一、如何购买高质量玉米种子（论文文献综述）
罗慧[1]（2021）在《中国粮食生产技术进步路径研究》文中研究说明粮食生产技术进步是国家确保粮食安全的基础支撑,是突破资源环境约束的必然选择,更是加快国家农业现代化建设的决定性力量。当前,我国粮食安全目标已从单一的数量安全向多元目标转变,这就要求我国粮食生产技术进步方式和路径必须做出战略性调整,才能有效地应对粮食生产所面临的困境与挑战。那么,在新的历史时期,什么样的粮食生产技术更符合我国的国情和时代特征,更符合新时代粮食安全观的需要?回答这一问题的前提是对我国粮食生产技术进步的历史演进有一个科学的把握,即在一定的历史时期,粮食生产技术进步路径究竟呈现怎样的演进特征和内在机制,以往的研究忽略了哪些问题。新时代背景下,粮食生产技术进步的演进又会呈现哪些规律。为了回答上述问题,本文基于诱致性技术变迁理论和要素错配理论,利用随机前沿生产函数模型对我国粮食生产技术进步路径进行探析,主要的研究内容和结论有以下三方面:第一,在构建“历史情境—制度框架—激励机制—技术选择”情境分析框架的基础上提出,改革开放以来我国粮食生产技术进步路径经历了跨越式技术进步（1978-1985年和2012年以后）和递进式技术进步（1985-2011年）两种变化节奏。跨越式技术进步的主要动力来源于制度激励所引发的生产经营方式的转型。递进式技术进步主要依靠单一要素技术进步的推动。从要素组合的演进变化来看,对我国粮食生产起到明显推动作用的单一技术进步先后是育种技术、肥料相关技术和机械技术。技术进步路径的演进呈现“制度激励→技术创新→要素配置优化→形成新要素组合”的逻辑。演进的内在机制主要有:技术进步路径演进的动力主线是激发要素活力,分析主线是技术成本与收益的对比,波动强度取决于宏微观目标匹配度。第二,在放松要素配置最优的假设条件下,采用超越对数的随机前沿生产函数,测算得到,在考虑自然灾害对粮食生产的影响的情况下,2000-2018年我国粮食作物的广义技术进步率平均为1.7%。6种粮食作物的测算结果分别是:中籼稻（2.72%）、小麦（2.45%）、粳稻（1.73%）、早籼稻（1.27%）、晚籼稻（1.07%）和玉米（0.97%）。进入新时代以来,广义技术进步率的波动趋于平缓,狭义技术进步仍是推动我国粮食生产的主要动力。东部、中部、西部和东北部四个地区粮食作物的生产技术进步呈现弱偏向性,主要偏向使用机械技术、（使用或节约）育种技术。从要素错配指数的测算结果来看,粮食生产中大部分要素配置处于过度投入状态。第三,以呼伦贝尔农垦集团为例,在不考虑要素配置效率的情况下,集体组织统一经营的农地配置模式的广义技术进步率高于家庭承包分散经营模式,且前者的农地配置效率高于后者,但是家庭分散经营模式的技术效率表现更优。基于研究发现,本研究提出如下政策建议:加强农业补贴政策的精准化,挖掘生产技术潜能;完善农业科技创新保障机制,提升科技创新质量;增强抵御自然灾害的基础设施和服务体系建设,减少灾害对技术进步的冲击;激发农业金融市场的活力,优化农业资源配置;充分发挥集体组织的统筹优势,提高生产要素的配置效率。
黄显雷[2]（2021）在《基于种养结合的奶牛养殖综合效益评价及长效运行机制构建》文中指出过去的二十年,我国奶牛养殖业实现快速增长,与此同时,奶牛养殖所带来的资源环境问题日益受到重视。种养结合奶牛场（IPBS）通过青贮玉米种植与奶牛养殖,实现养殖场内粪便、秸秆和青贮玉米的循环利用,减少种植化肥使用,减少部分饲料购买,降低养殖饲料成本,是一种可持续生产模式。然而,长期以来,尚未全面系统的认知IPBS的环境、经济及生产效率,尤其是IPBS的环境绩效、经济性能、生产效率如何?又如何改善?需要配套怎么样的激励和约束机制?这些问题一直困扰着奶牛场主对IPBS的经营管理,也使得相关扶持政策的制定缺乏有力依据。本文以山东省、黑龙江省奶牛场的调查数据为基础,对非种养结合奶牛场（non-IPBS）和IPBS奶牛养殖的环境绩效、经济性能、生产效率等进行理论与实证分析。首先,基于生命周期评价（LCA）、最小二乘线性回归模型（OLS）等,对non-IPBS和IPBS的环境绩效进行评估,揭示IPBS的环境减排潜力,探究影响IPBS环境绩效的决定因素。接着,基于成本收益分析（CBA）、倾向得分匹配（PSM）等,考察non-IPBS和IPBS的经济性能,实证分析non-IPBS与IPBS在牛奶产量、品质等指标上是否存在显着性差异。再次,基于非射线性模型（SBM）、截尾回归模型（Tobit）等,测度non-IPBS和IPBS的生产效率,分析影响奶牛养殖生产效率的制约因素。最后,基于逻辑回归模型（Logit）、解释结构模型（ISM）,探究奶牛场选择IPBS的驱动因素及各因素之间的层次结构关系,并根据全文研究结果,从政府和市场两个角度,构建IPBS可持续性运行的激励机制。相关研究结论如下:1)IPBS在减少养殖环境损害方面具有明显优势,同时,减少幅度取决于IPBS的青贮玉米自给率。在non-IPBS中,每产1吨标准牛奶（FPCM）的全球变暖潜力（GWP）、酸化潜力（AP）、富营养化潜力（EP）、不可再生能源消耗（NREU）、水消耗（WU）和土地占用（LU）分别为1351.1千克CO2-eq,18.2千克SO2-eq,8.8千克PO43--eq,4600.5兆焦耳,414.9立方米和1533.3平方米,而IPBS相应减少14.3%、10.4%、18.2%、9.9%、7.9%和13.1%,如果IPBS青贮玉米自给率从当前56.6%提升到100%,则相应减少26.9%、17.0%、28.4%、17.2%、14.9%和18.9%。在保证每个奶牛场的青贮玉米自给率达到100%的条件下,全国最多有81%的奶牛场可以采用IPBS,则相应的温室气体排放比当前减少18.7%。2)IPBS在提升养殖场净收益上具有较大潜力,同时,该净收益的提升率取决于耕地流转费用和青贮玉米价格。non-IPBS生产1t FPCM的净收益为1415元,而IPBS的实际净收益提升率为15%,这些收益的增加主要因为自产青贮玉米成本较低,同时此过程减少青贮玉米的运输费用。non-IPBS与IPBS生产1t FPCM的净收益的平衡点为:耕地流转费用为17262RMB/ha,或者青贮玉米价格为261RMB/t。同时,IPBS能显着降低牛奶体细胞数、菌落总数。3)IPBS在提升养殖生产效率上具有显着效果。在未考虑环境因素时,non-IPBS与IPBS奶牛养殖的生产效率分别为0.75和0.79,将环境因素纳入后,相应的生产效率分别下降16%和10%。饲料成本投入过高和养殖规模结构不合理是造成养殖生产效率损失的内生因素,而奶牛场主文化水平不高、奶牛产奶量低、泌乳牛占比低等因素是造成奶牛养殖生产效率损失的外在因素。4)奶牛场主选择种养结合的决定是利益因素和外在条件共同作用的结果。牛场与农田距离、降低饲料成本认知、降低粪污治理成本认知等3个因素是驱动奶牛场选择IPBS的表层直接因素;奶牛场主教育水平、奶牛场收入这2因素是驱动奶牛场选择IPBS的中层间接因素;奶牛场总牛数、土地流转价格、青贮玉米价格、当地粪污治理监管力度这4个因素是驱动奶牛场选择IPBS的底层根源因素。基于此,制定基于市场主导和政府引导的激励与约束机制来保障IPBS长效运行。包括健全土地流转市场体系、建立绿色生产服务体系、探索绿色产品市场体系、搭建绿色发展技术支持平台、制定合理的亲环境养殖补贴政策、制定完善的养殖规程和标准等。
刘小瑜[3]（2021）在《农业生产托管促进粮食高质量生产的机理与效果研究》文中提出当前,我国正处于高质量发展的新阶段,人们的消费需求转型升级,粮食供需结构性矛盾日益突出。随着农业生产方式和经营模式不断发展,农业生产托管作为服务规模经营的主要方式,可以有效解决“谁来种粮”、“如何种粮”等关键问题。同时,农业生产托管通过为连片耕地提供科学化种植、标准化生产、规模化服务、机械化作业,不仅解决了耕地非粮化问题,稳定了粮食生产,还把土地与资金、技术、资本等现代生产要素相结合,推动粮食生产迈向高效化、绿色化、优质化和品牌化,促进粮食高质量生产。随着农业生产力的发展,农业生产托管的服务内容全面化、服务作物丰富化、服务模式多样化、服务耕地连片化,农业生产托管不断发展,日益趋向成熟。随着高质量发展的不断推进,粮食高质量生产初见成效,粮食生产效率不断提高,粮食生产趋向绿色化,粮食产品质量不断提升,粮食品牌建设成效初显。分工理论、交易成本理论、规模经济理论和范围经济理论以及农户组织理论为农业生产托管促进粮食高质量生产奠定了理论基础。一方面,农户通过经营权细分,购买农业生产托管服务,参与农业生产专业化分工,获得农业生产托管服务的规模经济和范围经济效应,提高粮食生产效率;另一方面,农业生产托管带动农户组织化,能增强市场地位并有效降低交易成本,迈向优质化生产,塑造品牌效应。农户参与农业生产托管服务后,通过耕地集中连片实行机械化作业、标准化生产、科学化种植,实现资源的优化配置,有效提高土地、资本等要素的生产效率,促进粮食生产高效化;农业生产托管通过绿色农业生产技术和绿色投入品的采用,推动粮食生产的绿色化;农业生产托管通过农资统一采购、区域专业化种植和标准化生产,提高农产品质量,推动粮食生产的优质化;农业生产托管组织依托自身优势,以优质的农产品为基础建设粮食品牌,充分发挥品牌经济效应,助推粮食生产品牌化。农业生产托管通过耕地的集中连片,改变了农户分散经营的格局,将现代农业生产要素导入农业生产,利用现代农业生产方式和经营方式,通过规模化服务、标准化生产、机械化作业、科学化种植,推动粮食生产的高效化、绿色化、优质化和品牌化,促进粮食高质量生产。本文基于调研数据,运用熵权法构建粮食高质量生产综合指数,采用倾向得分匹配在克服内生性的基础上实证检验了农业生产托管促进粮食高质量生产的效果,研究结果表明:第一,农业生产托管有助于推动粮食生产的高效化、绿色化、优质化和品牌化,促进粮食高质量生产。第二,不同托管类型促进粮食高质量生产的效果存在差异,全托管对农户粮食高质量生产的效果要显着优于半托管的效果。第三,农业生产托管对不同要素禀赋农户促进粮食高质量生产的效果存在差异,经营规模大、劳动力多、农机少的农户粮食高质量生产的效果更好。为了更好地发挥农业生产托管带动粮食高质量生产的效应,一要激发农户参与农业生产托管的积极性,以托管为中介,将现代农业生产要素导入农户的农业生产,推动粮食生产的高效化、绿色化、优质化和品牌化;二要优化农业生产托管服务机制,重视粮食品牌的培育,健全农业生产托管环节,提高全托管的覆盖范围和比例,为农户提供优质的全托管服务,推动粮食品牌建设,促进粮食高质量生产;三要重视不同农户的差异,完善异质性农户的服务机制,发展多种托管服务模式,切实提高异质性农户的粮食高质量生产水平。
芦千文[4]（2021）在《农业生产托管促进中国种业高质量发展探析》文中进行了进一步梳理由于制种生产方式落后、面向小农户的种子市场难以监管、小农户良种应用意愿不足等,导致良种不能有效向小农户推广应用,阻断了品种培育和推广应用的内在循环关系。农业生产托管通过为制种生产和良种应用提供专业化服务,破解了良种推广应用瓶颈,激发了种业高质量发展的原生动力。其机理在于农业生产托管以社会化分工、专业化生产,将绿色集约高效的生产方式和现代要素导入小农户农业生产过程中,建立了小农户与优良品种的有机联系,去除了种业产业链中推广应用的冗余环节,重构了品种培育和推广应用的良性循环关系。要打好种业翻身仗,推动种业高质量发展,必须重视发挥农业生产托管的作用,把农业生产托管作为推动种业高质量发展的关键性、战略性抓手。
孙彤彤[5]（2021）在《美国农业国际竞争力研究》文中研究指明改革开放以来,中国农业已取得长足进步,但受农业经营规模、技术进步程度、国际环境形势等条件变化影响,中国农业发展及其国际竞争力提升仍然面临很大挑战。当前,国际农业交流合作已成为世界各国把握新的趋势和格局的重要途径和必然趋势,面临日趋激烈的国际竞争环境,提高农业国际竞争力是关键,而中国农业国际竞争力的提升,需要汲取其他国家的经验和教训。自第二次世界大战结束以来,世界各国的现代农业在工业化的推动下均得到了一定发展,其中,美国的农业发展具有代表性和先进性。美国农业历经一个多世纪的发展塑造了世界一流的农业强国,对美国农业国际竞争力进行深入研究,对促进中国农业发展及增强中国农业国际竞争力具有重要的现实意义。本文以美国农业国际竞争力为研究对象,在对农业国际竞争力的相关概念进行界定后,确定了农业国际竞争力的理论内涵及分析框架,以比较优势和竞争优势等理论为基础,以美国农业国际竞争力的历史演进为背景,综合评价了美国农业国际竞争力水平,详细分析了美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势,深入探讨了美国农业国际竞争力的影响因素,并结合美国提升农业国际竞争力的经验教训,针对中国农业发展困境提出对增强中国农业国际竞争力的启示。回顾南北战争以来美国农业国际竞争力的历史演进情况,可以将其划分为三个时期:（1）1860年至1945年是美国农业国际竞争力发生重大变化的历史时期。在此期间,美国农业先后经历了农业半机械化（1860-1914年）与农业机械化（1915-1945年）阶段,美国农业完成了由手工到半机械化、基本机械化、再到全面机械化的生产方式转变,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠简单机械化来维持。（2）1945年至2000年间美国农业国际竞争力在经济和社会发展的推动下发生了重大变化。二战以后,美国形成了以家庭农场为主体的农业社会结构,美国农业区域化和专业化更加明显,并实现了农业科学化,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠农业科技创新来提升。（3）2000年以后美国农业进入“新时代经济”。在此期间,美国农业经济实现空前增长,农业贸易迅速扩张并且持续保持贸易顺差,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠外部市场需求来支撑。本文建立了包含农业国际竞争力的评价指标、农业国际竞争力的路径选择、农业国际竞争力的影响因素的分析框架,分别对应竞争力结果、竞争力维度、竞争力来源三个层面。第一部分从显示性指标和解释性指标两方面对美国农业国际竞争力进行测度与评价。基于显示性指标的评价:从国际市场占有率看,美国农业出口竞争优势明显,但有减弱趋势,其中植物产品比较优势最为突出,其次是活动物及动物产品、食品及饮料等;从净出口情况看,美国农业国际竞争力不具有明显竞争优势,因为美国对农业进口依赖程度也很高,其中谷物产品、稻草秸秆及饲料具有较强净出口能力。基于解释性指标的评价:从建立的国际竞争力“基础——形成过程——结果”三个层面评价指标体系的实证结果来看,美国农业国际竞争力的综合得分在18个观察对象中排名第一,其中,美国农业在国际竞争力形成过程指标上表现最好,可以发现美国充足且高素质的科技人才及雄厚的研究开发资金,有效地将美国现有技术和自然资源转化为农业生产力,同时美国在农业适用技术和专利开发方面具有显着优势,这大幅提升了美国农业国际竞争力。第二部分从成本优势与差异化优势两个维度探讨美国农业国际竞争优势的获取路径。可以得出两点结论:第一,美国较高的农业生产成本在一定程度上被其更高产量所抵消,同时较低的内陆运输成本和装卸成本弥补了其较高的农场价格劣势,促使美国农业获得成本优势,进而提高国际竞争力水平;第二,美国在食品供应安全方面走在世界前列,各种农产品质量附加值均较好,健全的食品安全管理体系及专业化的农业营销方式促进美国农业差异化优势快速形成,农业国际竞争力明显增强。第三部分根据迈克尔·波特的“钻石模型”理论,从基本因素和辅助因素两方面讨论美国农业国际竞争力的影响因素,基本因素包括农业生产要素、农业需求条件、农业相关与支持性产业和农业经营主体,辅助因素包括政府因素和历史机遇。通过对美国农业国际竞争力的影响因素分析可知,美国农业国际竞争力的获得由一定的农业经营规模、先进的农业科学技术、健全的相关支持产业和有效的联邦政府行为等多个方面综合决定。然而,美国农业仍面临长期产能过剩、中小型农场经营压力增大、农业环境保护与农业可持续发展的问题。美国提升农业国际竞争力的经验教训给中国农业发展带来重要启示。相较于美国农业,中国农业尚面临农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加、农业科技推广与创新体系仍有许多不足、农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后、农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低等问题。基于中国农业发展困境及上述对美国农业国际竞争力的深入研究,现阶段中国提升农业国际竞争力可以通过持续深入推进农业科技创新工作、加快推进农业相关支持产业发展、多种形式发展农业适度规模经营、增强农业劳动者素质和能力建设四个方面来实现。
帕坦姆汗·阿布杜合力克[6]（2021）在《川麦冬种植效益及影响因素研究》文中认为中药材是关系国家经济和人民生活的战略资源之一,是传承和发展中国传统中医及中药相关事业的物质基础,历来受到党和国家高度重视。本文基于种植成本、种植效益理论,采用实地调研与问卷调查结合,在四川省绵阳市三台县花园、永明等11个乡镇实地调研,进行问卷调查,获得了核心数据;引用PEST与SWOT分析针对川麦冬种植业当前所处于的发展环境进行了分析;引用线性回归分析、因子分析等方法,针对种植效益及影响因素进行了全面的研究。结果表明:川麦冬种植业具有鼓励与支持的政治环境,广阔的国内外经济环境;成熟的社会环境及技术环境。政策科技支撑、品牌优势给川麦冬种植业带来了政策与市场机遇;同时存在新品种研发和更新换代缓慢、农户参与绿色标准化程度不高、专用配套机械亟待优化等劣势,面临着质量安全与标准化生态种植与产业链融合发展的挑战。农户以麦冬鲜货出售每亩会有12375元的收入,扣除8530元成本,净利润3845元;采收初加工后干货销售每亩收入可达14000元,扣除成本8960元,净利润可达4570元;农户的平均成本收益率达到70%以上,2018-2020年农户成本收益率整体增加了5.09%;种植成本持续在增长,每亩从5810元增长至6450元;成本构成因素所占总成本的比例来看,人工成本平均占67.66%,其中比重最大的是采收人工费占31.60%;经济效益与产量、销售价格之间回归系数系数的t值分别为127.44,79.37,P值均为0.000<0.01,呈现极显着的正相关;影响种植成本的15种因素最终体现在5个公共因子上,表明成本影响因素有显着的聚合特征,影响程度为:人的行为>人工投入>物质与服务投入。高产优质良种、立体复种模式提高种植效益的潜力较大,为了促进川麦冬种植业发展,提高种植效益,建议政府应加强川麦冬种子种苗质量检测和种植生产、市场流通全过程的管理与监督;加快川麦冬生态种植与产业链融合发展,提高麦冬综合效益;加快种植机械化、信息化程度,合理降低种植成本;加大高产优质的新品种研发并大力推广良种种植;建立并发展适度规模化、标准化生态种植体系;大力推广立体复种模式,激发农民的积极性;加大川麦冬专用肥、生物有机肥、生物除草剂研发力度;加强市场体系建设,完善销售方式等。
陈丽梅[7]（2021）在《农户购种困惑程度评价及其影响因素研究 ——以玉米种子为例》文中研究指明
徐北春[8]（2020）在《农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究》文中研究指明改革开放以来,我国农业发展取得举世瞩目成就。同时,由于长期的高产导向,以高投入换取高产出成为绝大多数农户生产决策的逻辑起点。在这种决策逻辑下,农业资源过度开发,生产要素过度集约,生态环境问题凸显,农业质量效益和市场竞争力总体偏低,亟需转变农业生产方式,大力推进农业清洁生产。吉林省是我国重要的粮食生产基地,玉米是全省第一大作物。玉米的生产方式,在很大程度上可代表全省的农业生产方式。农户是玉米生产的具体实践者,是各种农业资源和农用物资的直接利用者,其是否采纳农业清洁生产技术,是玉米生产方式能否转型的关键。受诸多因素影响,吉林省玉米清洁生产至今仍未大规模实现,亟需从农户这一基本生产单元出发,研究其采纳和扩散农业清洁生产技术的影响因素、行为规律和控制策略。本文以正在吉林省中西部地区推广使用的“可降解地膜水肥一体化技术”为例,从农户异质性视角,在准确界定相关概念、综合评价分析吉林省农业清洁生产水平基础上,提出加快推进吉林省农业清洁生产的必要性,并从采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散—国际经验借鉴—生产行为控制5个环节构建核心研究框架。其中,采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散部分重点分析农业清洁生产系统内部要素的影响与作用机理,国际经验借鉴部分重点从政策法规和管理措施视角分析农业清洁生产外部系统施加的影响与作用机制,行为控制策略部分重点从控制行为熵变化的视角分析农业清洁生产系统内部和外部熵变影响并提出针对性的控制策略。重点开展了如下研究工作:第一,系统梳理吉林省农业清洁生产技术的供给情况和应用现状,指出当前吉林省农业清洁生产单项技术供给较为充足,但集成技术供给整体不足,技术扩散中还存在农民参与程度低、基层技术力量薄弱、政策支持力度不足、成本分担机制不完善等问题。从生态效益和经济效益两个视角,综合评价分析吉林省农业清洁生产水平,结果显示当前吉林省农业清洁生产水平总体低于全国平均水平,在粮食主产省中处于中下游位置,部分指标处于粮食主产区甚至全国倒数水平。这说明当前吉林省农业生产方式既不环保又不经济,质量效益已成为吉林省率先实现农业现代化的短板,加快推进农业清洁生产刻不容缓。第二,基于农户清洁生产技术采纳意愿有效与非有效、理性与非理性的内在逻辑,在有效意愿、非有效意愿甄别和样本分析前提下,建立影响农户清洁生产技术采纳意愿的多元有序选择模型（ologit）。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、土地规模和灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对过量使用农药化肥等非清洁生产行为的认知、对清洁生产技术使用成本收益的认知、农户风险态度和应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的意愿有显着影响。农户总体采纳意愿强度不高,一般意愿远高于强烈意愿。农户异质性特征对清洁生产技术采纳的一般意愿和强烈意愿都存在程度不同的影响。第三,运用二元logistic模型,分析农户异质性对农业清洁生产技术采纳行为的影响,进而分析一般意愿、强烈意愿与采纳行为的转化关系,以及农户农业清洁生产技术采纳意愿—采纳行为影响因素的差异性。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对清洁生产技术使用成本收益的认知和农户应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的行为有显着影响。农户对清洁生产技术采纳行为的实施是意愿强度不断累积的结果。“无意愿”农户、“一般意愿”农户和“强烈意愿”农户实际采纳的概率依次提升,具有“强烈意愿”的农户意愿—行为转化效率最高。农户清洁生产技术采纳意愿和采纳行为的影响因素和形成机理存在差异性。第四,综合运用技术扩散理论、博弈论和系统工程理论,分析农业清洁生产技术由外及里扩散到农业农村并被早期采纳者采纳应用后,在农户内部的扩散机理、扩散效应和影响因素。结果表明:农户内部的技术扩散更多追求互惠和利他,单纯的经济目的不明显。农户基于血缘、亲缘、地缘等社会网络构建的技术扩散渠道,受扩散环境、扩散主体和扩散中介的影响。农户内部技术扩散存在动力机制、传导机制和运行机制。动力机制主要来源于扩散主体动力、扩散受体动力和扩散环境动力。传导机制主要包括技术传导、效益转移和学习效应。运行机制需要技术供给过程、交流过程和采纳过程的协同作用。农业清洁生产技术扩散存在空间效应、时间效应和时空交互效应。空间效应包括近邻效应、等级效应和集聚效应,时间效应包括扩散时间差和技术势能差。时空交互越紧密,越有利于农户内部技术扩散。第五,从农药化肥规制、水污染防治、环境保全型农业发展三个视角,梳理分析美国、丹麦、日本三个国家关于农业清洁生产的相关政策和控制措施。借鉴三国经验,提出我国亟需完善以法律法规为基础的农药化肥管理体系,完善以产品质量为核心的生产经营管理体系,完善统筹环保与农业生产的农药化肥施用体系;亟需建立健全农业生产水污染综合防治法律法规,以严格的监管政策和组合措施确保法律法规落到实处,同时要加强农业水污染技术创新,引导公众尤其是农民积极参与;亟需健全农业清洁生产相关法律法规和政策体系,充分发挥社会团体功能和作用,引导社会各界积极参与农业清洁生产。第六,基于系统工程理论,指出农业清洁生产系统是由包括农业生产要素投入子系统、农作物生产管理子系统、农产品销售子系统和农业生产服务子系统4个子系统组成的内部系统,以及政策法规子系统、科技服务子系统、农资供给子系统和城镇发展子系统等4个子系统组成的外部系统共同构成。各子系统内要素间相互作用和内外子系统间相互作用同时存在,共同推动农业清洁生产系统不断演进。农业清洁生产系统具有开放性、非平衡性、非线性和随机涨落性4个特征,是典型的耗散结构系统。引入“行为熵”概念,结合前文研究结论,研判农业清洁生产系统行为熵类型及来源。针对熵流来源,从增加负熵流、降低正熵流视角,构建促进清洁生产技术采纳与扩散,推动农业清洁生产发展的农户行为控制策略。
沈雪[9]（2020）在《水稻种植模式的经济与环境效应及其空间布局优化策略研究》文中研究表明转型时期,农业产业将迈入提质增效的发展阶段。水稻是我国三大粮食作物之一,其生产发展对于确保粮食安全、稳定农村居民就业与增加农业收入意义重大。长期以来,依赖化肥、农药等化学农资品的密集投入,实现了水稻产量的大幅增长,保障了粮食总量供给与国家粮食安全。然而,受边际收益递减规律的支配,依赖要素投入驱动实现水稻产出增加已呈乏力态势。更令人担忧的是,要素的密集投入不仅引致水稻生产成本的增加、种植收益的较少,还加剧了生产效率的损失、资源的浪费与环境的污染。在此背景下,水稻生产需要满足稳定或增加粮食总供给以保障粮食安全,与提高要素利用效率以增加农户种植收益所表达的经济目标,也要满足降低水稻生产引致的环境损害以促进农业可持续发展所表达的环境目标。从结构优化的视角出发,本研究试图明晰不同水稻种植模式的经济与环境表现及其差异性,并探索实现经济-环境双重目标水稻生产格局的有效策略。基于此,本研究遵循“模式优选—空间布局—引导策略”的基本思路,以回答三个关键的现实问题:“种什么?”“种在哪?”“谁来种?”,以及三个相应的科学问题:（1）我国当前推行的主要水稻种植模式的经济与环境效应差异性特征如何?（2）实现经济-环境双重目标的水稻种植模式空间布局优化的重点与方向如何?（3）农户水稻种植模式选择决策的内在机理是什么?为回答上述关键现实与科学问题,本研究分析了实现整个水稻生产系统经济-环境双重目标的理论逻辑与实践路径。根据上述研究问题与目标,本研究利用经济学、管理学与生态学的相关理论与方法,结合农户微观调研数据和宏观统计数据,展开了较为细致且严谨的实证分析。据此,本研究得到的主要研究结论如下:第一,水稻种植模式选择的经济与环境效应分析表明:单季稻、再生稻、双季稻三种水稻种植模式在经济与环境效应两个维度各有侧重。具体而言,单季稻种植模式在减少单位面积水稻温室气体排放量方面优势显着;再生稻种植模式则在增加单位面积水稻净利润与减少单位产量水稻温室排放量方面具有显着优势;双季稻种植模式虽然在增加水稻产量方面具有明显的优势,但也导致单位面积与单位产量水稻温室气体排放量激增。三种水稻种植模式的上述差异性为通过水稻种植模式的结构优化,实现水稻生产经济-环境双重目标的生产格局提供了契机。第二,水稻生产布局的变动特征及其影响因素分析发现:（1）时间视域下,1978～2018年间我国水稻播种面积总体呈现下降态势;空间视域下,水稻生产布局总体呈现“南减北增”、“向中靠拢”的变动特征;（2）气候、土地、劳动力、资本等要素是影响水稻生产布局的关键因素,且我国水稻种植的生产布局存在显着的空间外溢效应。第三,经济-环境双重目标的水稻种植模式空间布局优化结果显示:在其他条件不变的情况下,实现水稻总产量的稳定、种植收益的增加与温室气体减排的目标,基于识别的关键影响因素构建约束条件,以单季稻、再生稻、双季稻三种水稻种植模式为优化对象,我国水稻生产区域的现有空间布局需要进行不同程度的优化调整。具体来说,东北单季稻稻作区与华北单季稻稻作区保持现有的水稻生产空间格局基本不变;西南稻作区的水稻生产规模有所下降,但仍以单季稻种植模式为主;华中双季稻稻作区与华南双季稻稻作区将从单、双季稻种植模式为主的格局向再生稻种植模式为主的格局转变。第四,从土地、劳动力和服务要素匹配视角出发,探究农户水稻种植模式选择决策的结果表明:（1）土地转入对农户双季稻种植模式选择决策具有显着的正向影响,表明双季稻种植模式对经营规模的依赖性更强。进一步地,通过异质性分析发现,土地转入扩大经营规模并不必然获得规模经济,分散化的土地转入会抑制规模经济的实现。而通过土地整合实现地块经营规模扩张,转入土地的农户选择再生稻与双季稻种植模式的概率均将显着增加。（2）非农兼业的农户更倾向于选择单季稻种植模式。这表明,在劳动要素市场开放的条件下,具备非农就业能力的农户将更多的家庭劳动配置于非农部门,从而选择劳动投入较少的水稻种植模式。基于劳动力选择性流动的异质性分析发现,在家庭代际分工半耕半工的生计模式下,农户更倾向于选择再生稻种植模式。（3）农业社会化服务对农户单季稻种植模式与双季稻种植模式选择决策均具有显着的负向影响,但却显着提升了农户选择再生稻种植模式的概率。这说明,农业社会化服务有助于改善生产绩效,诱导农户选择要素投入相对密集、生产环节更为复杂的水稻种植模式。但分工受限于交易成本,过多的生产环节可能导致交易成本激增,因而农业社会化服务并不必然促使农户选择双季稻种植模式。基于地形特征的异质性分析发现,在平原地区,农业社会化服务对农户再生稻种植模式与双季稻种植模式选择决策的影响显着为正;在非平原地区,农业社会化服务则显着抑制了农户双季稻种植模式选择决策。基于上述研究结论,本研究认为:（1）兼顾经济-环境效应的水稻种植模式选择,应重视三种水稻种植模式的结构调整与组合创新;（2）发挥区域间水稻生产布局的联系互动效应,水稻种植模式优化调整应重视消除区域之间的市场分割与贸易壁垒,增强区域间的要素流动;（3）重视水稻种植模式的空间布局与规划,发挥各区域的比较优势,优化全国水稻种植模式生产布局;（4）促进土地、劳动力与服务等生产要素的优化配置与相互匹配,引导农户调整水稻种植模式。本研究的创新之处在于:（1）将经济与环境效应纳入整合的分析框架,为水稻种植模式的优选与空间布局优化提供了新思路;（2）纳入再生稻种植模式,突破了以往普遍考虑单季稻与双季稻两类传统种植模式的局限性,增强了研究对象的完备性;（3）研究充分考虑了土地连片流转、地块整合所表达的地块规模经济,以及家庭代际分工半耕半工生计模式的影响效应,拓展了有关要素流动对农户水稻种植模式选择决策影响的研究。
史文娜[10]（2020）在《山东莘州种业有限公司市场营销策略研究》文中研究说明在如今的公司运作活动里,营销方案的设计与执行对其发展与生存均有着重大价值。尽管中国种业公司在前面几十年内实现了一定发展,但纵观全球种业企业发展,我国种业企业在多个方面与世界领先水平的种业企业相比,还有明显不足,尤其在现代市场营销方面,更是相距甚远。山东莘州种业作为国内中小型种业企业的一个代表,自2006年成立以来,经过多年发展,已经成长为年销售额5000万的大田作物种子公司。随着市场品种同质化严重,市场竞争日益激烈,制定合适的营销策略成为了莘州种业的当务之急。本文基于当前种业企业的发展环境,阐述了国内种业企业的生存现状,通过对“SWOT”、“五力模型”、“PEST”等工具的应用来对山东省莘州种业公司展开了全面的研究,总结了该公司目前的优势和劣势,找出了在营销过程中的问题和不足。同时,结合企业产品体系,运用“STP”方法确定了莘州种业的目标市场及各产品的市场定位,基于7Ps策略来从形象展现、分销、产品质量、服务环节、人才、产品价格、促销活动几点进行全面设计,为公司产品营销策略的实施制定了具体的实施方案,同时为确保营销方案的详细执行,从人事、服务、监管组织这三个方面来对详细保障策略进行设计。通过对山东莘州种业营销策略的研究,为目前环境下国内大田作物种子企业的发展具有借鉴意义。
二、如何购买高质量玉米种子（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、如何购买高质量玉米种子（论文提纲范文）
（1）中国粮食生产技术进步路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本研究的创新之处 |
| 第二章 概念界定、文献综述与一般分析框架 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 粮食生产技术与技术进步 |
| 2.1.2 粮食生产技术进步路径 |
| 2.1.3 粮食生产要素及其最优配置 |
| 2.1.4 粮食安全涵义的演变 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 技术进步及其路径选择理论溯源 |
| 2.2.2 农业技术进步路径研究的文献综述 |
| 2.3 一般分析框架 |
| 第三章 农业技术进步与中国粮食生产能力发展 |
| 3.1 农业技术进步对我国粮食生产能力发展的促进作用 |
| 3.1.1 促进粮食总产量跨越式发展以及单产大幅度提高 |
| 3.1.2 促进粮食优质化以及粮食生产区域的新格局 |
| 3.1.3 为粮食生产提供物质技术支撑 |
| 3.1.4 促进种粮技术的提高和生产管理方式的改进 |
| 3.1.5 促进粮食生产的可持续发展 |
| 3.2 支撑我国粮食发展的主要农业技术进步 |
| 3.2.1 育种技术的进步 |
| 3.2.2 栽培技术与耕作制度的改进 |
| 3.2.3 地力改善技术的进步 |
| 3.2.4 病虫草鼠害综合防治技术的进步 |
| 3.2.5 农业机械化的发展 |
| 3.2.6 粮食作物种植结构的优化 |
| 第四章 改革开放以来我国粮食生产技术进步的变迁之路 |
| 4.1 数据说明及其特征表现 |
| 4.1.1 数据处理及说明 |
| 4.1.2 数据变化特征 |
| 4.2 中国粮食生产技术进步路径的演进分析 |
| 4.2.1 情境分析框架构建 |
| 4.2.2 粮食生产技术的外部情境演变 |
| 4.2.3 粮食生产技术进步路径的情境分析 |
| 4.2.4 主要粮食作物品种的变更历程 |
| 4.3 粮食生产技术进步路径的演进特征 |
| 4.4 粮食生产技术进步路径演进的内在机制 |
| 4.4.1 技术进步路径的动力主线是激发要素活力 |
| 4.4.2 技术进步路径的波动强度取决于宏观目标和微观目标的匹配度 |
| 4.4.3 技术进步路径的分析主线取决于技术成本与技术收益的对比 |
| 4.5 我国粮食生产技术进步路径存在的问题 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 新世纪以来粮食生产技术进步的演进规律 |
| 5.1 本章相关理论基础及研究框架 |
| 5.1.1 偏向性技术进步理论 |
| 5.1.2 要素错配概念及理论回顾 |
| 5.1.3 本章研究框架 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 要素错配对技术进步率影响的研究机理 |
| 5.2.2 基本模型设定 |
| 5.2.3 广义技术进步率(TFP增长率)的分解 |
| 5.2.4 偏向性技术进步指数的测定方法 |
| 5.2.5 要素错配指数测定方法 |
| 5.3 数据处理和假设检验 |
| 5.3.1 数据收集和处理 |
| 5.3.2 假设检验与估计结果 |
| 5.4 生产要素及其产出弹性分析 |
| 5.4.1 平均要素投入产出弹性分析 |
| 5.4.2 要素投入产出弹性变化趋势 |
| 5.5 粮食生产的偏向性技术进步的时空演进规律 |
| 5.5.1 要素偏向性技术进步指数的时空演进特征 |
| 5.5.2 粮食偏向性技术进步率的变化趋势 |
| 5.6 粮食作物要素错配指数的时空测度 |
| 5.6.1 要素错配时序变化特征 |
| 5.6.2 要素错配空间异质特征 |
| 5.7 粮食作物广义技术进步的时空演进规律 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 要素错配、偏向性技术进步和广义技术进步的扩展讨论 |
| 6.1 粮食广义技术进步率的整体表现 |
| 6.2 要素错配指数与偏向性技术进步指数对比分析 |
| 第七章 农地配置与粮食生产的技术进步——以呼伦贝尔农垦集团为例 |
| 7.1 调研点的选择及基本情况介绍 |
| 7.2 模型构建及数据处理 |
| 7.3 模型检验与估计结果 |
| 7.4 要素投入产出弹性对比分析 |
| 7.5 不同农地配置模式下技术进步状况对比分析 |
| 7.5.1 技术效率的对比分析 |
| 7.5.2 狭义技术进步状况的对比分析 |
| 7.5.3 广义技术进步率及其分解项的测算及对比分析 |
| 7.6 农地错配程度的对比分析 |
| 7.6.1 农地错配的测算方法 |
| 7.6.2 农地错配的程度分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）基于种养结合的奶牛养殖综合效益评价及长效运行机制构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 奶牛养殖快速增长给环境带来挑战 |
| 1.1.2 我国消费者对国内牛奶品质提出更高要求 |
| 1.1.3 推进种养结合是实现农业绿色发展和奶业高质量发展的关键突破口 |
| 1.1.4 种养结合模式得到国家有关部门高度重视 |
| 1.1.5 奶牛场种养结合模式众多但尚未得到全面认知 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关文献综述 |
| 1.3.1 关于奶牛养殖环境影响的研究 |
| 1.3.2 关于奶牛养殖经济效益的研究 |
| 1.3.3 关于奶牛养殖生产效率的研究 |
| 1.3.4 关于奶牛场选择种养结合模式的研究 |
| 1.3.5 关于奶牛场采纳种养结合模式扶持政策的研究 |
| 1.3.7 文献评述 |
| 1.4 研究目标 |
| 1.4.1 总体目标 |
| 1.4.2 具体目标 |
| 1.5 研究技术路线图 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 研究创新点 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 种养结合模式 |
| 2.1.2 种养结合奶牛场 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 外部性理论 |
| 2.2.2 交易费用理论 |
| 2.2.3 系统协同理论 |
| 2.2.4 物质循环理论 |
| 2.2.5 行为经济理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 我国奶牛养殖状况、主要模式及调研地区状况 |
| 3.1 我国奶牛养殖现状及问题 |
| 3.1.1 奶牛养殖现状 |
| 3.1.2 奶牛养殖面临挑战 |
| 3.2 奶牛养殖的典型模式 |
| 3.2.1 奶牛养殖的种养结合模式 |
| 3.2.2 奶牛养殖的非种养结合模式 |
| 3.2.3 两模式的异同 |
| 3.3 调研地区奶牛养殖状况 |
| 3.3.1 调研地区与样本量确定 |
| 3.3.2 调研地区奶牛养殖情况 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 种养结合奶牛场环境绩效评估 |
| 4.1 分析框架 |
| 4.2 数据来源和研究方法 |
| 4.2.1 数据来源与样本特征 |
| 4.2.2 生命周期环境评价的分析框架 |
| 4.2.3 线性回归模型与变量选择 |
| 4.3 奶牛养殖系统的环境绩效 |
| 4.3.1 饲料环节 |
| 4.3.2 饲养环节 |
| 4.3.3 粪污处理环节 |
| 4.3.4 运输环节 |
| 4.3.5 小结 |
| 4.4 奶牛养殖节能减排潜力分析 |
| 4.4.1 青贮玉米自给率变化对环境绩效的影响 |
| 4.4.2 基于IPBS的中国奶牛养殖的温室气体减排潜力 |
| 4.5 IPBS环境绩效的决定因素 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 种养结合奶牛场经济效益评估 |
| 5.1 分析框架 |
| 5.2 样本特征与研究方法 |
| 5.2.1 数据来源与样本特征 |
| 5.2.2 基于LCA的环境成本计算模型 |
| 5.2.3 PSM模型 |
| 5.3 non-IPBS与 IPBS的效益分析 |
| 5.3.1 经济效益 |
| 5.3.2 环境成本 |
| 5.3.3 综合效益 |
| 5.4 关键因素变动对IPBS经济效益的影响 |
| 5.4.1 土地流转费用变化 |
| 5.4.2 青贮玉米价格变化 |
| 5.5 奶牛场采纳IPBS的效应分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 种养结合奶牛场生产效率测度及影响因素分析 |
| 6.1 分析框架 |
| 6.2 样本特征与研究方法 |
| 6.2.1 数据来源与样本特征 |
| 6.2.2 SBM模型与指标中选取 |
| 6.2.3 Tobit模型与变量选择 |
| 6.3 奶牛场生产效率测度 |
| 6.3.1 non-IPBS与 IPBS生产效率 |
| 6.3.2 non-IPBS与 IPBS生产效率提升 |
| 6.4 奶牛场运行效率的影响因素分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 奶牛场采纳种养结合的行为选择及激励机制构建 |
| 7.1 分析框架 |
| 7.2 样本特征与研究方法 |
| 7.2.1 数据来源与样本特征 |
| 7.2.2 Logit模型与变量选择 |
| 7.2.3 ISM模型 |
| 7.3 奶牛场采纳IPBS的驱动因素 |
| 7.4 采纳IPBS行为因素的ISM分析 |
| 7.5 驱动奶牛场选择IPBS的激励机制构建 |
| 7.5.1 IPBS激励机制的基本框架 |
| 7.5.2 基于市场手段的激励与约束机制 |
| 7.5.3 基于政府手段的激励与约束机制 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 种养结合奶牛场在建立环境友好、资源循环利用的农业生产模式上有明显优势 |
| 8.1.2 种养结合奶牛场在提升养殖净收益上具有较大潜力 |
| 8.1.3 种养结合奶牛场在提升养殖生产效率上具有明显效果 |
| 8.1.4 奶牛场选择种养结合是内在利益因素和外在条件共同驱动的结果 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 因地制宜推广种养结合模式,提高奶牛养殖的整体效率 |
| 8.2.2 提高种养结合的技术水平,提升奶牛养殖的技术盈利性 |
| 8.2.3 健全激励与约束机制,强化奶牛场采纳种养结合的稳固性 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）农业生产托管促进粮食高质量生产的机理与效果研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 农业生产托管的研究综述 |
| 1.2.2 粮食高质量生产的研究综述 |
| 1.2.3 农业生产托管促进粮食高质量生产的研究综述 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究思路、内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新与不足之处 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 农业生产托管与粮食高质量生产的相关研究 |
| 2.1 农业生产托管与粮食高质量生产的相关概念 |
| 2.1.1 农业生产托管的相关概念 |
| 2.1.2 粮食高质量生产的相关概念 |
| 2.2 农业生产托管与粮食高质量生产的现实表征 |
| 2.2.1 农业生产托管的现实表征 |
| 2.2.2 粮食高质量生产的现实表征 |
| 2.3 农业生产托管促进粮食高质量生产的理论基础 |
| 2.3.1 分工理论 |
| 2.3.2 交易成本理论 |
| 2.3.3 规模经济和范围经济理论 |
| 2.3.4 农户组织化理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 农业生产托管促进粮食高质量生产的机理 |
| 3.1 农业生产托管促进粮食生产高效化的机理 |
| 3.1.1 耕地连片化 |
| 3.1.2 作业机械化 |
| 3.1.3 种植标准化 |
| 3.1.4 科技先进化 |
| 3.2 农业生产托管推动粮食生产绿色化的机理 |
| 3.2.1 绿色投入品 |
| 3.2.2 绿色生产技术 |
| 3.3 农业生产托管促进粮食生产优质化的机理 |
| 3.3.1 粮食品种优质化 |
| 3.3.2 区域种植专业化 |
| 3.3.3 生产管理标准化 |
| 3.3.4 产品供给绿色化 |
| 3.4 农业生产托管助推粮食品牌化建设的机理 |
| 3.4.1 优质粮食产品 |
| 3.4.2 托管组织优势 |
| 3.4.3 品牌经济效应 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 粮食高质量生产的水平测度 |
| 4.1 粮食高质量生产的指数构建 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 粮食高质量生产的指标体系 |
| 4.1.3 粮食高质量生产水平测度指数 |
| 4.2 粮食高质量生产水平评价 |
| 4.2.1 粮食生产高效化水平评价 |
| 4.2.2 粮食生产绿色化水平评价 |
| 4.2.3 粮食生产优质化水平评价 |
| 4.2.4 粮食生产品牌化水平评价 |
| 4.2.5 粮食高质量生产总体水平评价 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 农业生产托管促进粮食高质量生产的效果 |
| 5.1 农业生产托管促进粮食高质量生产的模型构建 |
| 5.1.1 计量模型 |
| 5.1.2 变量设置与描述性统计 |
| 5.1.3 样本农户分析 |
| 5.2 农业生产托管促进粮食高质量生产的实证结果 |
| 5.2.1 农户参与农业生产托管的决策分析 |
| 5.2.2 共同支撑域与平衡性检验 |
| 5.2.3 农业生产托管促进粮食高质量生产的总体效果 |
| 5.2.4 农业生产托管促进粮食高质量生产的组间效果差异 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 研究结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 完善农户参与机制 |
| 6.2.2 健全托管服务环节 |
| 6.2.3 优化异质性农户服务机制 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 农业生产托管促进粮食高质量生产调研问卷 |
| 致谢 |
（4）农业生产托管促进中国种业高质量发展探析（论文提纲范文）
| 中国种业高质量发展的推广应用瓶颈 |
| （一）制种生产方式落后、效益不高，对资源环境影响较大 |
| （二）面向小农户种子市场难以监管，无序发展现象始终存在 |
| （三）小农户辨识及应用能力弱，主动采用优良品种的意愿不足 |
| 农业生产托管促进品种培优的实践做法 |
| （一）为制种生产提供专业化托管服务 |
| （二）为良种应用提供专业化服务 |
| 农业生产托管促进良种推广应用的机理 |
| （一）制种环节专业化托管服务，解决种子生产质量把控难题 |
| （二）规范种子分级销售和零售市场，破解“最后一公里”难题 |
| （三）充分展现良种提质增效优势，激发小农户采用良种动力 |
| 以农业生产托管促进种业高质量发展的思路和建议 |
| （一）制约因素 |
| （二）对策建议 |
（5）美国农业国际竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于农业国际竞争力基本概念的研究 |
| 1.2.2 关于农业国际竞争力评价模型的研究 |
| 1.2.3 关于农业国际竞争力评价体系的研究 |
| 1.2.4 关于农业国际竞争力评价方法的研究 |
| 1.2.5 关于农业国际竞争力影响因素的研究 |
| 1.2.6 关于美国农业国际竞争力的相关研究 |
| 1.2.7 研究述评 |
| 1.3 文章框架与研究方法 |
| 1.3.1 文章框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的创新与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念、理论基础与分析框架 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 产业的内涵 |
| 2.1.2 农业的内涵 |
| 2.1.3 国际竞争力的内涵 |
| 2.1.4 农业国际竞争力的内涵 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 竞争优势理论 |
| 2.3 农业国际竞争力的分析框架 |
| 2.3.1 农业国际竞争力的评价指标 |
| 2.3.2 农业国际竞争力的路径选择 |
| 2.3.3 农业国际竞争力的影响因素 |
| 2.3.4 美国农业国际竞争力分析框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 美国农业国际竞争力的历史演进 |
| 3.1 农业机械化时期美国农业国际竞争力(1860-1945 年) |
| 3.1.1 土地制度改革促进美国农业经济大发展 |
| 3.1.2 农业半机械化与农业基本机械化的实现 |
| 3.1.3 以简单机械化维持美国农业国际竞争力 |
| 3.2 农业现代化时期美国农业国际竞争力(1945-2000 年) |
| 3.2.1 家庭农场成为美国农业社会经济结构主体 |
| 3.2.2 农业机械化全面进步与农业科学化的实现 |
| 3.2.3 以农业科技创新提升美国农业国际竞争力 |
| 3.3 新时代经济时期美国农业国际竞争力(2000 年以后) |
| 3.3.1 新世纪以来美国农业经济实现空前增长 |
| 3.3.2 农业贸易迅速扩张且持续保持贸易顺差 |
| 3.3.3 以外部市场需求支撑美国农业国际竞争力 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 美国农业国际竞争力的测定与评价 |
| 4.1 基于显示性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.1.1 显示性评价指标体系的构建 |
| 4.1.2 美国农业国际竞争力的具体测定 |
| 4.2 基于解释性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.2.1 评价指标体系的构建 |
| 4.2.2 评价指标数据的处理 |
| 4.2.3 评价指标权重的确定 |
| 4.2.4 选择合适的评价方法 |
| 4.2.5 样本与数据来源 |
| 4.2.6 评价结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势分析 |
| 5.1 美国农业国际竞争力的成本优势分析 |
| 5.1.1 美国农业生产成本的总体变化 |
| 5.1.2 美国农业生产成本的构成分析 |
| 5.1.3 美国农业成本优势分析——以大豆和玉米为例 |
| 5.1.4 一个案例:美国与巴西大豆在中国市场的价格优势分析 |
| 5.2 美国农业国际竞争力的差异化优势分析 |
| 5.2.1 以农业质量获取差异化优势 |
| 5.2.2 以农业安全保障获取差异化优势 |
| 5.2.3 以农业专业化营销获取差异化优势 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 美国农业国际竞争力的基本影响因素分析 |
| 6.1 生产要素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.1.1 丰富的天然资源为美国农业提供竞争基础 |
| 6.1.2 高水平的人力资本提高美国农业生产效率 |
| 6.1.3 技术创新是美国农业经济增长的强劲动力 |
| 6.2 需求条件对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.2.1 国内需求助推美国农业竞争优势快速形成 |
| 6.2.2 国际需求驱动美国农业竞争优势明显增强 |
| 6.2.3 新兴市场促使美国农业竞争优势得以维持 |
| 6.3 相关与支持性产业对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.3.1 种子培育体系为美国农业国际竞争力奠定基础 |
| 6.3.2 农产品加工业使美国农业国际竞争力得到强化 |
| 6.3.3 冷链物流业促进美国农业国际竞争力迅速扩张 |
| 6.4 农业经营主体对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.4.1 家庭农场在美国农业经营方式中占据主导地位 |
| 6.4.2 独资经营是美国农场类型中最常见的组织形式 |
| 6.4.3 专业化农场经营创造和保持美国农业竞争优势 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 美国农业国际竞争力的辅助影响因素分析 |
| 7.1 政府因素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.1.1 美国农业价格支持政策 |
| 7.1.2 美国农业资源支持政策 |
| 7.1.3 美国农业出口市场计划 |
| 7.1.4 美国农业信贷和税收政策 |
| 7.1.5 美国农业保险补贴机制 |
| 7.2 历史机遇对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.2.1 西进运动给美国农业发展带来重要契机 |
| 7.2.2 第二次世界大战促进美国农业发展提速 |
| 7.2.3 科技革命加快了美国农业科技创新步伐 |
| 7.2.4 世界人口暴增使美国农业继续蓬勃发展 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 美国提升农业国际竞争力的经验教训及对中国的启示 |
| 8.1 美国提升农业国际竞争力的主要经验 |
| 8.1.1 一定的农业经营规模是农业国际竞争力的前提条件 |
| 8.1.2 先进的农业科学技术是农业国际竞争力的内在动力 |
| 8.1.3 强势的相关支持产业是农业国际竞争力的有力支撑 |
| 8.1.4 有效的联邦政府行为是农业国际竞争力的重要保障 |
| 8.2 美国提升农业国际竞争力的主要教训 |
| 8.2.1 长期产能过剩易使美国爆发农业经济危机 |
| 8.2.2 农业企业垄断使中小型农场经营压力增大 |
| 8.2.3 农业发展过程中造成的资源与环境的破坏 |
| 8.3 中国提升农业国际竞争力的主要困境 |
| 8.3.1 农业科技推广与创新体系仍然存在着许多不足 |
| 8.3.2 农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加 |
| 8.3.3 农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后 |
| 8.3.4 农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低 |
| 8.4 对提升中国农业国际竞争力的启示 |
| 8.4.1 持续深入推进农业科技创新工作 |
| 8.4.2 加快推进农业相关支持产业发展 |
| 8.4.3 多种形式发展农业适度规模经营 |
| 8.4.4 增强农业劳动者素质和能力建设 |
| 8.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）川麦冬种植效益及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 政策背景 |
| 1.1.2 麦冬的药用价值、经济价值、观赏价值 |
| 1.1.3 川麦冬种植业发展所面临的问题 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 关于中药材种植的研究进展 |
| 1.3.2 关于中药材成本收益研究进展 |
| 1.3.3 关于其他农产品成本收益研究进展 |
| 1.3.4 农产品成本收益影响因素相关研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究的相关概念及理论基础 |
| 1.4.1 种植效益的基本概念 |
| 1.4.2 种植成本理论 |
| 1.4.3 种植效益理论 |
| 1.5 研究思路、方法、内容及技术路线 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 研究主要内容 |
| 1.5.4 研究技术路线 |
| 1.6 课题的研究创新与不足 |
| 1.6.1 本研究课题创新之处 |
| 1.6.2 本研究课题不足之处 |
| 2 川麦冬种植业PEST与 SWOT分析 |
| 2.1 川麦冬种植业概述 |
| 2.2 川麦冬种植PEST分析 |
| 2.2.1 政治环境 |
| 2.2.2 经济环境 |
| 2.2.3 社会环境 |
| 2.2.4 技术环境 |
| 2.3 川麦冬种植业SWOT分析 |
| 2.3.1 川麦冬种植业发展优势分析 |
| 2.3.2 川麦冬种植业发展劣势分析 |
| 2.3.3 川麦冬种植业发展机遇分析 |
| 2.3.4 川麦冬种植业挑战分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 川麦冬种植效益分析 |
| 3.1 数据来源 |
| 3.2 调查农户的基本特征 |
| 3.3 川麦冬种植经济效益分析 |
| 3.3.1 川麦冬种植单位面积成本分析 |
| 3.3.2 麦冬种植单位面积产出概算分析 |
| 3.3.3 种植经济效益构成及变动分析 |
| 3.4 川麦冬种植社会效益分析 |
| 3.4.1 促进产业协调发展,强化了经济基础 |
| 3.4.2 增加种植农户纯收入,降低了农村恩格尔系数 |
| 3.5 生态效益分析 |
| 3.5.1 降低化肥、农药使用量 |
| 3.5.2 提高生态品质,促进了绿色生态相关产业 |
| 3.5.3 生态立体复种模式综合效益突出 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 川麦冬种植效益影响因素分析 |
| 4.1 经济效益的影响因素分析 |
| 4.1.1 经济效益影响因素模型构建及分析 |
| 4.1.2 种植成本构成因素分析 |
| 4.1.3 种植成本影响因素因子分析 |
| 4.2 社会效益的影响因素分析 |
| 4.2.1 激励政策与资金投入 |
| 4.2.2 产业体系建设与科研投入 |
| 4.2.3 基础设施建设与市场体系完善 |
| 4.3 生态效益的影响因素分析 |
| 4.3.1 农户对生态品质优质优价的认知 |
| 4.3.2 农户生态保护意识 |
| 4.3.3 质量检测与监督管理 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 川麦冬种植效益提高的潜力因素分析 |
| 5.1 提高产品质量、增加销售收入 |
| 5.2 合理使用化肥农药,减少生产资料成本 |
| 5.3 积极推进生态种植技术应用,保证产业可持续发展 |
| 5.4 合理配置种植模式,促进当地农业产业整体健康发展 |
| 5.5 以全产业链思维,健全市场体系 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 川麦冬种植产业优势与劣势并存,机遇与挑战同在 |
| 6.1.2 川麦冬种植效益明显 |
| 6.1.3 川麦冬种植成本持续加 |
| 6.1.4 提高种植效益的关键因素 |
| 6.1.5 采取适度规模,标准化生态种植方式是必由之路 |
| 6.1.6 高效体复种模式 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 加强川麦冬质量检测和生产、市场管理与监督 |
| 6.2.2 加快川麦冬生态种植与产业链融合发展,提高麦冬综合效益 |
| 6.2.3 加快种植机械化、信息化进程,合理降低种植成本 |
| 6.2.4 加大高产优质的新品种研发,大力推广良种种植 |
| 6.2.5 建立并发展适度规模化、标准化生态种植体系 |
| 6.2.6 大力推广立体复种模式,激发农民的积极性 |
| 6.2.7 加大麦冬专用肥、生物有机肥、生物除草剂研发力度 |
| 6.2.8 加强市场体系建设,完善销售方式 |
| 致谢 |
| 附录 A-麦冬种植调查问卷 |
| 附录 B-表1-1 川麦冬种植效益影响因素线性回归分析相关系数 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 参考文献 |
（8）农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献评述 |
| 1.3.1 农业清洁生产文献综述 |
| 1.3.2 农业技术采纳文献综述 |
| 1.3.3 农业技术扩散文献综述 |
| 1.3.4 农户行为控制文献综述 |
| 1.3.5 相关文献评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路与内容框架 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 研究界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 清洁生产 |
| 2.1.2 农业清洁生产 |
| 2.1.3 农业技术扩散 |
| 2.1.4 农户异质性 |
| 2.2 范围与对象界定 |
| 2.2.1 研究范围 |
| 2.2.2 研究对象 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 农户行为理论 |
| 2.3.2 技术扩散理论 |
| 2.3.3 信息扩散理论 |
| 2.3.4 社会网络理论 |
| 2.3.5 系统工程理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 吉林省农业清洁生产水平评价与分析 |
| 3.1 农业清洁生产技术供给与应用现状 |
| 3.1.1 单项技术供给较为充足 |
| 3.1.2 集成技术供给整体不足 |
| 3.1.3 清洁生产技术应用现状 |
| 3.2 基于生态效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.2.1 吉林省农业生态效益水平纵向演变 |
| 3.2.2 吉林省农业生态效益水平横向对比 |
| 3.2.3 吉林省农业生态效益水平分析 |
| 3.3 基于经济效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.3.1 吉林省农业经济效益水平纵向演变 |
| 3.3.2 吉林省农业经济效益水平横向对比 |
| 3.3.3 吉林省农业经济效益水平分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农户清洁生产技术采纳意愿的影响分析 |
| 4.1 研究假说与模型设定 |
| 4.1.1 研究假说 |
| 4.1.2 模型设定 |
| 4.1.3 变量解释与赋值 |
| 4.2 数据来源与样本分析 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 样本分析 |
| 4.3 实证结果与检验 |
| 4.3.1 模型结果分析与讨论 |
| 4.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 农户清洁生产技术采纳行为的影响分析 |
| 5.1 研究假说与模型设定 |
| 5.1.1 研究假说 |
| 5.1.2 模型设定 |
| 5.2 数据来源与样本分析 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 样本分析 |
| 5.3 实证结果与检验 |
| 5.3.1 模型结果与分析 |
| 5.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 5.4 关于采纳意愿与行为的讨论 |
| 5.4.1 意愿强度与行为转化 |
| 5.4.2 意愿和行为影响因素差异分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 农户内部清洁生产技术扩散机制与效应分析 |
| 6.1 农业清洁生产技术扩散要素分析 |
| 6.1.1 农业清洁生产技术扩散主体 |
| 6.1.2 农业清洁生产技术扩散受体 |
| 6.1.3 农业清洁生产技术扩散渠道及其变动性 |
| 6.2 基于社会网络的农业清洁生产技术扩散机制 |
| 6.2.1 农业清洁生产技术扩散的动力机制 |
| 6.2.2 农业清洁生产技术扩散的传导机制 |
| 6.2.3 农业清洁生产技术扩散的运行机制 |
| 6.3 农业清洁生产技术扩散的时空效应分析 |
| 6.3.1 农业清洁生产技术扩散的空间效应 |
| 6.3.2 农业清洁生产技术扩散的时间效应 |
| 6.3.3 农业清洁生产技术扩散的时空交互效应 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于清洁生产视角的农户行为控制经验借鉴 |
| 7.1 美国农药化肥规制经验及启示 |
| 7.1.1 美国农药管理政策及规制措施 |
| 7.1.2 美国化肥管理政策及规制措施 |
| 7.1.3 美国经验及启示 |
| 7.2 丹麦农业生产水污染防治经验及启示 |
| 7.2.1 丹麦农业生产水污染防治政策及措施 |
| 7.2.2 丹麦经验及启示 |
| 7.3 日本发展环境保全型农业的经验及启示 |
| 7.3.1 日本发展环境保全型农业的政策和措施 |
| 7.3.2 日本经验及启示 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 基于清洁生产视角的农户行为控制策略 |
| 8.1 农业清洁生产系统解析 |
| 8.2 农业清洁生产系统的耗散结构特征判定 |
| 8.2.1 农业清洁生产系统的开放性 |
| 8.2.2 农业清洁生产系统的非平衡性 |
| 8.2.3 农业清洁生产系统的非线性 |
| 8.2.4 农业清洁生产系统的随机涨落性 |
| 8.3 基于熵变模型的农户行为控制策略分析 |
| 8.3.1 农户清洁生产行为熵变模型构建 |
| 8.3.2 农业清洁生产系统行为熵的类型 |
| 8.3.3 农业清洁生产内部系统行为熵控制策略 |
| 8.3.4 农业清洁生产外部系统行为熵控制策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 主要创新点 |
| 9.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :农户调查问卷 |
| 在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）水稻种植模式的经济与环境效应及其空间布局优化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标与研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与数据来源 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 数据来源 |
| 1.4 技术路线图与论文结构安排 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 论文结构安排 |
| 1.5 可能的创新 |
| 第2章 核心概念界定与文献回顾 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 水稻种植模式 |
| 2.1.2 经济效应 |
| 2.1.3 环境效应 |
| 2.1.4 作物空间布局 |
| 2.2 文献回顾 |
| 2.2.1 作物种植模式的经济与环境效应研究 |
| 2.2.2 作物种植模式的空间布局研究 |
| 2.2.3 农户作物种植模式选择行为研究 |
| 2.2.4 文献述评 |
| 第3章 理论分析框架 |
| 3.1 总体分析框架 |
| 3.2 水稻种植模式选择的经济与环境效应理论分析 |
| 3.2.1 水稻种植模式选择的经济效应 |
| 3.2.2 水稻种植模式选择的环境效应 |
| 3.3 水稻种植模式空间布局优化的理论分析 |
| 3.4 农户水稻种植模式选择决策的理论分析 |
| 3.4.1 土地规模经营与农户水稻种植模式选择 |
| 3.4.2 劳动力非农转移与农户水稻种植模式选择 |
| 3.4.3 农业社会化服务与农户水稻种植模式选择 |
| 第4章 水稻种植模式选择的经济效应分析 |
| 4.1 三种水稻种植模式的成本-收益统计分析 |
| 4.2 水稻种植模式选择的经济效应实证分析 |
| 4.2.1 模型设置 |
| 4.2.2 变量选择与说明 |
| 4.2.3 变量描述性统计 |
| 4.3 模型结果分析与讨论 |
| 4.3.1 基准回归:基于OLS模型估计结果的分析 |
| 4.3.2 内生性问题讨论:基于METE模型估计结果的分析 |
| 4.3.3 稳健性检验:基于MESR模型估计结果的分析 |
| 4.3.4 异质性分析:基于分位数回归结果的分析 |
| 4.4 进一步讨论:基于生产成本分解的分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 水稻种植模式选择的环境效应分析 |
| 5.1 三种水稻种植模式的温室气体排放核算 |
| 5.1.1 研究方法:生命周期评价法 |
| 5.1.2 水稻全生命周期温室气体排放量核算 |
| 5.1.3 水稻全生命周期温室气体排放量核算结果分析 |
| 5.2 水稻种植模式选择对温室气体排放量的影响效应实证分析 |
| 5.2.1 模型设置 |
| 5.2.2 变量选择与说明 |
| 5.2.3 模型结果分析与讨论 |
| 5.2.4 稳健性检验 |
| 5.2.5 异异质性分析：基于分位数回归结果的分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 中国水稻种植模式的空间布局优化分析 |
| 6.1 中国水稻生产布局变动的特征分析 |
| 6.1.1 水稻播种面积的变动 |
| 6.1.2 特征性事实描述 |
| 6.2 中国水稻生产布局变动的影响因素分析 |
| 6.2.1 变量选择与模型构建 |
| 6.2.2 模型结果分析与讨论 |
| 6.3 中国水稻种植模式空间布局优化的实证分析 |
| 6.3.1 空间布局的目标与基本思路 |
| 6.3.2 模型构建 |
| 6.3.3 参数确定 |
| 6.3.4 空间布局优化的结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 农户水稻种植模式选择决策与引导策略分析 |
| 7.1 研究方法与变量选择 |
| 7.1.1 研究方法 |
| 7.1.2 变量选择与说明 |
| 7.1.3 核心变量描述性统计 |
| 7.2 土地转入、非农就业、农业社会化服务与农户水稻种植模式选择决策 |
| 7.2.1 基准回归:基于MNLS模型估计结果的分析 |
| 7.2.2 内生性问题:基于RBP模型估计结果的分析 |
| 7.2.3 农业社会化服务的交互影响:基于METE模型估计结果的分析 |
| 7.3 进一步讨论:土地整合、代际分工与地形特征的异质性影响 |
| 7.3.1 基于地块整合的异质性分析 |
| 7.3.2 基于劳动力选择性流动的异质性分析 |
| 7.3.3 基于地形特征的异质性分析 |
| 7.4 农户水稻种植模式调整的引导策略 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）山东莘州种业有限公司市场营销策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 市场营销理论基础 |
| 2.1.1 4Ps理论及7Ps理论 |
| 2.1.2 4Cs理论 |
| 2.1.3 4Rs理论 |
| 2.1.4 STP理论 |
| 2.2 营销环境分析工具 |
| 2.2.1 PEST分析 |
| 2.2.2 五力模型 |
| 2.2.3 SWOT分析 |
| 2.3 种子企业营销策略研究综述 |
| 第3章 莘州种业外部环境分析 |
| 3.1 公司基本情况 |
| 3.2 宏观环境分析 |
| 3.2.1 政治环境 |
| 3.2.2 经济环境 |
| 3.2.3 社会文化环境 |
| 3.2.4 技术环境 |
| 3.3 行业竞争结构分析 |
| 3.3.1 现有竞争者之间的竞争 |
| 3.3.2 潜在进入者的压力 |
| 3.3.3 替代品的压力 |
| 3.3.4 供应商的讨价还价能力 |
| 3.3.5 购买者的讨价还价能力 |
| 第4章 莘州种业内部条件分析 |
| 4.1 资源分析 |
| 4.1.1 物质资源 |
| 4.1.2 人力资源 |
| 4.1.3 知识产权资源 |
| 4.1.4 企业文化资源 |
| 4.2 能力分析 |
| 4.2.1 生产加工能力 |
| 4.2.2 产品研发能力 |
| 4.2.3 组织管理能力 |
| 4.2.4 市场营销能力 |
| 4.3 SWOT分析 |
| 第5章 莘州种业市场营销策略的选择与实施 |
| 5.1 确定目标市场 |
| 5.1.1 市场细分 |
| 5.1.2 目标市场 |
| 5.1.3 市场定位 |
| 5.2 市场营销7Ps策略 |
| 5.2.1 产品策略 |
| 5.2.2 价格策略 |
| 5.2.3 分销策略 |
| 5.2.4 促销策略 |
| 5.2.5 人员策略 |
| 5.2.6 形象展示策略 |
| 5.2.7 服务过程策略 |
| 第6章 莘州种业市场营销策略实施的保障措施 |
| 6.1 组织管理保障措施 |
| 6.1.1 快速高效的组织结构 |
| 6.1.2 健全管理制度及财务管理体系 |
| 6.2 客户服务保障措施 |
| 6.2.1 严格管控市场,保护经销商权益 |
| 6.2.2 以客户为中心,深度把控细节 |
| 6.2.3 利用现代化平台实现技术服务支持 |
| 6.3 人力资源保障措施 |
| 6.3.1 人员招聘 |
| 6.3.2 人员培训 |
| 6.3.3 加强激励机制 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、如何购买高质量玉米种子（论文参考文献）
- [1]中国粮食生产技术进步路径研究[D]. 罗慧. 中国农业科学院, 2021(01)
- [2]基于种养结合的奶牛养殖综合效益评价及长效运行机制构建[D]. 黄显雷. 中国农业科学院, 2021(01)
- [3]农业生产托管促进粮食高质量生产的机理与效果研究[D]. 刘小瑜. 山东财经大学, 2021(12)
- [4]农业生产托管促进中国种业高质量发展探析[J]. 芦千文. 农村金融研究, 2021(05)
- [5]美国农业国际竞争力研究[D]. 孙彤彤. 吉林大学, 2021(01)
- [6]川麦冬种植效益及影响因素研究[D]. 帕坦姆汗·阿布杜合力克. 西南科技大学, 2021(09)
- [7]农户购种困惑程度评价及其影响因素研究 ——以玉米种子为例[D]. 陈丽梅. 渤海大学, 2021
- [8]农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究[D]. 徐北春. 吉林大学, 2020(03)
- [9]水稻种植模式的经济与环境效应及其空间布局优化策略研究[D]. 沈雪. 华中农业大学, 2020(05)
- [10]山东莘州种业有限公司市场营销策略研究[D]. 史文娜. 山东大学, 2020(05)