一、云南省蔬菜产区的生态环境问题与防治对策（论文文献综述）
姜朵朵[1]（2021）在《典型农药在我国三种粮食产地残留特征及膳食风险评估》文中进行了进一步梳理小麦、玉米和水稻是我国重要的3种粮食作物,农药是保证粮食产量的有效农业投入品,但其在农产品和环境中的残留问题一直备受关注。因此,开展粮食及产地环境中农药残留状况的研究具有重要的现实意义。我国粮食种植区跨度大且分散,而以往的研究主要在小范围开展,具有一定的局限性。本研究选取了我国3个小麦主产区、3个玉米主产区和4个水稻主产区,分别探究多种典型农药在不同粮食产区土壤及农产品中的残留特征,并对其进行膳食风险评估。主要结果如下:3种粮食产区土壤及农产品中存在多种农药残留现象。试验采集的土壤样品中至少可检出16种目标药剂,农产品样品中至少可检出2种目标药剂。较高的残留浓度值主要集中在几个农药品种上。在小麦产区土壤中,氯氟氰菊酯、吡虫啉和氯氰菊酯的平均残留浓度最高,分别为44.12μg/kg、27.08μg/kg和23.31μg/kg;在玉米产区土壤中,莠去津和烟嘧磺隆的平均残留浓度最高,分别为226.07μg/kg和138.25μg/kg;在水稻产区土壤中,氯虫苯甲酰胺和硝磺草酮的平均残留浓度最高,分别为73.80μg/kg和72.70μg/kg。不同类型农药在粮食产区土壤样品中的残留水平具有差异性。总的来说,在小麦产区土壤中杀虫剂残留水平相对较高,而在玉米产区土壤中除草剂残留水平相对较高,在水稻产区土壤中杀虫剂和除草剂残留水平相对较高。在小麦产区土壤样品中,26种农药的总残留浓度在6.57-1633μg/kg之间,平均浓度为195.74μg/kg;在玉米产区土壤样品中,24种农药的总残留浓度在187.63-3163μg/kg之间,平均浓度为879.35μg/kg;在水稻产区土壤样品中,26种农药的总残留浓度在118.30-1205μg/kg之间,平均浓度为537.60μg/kg。另外,农药在粮食作物农田土壤中的残留水平往往表现出区域差异性和时间差异性。在小麦产区,山东省土壤样品中农药的总残留水平最高,内蒙古自治区最低;在玉米产区,土壤样品中农药的总残留水平基本表现为:黄淮海夏玉米区>北方春玉米区>南方夏玉米区;在水稻产区,土壤样品中农药的总残留水平基本表现为:东北稻区>华南稻区>黄淮海稻区>长江中下游稻区。为准确评估农药应用风险,本研究关注了手性农药对映体残留差异性。对于手性农药戊唑醇和腈菌唑,其对映体在农田土壤中的残留水平具有差异性,土壤样品中ERS-戊唑醇/R-戊唑醇和ER（+）-腈菌唑/（-）-腈菌唑分别在0.57-1.49和0.49-1.65之间,小麦籽粒中ERS-戊唑醇/R-戊唑醇在0.54-0.73之间。本研究还关注了对后茬作物生长有影响的农药,发现长残效除草剂莠去津可在后茬小麦田所有土壤样品中检出,检出浓度在0.03-296.49μg/kg之间,主要集中在≥LOQ-50μg/kg范围内（88%）,有15个样品中莠去津的残留量高于100μg/kg,可能对后茬小麦的正常生长具有一定的风险。此外,研究还发现,腈菌唑虽然未在我国水稻上进行登记,但其在土壤及糙米杀菌剂污染中的相对贡献率均最高,推测可能是因为腈菌唑在稻田中的违规使用所造成。研究发现,农药在进入环境后往往会发生代谢过程。在3种粮食产区土壤样品中,吡虫啉、啶虫脒和噻虫嗪的5种代谢物的检出率均为100%,其在土壤样品中的总残留水平是3个母体总和的2.4倍（均值）。建议加强对产地环境中农药代谢物的监测。经分析,小麦籽粒、玉米籽粒和糙米3种农产品中目标农药的残留水平较低,低于最大残留限量值（MRLs）。小麦籽粒中26种药剂的总浓度在2.81-95.27μg/kg之间,杀虫剂氯氟氰菊酯的检出浓度最高,平均浓度为8.68μg/kg;玉米籽粒中24种药剂的总残留浓度在3.27-15.20μg/kg之间,杀虫剂甲氨基阿维菌素苯甲酸盐的检出浓度最高,平均浓度为2.06μg/kg;糙米中26种药剂的总浓度在1.81-26.74μg/kg之间,杀虫剂氯虫苯甲酰胺的检出浓度最高,平均浓度为4.94μg/kg。3种农产品中农药的%ARf D值和%ADI分别在1.23×10-6%-5.32×10-1%和5.28×10-6%-9.54×10-2%之间,均远远低于100%,急性和慢性膳食摄入风险较低。
玄杨静和[2]（2021）在《云南边境地区农业推广服务效益提升研究》文中进行了进一步梳理云南边境地区农业是从业人口最多的产业,但农业对县域经济发展的贡献却最薄弱,是云南边境地区现代化进程的“短板”。要破解农业发展困境,需要农业科技的支撑和人力资本的提升。农业推广服务集二者于一身,通过农业推广服务将云南边境地区自然资源优势与农业科技成果相结合,提高农业生产效率和产品价值。通过农业推广服务促进农民知识、技能的提升和思想观念的转变,推动其主动做出改善自身生产、经营境况的行为。在服务环境、服务对象和服务体系的共同作用下,实现云南边境地区农业生态、经济、社会效益的提升。本研究将云南8个边疆州（市）的25个边境县（市）作为研究区域,将农业推广服务作为研究对象,梳理云南边境地区农业推广服务的历程,阐述云南边境地区农业推广服务环境、服务体系、服务对象现状,分析服务效益、存在的问题及原因并提出提升服务效益的路径,构建云南边境地区农业推广服务多元协同格局,促进小农户与现代农业有机衔接,区域间相互协同,共同推动云南边境地区向现代农业发展道路迈进。
柴青宇[3]（2021）在《黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究》文中进行了进一步梳理改革开放以来,我国农业领域先后实行了家庭联产承包责任制、土地经营权流转和免除农业税等政策,极大地激发了农民的积极性,解放了农村生产力,促使农产品产量迅速增长,农产品供给由长期短缺转变为总量平衡、丰年有余。但是,我国依然面对农业生产成本居高不下、农业资源环境持续恶化、农民收益与农业经济增长不同步等问题。为此,2015至2019年中央连续五年下发一号文件部署农村产业融合发展问题,在国家层面陆续推出18项农村产业融合发展配套支持政策,从人才、资金、土地、税收等多维度支持农村产业融合发展,以促进农村产业融合主体和新业态的多元化,使农民从产业链中分享更多收益。进一步提升农村产业融合水平是我国解决“三农”问题、促进产业兴旺、推动乡村振兴、实现农业现代化的进程中不可忽视的途径和手段。黑龙江省粮食产量连续10年稳居全国第一,年产量已突破750亿公斤,是名副其实的农业大省,但黑龙江省却一直未能成为农业强省。农产品加工增值率偏低、农业产业化水平不高、农民收入增长缓慢等难题一直困扰着黑龙江省农村经济的发展。为此,研究黑龙江省农村产业融合发展问题具有针对性和典型性。黑龙江省农村产业融合的发展模式、路径和历程可为我国其它地区农村产业融合提供有力的借鉴,对于促进农民增收、农业增效、实现乡村振兴战略具有重要意义。本文着重研究黑龙江省农村产业融合发展水平评价及路径选择问题,探析黑龙江省农村产业融合的理论支撑、融合模式、融合水平、障碍因素、发展路径、制度供给等一系列命题。首先,通过对产业融合核心概念的界定与辨析,以及对产业融合的基础、驱动力等相关理论的综析,构建出本文研究所需的理论参照系,并在理论层面上确定产业融合路径选择所涉及的相关要素。其次,本文从定性及定量两个视角对黑龙江省农村产业融合发展程度进行测度与评价。根据对全省13个地市农村产业融合发展实践调查的结果,通过实际案例分析,研究黑龙江农村产业融合发展的现存模式及主要问题。定量研究方面,本文采用层次分析方法,在明确农村产业融合测量指标体系构建原则的基础上,选取了 20个反映产业融合发展水平的度量指标,构建出农村产业融合测量指标体系,对黑龙江农村产业融合发展水平进行综合评价。再次,本文结合黑龙江农村产业融合发展现状及水平,运用障碍分析模型测量出制约黑龙江省农村产业融合发展的主要障碍因素,并厘清导致障碍出现的主要矛盾。然后明确黑龙江农村产业融合的发展思路、原则、目标,从理论层面锁定黑龙江农村产业融合发展的路径选择。为使路径的可操作性更强,本文结合黑龙江省农村一、二、三产业发展的实际,从实际层面对路径进行具体的现实选择。最后,本文从农村产业融合的实现主体之一——政府的角度出发,从扩大农业对外开放合作领域、优化农村产业融合发展要素、加强农村产业融合基础设施建设和强化农村产业融合政府服务职能等宏观层面提出黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新。
宋莉[4]（2020）在《曲靖市沼肥种植蔬菜技术可行性及推广策略研究》文中研究指明蔬菜是曲靖市第一大经作产业,2018年全市蔬菜种植面积达16.63万公顷,产量高达294.49万吨,总产值约43亿元,蔬菜对农民人均可支配收入贡献率约21%,蔬菜产业已成为农民增收、农业增效的主导产业。但是长期以来,曲靖市在蔬菜种植方面一直存在大量使用化肥、农药等现象,导致蔬菜品质差、产量低,对环境造成污染等一系列问题。2019年农业农村部、财政部发布重点强农惠农政策,提出果菜茶有机肥替代化肥行动,畜禽粪污资源化处理和利用,形成种养循环发展的产业格局。2020年在全国生态环境保护大会上,习总书记强调,减少化肥农药使用量,增加有机肥使用量。而沼肥是一种优质的有机肥,在此背景下提出在曲靖市推广沼肥种植蔬菜具有重要的现实意义。本文运用文献综述法、分析比较法和经验总结法,通过对沼肥种植蔬菜试验的相关文献梳理得出预测结果,施用沼肥种植蔬菜可提高产量15%30%;施用沼肥比复合肥,其蔬菜维生素C含量增加30%左右,硝酸盐含量降低60%左右,且总糖和还原糖含量也有增加;施用沼肥能增强蔬菜的抗病虫害能力;且长期使用,显着提高土壤肥力。总结获得沼肥种植蔬菜技术:蔬菜播种或栽植前,将沼肥直接泼洒田面,立即翻耕的方式施15吨/公顷45吨/公顷作基肥;生长到结果高峰期之间进行追肥,施肥方式是,根系较浅,铺肥的方式进行追肥,根系较深,开沟追肥,种植行株距较大,开穴追肥,沼肥用量为15吨/公顷22.5吨/公顷,或使用沼液追肥,施肥方式是,淋施或叶面喷施,沼液用量为白菜类40吨/公顷50吨/公顷,根茎类30吨/公顷60吨/公顷,叶菜类7.5吨/公顷20吨/公顷。通过分析,得出曲靖市利用畜禽粪便产沼肥2718.845万吨可完全满足蔬菜种植的最高需肥量1705.05万吨。同时,顺应国家政策导向,减少化肥农药使用量,有机肥替代化肥,不仅对畜禽粪便资源化利用,而且解决了曲靖市目前存在化肥用量大和蔬菜品质差的问题,并产生可观的经济效益、生态效益和社会效益。因此,在曲靖市推广沼肥种植蔬菜技术可行且必要。结合曲靖市的蔬菜种植现状,制定了在全市推广沼肥种植蔬菜技术的推广方案,分为三个阶段,即大力宣传阶段:借助媒体、报刊、网站和宣传册宣传,调动推广对象的参与性;示范、应用阶段:在曲靖市1市3区5县分别建立示范点,“以点带面”实现“面”的应用;后续跟踪服务阶段:通过加强农户与曲靖市当地公司合作、建立冷链物流设施设备及建立动态反馈机制,确保沼肥种植蔬菜技术的顺利推广和实施。
江绍芬[5]（2020）在《云南红河州土壤污染防治的法律问题研究》文中提出随着社会的发展,土地越发被广泛利用,相应地土壤受到的污染也越来越严重,面对日益恶化的环境形势,我们应该以保护有限的土地资源为己任。目前,土壤污染防治已成为一个重要性课题,特别是如何通过法律手段,从山川绿化保持水土等方面去处理人与土壤的共生关系非常关键。2018年出台《土壤污染防治法》（简称“土法”）,构成保护土壤的指导性文件。对于刚颁布的“土法”来说,法律法规是缺失和不完善的,需要在实践中广泛关注和积极探索。本文针对云南红河州地区的土壤污染状况进行一个梳理并论述,即对红河州现行的土壤环境保护立法和土壤污染治理相关制度进行归纳总结和分析,从而为“土法”的实施提供有用建议和奠定坚实基础。就着这样的目的,本文分四个部分来叙述:第一部分对红河州土壤污染问题进行概述,如重金属污染、酸碱污染、危险物质污染、农药化肥地膜等对土壤带来的污染问题。第二部分通过探析红河州土壤污染防治法律制度现状及缺失找出存在的主要法律问题。第三部分则是关注国外土壤污染防治法律制度以及从中得到的启示。第四部分主要提出一些相关法律建议。
耿飙[6]（2020）在《农业面源污染规模化防控政策机制研究 ——以洱海种植业为例》文中研究指明以农业清洁生产实践为纽带,针对洱海流域种植农户、规模户、合作社等不同农业经营主体,开展农业规模化防控面源污染高效组织模式是极为必要的,能够有效缓解农业面源污染。本文主要采用文献研究、实地调研、定性与定量分析、计量经济学模型与实证案例结合等研究方法,研究洱海流域稻-蒜轮作模式不同规模经营主体间水稻、大蒜成本收益以及N投入、减施化肥增施有机肥意愿,了解环保型友好农业技术现状,然后深入分析农户土地转出意愿程度,探讨不同经营组织模式间的成员间博弈论关系和当地种植规模经营典型模式案例分析,提出适宜洱海流域农业规模化防控面源污染高效组织模式、运行机制与支持政策建议。本文主要研究结果和结论如下:1.洱海流域适度规模化的稻-蒜轮作种植经营,不仅大大降低了生产中化肥N养分的投入,从源头上预防农业面源污染。而且转变了农业生产方式,积极采用环境友好型种植经营模式,防控了面源污染风险,且在此基础上获得更高的收益,凸显了规模经营的优势。2.年龄负向影响农户减少化肥量的意愿,农户对有机肥好处的认知正向影响他们减少化肥量的意愿,农户参加农业社会化服务对他们减少化肥用量和采用有机肥的意愿均产生正向影响,相比之下,对农户采用有机肥意愿的促进作用更大。因此,引导农户参加农业社会化服务以及加强宣传和培训,提高农户对有机肥作用的认知是加强他们减少化肥用量和增加有机肥施用量意愿的有效途径。3.规模经营和环保认知提升能显着促进农户采纳多种环境友好型农业技术。与种植规模相比,环保认知对环保型农业技术采用的影响较大。此外,农户改善生活环境的意愿也有助于采用农业技术。4.49.87%的农户愿意转出土地,高于全国17.8%土地转出水平;而显着影响农户土地转出意愿的因素是户主的年龄、对过量使用农药化肥的危害认知和对国家土地流转政策的态度三方面。影响程度大小依次为:农户对国家土地流转政策的态度（X10）>农户对过量使用农药化肥的危害认知（X8）>户主的年龄（X2）;其他变量对农户的土地流转意愿影响不显着。5.基于博弈论视角下的农业规模化组织分析表明,“企业+股份合作社+基地+农户”在推动农业产业化和运营稳定性上,具有一定优势。与此同时,结合洱海流域典型农业经营稻-鸭模式分析,得出该最佳组织模式的运行机制。最终总结提出农业规模化防控的八项政策措施建议。
向华[7]（2020）在《河北省蔬菜生产效率及影响因素研究》文中提出一直以来,确保“米袋子”和“菜篮子”供应安全是我国广大人民日常生活的重要保障,也是确保国内社会安定、国际地位稳定的重要环节。然而,现阶段农村生态环境污染、自然资源短缺等问题日益严重,在生产要素短缺和生态环境制约的背景下,河北省蔬菜产业的高质量发展之路必须通过提高蔬菜生产效率来解决。本文在明确生产效率、全要素生产率概念的基础上,选取河北省及其它蔬菜主产省（直辖市）2008-2018年蔬菜生产投入、产出数据,利用DEA-Malmquist指数对全国23个蔬菜主产省份（直辖市）的全要素生产率、考虑非期望产出的绿色全要素生产率进行了测算分析,同时将全要素生产率分解为纯技术效率进步、规模效率变动和技术进步三个指标,并分别从空间和时间两个维度对各指数进行深入全面的对比分析;在把握河北省蔬菜全要素生产率变动情况的基础上,为更直观的考察河北省的蔬菜生产效率水平,利用全国23个蔬菜主产省（直辖市）2011-2018年的投入产出的数据,构建了基于松弛变量非径向改进（SBM）的效率模型,测算了蔬菜生产效率和绿色生产效率。基于生产效率的测算结果,综合已有研究学者和蔬菜生产效率的经济学现实,构建了以蔬菜生产效率为被解释变量的数据样本,在对数据样本进行稳定性、相关性、多重共线性及豪斯曼检验后,基于检验特征本文构建了随机效应Tobit面板回归模型,对蔬菜绿色生产效率可能存在的外生影响因素进行了实证分析。研究表明:（1）河北省蔬菜产业全要素生产率与来绿色全要素生产率变化趋势和横向水平基本保持一致,均高于全国平均水平,技术进步是影响全要素生产率水平的重要因素;整体上传统TFP高于GTFP,但考虑非期望产出在内的绿色全要素生产率比传统全要素生产率的损失不明显,表明河北省蔬菜产业生产效率在全国处于中上水平且生产过程对生态环境的影响程度相对较小,对整体经济效益带来的外部不经济程度低,但是在部分年份仍然存在全要素增长退步问题,表明河北省蔬菜生产的标准化、管理规范化等方面还有待进一步完善提高;（2）河北省蔬菜绿色生产效率大部分年份等于1,DEA有效,整体优于山东和河南等蔬菜主产省份;蔬菜生产规模报酬不变,表明河北省蔬菜产业生产规模相比于其他主产省（直辖市）存在规模优势,较好的发挥了规模经济;（3）随机效应Tobit面板回归显示,在现有蔬菜土地面积投入的基础上,蔬菜种植面积占种植业总面积比重的上升会降低蔬菜的生产效率,从经济学角度可解释为蔬菜生产在土地要素投入方面正处于规模报酬递减阶段;政府政策支持、农业整体技术水平、农户经济水平和农户受教育程度对绿色生产效率的增长具有促进作用,即在一定范围内,强化政策支持、提高机械化水平、增加农户经济收入、延长农民受教育年限会促进蔬菜的生产效率的提高。
陈展图[8]（2020）在《生态安全和粮食保障双约束的休耕空间分区研究 ——以石漠化区砚山县为例》文中指出休耕是保护和修复耕地生态环境、维持和提升耕地地力、调整农业结构的一种耕作方式。长期以来,在世界第一人口大国和粮食安全的“双重高压”下,我国耕地资源开发利用强度过大,严重制约着耕地的可持续利用和农业的可持续发展。尽管中国历史上建立了一套用地养地相结合的耕作制度,但现代休耕制度的建设起步较晚,休耕的许多问题亟待深入研究。近年来,我国农业资源环境透支严重、粮食供需结构性矛盾突出,以及农业供给侧结构性改革和生态文明建设对耕地利用与保护提出了新要求。在此背景下,党的十八届五中全会首次提出“探索实行耕地轮作休耕制度试点”的重大决策部署。习近平总书记在《关于〈中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议〉的说明》中指出,“在部分地区实行耕地轮作休耕,既有利于耕地休养生息和农业可持续发展,又有利于平衡粮食供求矛盾、稳定农民收入、减轻财政压力”,同时指出“要以保障国家粮食安全和不影响农民收入为前提”。2016年6月,农业部等十部委联合印发《探索实行耕地轮作休耕制度试点方案》,中国正式开启耕地休耕制度的探索和建设,并于当年在全国开展休耕试点7.73×104 hm2（116万亩）。石漠化区的云南省砚山县是国家首批休耕制度试点县,2016年休耕试点面积666.67hm2（1万亩）,2017年增至1333.33 hm2（2万亩）,云南省则增至13333.33 hm2（20万亩）。随着石漠化区休耕试点工作走向深入,对于选择哪些耕地进行休耕、如何确定休耕规模、如何分区分类实施休耕等一系列理论和实践问题的研究和解决变得日益迫切。石漠化区是我国典型的生态脆弱区,也是我国重要的生态屏障。该区生态保护和粮食保障矛盾突出,耕地长期处于高强度、超负荷利用状态,得不到休养生息,且已有的石漠化治理措施并未有效降低耕地利用强度,因此,石漠化区传统的耕地利用方式和治理方式未能从根本上实现耕地保护转型。休耕使耕地暂时退出生产领域,进行积极的休养生息,休耕结束后重新投入生产,是实现“藏粮于地”战略的重要手段,是维持石漠化区生态安全和粮食保障的平衡点。当前,我国休耕实行的是“中央统筹、省级负责、县级实施”的工作机制。但由于县级尺度研究的不足,给“县级实施”的休耕机制造成很多障碍,石漠化区在“县级实施”的过程中就暴露出休耕耕地选择的科学性、休耕规模的确定性、休耕政策的精准性不足等问题。同时,国家明确实行休耕要以保障国家粮食安全和不影响农民收入为前提。因此,休耕既要以生态安全、保护和修复耕地生态为前提,又不能威胁区域粮食保障。本研究以石漠化区国家休耕制度试点县——砚山县为研究区域,以生态安全为视角,对砚山县25°以下的耕地地块进行休耕迫切度评价,以明确每块耕地休耕迫切情况;进而构建休耕规模预测模型,预测粮食保障约束下研究区2020年的休耕规模;最后将基于生态安全的休耕迫切度和基于粮食保障的休耕规模进行统一,从乡镇和村两个层面进行休耕空间分区,实现对砚山县休耕区域空间的优化,为石漠化区休耕试点和制定休耕规划计划提供决策参考。本文的主要内容与研究结论如下:（1）以生态安全为视角,基于脆弱性域图（Vulnerability Scoping Diagram,VSD）和压力—状态—响应（Pressure—State—Response,PSR）评价模型,从生态脆弱性和人地协调性两个维度,从暴露度（E）、敏感度（S）、耕地压力（P）和休耕响应（R）四个方面构建砚山县耕地休耕迫切度评价指标体系,建立综合评价模型,依托ArcGIS平台,对砚山县25°以下的36806个耕地图斑进行休耕迫切度测算,并根据测算结果按照自然间断点分级法分为5个等级。其中,综合得分在0.19660.2905为“不迫切”等级,面积9188.77 hm2,占耕地总面积的6.96%,图斑5818个,占图斑总个数的15.81%;综合得分在0.29050.3375为“一般迫切”等级,面积28725.13 hm2,占耕地总面积的21.76%,图斑9713个,占图斑总个数的26.39%;综合得分在0.33750.3830为“比较迫切”等级,面积48786.89 hm2,占耕地总面积的36.95%,图斑10406个,占图斑总个数的28.27%;综合得分在0.38300.4333为“非常迫切”等级,面积36456.37 hm2,占耕地总面积的27.61%,图斑7763个,占图斑总个数的21.09%;综合得分在0.43330.6214为“极度迫切”等级,面积8862.34 hm2,占耕地总面积的6.71%,图斑3106个,占图斑总个数的8.44%。结果表明,比较迫切、非常迫切和极度迫切三个等级共计94105.60 hm2,占全县耕地面积比重达71.28%。因此,砚山县耕地生态状况相对而言较为严峻,休耕迫切性较强,且应首先休耕生态脆弱、耕地本底条件差的耕地,同时兼顾农户休耕响应等社会经济因素。耕地休耕迫切度评价能有效提高休耕地选择的客观性。（2）以县域粮食保障为约束,综合考虑人口数量、粮食单产、复种指数、粮播比、粮食自给率、人均粮食需求量等因素,构建研究区目标年耕地保有量预测模型和休耕规模预测模型。根据时间序列数据,运用GM（1,1）灰色模型和5种线性回归模型（指数回归、一次线性回归、对数回归、二次多项式回归和幂回归）分别对研究区目标年人口数量、粮食单产、复种指数和粮播比进行预测,结果分别为514882人、3988.20kg/hm2、234.83%和43.00%;结合已有研究成果,对粮食自给率设置低自给率（80%）、中自给率（90%）和高自给率（100%）3档,对人均粮食需求量设置低需求（500 kg/人）、中需求（550 kg/人）和高需求（600 kg/人）3档,得到9种情景下研究区目标年的耕地保有量和可休耕规模,其中,低自给率、低人均粮食需求情景下可休耕规模为80878.57 hm2,占全县耕地面积的61.26%;高自给率、高人均粮食需求情景下可休耕规模为55308.09 hm2,占全县耕地面积的41.89%。综合来看,研究区可休耕规模为55308.09 hm280878.57 hm2,占全县耕地总面积的41.89%61.26%。因此,休耕试点不会对砚山县粮食保障造成大的冲击,在当前的国家试点规模外,砚山县亦可安排较大规模的自主休耕。此外,结合耕地休耕迫切度,可得到各乡镇（村）的可休耕规模。休耕规模研究打破了休耕指标自上而下单向传递的局限性。（3）考虑在高粮食自给率、高人均粮食需求情景下,将基于生态安全的休耕迫切度和基于粮食保障的休耕规模进行统一,以乡镇和村为单元进行休耕区域空间分区,实现休耕区域空间优化。发展出综合休耕指数（Comprehensive fallow index,CFI）概念,建立综合休耕指数计算模型,通过乡镇（村）休耕迫切度总和、乡镇（村）可休耕面积、乡镇（村）可休耕面积占辖区耕地面积比重3个指标,根据综合休耕指数将研究区划分为优先休耕区、重点休耕区、有条件休耕区、后备休耕区和不休耕区5种类型,针对不同的类型提出差异化的休耕策略。（1）在乡镇尺度,优先休耕区只有维摩乡,重点休耕区包括平远镇、阿猛镇和阿舍乡,有条件休耕区包括八嘎乡、蚌峨乡和稼依镇,后备休耕区包括者腊乡、干河乡、盘龙乡和江那镇。（2）在村级尺度,优先休耕区包括2个村,重点休耕区包括12个村,有条件休耕区包括41个村（社区）,后备休耕区包括35个村（社区）,不休耕区包括8个村（社区）。通过将砚山县2016、2017年休耕试点区域与研究结果进行对比检验,两者有较好的一致性,研究结果可为砚山县休耕规划计划的制订提供决策参考,可为县域实施分区分类休耕、实现精准管理提供方案和策略,提高休耕的空间效率。综合上述研究,休耕迫切度评价、休耕规模预测、休耕区域空间分区是一个逻辑渐进的技术体系。论文的创新点:（1）基于生态安全视角评价了石漠化区地块尺度的耕地休耕迫切度,发展了石漠化区耕地生态安全评价方法,为石漠化区选择哪些耕地休耕、如何确定地块休耕次序提供了可行方法,有效避免了休耕耕地选择的主观性;（2）预测了不同粮食保障情景下的县域可休耕规模,结合休耕迫切度评价结果,反演出各乡镇和村的可休耕规模及其可休耕耕地的空间分布,实现了休耕规模“定量”与休耕耕地“定位”的统一,为进一步修正休耕空间布局提供了思路,为各乡镇和村进行休耕提供了规模依据和空间依据;（3）基于生态安全和粮食保障的双重约束,建立休耕区域空间分区规则,从乡镇和村两级尺度划分不同类型的休耕区域,提出了不同类型休耕区域的休耕策略,解决了休耕地块空间分布与休耕规模相脱离的问题,在一定程度上实现了县域范围内休耕区域的空间优化,为休耕空间分区,以及分区分类施策、实现精准管理提供了方法指引。总的来说,本研究在县域范围内为休耕耕地选择（在哪休耕及其次序）、休耕规模调控（休耕多少）、休耕分区布局（如何分区休耕）提供了可行的方法论,发展了休耕区域空间分区方法,丰富了土地利用分区理论,亦可为县域休耕规划计划的制定和实施提供决策参考。
陈秋实[9]（2019）在《贵州烟叶可持续发展计划（STP）的实施及评价》文中进行了进一步梳理目前我国是世界上第一大烟叶生产国和消费国,烟叶产业面临着控烟、入市以及承担社会责任等方面的压力。为了应对这些压力,2015年国际几家卷烟商以良好农业规范（Good Agricultural Practices,GAP）和烟叶生产社会责任（Social Responsibility in Tobacco Production,SRTP）为基础,在烟叶产业新时期下,合作创建了 一个综合的计划—烟叶可持续发展计划（Sustainable Tobacco Programme,STP）,即在高效生产优质烟叶过程中,尽量减少对自然环境的影响,改善烟叶生产过程中参与的人及团体的社会经济状况。STP不仅涵盖了 GAP标准中对农作物生产过程关键点的控制,也容纳了 SRTP对烟农权益保护,员工福利的要求。除此之外,STP也新增添了当今社会对烟叶这种特殊的农作物生产过程的新要求。贵州STP体系包含政策保障、作物管理、环境保护以及人员权益四个领域,每个领域有多个标准,标准下的指标完成情况用来反应该事项是否达标,共有35条一级标准,93条二级标准以及455项指标。STP的评估主要包括风险评估和综合评分,风险评估结果决定了 STP工作的方向和重点,是制定整改计划的前提。综合评分是对烟区STP实施效果的整体打分。正式评估由第三方开展,目前国际卷烟商委托英国AB Sustain来实施。在正式评估之前,烟草公司可以先开展自评估。本研究首先对国际STP进行解读,制定适合贵州当地的STP指南,然后选取黔西南州和遵义播州两个烟区作为示范基地,按照STP标准要求开展了试点工作,主要有以下结果:在政策保障领域,制定STP实施流程,进一步完善生产可追溯体系;对国际STP翻译,形成了本土化的《STP指南》;开发在线评估系统,实现STP的自我评估;完善烟叶生产可追溯体系,有利于实现烟叶生产可防、可控、可追踪的有效监管,为烟叶可持续生产提供有效保障。在作物管理领域,管理进一步专业化、标准化;从烟苗培育到后期的烘烤都有专业的人员队伍进行指导,烟苗的培育以及移栽由专门的合作社或者育苗队负责,烟苗生长期间也有植保队组织开展以绿色防控为主的病虫害的防治工作,为烟农提供烘烤服务以及组建烘烤指导队伍,提升烟叶烘烤质量。在环境保护领域,清洁化生产效果显着;遵义烟区投资建设生物质燃料加工厂和废弃农膜回收加工厂,每年约减少煤炭使用量12000t,减少CO2排放量约550t、SO2排放量240t以及烟尘排放量180t。黔西南州烟区改造的智能化生物质烤房每烘烤出1t干烟叶可减少排放CO2 4302kg,SO2 13.2kg,最后燃烧后的草木灰还可以回收利用,生产1t干烟能产出草木钾肥约78.4kg。遵义烟区废弃农膜回收加工工场一年回收农膜500t,很大程度的减少了烟区的白色污染。在人员权益领域,帮助烟农构建了安全、高效的烟区生产环境,更加注重对烟区人员的权益维护;在烟草田间管理给予烟农技术以及生产资料的帮助,对烟农进行生产安全操作培训预防事故的发生,举办劳动法相关知识的宣讲会,不定期对烟区进行检查,对违反规定的烟农进行整治甚至惩罚。
刘妮雅[10]（2018）在《供给侧结构性改革背景下中国枣产业经济发展问题研究》文中认为枣树是我国第一大干果树种,而枣产业已经成为全国两千万农民的主要经济收入来源,发展枣产业对于带动贫困山区产业发展、提高农民经济收入、维护生态环境具有重要意义。根据我国发展木本粮油的战略,枣产业作为五大木本粮油产业的代表产业之一,其还具有保障国家粮油安全的战略作用。中国枣产业发展从迅速崛起到开始遭遇发展困境,仅仅用了十几年的时间。2000年后中国枣产业进入了快速发展时期,枣受到了消费者青睐,市场价格被推升至历史最高点;随着产量迅速增加,市场供不应求的状况得到了扭转,价格也随之急速下降,至此枣产业发展进入了瓶颈期。解决枣产业面临的经济发展问题对于促进产业转型升级、实现产业的经济效益和社会效益具有重要的理论意义和实践意义。本研究在供给侧结构性改革的战略背景下,以中国枣产业为研究对象,采用定量分析、定性分析、案例分析相结合的研究方法,从供给和需求两个角度,对枣产业的生产、加工、流通、消费等环节进行了全面系统分析,找出市场供求结构性失衡的原因并提出相应的对策建议,为今后中国枣产业可持续健康发展提供充分的决策依据。本研究系统梳理了中国枣产业市场供求变化情况,市场从供不应求变为供过于求,当前的供过于求本质上是供求结构性失衡,即低端产品供过于求、高端产品供不应求,而市场有效需求并未真正得到完全满足。究其原因,主要在于新疆枣产区带动下的产业规模迅速扩张使得消费者对枣产品的基本需求得到满足;但是,随着产量继续增加,消费需求结构开始升级,中高端需求显着增加,而供给结构并未发生改变,最终导致了市场供求结构性失衡。为了解决枣产业供求结构性失衡问题,首先需要从供给侧层面解决生产和流通中存在的问题。从中国枣产业生产情况看,生产呈现高度集中化和区域化的特点,生产重心已从传统枣产区转移至新兴枣产区新疆。通过对比分析不同枣产区的生产成本收益得出,新疆具有发展生产的绝对优势,但也存在品种结构单一、地区发展不均衡、人工成本偏高、土壤质量退化等问题。传统枣产区虽不具有发展生产的绝对优势,然而种植枣树仍具有比较优势,亟待以提质增效为目标,创新生产发展思路,通过特色发展实现传统枣产业生产的转型升级。另外,本研究通过分析中国枣产业的流通模式得出,当前枣产业存在组织化程度低、传统流通模式单一主导、流通效率不高、利润分配不均衡等问题,需要通过完善市场流通体系、创新流通模式提高流通效率和产业组织化程度,实现不同流通主体间利润的合理分配。在当前流通模式下,本研究采用季节调整法和HP滤波法深入剖析了枣的市场价格变化规律,得出市场价格呈现整体下滑、规律性波动的特征,季节性变化特征明显,周期性波动规律呈现出波动频率逐渐增高而波幅逐渐减少的特点。枣产业供给侧结构性改革要以市场需求为基础,本研究在实地调研的基础上,分析了消费者个体特征、消费行为和消费态度等需求特征,采用交叉因素法初步分析了消费者特征和偏好与枣产品消费之间的关系,进而采用有序多分类Logistic模型分析了影响消费需求主要因素,得出消费者年龄结构、受教育程度、职业、收入均会影响其对枣产品的消费,而知名品牌产品、精深加工品和绿色有机产品更加受到消费者的青睐。在分别研究中国枣产业供给和需求的基础上,本研究将枣产业供给和需求进行综合对比分析,采用情景分析法预测了不同消费结构下未来市场需求量,将其与供给量进行对比分析,得出中国枣产品消费仍具有较大发展潜力;通过对枣产业市场供求关系的理论分析得出,从根本上解决市场供求结构性失衡问题,最有效的措施即为枣产业供给侧结构性改革,具体而言,中国枣产业要通过“控制总量、调整结构、增加供给”三步走的战略逐步实现长期供求均衡。基于以上研究,本文主要提出以下对策建议:优化枣产业区域布局,各枣产区根据自身优势寻求特色发展;以提质增效为目标发展生产,加大对科技研发创新的支持力度;加大市场流通体制改革,提高产业组织化程度,完善利润分配机制,大力支持企业的品牌建设;开拓国际市场,弘扬中国传统枣文化;强化枣产业发展的政策支持力度,提高政策支持的效率。
二、云南省蔬菜产区的生态环境问题与防治对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、云南省蔬菜产区的生态环境问题与防治对策（论文提纲范文）
（1）典型农药在我国三种粮食产地残留特征及膳食风险评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 农药在环境中的污染状况研究进展 |
| 1.1.1 空气 |
| 1.1.2 水环境 |
| 1.1.3 土壤 |
| 1.1.4 沉积物 |
| 1.1.5 其他 |
| 1.2 农药在食品中的污染状况研究进展 |
| 1.2.1 植物源食品 |
| 1.2.2 动物源食品 |
| 1.3 手性农药在食品及环境中的污染状况研究进展 |
| 1.4 论文立题依据及研究内容 |
| 第二章 样品采集及目标农药残留检测方法的建立 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 采样材料 |
| 2.1.2 采样方法 |
| 2.1.3 试剂和材料 |
| 2.1.4 仪器和设备 |
| 2.1.5 样品前处理 |
| 2.1.6 仪器条件 |
| 2.1.7 方法验证 |
| 2.1.8 数据处理与统计 |
| 2.2 本章小结 |
| 第三章 农药在我国小麦、玉米、水稻主产区的残留特征 |
| 3.1 26 种农药在3 个小麦主产区的残留特征 |
| 3.1.1 农药在土壤中的残留特征 |
| 3.1.2 农药在小麦籽粒中的残留特征 |
| 3.2 24 种农药在3 个玉米主产区的残留特征 |
| 3.2.1 农药在土壤中的残留特征 |
| 3.2.2 农药在玉米籽粒中的残留特征 |
| 3.3 26 种农药在4 个水稻主产区的残留特征 |
| 3.3.1 农药在土壤中的残留特征 |
| 3.3.2 农药在水稻籽粒中的残留特征 |
| 3.4 手性农药戊唑醇和腈菌唑对映体在粮食产地的残留特征 |
| 3.4.1 戊唑醇和腈菌唑对映体分离分析方法的建立 |
| 3.4.2 戊唑醇和腈菌唑对映体在3 种粮食产地中的残留特征 |
| 3.5 莠去津在小麦主产区土壤中的残留特征 |
| 3.5.1 莠去津在土壤中残留分析方法的建立 |
| 3.5.2 莠去津在3 个小麦主产区农田土壤中的残留特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 农药代谢物在粮食产区的残留特征 |
| 4.1 5 种代谢物在粮食产区土壤中残留分析方法的建立 |
| 4.2 吡虫啉、啶虫脒、噻虫嗪及5 种代谢物在3 种粮食主产区土壤中的残留特征 |
| 4.3 吡虫啉及其两种代谢物在3 种粮食主产区土壤中的残留特征 |
| 4.4 啶虫脒及其两种代谢物在3 种粮食主产区土壤中的残留特征 |
| 4.5 噻虫嗪及其噻虫胺在3 种粮食主产区土壤中的残留特征 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 3 种粮食中农药残留膳食风险评估 |
| 5.1 评估方法 |
| 5.2 风险评估结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 主要结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 农药及其代谢物标准品信息表 |
| 附录 B 目标化合物典型色谱图 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）云南边境地区农业推广服务效益提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、选题缘由和意义 |
| 二、研究方法 |
| 三、国内外研究综述 |
| 四、相关概念和理论视角 |
| 第一章 云南边境地区农业推广服务发展历程及现状 |
| 第一节 云南边境地区农业推广服务发展历程 |
| 一、1949-1977 年:起步阶段 |
| 二、1978-2000 年:加速阶段 |
| 三、2001 年至今:转型阶段 |
| 第二节 云南边境地区农业推广服务环境 |
| 一、云南边境地区农业推广服务的自然环境 |
| 二、云南边境地区农业推广服务的人口与民族环境 |
| 三、云南边境地区农业推广服务的政策环境 |
| 四、云南边境地区农业推广服务的经济环境 |
| 第三节 云南边境地区农业推广服务对象 |
| 一、云南边境地区农业产业 |
| 二、云南边境地区新型农业经营主体 |
| 三、云南边境地区小农户 |
| 第四节 云南边境地区农业推广服务体系 |
| 一、云南边境地区农业推广服务组织 |
| 二、云南边境地区农业推广服务内容 |
| 三、云南边境地区农业推广服务方式 |
| 第二章 云南边境地区农业推广服务效益分析 |
| 第一节 云南边境地区农业推广服务的生态效益 |
| 一、农业面源污染减少 |
| 二、森林覆盖率增加 |
| 三、打造生态特色农产品品牌 |
| 第二节 云南边境地区农业推广服务的经济效益 |
| 一、农林牧渔业总产值提高 |
| 二、粮经作物种植结构调整 |
| 三、农民人均纯收入增加 |
| 第三节 云南边境地区农业推广服务的社会效益 |
| 一、农业推广服务为服务对象“能力赋能” |
| 二、农业推广服务为农民组织化赋能 |
| 第三章 云南边境地区农业推广服务现存问题及原因 |
| 第一节 云南边境地区农业推广服务纵向贯通不畅 |
| 一、云南边境地区农业推广服务纵向贯通不畅的表现 |
| 二、云南边境地区农业推广服务纵向贯通不畅的原因 |
| 第二节 云南边境地区农业推广服务横向协同不足 |
| 一、云南边境地区农业推广服务横向协同不足的表现 |
| 二、云南边境地区农业推广服务横向协同不足的原因 |
| 第三节 云南边境地区农业推广服务内外联动难续 |
| 一、云南边境地区农业推广服务内外联动难续的表现 |
| 二、云南边境地区农业推广服务内外联动难续的原因 |
| 第四章 提升云南边境地区农业推广服务效益的路径 |
| 第一节 提升云南边境地区农业推广服务效益的重点 |
| 一、构建云南边境地区农业推广服务多元协同格局 |
| 二、重视云南边境地区小农户与现代农业有机衔接 |
| 三、推动云南边境地区农业推广服务区域协调发展 |
| 第二节 提升云南边境地区农业推广服务效益的具体措施 |
| 一、促进云南边境地区各类农业推广服务组织的发展 |
| 二、搭建云南边境地区农业推广服务多元协同系统 |
| 三、激发云南边境地区乡村参与农业推广服务的内生动力 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 农村产业融合的起源与发展 |
| 1.2.2 农村产业融合的驱动机制研究 |
| 1.2.3 农村产业融合的类型模式研究 |
| 1.2.4 农村产业融合的测度方法研究 |
| 1.2.5 农村产业融合的发展路径研究 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 农村产业融合相关概念辨析 |
| 2.1.1 农村产业融合与农业现代化 |
| 2.1.2 农村产业融合与农业产业化 |
| 2.1.3 农村产业融合与农业产业融合 |
| 2.2 农村产业融合的内涵与特征 |
| 2.2.1 农村产业融合 |
| 2.2.2 农村产业融合模式 |
| 2.2.3 农村产业融合主体 |
| 2.2.4 农村产业融合水平 |
| 2.3 农村产业融合相关理论分析 |
| 2.3.1 分工理论 |
| 2.3.2 产业集群理论 |
| 2.3.3 交易成本理论 |
| 2.3.4 创新理论 |
| 2.3.5 农业多功能性理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 黑龙江省农村产业融合发展现状分析 |
| 3.1 黑龙江省农村产业融合支撑条件 |
| 3.1.1 自然资源条件 |
| 3.1.2 社会环境条件 |
| 3.2 黑龙江省农村产业融合基础概况 |
| 3.2.1 整体发展概况 |
| 3.2.2 第一产业发展概况 |
| 3.2.3 第二产业发展概况 |
| 3.2.4 第三产业发展概况 |
| 3.3 黑龙江省农村产业融合发展模式 |
| 3.3.1 农业产业链延伸型融合模式 |
| 3.3.2 农业多功能拓展型融合模式 |
| 3.3.3 产业集聚型融合模式 |
| 3.3.4 科技渗透型融合模式 |
| 3.3.5 产业循环型融合模式 |
| 3.4 黑龙江省农村产业融合主体发展现状 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 黑龙江省农村产业融合发展水平测度 |
| 4.1 测度方法的选取与原则 |
| 4.1.1 测度方法的研判和选取 |
| 4.1.2 测度指标设置原则 |
| 4.2 测度指标体系的构建 |
| 4.2.1 测度指标的选择 |
| 4.2.2 测度指标的解释 |
| 4.2.3 测度模型的建立 |
| 4.3 黑龙江省农村产业融合发展水平实证分析与评价 |
| 4.3.1 指标权重的确定 |
| 4.3.2 数据来源 |
| 4.3.3 测度结果及评价 |
| 4.4 黑龙江省农村产业融合发展水平耦合协调度分析 |
| 4.4.1 耦合关系模型 |
| 4.4.2 耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 黑龙江省农村产业融合发展路径的实践障碍与战略选择 |
| 5.1 黑龙江省农村产业融合发展路径的障碍分析 |
| 5.1.1 障碍分析模型 |
| 5.1.2 障碍度分析 |
| 5.1.3 障碍因子分析 |
| 5.1.4 障碍因素现状分析 |
| 5.2 黑龙江省农村产业融合发展面临的矛盾 |
| 5.2.1 产业布局与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.2 土地利用模式与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.3 融资渠道与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.4 农村公共服务与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.3 黑龙江省农村产业融合发展路径的战略选择 |
| 5.3.1 黑龙江省农村产业融合发展的思路、原则与目标 |
| 5.3.2 黑龙江省农村产业融合发展的宏观路径选择 |
| 5.3.3 黑龙江省农村产业融合发展的具体路径选择 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 黑龙江省农村产业融合发展的实现路径 |
| 6.1 农林牧渔业布局调整的路径选择 |
| 6.1.1 特色种植业产业带调整 |
| 6.1.2 畜牧养殖业布局调整 |
| 6.1.3 渔业产业布局调整 |
| 6.1.4 山特产品产业布局调整 |
| 6.2 农产品精深加工的路径选择 |
| 6.2.1 玉米精深加工 |
| 6.2.2 水稻精深加工 |
| 6.2.3 大豆精深加工 |
| 6.2.4 乳业精深加工 |
| 6.2.5 蔬菜精深加工 |
| 6.2.6 渔业精深加工 |
| 6.3 农林牧渔服务业的路径选择 |
| 6.3.1 培育多元化主体 |
| 6.3.2 加强生产主体市场信息服务 |
| 6.3.3 完善农业生产资料流通服务体系 |
| 6.3.4 构建农业生产技术综合服务体系 |
| 6.3.5 推进农业资源化利用服务体系 |
| 6.3.6 拓展农业机械社会化服务体系 |
| 6.4 休闲农业布局调整的路径选择 |
| 6.4.1 打造自然生态康养观光产业带 |
| 6.4.2 构建冰雪特色旅游产业体系 |
| 6.4.3 传承关东民俗和弘扬四大精神游 |
| 6.4.4 发挥沿边优势开展边境风情游 |
| 6.5 以信息技术渗透产业融合的路径选择 |
| 6.5.1 完善智慧农业信息监管系统 |
| 6.5.2 精准管理农业全产业链 |
| 6.5.3 创新农业金融保险服务 |
| 6.5.4 保护产业质量安全和知识产权 |
| 6.5.5 构建完整农业产业体系 |
| 6.6 以国家级试验区创新驱动产业融合的路径选择 |
| 6.6.1 以农产品加工贸易带动产业融合 |
| 6.6.2 扩大农业产业负面清单外贸易 |
| 6.6.3 创新涉农金融国际化服务产业 |
| 6.6.4 发展开放试验区农业总部经济 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新 |
| 7.1 继续扩大农业对外开放合作领域 |
| 7.1.1 探索设立农业自由贸易试验区 |
| 7.1.2 构建畅通便捷的农产品贸易通道 |
| 7.1.3 引导国际资本进入农产品加工贸易 |
| 7.2 优化农村产业融合发展资源要素 |
| 7.2.1 确保农村产业融合用地保障 |
| 7.2.2 加强财政税收政策支持 |
| 7.2.3 完善金融保险政策支持 |
| 7.2.4 强化科技与人才政策支持 |
| 7.3 完善农村产业融合基础设施建设 |
| 7.3.1 优化改造农田基础设施 |
| 7.3.2 搭建公共交通和信息网络 |
| 7.3.3 配套产业融合基本设施 |
| 7.3.4 综合改造提升乡村人居环境 |
| 7.4 强化农村产业融合政府服务职能 |
| 7.4.1 完善农村产业融合发展顶层设计 |
| 7.4.2 推动产业融合政策有效落实 |
| 7.4.3 加强农村产业融合示范园区建设 |
| 7.4.4 建立完善农村产业融合发展体系 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 |
（4）曲靖市沼肥种植蔬菜技术可行性及推广策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 化肥种植蔬菜的缺点 |
| 1.1.2 绿色蔬菜和有机蔬菜的需求 |
| 1.2 研究区域基本情况 |
| 1.3 曲靖市蔬菜种植现状 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 关于国内外蔬菜产业现状 |
| 1.4.2 关于国内外沼肥综合利用现状研究 |
| 1.5 研究目的及意义 |
| 1.5.1 研究目的 |
| 1.5.2 研究意义 |
| 1.6 研究内容及方法 |
| 1.6.1 研究内容 |
| 1.6.2 研究方法 |
| 1.7 技术路线 |
| 第2章 沼肥种植蔬菜的概况分析 |
| 2.1 沼肥的养分 |
| 2.2 沼肥种植蔬菜的试验效果分析 |
| 2.2.1 施用沼肥对蔬菜提质增效的作用 |
| 2.2.2 沼肥改良土壤的作用 |
| 2.3 沼肥种植蔬菜的施肥技术 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 曲靖市沼肥种植蔬菜技术的可行性分析 |
| 3.1 沼肥原料充足 |
| 3.1.1 曲靖市畜禽粪污供应量 |
| 3.1.2 曲靖市蔬菜废弃物供应量 |
| 3.1.3 曲靖市沼气工程现状 |
| 3.1.4 沼肥需求量 |
| 3.2 政策支持 |
| 3.3 沼肥种植蔬菜的必要性分析 |
| 3.3.1 曲靖市化肥用量大 |
| 3.3.2 蔬菜品质有待改善 |
| 3.3.3 蔬菜废弃物的污染 |
| 3.4 沼肥种植蔬菜效益分析 |
| 3.4.1 经济效益 |
| 3.4.2 生态效益 |
| 3.4.3 社会效益 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 曲靖市沼肥种植蔬菜技术推广方案设计 |
| 4.1 农业推广理论基础概述 |
| 4.1.1 农业推广的相关概念 |
| 4.1.2 农业推广的相关理论 |
| 4.1.3 农业推广基本方法 |
| 4.2 曲靖市沼肥种植蔬菜推广体系 |
| 4.3 曲靖市沼肥种植蔬菜技术的推广方案设计 |
| 4.3.1 技术宣传阶段 |
| 4.3.2 推广应用阶段 |
| 4.3.3 后续跟踪服务阶段 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和获奖情况 |
| 致谢 |
（5）云南红河州土壤污染防治的法律问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题的目的和意义 |
| (一)选题的目的 |
| (二)选题的意义 |
| 三、国内外研究综述 |
| (一)国外研究综述 |
| (二)国内研究综述 |
| 四、研究方法 |
| 第一章 云南红河州土壤污染问题概述 |
| 一、土壤污染相关问题概述 |
| 二、红河州土壤污染概况及特征 |
| (一)无机型污染 |
| (二)有机型污染 |
| 三、红河州土壤污染现状分析 |
| 第二章 红河州土壤污染防治制度现状及缺失分析 |
| 一、我国土壤污染防治立法现状 |
| 二、红河州土壤污染法律制度现状 |
| (一)治理政策体系 |
| (二)土壤污染防治监管制度 |
| (三)土壤污染防治资金制度 |
| (四)土壤污染法律责任制度 |
| (五)调查、监测制度 |
| (六)土壤污染风险管控和修复制度 |
| (七)污染源排污许可制度和“三同时”制度 |
| (八)通过制度设计保障绿色发展战略实施 |
| 三、红河州土壤污染防治法律制度缺失分析 |
| (一)土壤质量标准体系不健全 |
| (二)土壤污染防治监管制度混乱 |
| (三)土壤污染防治资金制度不完善 |
| (四)调查、监测制度不完善 |
| (五)缺乏公众参与机制 |
| (六)土壤污染风险管控和修复制度不完善 |
| (七)缺失土壤污染防治配套制度 |
| (八)土壤污染法律责任制度不完善 |
| 第三章 国外土壤污染防治的相关法律法规及其启示 |
| 一、国外土壤污染防治制度 |
| (一)美国土壤污染防治制度 |
| (二)日本土壤污染防治制度 |
| (三)德国土壤污染防治制度 |
| 二、国外土壤污染防治制度实践启示 |
| (一)注重土壤环境保护意识 |
| (二)完善的法律体系 |
| (三)完善的土壤污染防治制度 |
| 第四章 云南红河土壤污染防治法律制度的完善建议 |
| 一、确立土壤污染防治在法律中的重要地位和完善法律体系 |
| 二、进一步完善土壤污染治理相关制度 |
| (一)国家层面 |
| (二)地方层面 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）农业面源污染规模化防控政策机制研究 ——以洱海种植业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 英文缩略表 |
| 第一章 绪言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 农业规模化经营涵义界定 |
| 1.3.2 国外农业规模化经营研究 |
| 1.3.3 国内农业规模化研究 |
| 1.3.4 国内微观视角的规模化防控研究 |
| 1.3.5 国内外农业面源污染防控政策研究进展 |
| 1.3.6 研究评述 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 可能的创新点 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 农业规模化理论基础 |
| 2.1.1 农业产业化 |
| 2.1.2 生态农业产业化 |
| 2.1.3 农业专业合作社理论 |
| 2.2 农业产业化经营模式 |
| 2.2.1 “企业+农户”经营模式 |
| 2.2.2 “合作社+企业+农户”经营模式 |
| 2.2.3 “公司+基地+农户”的生产经营模式 |
| 2.2.4 “土地股份合作社”模式 |
| 2.2.5 土地信托模式 |
| 2.3 农业面源污染规模化防控理论基础 |
| 2.3.1 外部性理论 |
| 2.3.2 博弈论 |
| 2.3.3 规模经济 |
| 2.3.4 4R理论 |
| 第三章 不同农业规模主体稻-蒜成本效益与化肥N投入研究 |
| 3.1 数据来源 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 被访小农和合作社/企业样本基本特征 |
| 3.2.2 水稻和大蒜的成本收益分析 |
| 3.2.3 不同规模稻、蒜种植化肥N投入量分析 |
| 3.3 结论与讨论 |
| 第四章 农户减少化肥用量和使用有机肥意愿分析 |
| 4.1 数据来源 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 Bivariate-Probit模型 |
| 4.2.2 边际效应 |
| 4.3 描述性分析 |
| 4.4 农户减少化肥用量和采用有机肥的意愿分析 |
| 4.5 推断性统计 |
| 4.5.1 农户减少化肥施用量意愿方面 |
| 4.5.2 农户采用有机肥的意愿方面 |
| 4.6 结论与启示 |
| 第五章 不同规模种植户采纳环境友好型农业技术研究 |
| 5.1 数据来源与研究方法 |
| 5.1.1 数据来源 |
| 5.1.2 研究方法 |
| 5.2 实证分析 |
| 5.2.1 样本基本分析 |
| 5.2.2 农户采用环境友好型农业技术的情况 |
| 5.2.3 不同种植规模农户的环保认知情况 |
| 5.2.4 不同规模种植户采用环境友好型农业技术的情况 |
| 5.2.5 不同环保认知的种植户采取环境友好型农业技术的情况 |
| 5.2.6 推断性统计分析 |
| 5.3 结论与政策建议 |
| 5.3.1 结论 |
| 5.3.2 政策建议 |
| 第六章 规模化防控视角下农民参加土地流转意愿研究 |
| 6.1 理论分析与研究假设 |
| 6.2 模型构建 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 样本基本情况 |
| 6.2.3 模型构建与回归分析 |
| 6.2.4 变量定义 |
| 6.3 推断性统计分析 |
| 6.4 主要结论 |
| 6.5 政策建议 |
| 第七章 基于博弈论视角下的农业规模化组织 |
| 7.1 “委托-代理”关系分析 |
| 7.2 “委托-代理”模型理论 |
| 7.3 结果分析 |
| 7.4 “企业+农户+合作社+基地”经营模式优势 |
| 7.4.1 有利于农业产业化 |
| 7.4.2 有利于治理面源污染 |
| 第八章 环境友好型农业技术最优规模化组织的机制研究 |
| 8.1 洱海地区典型农业经营组织模式比较分析 |
| 8.1.1 农业经营组织模式特征 |
| 8.1.2 稻-鸭农业技术模式内涵 |
| 8.1.3 成本效益分析 |
| 8.2 农业经营组织模式—崇州模式的借鉴 |
| 8.2.1 崇州模式由来 |
| 8.2.2 崇州模式经验借鉴 |
| 8.3 洱海地区农业经营组织模式面临问题 |
| 8.4 推行最优农业经营组织模式运行机制 |
| 第九章 研究结论与支持政策 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.1.1 洱海流域农户与规模经营组织化肥N投入与成本效益比较研究 |
| 9.1.2 农户减少化肥用量和使用有机肥意愿分析 |
| 9.1.3 不同规模种植户采纳环境友好型农业技术研究 |
| 9.1.4 洱海流域土地流转的意愿分析 |
| 9.1.5 基于博弈论视角下的农业规模化组织 |
| 9.1.6 环境友好型农业技术最优规模化组织的机制研究 |
| 9.2 支持政策 |
| 9.2.1 农业面源污染防控人才(人)支持政策 |
| 9.2.2 强化农业面源污染防控财政(财)倾斜扶持政策 |
| 9.2.3 农业面源污染防控基础设施建设(物)等扶持政策 |
| 9.2.4 区域绿色农产品品牌的创建与市场无缝对接扶持政策 |
| 9.2.5 强化规模环保持续行动与环保效果的奖励政策 |
| 9.2.6 强化规模经营主体社会化服务的支持政策 |
| 9.2.7 强化原小农转岗就业生计保障支持政策 |
| 9.2.8 责任追究与监督惩罚政策 |
| 参考文献 |
| 附录 A海流域农户(合作社)问卷调研说明 |
| 附录 B洱海流域农户和合作社调查问卷 |
| 附录 C稻-鸭模式农业技术调查问卷 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（7）河北省蔬菜生产效率及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 蔬菜生产效率研究 |
| 1.2.2 蔬菜全要素生产率研究 |
| 1.2.3 绿色全素生产率研究 |
| 1.2.4 研究现状评述 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 创新点 |
| 2 生产效率的相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 单要素生产率 |
| 2.1.2 全要素生产率 |
| 2.1.3 绿色全要素生产率 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 经济增长理论 |
| 2.2.2 生产要素理论 |
| 2.2.3 技术创新理论 |
| 2.2.4 环境经济理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 河北省蔬菜生产投入与产出分析 |
| 3.1 蔬菜生产投入产出时间维度变动分析 |
| 3.1.1 蔬菜种植面积 |
| 3.1.2 蔬菜总产量 |
| 3.1.3 蔬菜生产劳动力投入 |
| 3.1.4 蔬菜生产物质与服务费用使用情况 |
| 3.2 蔬菜生产投入产出空间角度对比分析 |
| 3.2.1 蔬菜种植面积 |
| 3.2.2 蔬菜总产量 |
| 3.2.3 蔬菜生产劳动力投入 |
| 3.2.4 蔬菜生产物质与服务费用使用情况 |
| 3.3 不同种类蔬菜投入与产出分析 |
| 3.3.1 露地蔬菜产出情况分析 |
| 3.3.2 露地蔬菜要素投入分析 |
| 3.3.3 设施蔬菜产出情况分析 |
| 3.3.4 设施蔬菜要素投入分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 河北省蔬菜全要素生产率及绿色生产效率分析 |
| 4.1 全要素生产率的测算方法 |
| 4.1.1 SBM方向性距离函数 |
| 4.1.2 基于SBM的Malmquist-Luenberger指数 |
| 4.2 数据来源与指标选取 |
| 4.2.1 指标体系构建及数据来源 |
| 4.2.2 指标体系说明 |
| 4.3 蔬菜全要素生产率分析 |
| 4.3.1 蔬菜全要素生产率空间角度对比分析 |
| 4.3.2 蔬菜全要素生产率时间序列变动分析 |
| 4.4 蔬菜绿色全要素生产率分析 |
| 4.4.1 蔬菜绿色全要素生产率空间角度对比分析 |
| 4.4.2 蔬菜绿色全要素生产率时间序列变动分析 |
| 4.5 蔬菜绿色生产效率分析 |
| 4.5.1 蔬菜绿色生产效率计算方法 |
| 4.5.2 蔬菜绿色生产效率空间角度对比分析 |
| 4.5.3 蔬菜绿色生产效率时间序列变动分析 |
| 4.6 不同种类蔬菜生产效率分析 |
| 4.6.1 露地蔬菜全要素生产率分析 |
| 4.6.2 露地蔬菜生产效率分析 |
| 4.6.3 设施蔬菜全要素生产率分析 |
| 4.6.4 设施蔬菜生产效率分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 河北省蔬菜生产效率影响因素分析 |
| 5.1 指标体系构建及模型选择 |
| 5.1.1 指标体系构建 |
| 5.1.2 模型选择 |
| 5.2 变量及模型的估计检验 |
| 5.2.1 单位根检验 |
| 5.2.2 Pearson相关性分析 |
| 5.2.3 多重共线性检验 |
| 5.2.4 固定效应与随机效应检验:Hausman检验 |
| 5.3 回归结果及结果分析 |
| 5.3.1 回归结果 |
| 5.3.2 结果分析 |
| 6 研究结论与对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 强化蔬菜生产新技术的研发,促进技术进步 |
| 6.2.2 科学推进蔬菜规模化、机械化生产,提升生产效率 |
| 6.2.3 优化蔬菜生产资料配置结构,减少环境污染 |
| 6.2.4 深化新型经营主体和服务主体的培育,助力持续发展 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（8）生态安全和粮食保障双约束的休耕空间分区研究 ——以石漠化区砚山县为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 主要研究内容 |
| 1.3 拟解决的关键问题 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 文献回顾与述评 |
| 2.1 休耕耕地选择与准入 |
| 2.1.1 生态环境敏感土地休耕 |
| 2.1.2 边际土地与休耕 |
| 2.1.3 地块面积与休耕 |
| 2.1.4 耕地无差别式休耕 |
| 2.2 休耕规模测算与调控 |
| 2.2.1 政府宏观政策调控休耕规模 |
| 2.2.2 粮食需求变动影响休耕规模 |
| 2.2.3 休耕规模预测研究 |
| 2.3 休耕区域空间分布与优化 |
| 2.3.1 耕地资源与休耕区域分布 |
| 2.3.2 休耕区域空间布局研究 |
| 2.4 石漠化区耕地治理和休耕研究 |
| 2.4.1 石漠化区耕地治理模式研究 |
| 2.4.2 石漠化区耕地休耕研究 |
| 2.5 研究述评 |
| 第3章 理论支撑及研究框架 |
| 3.1 核心概念解析 |
| 3.1.1 历史文献对休耕的阐释 |
| 3.1.2 中国现代休耕制度的源起 |
| 3.1.3 本研究对休耕的界定 |
| 3.1.4 休耕类型划分 |
| 3.1.5 与休耕相近的其他概念 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 土地生态安全理论 |
| 3.2.2 土地保护理论 |
| 3.2.3 土地可持续利用理论 |
| 3.2.4 土地伦理理论 |
| 3.3 研究框架 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 研究对象与数据处理 |
| 4.1 研究区选择及其概况 |
| 4.1.1 地理位置与行政区划 |
| 4.1.2 自然条件与土地利用 |
| 4.1.3 经济与社会发展 |
| 4.2 研究区休耕试点进展 |
| 4.2.1 休耕面积与补助标准 |
| 4.2.2 休耕组织方式 |
| 4.2.3 休耕技术路径 |
| 4.2.4 休耕地培肥模式 |
| 4.2.5 休耕社会经济效应 |
| 4.3 数据来源及处理 |
| 4.3.1 数据库建设 |
| 4.3.2 经济社会统计数据 |
| 4.3.3 其他数据资料 |
| 第5章 生态安全视角下砚山县休耕迫切度及其空间分布 |
| 5.1 评价思路与方法 |
| 5.1.1 评价思路 |
| 5.1.2 评价方法 |
| 5.2 评价指标体系的构建 |
| 5.2.1 评价指标选取的原则 |
| 5.2.2 评价指标选取与释义 |
| 5.2.3 评价指标权重计算 |
| 5.2.4 评价指标标准化 |
| 5.3 评价对象与评价单元的确定 |
| 5.3.1 评价对象 |
| 5.3.2 评价单元 |
| 5.4 休耕迫切度等级划分及空间分布 |
| 5.4.1 评价结果等级划分 |
| 5.4.2 不同等级休耕迫切度分析 |
| 5.4.3 各乡镇休耕迫切度分析 |
| 5.5 讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 粮食保障约束下砚山县可休耕规模预测及空间分布 |
| 6.1 粮食保障与研究设定 |
| 6.1.1 粮食保障内涵 |
| 6.1.2 休耕的粮食保障前提 |
| 6.1.3 研究设定 |
| 6.2 粮食保障约束下休耕规模预测 |
| 6.2.1 粮食保障约束下休耕规模预测模型 |
| 6.2.2 影响因素预测模型与方法 |
| 6.3 耕地保有量单因素预测 |
| 6.3.1 人口数量预测 |
| 6.3.2 粮食单产预测 |
| 6.3.3 复种指数预测 |
| 6.3.4 粮食作物播种面积占农作物播种面积比重预测 |
| 6.3.5 粮食自给率测定 |
| 6.3.6 人均粮食需求量测定 |
| 6.4 可休耕规模及空间分布 |
| 6.4.1 粮食保障约束下耕地保有量规模 |
| 6.4.2 粮食保障约束下砚山县可休耕规模 |
| 6.4.3 可休耕耕地空间分布 |
| 6.5 讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 生态安全和粮食保障双约束下休耕空间分区 |
| 7.1 研究思路及方法 |
| 7.1.1 县级土地分区与空间优化 |
| 7.1.2 休耕空间分区思路 |
| 7.1.3 休耕空间分区单元 |
| 7.1.4 休耕空间分区方法 |
| 7.2 分区结果与分析 |
| 7.2.1 分区结果 |
| 7.2.2 分区结果分析 |
| 7.3 分区结果检验 |
| 7.4 分区休耕方案与策略 |
| 7.5 讨论 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 8.4 石漠化区休耕建议 |
| 参考文献 |
| 附件 |
| 附件一:关于使用yaahp辅助决策软件计算休耕迫切度指标权重的说明 |
| 附件二:附图 |
| 附件三:附表 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 |
| 致谢 |
（9）贵州烟叶可持续发展计划（STP）的实施及评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 我国烟叶生产现状 |
| 1.2 烟叶的可持续发展 |
| 1.2.1 良好农业规范(GAP)的发展 |
| 1.2.2 企业社会责任(CSR)的发展 |
| 1.2.3 烟叶可持续发展计划(STP)的发展 |
| 1.3 贵州STP实施条件 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 STP体系构建 |
| 2.1 STP体系组成 |
| 2.2 STP各领域标准内容 |
| 2.2.1 政策保障主要标准 |
| 2.2.2 作物管理主要标准 |
| 2.2.3 环境保护主要标准 |
| 2.2.4 人员权益主要标准 |
| 2.3 STP评估方法 |
| 2.3.1 风险评估 |
| 2.3.2 综合评分 |
| 第三章 贵州STP实施措施及成效 |
| 3.1 政策保障领域主要实施措施 |
| 3.1.1 总体实施成效 |
| 3.2 作物管理领域主要实施措施 |
| 3.2.1 风险自评估 |
| 3.2.2 主要实施措施 |
| 3.2.3 总体实施成效 |
| 3.3 环境保护领域主要实施措施 |
| 3.3.1 风险自评估 |
| 3.3.2 主要实施措施 |
| 3.4 人员权益领域主要实施措施 |
| 3.4.1 风险自评估 |
| 3.4.2 主要实施措施 |
| 3.4.3 总体实施成效 |
| 第四章 贵州STP实施评价及建议 |
| 4.1 STP总体评估 |
| 4.2 STP综合效益 |
| 4.3 STP实施建议 |
| 第五章 全文结论以及展望 |
| 5.1 全文结论 |
| 5.2 不足之处 |
| 5.3 创新点 |
| 5.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表论文 |
（10）供给侧结构性改革背景下中国枣产业经济发展问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导言 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究目的和研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 技术路线图 |
| 1.4 研究特色与创新说明 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 3 中国枣产业发展现状分析 |
| 3.1 中国枣产业发展概况 |
| 3.1.1 发展历史 |
| 3.1.2 产量和面积 |
| 3.1.3 品种结构 |
| 3.1.4 区域布局 |
| 3.1.5 市场流通 |
| 3.1.6 产品加工 |
| 3.1.7 国际贸易 |
| 3.2 传统枣产区发展现状分析 |
| 3.2.1 产量波动增长 |
| 3.2.2 种植面积稳定 |
| 3.2.3 具有生产优势 |
| 3.2.4 品种资源丰富 |
| 3.2.5 栽培区域集中 |
| 3.3 新兴枣产区发展现状分析 |
| 3.3.1 新疆各地市发展现状分析 |
| 3.3.2 新疆生产建设兵团发展现状分析 |
| 3.3.3 新疆各地市和生产建设兵团比较分析 |
| 3.4 传统枣产区与新兴枣产区的比较分析 |
| 3.4.1 资源禀赋优势比较分析 |
| 3.4.2 专业化程度比较分析 |
| 3.4.3 组织管理方式比较分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中国枣产业发展问题分析 |
| 4.1 供大于求结构失衡 |
| 4.2 缺乏科技创新引领 |
| 4.3 品种结构单一,亟需更新换代 |
| 4.4 加工产品初级,技术水平落后 |
| 4.5 流通效率较低,利润分配不均衡 |
| 4.6 组织化程度较低,缺乏龙头企业引领 |
| 4.7 国际市场亟待开发 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 中国枣产业生产成本和收益分析 |
| 5.1 调研设计与数据说明 |
| 5.1.1 调研方法 |
| 5.1.2 数据来源说明 |
| 5.1.3 调研问卷设计 |
| 5.2 不同枣产区生产成本收益分析 |
| 5.2.1 成本比较分析 |
| 5.2.2 收益比较分析 |
| 5.3 与其他农作物的比较分析 |
| 5.3.1 新兴枣产区的比较分析 |
| 5.3.2 传统枣产区的比较分析 |
| 5.4 影响中国枣产业成本收益的因素分析 |
| 5.4.1 自然因素 |
| 5.4.2 技术因素 |
| 5.4.3 经济因素 |
| 5.4.4 政策因素 |
| 5.5 案例分析:酸枣产业 |
| 5.5.1 酸枣产业发展概述 |
| 5.5.2 酸枣产业成本收益分析 |
| 5.5.3 酸枣产业成本收益影响因素分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 中国枣产业的流通与市场价格分析 |
| 6.1 中国枣产业的流通现状分析 |
| 6.1.1 流通主体 |
| 6.1.2 流通渠道 |
| 6.1.3 流通模式 |
| 6.1.4 主要流通模式对比分析 |
| 6.1.5 主要流通模式案例分析 |
| 6.2 流通环节的利益分配 |
| 6.2.1 传统流通模式的利润分配 |
| 6.2.2 “合作社+农户”模式的利润分配 |
| 6.2.3 “龙头企业+基地+农户”模式的利润分配 |
| 6.2.4 网络平台模式的利润分配 |
| 6.3 市场流通特征分析 |
| 6.4 市场价格波动分析 |
| 6.4.1 数据来源 |
| 6.4.2 市场价格水平描述性分析 |
| 6.5 基于HP滤波法的市场价格波动特征分析 |
| 6.5.1 研究方法 |
| 6.5.2 季节调整法下的价格特征分析 |
| 6.5.3 基于HP滤波法的长期趋势和周期性分析 |
| 6.6 市场价格波动规律及主要影响因素分析 |
| 6.6.1 市场价格波动规律 |
| 6.6.2 市场价格波动主要影响因素分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 中国枣产业的消费需求分析 |
| 7.1 调研设计与数据说明 |
| 7.1.1 调研方法 |
| 7.1.2 数据来源说明 |
| 7.1.3 调研问卷设计 |
| 7.2 枣产品的消费现状与特征分析 |
| 7.2.1 人口统计变量分析 |
| 7.2.2 消费行为变量分析 |
| 7.2.3 消费态度变量分析 |
| 7.3 枣产品的消费影响因素分析 |
| 7.3.1 实证模型构建 |
| 7.3.2 交叉因素分析 |
| 7.3.3 变量选择说明 |
| 7.3.4 模型结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 中国枣产业市场供求均衡分析 |
| 8.1 有效需求分析 |
| 8.1.1 市场需求现状与需求特征分析 |
| 8.1.2 基于情景分析法的市场需求量预期 |
| 8.1.3 市场需求潜力分析 |
| 8.2 市场供给分析 |
| 8.2.1 供给总量激增,增速呈放缓趋势 |
| 8.2.2 低端初级加工品供应过多 |
| 8.2.3 高端精深加工品供应严重不足 |
| 8.3 市场供求均衡理论分析 |
| 8.3.1 市场供求关系变化分析 |
| 8.3.2 供给侧结构性改革后的市场供求关系分析 |
| 8.4 市场供求均衡路径分析 |
| 8.4.1 市场供求的差距分析 |
| 8.4.2 市场供求均衡的路径分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 主要结论与对策建议 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 发表论文和承担科研情况 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
四、云南省蔬菜产区的生态环境问题与防治对策（论文参考文献）
- [1]典型农药在我国三种粮食产地残留特征及膳食风险评估[D]. 姜朵朵. 中国农业科学院, 2021(01)
- [2]云南边境地区农业推广服务效益提升研究[D]. 玄杨静和. 云南师范大学, 2021(08)
- [3]黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究[D]. 柴青宇. 东北林业大学, 2021(09)
- [4]曲靖市沼肥种植蔬菜技术可行性及推广策略研究[D]. 宋莉. 云南师范大学, 2020
- [5]云南红河州土壤污染防治的法律问题研究[D]. 江绍芬. 西北民族大学, 2020(08)
- [6]农业面源污染规模化防控政策机制研究 ——以洱海种植业为例[D]. 耿飙. 中国农业科学院, 2020(11)
- [7]河北省蔬菜生产效率及影响因素研究[D]. 向华. 河北农业大学, 2020(01)
- [8]生态安全和粮食保障双约束的休耕空间分区研究 ——以石漠化区砚山县为例[D]. 陈展图. 西南大学, 2020(01)
- [9]贵州烟叶可持续发展计划（STP）的实施及评价[D]. 陈秋实. 南京农业大学, 2019(08)
- [10]供给侧结构性改革背景下中国枣产业经济发展问题研究[D]. 刘妮雅. 河北农业大学, 2018(04)