一、用MATLAB实现测井曲线数字化（论文文献综述）
常明阳[1]（2021）在《尕斯油田PNN+饱和度测井水淹层评价研究》文中认为随着油田开发进程的推进,越来越多的油田进入高含水期,水淹层识别和潜力层挖掘的工作迫在眉睫。而在油田注水开采的过程中,存在水淹程度不均匀及注水种类复杂等问题。伴随着地层结构的影响,常规的测井方法已经无法准确的评价水淹层等级,也不能用于指导实际生产情况。同时,在后期层调作业中,裸眼井资料也无法准确反应地层情况。因此,油田测试公司引进了一种新的测井技术即PNN+（Pulsed Neutron Neutron Plus,脉冲中子-中子升级版）饱和度测井技术。PNN+在PNN技术上增加了两个远近伽马探头,直接对储层中的氧元素含量进行探测,避免了矿化度对俘获截面的影响,从而反映出强水淹储层中含油饱和度的大小。油田开发者可以直接针对油藏储层剩余油的分布情况、出水情况,合理的制定出开发及堵水措施方案,实现油藏的高效持续开发。在本论文中,首先通过对国内外现有套管井剩余油饱和度测井仪器的工作原理进行研究,总结出利用PNN+仪器测剩余油饱和度的方法。以尕斯库勒油田PNN+措施井为研究对象,结合生产情况、注入及产出剖面资料、裸眼井资料等认识水驱过程中储层俘获截面、氧元素含量、物性、电性变化特征;充分挖掘PNN+测井所有曲线信息,采用测井曲线标准化的方法消除因测井公司及测井仪器不同引起的测井曲线系统误差,对标准化后的单条曲线或组合曲线在水淹层上的响应特点进行归纳总结,研究适合目标油藏定性评价的新方法。确定基于PNN+测井的饱和度计算模型,对各类解释参数进行反演,提高解释精度。对应不同层系、区块或主力小层建立水淹层解释图版,划分水淹层级别,利用生产动态、产出剖面测井等相关资料对解释图版进行验证,最终建立可以用于生产的水淹层定量解释图版。
曹慧涛[2]（2020）在《基于测井数据频谱特征的岩性及储层特征分析》文中进行了进一步梳理一直以来,储层岩性特征和储层物性特征都是测井地质解释的重点和难点问题。由于地下岩性及储层情况比较复杂,钻取岩性工程量以及花费人力物力较大。因此,各种储层岩性识别分析和储层物性参数预测的方法被广泛使用,如测井技术的快速发展,配合计算机的运用,使得岩性识别在很大程度上得以提升。频谱分析便是一种科学岩性分析方法,它以地球物理测井为基础,以测得的相关岩性数据为一手资料,通过计算机进一步分析岩性的物理特征。岩性的频谱分析研究已久,频谱图及频域参数比较准确地显示出地下岩性的类别和岩性相关物理特征,为有效的利用测井信息进行地质解释提供了新的思路和方法。本文以谱分解技术为基础,详细介绍了快速傅里叶变换、连续小波变换等时频分析方法的基本原理和实现方法,并对比了不同方法的优缺点。在此基础上,引出另一种比较直观的频谱分析方法,即一维小波变换和快速傅里叶变换结合法（Continuous wavelet transform using FFT algorithm,以下简称CWTFT）。首先利用合成仿真信号及采集的乐器发声信号,进行大量的数值模拟实验,如通过大量的人造信号和钢琴、吉他乐器信号数据,来检验CWTFT法的可靠性、稳定性以及出现的异常情况,并详细地解释了频谱图中出现的一些异常情况,如“共频”及“共振”现象,为开展时频域岩性及储层特征的研究提供一种有效的工具和手段。以东濮凹陷上古生界若干口井中储层实际测井资料为基础,选取连续性好,岩性分布广的测井曲线。本文共选取东濮凹陷16 口井的砂岩段及碳酸盐岩自然伽马曲线（GR）,其中碳酸盐岩主要包括石灰岩和白云岩,作为频谱分析的样品测试数据。利用CWTFT法分析不同井段或同一井段相同岩性的GR曲线的频谱特征,结果表明,频率值为0.2Hz,0.3Hz,0.5Hz,0.7Hz,1.0Hz时,本溪组、太原组、山西组、下石盒子组、上石盒子组、石千峰组的砂岩段频谱均有明显响应,且显示强度较高。频率值为0.3Hz,0.6Hz,1.0Hz时,本溪组、太原组、山西组、下石盒子组、上石盒子组、石千峰组的碳酸盐岩（白云岩、石灰岩）段频谱均有明显响应,且显示强度较高。利用该方法有效识别出文古3井、庆古1井段碎屑岩,开3井、马古6井段的碳酸盐岩。随后,利用Matlab软件中的“sound”等相关函数让测井曲线“发声”,试图利用发声的差异性来间接地推断岩性特征。最后,对东濮凹陷储层测井曲线GR及AC进行连续小波变换后发现,有较好油气显示地层的GR值一般为中低值,曲线的形态中包含齿化箱形,且色谱图出现多尺度值的波谱叠加现象,尺度值主要为51、94和158;同时AC值较低,色谱图也出现多尺度值的波谱叠加现象,尺度值主要为40、90和131,以此为依据,识别预测了庆古3井可疑油气层位置在3510～3522m、3592～3607m和 3673～3687m。
吴宇龙[3]（2020）在《基于测井数据的三维工程地质属性建模方法研究 ——西安沣东沣西新城为例》文中研究表明随着我国的经济社会发展,人们对于工程建设中的安全性与经济性的要求也提升到了更高的水平。与此同时,地区复杂的地质环境引起的地质灾害隐患和工程地质问题严重制约着工程建设的发展。在这一背景下,如何经济高效地获取地区工程岩土参数,是非常有现实意义的工作。室内土工试验是传统的岩土物理力学参数主要获取手段,存在着获取测试样本效率低、测试类目多以及测试成本高等不足。而同样是反映地层岩土状态的手段,钻孔测井具有天然的优势:数据获取简单全面、成本较低而且现存数据量大。本文以西咸新区沣东沣西新城为研究区,对测井数据与岩土数据进行了研究并完成了以下工作:（1）基于钻孔分层数据及测井数据,探索了构建多参数三维工程地质属性模型的方法,建立了视电阻率等11个全区域单属性测井参数随机模型,从多个角度很好刻画并展示了岩土体工程地质特性的空间展布规律,提供了参数融合的数据基础;（2）通过分析测井参数与岩土参数的内在物理基础发现,测井参数可以从一定程度上反映岩土参数的影响因素,进而也反映了岩土参数变化。从理论上确认了利用测井参数对岩土参数进行估算的可行性;（3）基于测井数据及土工试验数据,利用人工神经网络方法与等效参数原理,探索了工程岩土参数的估算方法,对压缩系数、压缩模量与湿陷系数进行分析,发现估算结果相对误差的分别为21.52%、23.96%和9.24%,获得了等效压缩系数,并将其应用于沉降水平预测计算中。
韩科龙[4]（2019）在《NeuraLog软件在曲线数字化中的应用》文中提出油田勘探开发工作中的测井原始纸质图形资料保存困难,采用人机交互式数字化软件NeuraLog实现测井原始资料图片的数字化处理、存储;介绍了NeuraLog软件的特点、操作步骤及使用技巧。实际应用表明:NeuraLog软件提高了数字化处理效率,降低了项目运行成本,该软件以其优越的性能在测井、录井曲线等各种纸质原始图形资料的数字化处理中有很强的实用价值。
曹童童[5]（2017）在《PDC钻头破岩数字化研究》文中认为以往,PDC钻头从设计到制造需要经过多次的设计、试制和试验过程,产品设计周期长、成本高。随着计算机技术的不断发展,利用软件技术实现PDC钻头的钻进过程仿真,并替代实际台架试验已成为可能。本文的研究目的就是建立PDC钻头破岩的数字化模型,并实现钻头性能的仿真分析,以此来提高钻头的设计效率和质量。利用PDC钻头几何学理论,基于高效率、高精度原则,建立了PDC钻头数字化模型。创建了基于二次离散化方法的岩石数字化模型,大大降低了仿真计算量。建立了切削过程的数字化模型,实现了切削过程中PDC钻头和岩石的动态更新,并给出了切削参数的具体计算方法。基于三切削齿切削试验数据,给出了切削齿受力与切削参数的定性关系,并结合前人的理论,进一步给出了切削齿受力与切削参数的定量关系。基于有限元方法,建立了钻柱—钻头系统的纵向、横向、扭转振动的动力学模型。建立了基于测井数据的岩性分析模型,实现了岩性参数的自动计算和测井曲线的自动分层,编写了岩石力学软件,其输出作为破岩仿真软件的岩石资料输入,可实现更加真实、实用的钻头仿真试验,同时也能为钻头选型提供技术参考。基于以上工作编写了PDC钻头破岩数字化软件,可在一定程度上代替实际钻头试验,实现对钻头钻进性能的分析,为钻头设计和钻头选型等工作奠定了基础。
朱冉[6]（2017）在《川南煤田大村勘查区煤层气地质建模研究》文中认为在资源需求量日益剧增的今天,常规的石油与天然气已经不能满足我们的需求,非常规天然气的勘探开发迫在眉睫。煤层气三维地质建模、煤层气有利区带预测,都能够有效地指导煤层气的进一步开发工作,对于煤层气勘探也是至关重要。现在大多煤田都存在煤层取心资料少的问题,取心、实验室分析不仅需要耗费大量的人力、物力,而且在大区域内的煤田内也不便于开展,相对于匮乏的取心资料,想要获得丰富的测井资料就快捷的多,依靠于少量的煤层取心资料总结规律,灵活运用测井资料,探索可靠的煤层气解释模型,都是目前煤层气开发中需要进行深入研究。大村地区煤层气开发已经进入了试验井地面抽采工作,经过初步的经济评价,认为其具有较好的商业开发前景,针对下一步开发工作,需要考虑的是该地区的储层特征、物性特征、地质特征是否有利于煤层气的大面积开发的。本文在系统的搜集了地质资料、实验室煤心分析资料、测井资料的基础上,对大村地区煤层开展了包括煤层识别、小层划分、工业组分计算、物性参数计算、三维地质建模、有利区带预测,得到了以下的结果:通过直接识别法识别煤层,建立了大村地区煤层定厚的准则,根据交会图分析,对研究区进行了煤层、非煤层的岩性识别。在单井识别煤层的基础上,发现大村地区煤层整体上较薄,沉积的9套煤层中有7套煤层可采,厚度最厚的煤层为10#煤层,3#、5#、9#煤层较薄。结合研究区的沉积资料,以每一个沉积循环的结束为分界点,划分为6个小层,包括了9个煤层和9个非煤层,绘制了研究的小层对比图和煤层平面厚度分布图,发现了研究区由北向南地层沉积厚度逐渐变厚,由西向东沉积厚度逐渐变薄,认为当时西部较东部植物茂盛,沉积持续的时间长,沉积速率快,导致西部煤层厚度大于东部。在分析了大量的测井资料和实验室煤心测试工业组分资料的基础上,发现了灰分和密度有很好的相关性,采用回归分析法,建立相应的灰分计算模型。采用体积模型法计算工业组分,建立工业组分的体积模型,通过计算的值与实测的值相关性分析发现,相关系数较高,计算的参数可靠性好。运用传统的双侧向测井方法计算煤层裂缝孔隙度,变密度公式计算总孔隙度。在采用F-S方法求取裂缝开合度的基础上,由达西定律推导得到了裂缝渗透率计算公式。选取与煤层物性参数敏感度高的曲线,自然伽马、声波、密度、电阻、中子曲线作为输入曲线,采用神经网络算法,建立了孔隙度、渗透率神经网络预测模型,通过误差统计法分析得到了运用神经网络预测孔隙度的平均绝对误差小于1%,渗透率的平均相对误差均小于20%,说明网络预测的效果与实验室分析值吻合度高,预测模型可靠。运用测井方法、KIM方程、工业组分方法计算的煤层气含气量值,分析实测含气量值和计算含气量值之间的关系,在此基础上总结出了适合本地区含气量计算的综合法。根据以上计算的参数,运用petrel建模软件,通过变差函数分析,建立了研究区的岩相模型、工业组分模型、含气量模型、孔隙度模型。得到了大村地区煤层的岩性分布规律、灰分和固定碳的分布规律、孔隙度分布规律、含气量的分布规律。根据计算的工业组分、物性参数、含气量的情况,提出了运用模糊数学的方法对煤层气的有利区带进行预测,建立了多层次模糊评价模型,得到了有利区预测指数,绘制了预测指数分布图,发现在大村地区的正北部和东南部为煤层气的有利的开发区。
高筱[7]（2014）在《金属套管恒流源场分布与缺陷检测研究》文中研究说明金属套管支撑和保护油、气井井壁及井内设备，隔开各层流体，保证油气井的正常工作。但其长期服役于高压、高温、高矿化度的恶劣环境中，由于各种地层因素及工程技术因素造成了变形、断错、破裂、外漏等缺陷，而且套管下井后采用水泥固井，属于一次性耗材，所以其损耗量已经达到全部油井管的70％以上，对油田的开采造成了严重的经济损失和环境影响。所以及时地进行套管缺陷情况的检测，对有效避免生产事故、减少经济损失具有极大的现实意义。当前检测金属套管的方法很多，每种方法都有其优缺点及使用条件。本文基于恒流源场分布检测原理，借助有限元分析软件COMSOL Multiphysics分别在低频电磁场模块AC/DC的电流（ec）场与磁场和电场（mef）进行套管缺陷仿真计算，得出了套管损坏时其内壁电场分布的异常情况。COMSOL Multiphysics后处理技术直观地分析了激励源强度，激励电极与测量电极分布对检测分辨率的影响。并且结合多频交流电流激励所产生的趋肤效应，详细叙述了分辨套管内外壁腐蚀的方法。此外，本文结合理论研究进展，搭建实验平台，对恒流源场分布检测缺陷套管的方法进行了实验验证。初步探讨了激励电极与测量电极系的设计，完成了信号的阵列测量、前置放大电路的设计，借助现有的高精度数据采集仪PXle-1062Q得到测量点电位差，计算出相应的电流密度模，并用MATLAB2008将结果绘制成2D图形，直观清楚的反应套管真实形态。本论文对如何设计仪器参数，控制信号放大倍数及检测分辨率，达到最佳测量效果有着极其重要的意义。
俞亮,俞文心[8]（2014）在《一种基于像素的曲线数字化方法》文中研究指明曲线扫描图的数字化应用广泛,如测井资料处理,以及爆炸力学研究中对文献的曲线图形进行数字化工作等。本文介绍一种利用扫描图的像素信息,通过Matlab和C#语言,对曲线图形进行数字化的方法。该方法主要包括图像预处理操作,对图像的解析输出,数字化等步骤。该方法和Origin,DigXY等曲线图像数字化软件相比,具有高自由度定制,利于二次开发等优点。
刘英杰[9]（2013）在《智能化地层对比技术方法及应用》文中研究指明本文从基本测井资料研究出发，通过数据处理和数学计算，建立了一套完善的、科学的智能化地层对比方法，力求实现地层对比的高效、准确、信息化和智能化。通过对比常用的测井曲线，选择对不同类型地层适应能力强的自然电位、自然伽马以及声波时差测井数据作为智能化地层对比的基础数据。为了消除系统误差的影响，采用反余切函数归一化处理方法。对比分析了小波变换和沃尔什滤波方法的降噪效果，小波变换得到的结果对原始数据的伤害比较小，测井曲线基本保留了原来的形态特征，但降噪滤波能力差；沃尔什滤波得到的结果对原始数据的伤害比较大，但是降噪效果好，能够更好地反映出地层的岩性特征变化，岩性之间的界限更清晰，更容易实现自动分层。详细研究了面积积分、曲线积分以及高斯模型法自动分层的原理及效果。由于同一地层中的岩石具有相对均一性，测井数据特征比较接近，符合高斯概率分布。利用高斯模型通过可信度计算以及控制分层界面的选择，可以得到比较准确的分层结果。岩性层段确定之后，根据测井属性特征，提取各层段的自然伽马、自然电位、声波时差、砂层厚度以及韵律等参数，并以此为各小层的特征属性，采用概率神经网络进行井间地层对比，并连线。由于地层经常出现缺失、重复，在对未知井进行判断时，将临界相似度设定为85％，当输出向量与某层的相似度大于或者等于85％时，输出结果为1，将未知样本划入该层中，反之，当样本数据与任何一个层位的相似度都达不到85％时，输出结果0，代表该层位在已知井中缺失，或被判断井中出现了新层，对比时不进行连线处理。在实现自动地层对比的过程中，经过了数据滤波、模糊方法分层以及概率神经网络分类，最终将数字化结果转换成为直观的对比图。利用Matlab平台，能够把这三个过程集成在一起，连续处理、运算，提高了运行速度和运算精度。在对大量样本进行学习的前提下，所得到的由测井数据到对比结果的隐性映射拥有比较高的正确率，适应性也比较好。
马凯星[10]（2013）在《直罗油田大东沟区长8油层组储层物性参数研究》文中进行了进一步梳理在石油地质和工程中，有几个重要的储层物性参数，如孔隙度、渗透率、含水饱和度、含油饱和度、它们在空间的分布，直接影响了油藏的分布、渗流，以及勘探开发。如何认识储层物性的变化规律，成为地质工作者和油藏工程师十分关注的问题。在油藏勘探中，储层物性参数是地质专家估算储层是否含油气、油气多少的主要根据。因此，预测储层物性的分布是油藏表征的重要内容，对油气藏的勘探和开发皆具有重要意义。不论是综合地质研究，还是油气储量计算，又或是油气藏开发阶段，物性作为地质研究中四性之一，可见其重要性。依附延长油田股份有限公司设立的科研项目“直罗油田大东沟区综合地质研究与新增石油探明储量计算”，本论文的主要目的在于，根据现有的钻井、录井、测井、岩心分析化验等资料，应用密闭取心法、压汞实验法、岩电实验法计算本研究区长8油层组的储层物性参数，并通过神经网络对该层位的储层物性参数进行测井解释，研究这些参数在空间上的分布规律，为上述科研项目提供可信的物性分析资料。
二、用MATLAB实现测井曲线数字化（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用MATLAB实现测井曲线数字化（论文提纲范文）
（1）尕斯油田PNN+饱和度测井水淹层评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外现状及发展趋势 |
| 1.3 水淹油层参数变化分析 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 采用技术路线 |
| 第2章 尕斯油田区域概况 |
| 2.1 工区位置 |
| 2.2 基本地质概况 |
| 2.3 油田开发简况 |
| 第3章 PNN+测井技术原理 |
| 3.1 中子测井核物理基础 |
| 3.2 PNN+饱和度测井技术原理 |
| 3.3 PNN+解释方法研究 |
| 3.4 PNN+仪器测量方式及适用条件 |
| 第4章 尕斯油田PNN+测井解释方法 |
| 4.1 尕斯油田测井曲线标准化 |
| 4.2 尕斯油田PNN+测井曲线分析及流体定性识别 |
| 4.3 尕斯油田定量计算模型 |
| 4.4 尕斯油田剩余油饱和度模型解释参数优选 |
| 4.5 测井解释 |
| 第5章 尕斯油田水淹层评价标准与测井综合解释 |
| 5.1 水淹层评价标准 |
| 5.2 解释图版验证 |
| 第6章 总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
（2）基于测井数据频谱特征的岩性及储层特征分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 2 频谱特征分析理论 |
| 2.1 频谱分析理论简介 |
| 2.2 傅里叶变换法 |
| 2.3 小波变换法 |
| 2.4 时频分析CWTFT法 |
| 2.5 测井数据频谱分析的地质意义 |
| 3. 基于测井数据频谱特征的岩性特征解释 |
| 3.1 测井数据的顶处理 |
| 3.2 样本数据采集 |
| 3.3 测井数据频谱响应特征 |
| 3.4 应用实例 |
| 3.5 测井数据的发声分析 |
| 4 储层测井数据频谱响应特征 |
| 4.1 储层物性特征 |
| 4.2 储层测井数据时频特征分析 |
| 4.3 时频分析在可疑油气层识别上的应用实例 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于测井数据的三维工程地质属性建模方法研究 ——西安沣东沣西新城为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外相关领域研究评述 |
| 1.2.1 三维地质建模技术发展现状 |
| 1.2.2 工程岩土参数多源融合研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 沣东沣西新城区域概况 |
| 2.1 自然地理概况 |
| 2.1.1 研究区位置 |
| 2.1.2 自然地理 |
| 2.2 地质概况 |
| 2.2.1 区域地质概况 |
| 2.2.2 研究区地质背景 |
| 2.3 水文地质工程地质条件 |
| 2.3.1 水文地质条件 |
| 2.3.2 工程地质条件 |
| 2.3.3 已有工作基础 |
| 2.3.4 存在的地质问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 研究区三维工程地质结构和测井参数模型 |
| 3.1 建模目的和软件选择 |
| 3.1.1 建模目的 |
| 3.1.2 软件选择 |
| 3.2 数据源及处理方式 |
| 3.2.1 数据源 |
| 3.2.2 数据处理 |
| 3.3 确定型三维地质结构模型 |
| 3.3.1 建模方法 |
| 3.3.2 模型成果及检验 |
| 3.4 随机型三维地质参数模型 |
| 3.4.1 建模方法 |
| 3.4.2 模型成果及检验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于测井参数的土工试验参数估算方法 |
| 4.1 参数获取与分析 |
| 4.1.1 土工试验参数 |
| 4.1.2 土工参数的基本统计特征 |
| 4.1.3 测井参数 |
| 4.1.4 测井参数的基本统计特征 |
| 4.2 参数融合的物理基础 |
| 4.2.1 压缩系数及压缩模量 |
| 4.2.2 湿陷系数 |
| 4.2.3 粘聚力及内摩擦角 |
| 4.3 基于统计方法的土工参数与测井参数关联分析 |
| 4.3.1 相关分析的理论基础 |
| 4.3.2 单相关分析 |
| 4.3.3 主成分相关分析 |
| 4.4 基于人工神经网络的土工参数估算方法 |
| 4.4.1 神经网络分析方法 |
| 4.4.2 神经网络模拟 |
| 4.4.3 估算结果的评价及误差分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 土工参数模型及其应用 |
| 5.1 三维土工参数模型的建立 |
| 5.2 模型验证 |
| 5.3 融合参数的应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（4）NeuraLog软件在曲线数字化中的应用（论文提纲范文）
| 1 图形扫描 |
| 2 NeuraLog软件的特点和功能 |
| 3 NeuraLog软件数字化的应用 |
| 3.1 NeuraLog软件的操作 |
| 3.2 NeuraLog软件的操作技巧 |
| 3.3 NeuraLog软件应用效果 |
| 3.3.1 降低项目运行成本 |
| 3.3.2 提高数字化效率 |
| 3.3.3 支撑数字化油田建设 |
| 4 结束语 |
（5）PDC钻头破岩数字化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 PDC钻头基础理论 |
| 2.1 PDC钻头几何结构参数 |
| 2.1.1 PDC钻头切削齿空间参数 |
| 2.1.2 PDC钻头几何坐标系统 |
| 2.2 PDC钻头几何学基本方程 |
| 2.3 PDC钻头运动学理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 数字化方法 |
| 3.1 PDC钻头的数字化 |
| 3.2 岩石的数字化 |
| 3.3 破岩过程的数字化 |
| 3.3.1 切削齿的运动数字化 |
| 3.3.2 切削齿与岩石的相互作用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 力学模型研究 |
| 4.1 静力学模型 |
| 4.1.1 切削参数的计算 |
| 4.1.2 切削齿受力的计算 |
| 4.1.3 PDC钻头受力的计算 |
| 4.2 动力学模型 |
| 4.2.1 动力学方程的推导 |
| 4.2.2 动力学模型的建立 |
| 4.2.3 动力学微分方程的求解 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于测井数据的岩性分析 |
| 5.1 岩性参数的计算方法 |
| 5.2 测井曲线的自动分层 |
| 5.2.1 测井数据的曲线融合 |
| 5.2.2 测井曲线自动分层方法 |
| 5.3 岩石力学软件设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 软件仿真 |
| 6.1 仿真策略 |
| 6.2 仿真流程 |
| 6.3 软件设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）川南煤田大村勘查区煤层气地质建模研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题依据及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的主要问题 |
| 1.2.1 煤层识别的研究现状 |
| 1.2.2 煤质参数评价研究现状 |
| 1.2.3 煤层物性参数评价研究现状 |
| 1.2.4 煤层含气量研究现状 |
| 1.2.5 煤层气储层三维地质建模研究现状 |
| 1.2.6 煤层气有利区带预测 |
| 1.2.7 研究区开发现状 |
| 1.2.8 存在的问题 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究思路及技术路线 |
| 1.5 主要完成工作量 |
| 1.6 主要成果与认识 |
| 第2章 区域地质概况 |
| 2.1 工区地理位置 |
| 2.2 地层简况 |
| 2.3 构造背景 |
| 2.4 含煤性及沉积环境分析 |
| 2.4.1 含煤性 |
| 2.4.2 含煤地层沉积环境分析 |
| 第3章 煤层识别与地层对比 |
| 3.1 煤、岩层识别 |
| 3.1.1 煤层的定性识别 |
| 3.1.2 煤层定厚解释 |
| 3.1.3 岩性识别 |
| 3.2 地层对比 |
| 3.2.1 地层划分 |
| 3.2.2 多井小层对比 |
| 3.2.3 小层横向分布特征 |
| 3.2.4 可采煤层分布特征 |
| 第4章 煤质参数计算方法的研究 |
| 4.1 测井数据预处理 |
| 4.1.1 钻探取样深度校正 |
| 4.1.2 测井数据标准化 |
| 4.1.3 测井数据归一化 |
| 4.2 回归分析法计算煤质参数 |
| 4.3 体积模型法计算煤质参数 |
| 第5章 煤层气储层参数评价 |
| 5.1 孔隙度计算 |
| 5.1.1 总孔隙度 |
| 5.1.2 裂缝孔隙度 |
| 5.1.3 神经网络计算孔隙度 |
| 5.2 渗透率计算 |
| 5.2.1 裂缝渗透率计算 |
| 5.2.2 神经网络计算渗透率 |
| 5.3 煤层物性参数解释效果检验 |
| 5.4 煤层含气量的计算 |
| 5.4.1 测井方法预测煤层气含气量 |
| 5.4.2 煤工业组分计算煤层含气量 |
| 5.4.3 KIM方程计算煤层含气量 |
| 5.4.4 计算含气量方法适用性分析 |
| 5.4.5 综合法计算含气量 |
| 第6章 煤储层三维地质建模 |
| 6.1 数据整理 |
| 6.2 构造模型的建立 |
| 6.2.1 断层模型的建立 |
| 6.2.2 层面模型的建立 |
| 6.2.3 网格设计 |
| 6.3 岩性模拟 |
| 6.4 煤层属性建模 |
| 6.4.1 工业组分模拟 |
| 6.4.2 孔隙度模拟 |
| 6.4.3 含气量模拟 |
| 第7章 煤层气有利区带预测 |
| 7.1 煤层气开发有利区块评价方法 |
| 7.2 多层次模糊评价模型 |
| 7.2.1 多层次评价模型 |
| 7.2.2 确定指标的隶属度 |
| 7.3 模糊综合评价的基本原理 |
| 7.3.1 模糊综合评价基础步骤 |
| 7.4 基于模糊数学理论的有利区带预测 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（7）金属套管恒流源场分布与缺陷检测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外套损检测技术的研究综述 |
| 1.2.1 利用声波检测套损的原理与仪器 |
| 1.2.2 利用光学照相技术确定套损状况 |
| 1.2.3 利用电学原理检测套损的原理与仪器 |
| 1.2.4 利用电磁原理检测套损 |
| 1.2.5 其他检测方法 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 |
| 第二章 恒流源场分布检测金属套管缺陷的原理 |
| 2.1 基于电位列阵的金属管道检测方法—FSM |
| 2.2 点电源在圆柱形导体中电场的分布 |
| 2.3 稳定电流场理论 |
| 2.3.1 稳定电流场的基本定律 |
| 2.3.2 克希霍夫定律 |
| 2.4 恒流源场分布法检测金属套管的原理与方法 |
| 2.4.1 恒流源场分布法检测金属套管的基本原理 |
| 2.4.2 测量方法 |
| 第三章 基于 COMSOL MULTIPHYSICS 套管检测方法的正演模拟 |
| 3.1 COMSOL MULTIPHYSICS 有限元分析软件 |
| 3.1.1 AC/DC 模块 |
| 3.1.2 有限元分析法 |
| 3.2 基于 COMSOL MULTIPHYSICS 的套管缺陷检测法的操作过程 |
| 3.2.1 前处理部分包括创建有限元模型与施加电荷 |
| 3.2.2 网格剖分与矩阵求解 |
| 3.2.3 结果的可视化显示与数据输出 |
| 3.3 基于 COMSOL MULTIPHYSICS 套管缺陷检测的正演模拟 |
| 3.3.1 激励电极的选择 |
| 3.3.2 测量电极的选择 |
| 3.3.3 两种典型金属套管缺陷模型的电场响应分析 |
| 第四章 系统整体结构设计 |
| 4.1 系统设计要求 |
| 4.2 系统的设计方案 |
| 4.3 系统的技术指标 |
| 第五章 系统模块设计 |
| 5.1 测量装置的设计 |
| 5.1.1 超低频信号源设计 |
| 5.1.2 激励电极与测量电极的设计 |
| 5.2 数据采集模块设计 |
| 5.2.1 前置放大电路 |
| 5.2.2 数据采集(DAQ)电路 |
| 5.3 数据处理分析模块 |
| 第六章 系统调试及实验结果分析 |
| 6.1 实验装置 |
| 6.2 模拟实验测量结果分析 |
| 第七章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士之间发表的论文 |
| 详细摘要 |
（8）一种基于像素的曲线数字化方法（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 曲线图形数字化原理 |
| 3 曲线数字化设计与实现 |
| 3.1 Matlab对扫描图进行预处理 |
| 3.2 Matlab导出三个颜色通道的矩阵文件 |
| 3.3 C#分析处理二维矩阵文件 |
| 3.3.1 计算曲线里像素点的Y轴位置值 |
| 3.3.2 对Y轴位置值进行比例换算 |
| 3.3.3 对X轴像素值进行比例换算 |
| 3.3.4 标准化单位处理 |
| 3.3.5 针对精度进行插值处理 |
| 4 结语 |
（9）智能化地层对比技术方法及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 动态模式匹配算法 |
| 1.3.2 小波变换自适应算法 |
| 1.3.3 沃尔什变换算法 |
| 1.3.4 灰色关联法 |
| 1.3.5 聚类分析法 |
| 1.4 课题主要研究内容及技术方案 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 |
| 1.4.2 技术方法 |
| 第2章 测井数据处理 |
| 2.1 基本原理 |
| 2.2 标准化处理 |
| 2.2.1 处理方法 |
| 2.2.2 归一化的 MATLAB 实现 |
| 2.3 测井数据反演处理 |
| 2.3.1 小波变换算法 |
| 2.3.2 沃尔什滤波 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 自动分层处理 |
| 3.1 聚类分析法自动分层 |
| 3.1.1 聚类分析法泥岩基线选取 |
| 3.1.2 面积积分法分层实现 |
| 3.2 曲线积分法自动分层 |
| 3.2.1 基本思想 |
| 3.2.2 实现步骤 |
| 3.3 高斯模型法自动分层 |
| 3.3.1 高斯模型简介 |
| 3.3.2 高斯模型法分层 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 概率神经网络识别 |
| 4.1 人工神经网络简介 |
| 4.2 BP 神经网络简介 |
| 4.3 概率神经网络 |
| 4.3.1 概率神经网络简介 |
| 4.3.2 概率神经网络原理 |
| 4.4 构建用于地层对比的概率神经网络 |
| 4.4.1 小层特征参数提取 |
| 4.4.2 小层数据预处理 |
| 4.4.3 概率神经网络分类器的 matlab 实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 应用实例及效果评价 |
| 5.1 实验数据的选择 |
| 5.2 归一化处理 |
| 5.3 沃尔什滤波 |
| 5.4 自动分层 |
| 5.5 小层信息提取 |
| 5.6 地层对比效果评价 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）直罗油田大东沟区长8油层组储层物性参数研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题目的与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 主要工作量 |
| 第二章 直罗油田大东沟区地质概况 |
| 2.1 直罗油田大东沟区地质构造 |
| 2.2 直罗油田大东沟区地层特征 |
| 2.2.1 本区延长组长 8 油层组标志层 |
| 2.2.2 本区延长组长 8 油层组特征 |
| 第三章 密闭取心法研究本区长 8 物性参数 |
| 3.1 密闭取心简介 |
| 3.2 本区密闭取心的常规物性分析资料 |
| 3.3 利用密闭取心分析资料求取原始含水饱和度 |
| 第四章 岩电实验法研究本区长 8 物性参数 |
| 4.1 岩电实验的基本原理 |
| 4.2 求取原始含水饱和度 |
| 4.2.1 确定系数 a 与胶结指数 m |
| 4.2.2 确定系数 b 与饱和度指数 n |
| 4.2.3 确定地层水电阻率 |
| 4.2.4 求取的原始孔隙度 |
| 4.2.5 求取原始含水饱和度 |
| 第五章 压汞曲线法研究本区长 8 物性参数 |
| 5.1 基本原理 |
| 5.2 求取非润湿相饱和度 |
| 第六章 神经网络法研究本区长 8 物性参数 |
| 6.1 神经网络 |
| 6.1.1 神经网络简介 |
| 6.1.2 神经网络原理 |
| 6.2 本区长 8 物性参数的神经网络模型 |
| 6.2.1 数据预处理 |
| 6.2.2 神经网络孔隙度模型 |
| 6.2.3 神经网络渗透率模型 |
| 6.2.4 神经网络含水饱和度模型 |
| 第七章 影响本区长 8 物性参数的因素 |
| 7.1 储层岩石特征的影响 |
| 7.1.1 岩石成分 |
| 7.1.2 岩石结构 |
| 7.2 储层沉积相的影响 |
| 7.2.1 三角洲前缘亚相 |
| 7.2.2 前三角洲亚相 |
| 7.3 储层成岩作用的影响 |
| 7.3.1 压实作用 |
| 7.3.2 胶结作用 |
| 7.3.3 溶蚀作用 |
| 7.3.4 破裂作用 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 详细摘要 |
四、用MATLAB实现测井曲线数字化（论文参考文献）
- [1]尕斯油田PNN+饱和度测井水淹层评价研究[D]. 常明阳. 长江大学, 2021
- [2]基于测井数据频谱特征的岩性及储层特征分析[D]. 曹慧涛. 山东科技大学, 2020(06)
- [3]基于测井数据的三维工程地质属性建模方法研究 ——西安沣东沣西新城为例[D]. 吴宇龙. 中国地质大学(北京), 2020(10)
- [4]NeuraLog软件在曲线数字化中的应用[J]. 韩科龙. 石油化工自动化, 2019(01)
- [5]PDC钻头破岩数字化研究[D]. 曹童童. 中国石油大学（北京）, 2017(02)
- [6]川南煤田大村勘查区煤层气地质建模研究[D]. 朱冉. 成都理工大学, 2017(05)
- [7]金属套管恒流源场分布与缺陷检测研究[D]. 高筱. 西安石油大学, 2014(05)
- [8]一种基于像素的曲线数字化方法[J]. 俞亮,俞文心. 数字技术与应用, 2014(05)
- [9]智能化地层对比技术方法及应用[D]. 刘英杰. 燕山大学, 2013(08)
- [10]直罗油田大东沟区长8油层组储层物性参数研究[D]. 马凯星. 西安石油大学, 2013(07)