一、信息系统安全等级评价的法律分析（论文文献综述）
孙肖坤[1]（2021）在《复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计》文中进行了进一步梳理随着全球范围内经济形势的动态稳定发展,复杂大型建设项目在国内外均呈持续增长的态势,国际工程项目市场的竞争愈发激烈。复杂大型建设项目事关民生和经济效益,其开发建设会对国家和社会产生广泛而深远的影响。在工程建设领域,许多投资主体拥有雄厚的资金实力和丰富的开发建设经验,并开始涉足复杂大型建设项目的开发建设,项目投资规模越来越大,建设周期越来越长,参与建设的单位越来越多,不确定性带来的项目风险也愈发复杂。随着时代的发展,复杂大型建设项目逐渐成为项目管理领域的研究热点。然而,在项目建设过程中,投资效率低下、费用超支等现象屡见不鲜,项目执行情况在各层面上不尽如人意,传统的项目管理理论已经不能适应现阶段管理实践的需求。因此,从复杂性视角出发对项目管理领域进行研究就成为一种新的解决思路。如何对项目复杂性进行科学、系统以及深入的分析,如何在项目建设过程中动态、全面地掌握项目费用状态,如何判断工程费用实际状态与计划的偏差严重程度,如何对项目费用偏差做出科学的警报和预测,如何有依据地对工程项目的费用偏差进行有效纠偏控制,就成为摆在管理者面前的一个理论和实践问题。为了更加科学有效地针对复杂大型建设项目费用实施监控管理,本文运用系统动力学相关理论和方法,建立了基于复杂性视角的建设项目费用偏差影响因素的系统动力学模型,构建了项目费用偏差的警报及预测模型,梳理了项目全生命周期不同费用偏差程度下的纠偏流程,进而分析并设计了以理论模型为基础的复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统。具体研究内容包括以下四个部分:（1）基于系统动力学的费用偏差关键影响因素识别研究。首先,对复杂大型建设项目的费用监控模式进行概述;在此基础上,对系统动力学相关基础理论及其应用在建设项目费用偏差控制领域的可行性进行分析;然后,将复杂大型建设项目作为一个整体系统,对项目建设各阶段内费用偏差影响因素之间的关系进行分析识别,构建系统动力学反馈图模型,确定主要变量,内生变量、外生变量,建立各变量之间方程关系;最后,通过Vensim软件模拟仿真,建立动态控制模型并验证其可行性和有效性,识别出费用偏差关键影响因素及其影响程度,并对模拟结果进行分析。（2）复杂大型建设项目费用偏差警报及预测模型研究。首先对复杂大型建设项目不同阶段费用偏差计算的需求及特点进行分析,据此选取适用于复杂大型建设项目费用偏差警报的方法模型;然后对K-Means聚类算法进行缺陷分析,引入贴近度概念,并将边界均值算子作为主要方法对经典K-means聚类进行改进,有效克服了主观随意性和警情区间不连续的问题;最后通过算例分析证实了本模型的有效性。复杂大型建设项目费用偏差预测模型是偏差警报模型的后续研究。首先,全面论述了神经网络模型的相关原理,对其在复杂大型建设项目费用偏差预测研究中的可行性和适用性进行了分析;然后,利用仿生算法对传统BP神经网络进行改进,优化神经网络模型中的初始网络权值和阈值,并将历史数据输入模型中进行训练获得成熟模型;同时,将现阶段的费用偏差进行子目费用分析,将总偏差最终分摊至每一个子目费用的扰动因素,深度分析复杂大型建设项目中不同活动对费用偏差的影响,在当前费用偏差情况已知的情况下,研究其对未来费用偏差的影响程度并予以量化,判定即将发生的项目警情及其位置,有效辅助项目费用管理方采取措施进行处理,实现真正意义上的项目费用事前控制。（3）复杂大型建设项目费用偏差控制策略及效果评价研究。首先,针对复杂大型建设项目费用偏差控制策略,挖掘了流程再造和协同理论与之相适应的契合点,梳理了费用偏差控制中流程再造和协同的目标和原则;其次,针对复杂大型建设项目在前期决策阶段、中期实施阶段、后期运维阶段所面临的不同费用偏差警情,明确各阶段责任方,梳理并总结出具体的纠偏操作流程和控制策略;为了增强该纠偏流程的适用性,本节首次提出了纠偏效果评价,从控制能力、控制效果、经济和社会效果等角度构建指标体系,构建了基于支撑度理论的模糊群决策模型,对纠偏效果进行评价,给出反馈结果,推动纠偏策略的持续改进。（4）复杂大型建设项目费用偏差控制系统设计研究。把研究的理论和构建的模型拓展到实际的项目费用管理中,提出了复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统设计。首先,对复杂大型建设项目费用偏差控制系统进行了定义,对系统建设目标、系统用户和系统需求进行分析,确定了系统的非功能需求和功能需求;然后构建费用偏差控制系统的总体设计框架结构,从系统开发方法、系统开发平台、系统功能模块、系统数据库四个角度对系统进行详细深入的设计;在涉及到系统关键的实施技术方面,对开发技术选型进行了结构性论述,并对数据仓库的核心设计理念进行了详细介绍,设计了系统模型管理模块的结构和重点功能。该系统包括费用偏差警报、费用偏差预测、费用偏差控制、纠偏效果评价等功能。
孙骏伟[2]（2021）在《基于牵头单位视角全过程工程咨询联合体成员选则问题研究》文中进行了进一步梳理自我国政府规定大中型重点建设项目和限额以上技术改造项目必须经过咨询公司评估后,工程咨询行业已经历30多年的发展,随着我国工程咨询行业高速发展,以往各个业务环节互相割裂,项目全过程缺少统一计划与控制的问题逐渐显露,因此,全过程工程咨询作为前期决策至运营阶段的全生命周期提供组织、管理、经济、技术和法务等各方面集成式工程咨询服务的模式应运而生,但目前我国除部分大型咨询企业外,能独立承担全过程咨询工作的单位较少,组建联合体参与项目全过程咨询工作是目前企业参与项目的主要模式之一。A企业作为全国首批全过程工程咨询试点企业,正在积极开展全过程工程咨询服务工作。目前A企业需对自身是否具备牵头单位能力进行分析,且确定企业在开展全过程工程咨询服务能力方面的相对弱势之处,以此为视角寻找能力互补的联合体成员,因此,建立联合体成员选取评价体系来辅助A企业选取全过程工程咨询联合体成员显得尤为重要。本文首先介绍了全过程工程咨询模式的概念,并阐述目前开展全过程工程咨询的三种模式,对联合体的定义及组成联合体参与项目投标的优缺点进行分析,总结联合体牵头单位的定义及责权,并简述了文章中所运用的三种理论方法;之后,对全过程工程咨询业务的六个阶段:决策阶段、勘察设计阶段、招标采购阶段、施工阶段、竣工阶段、运营维护阶段的主要业务进行总结,并依据全过程工程咨询1+N模式区分项目管理与专业技术咨询主要工作任务,本文认为项目管理能力为牵头单位应具备的核心能力,因此采用三维结构模型对项目管理进行解析,并对设计单位、造价咨询单位、监理单位作为牵头单位开展全过程工程咨询服务所体现出的专业咨询能力特点进行分析,阐述其核心技术能力及相对不足之处;接着,结合A企业现状进行项目管理能力与专业咨询能力分析,通过分析得出A企业作为牵头单位需要联合体成员能力互补的维度,并以此为视角通过查阅相关法律法规及硕博论文等文献,构建基于A企业的联合体成员选取评价指标体系,运用问卷调查、专家咨询方法对指标进行优化,并对所选取的指标含义进行解释;最后,选择主观赋权与客观赋权相结合的组合赋权法与物元可拓方法对联合体成员选择模型进行构建。分析A企业作为牵头单位开展的全过程工程咨询项目的背景及主要潜在联合体合作伙伴,结合所建立的联合体成员选取模型,对潜在合作伙伴选取进行综合评价,结果与真实情况相同,证明本文构建的针对A企业能力联合体成员选取综合评价体系的可靠性。
李增荣[3]（2021）在《W公司信息安全管理体系建设研究》文中认为随着我国工业化进程的不断推进和信息技术在企业经营管理中的不断深入应用,信息安全风险已经深深的融入到企业日常运营之中。W公司是一家劳动密集型食品加工企业,其信息化建设历程伴随着公司的发展逐步完善与进步。近年来,伴随着公司信息化的不断推行,公司信息安全风险也日益增加。在这样的背景下,W公司如何防范所面临的信息安全风险,做到防患于未然,保护好公司的信息资产,引起了公司管理层的高度重视,将信息安全管理体系建设项目提上了日程。本文首先阐述了研究背景与意义,分析了当前国内外信息安全管理研究现状,确定了研究思路。然后对信息安全管理体系的理论、模型与管理工具进行了阐述,为W公司信息安全管理体系建设奠定了理论基础。结合W公司的实际情况,通过文献研究、问卷调查与现场考察等方式,对W公司的信息安全管理现状进行了调研分析,论述了公司在信息安全管理组织架构、员工信息安全意识、体系文件管理、风险管理和业务连续性管理等方面存在的问题。在信息安全管理体系的规划过程中,使用SWOT分析法,对影响W公司信息安全管理的内外部因素进行了分析,确定了建设信息安全管理体系的关键要素,通过信息安全管理组织架构建立、信息安全管理策略编制、体系文件编制、信息安全知识管理、实施风险管理和规范业务连续性管理等工作,建立了适应企业发展需要的信息安全管理体系。通过信息安全管理体系的实施与运行,降低了公司现存的信息安全风险等级,最后对W公司信息安全管理体系的实施效果进行了对比分析。本文基于ISO/IEC27001标准,综合运用了 SWOT分析法、PDCA模型和项目管理的相关知识,在关键决策依据的选择、体系规划关键因素分析、持续改善和体系项目建设进度推进等方面取得了良好的成果,高效的完成了 W公司信息安全管理体系建设,并实现了信息安全管理体系建设的多维度融合。希望本文提出的建设方案在提升W公司信息安全管理水平的同时,也能够为同类型企业的信息安全管理体系建设提供一定的借鉴价值。
周冰[4]（2021）在《应用案例教学培养高中生信息社会责任的行动研究》文中指出信息技术高速发展,高中生参与的信息活动越来越多。本研究通过大量的文献阅读发现,高中生对信息社会责任的认识仍然片面,信息安全意识与能力、信息辨别能力、信息伦理与道德的水平都有待提高。近年来,案例教学在各个学科都取得了一定的教学成果,为了提高高中生的信息社会责任,本研究尝试在信息技术课程中应用案例教学的方式,对学生的信息社会责任进行培养。丰富高中信息技术案例教学培养学生信息社会责任的相关研究。本文的研究方法主要应用了文献研究法、课堂观察法、行动研究法和调查法。本研究是应用案例教学培养高中生的信息社会责任。首先对案例教学在各个学科中的应用以及信息社会责任进行了梳理和整合,并介绍了本次研究的理论基础。其次,基于大量文献的阅读提出来案例教学培养高中生信息社会责任的教学流程。最后,将案例教学培养高中生信息社会责任的教学流程进行实践,教学实践总共分为三轮,第一轮教学实践意在发现研究中和教学中存在的问题,第二轮的教学实践根据第一轮的问题加以改进,同时观察本轮研究存在的问题,第三轮教学实践在前面两轮教学实践的基础上加以改进和完善。综合三轮的教学实践结果,实证案例教学可以有效的培养高中生的信息安全意识与能力、信息伦理与道德以及信息辨别能力。并提出在应用案例教学培养高中生信息社会责任时应注意案例呈现方式的多元化,教师要对案例教学中的生成性教学有所准备,以及教师在教学实施过程中应注意学生的形成性评价。
王君[5]（2021）在《高等院校内部控制多模型决策方法研究》文中研究说明新时代高等教育改革创新的趋势不断深化,我国高等教育迎来了爆发式发展,在此背景下,研究高等院校内部控制相关理论与应用,提出高等院校内部控制多层面决策方法对于提高高等院校内部控制、优化高等院校办学资源具有重要的理论意义和实践意义。我国高等院校经历了自由发展、加速发展和转型发展三个阶段,各大高校内部控制体系建设取得显着成效,但也存在着明显差异,面临着高层认识不统一、管理流程不严谨、风险防范机制不健全、监督机制不完善等问题,根本原因在于内控制度、风险防范、监督评价和内控环境等深层次因素造成的,因此,迫切需要从深层角度来解决高等院校内部控制各层面问题所带来的挑战。高等院校内部控制系统是一个极其复杂的体系,涉及到学校主体、监督部门、校办企业,甚至是校外实体和个人等,对其进行研究是一项复杂的系统工程。基于此,本文采用多种学科理论相结合的方法,涵盖系统科学、经济学、管理学、博弈论、统计学及控制论等多种学科原理,对高等院校内部控制问题进行了深入研究,界定了本文的研究对象和范畴,提出了研究重点和难点,结合了多种模型和方法对相关问题进行了深入研究,研究内容涉及到高等院校内部控制的风险、成本效益、监管模式、决策绩效及系统优化等方面,从理论和实践相结合的角度,夯实了我国高等院校内部控制系统的基础研究。具体而言,本文对以下问题进行了深入研究:首先,采用支持向量机方法对高等院校内部控制风险决策进行了深入研究。本文将高等院校视为一个复杂的大系统,基于系统论视角,构建了高等院校内部控制风险评价体系,提出了内部控制风险评价目标与指标层级结构,并构建了评价指标体系;同时,对指标体系的权重进行了设计和预处理;在此基础上,运用支持向量机方法对高等院校内部控制风险进行理论分析和实证评价,得出了样本高校内部控制风险管理情况,为我国高等院校内部控制风险管理决策提供了参考和借鉴。其次,采用关系矩阵方法对我国高校成本效益决策问题进行了深入研究。内部控制的成本效益始终是高等院校内部控制所面临的重要问题。基于此,本文采用了博弈论中的关系矩阵方法对高等院校内部控制成本效益决策问题进行了实证分析,剖析了基于成本收益视角的高等院校内部控制效率和适度内部控制问题,在提出研究假设的基础上,构建了高校主体和监督部门基于成本分担的关系矩阵和基于声誉价值的关系矩阵,并对高校主体和监督部门的关系情景进行了讨论。接着,采用粒子群算法对高等院校内部控制监管决策模式进行了深入研究。高等院校独立单元和分校区的监管涉及到路径优化问题,其内部控制监管模式是建立在安全监管中心巡视路径优化的基础上,基于此,本文构建了高等院校内部控制监管模式的“集中—分散”巡视路径优化模型,引入了粒子群优化算法,选取并对比分析四种粒子群优化算法,对高等院校内部控制安全监管中心巡视路径优化问题设计了编码系统,并进行了仿真求解和实证分析,进而提出可动态调整的优化路径策略,以适应高等院校内部控制监管模式的需要。然后,采用AHP-FCE模型对高等院校内部控制绩效进行了评价研究。内部控制绩效是高等院校内容控制的重点问题和关键问题之一,基于案例高校内部控制系统的基本状况,提出了高等院校内部控制的基础性评价问题,界定了高等院校内部控制的对象、问题和评价原则,提出了高等院校内部控制绩效评价的思路框架、目标原则和指标体系;在此基础上,引入了AHP-FCE算法原理,构建了AHP-FCE评价模型,并采用了AHP-FCE模型对案例高等院校的内部控制绩效进行了实证评价,为高等院校提高内部控制绩效提供了参考。最后,以系统论为工具深入研究了高等院校内部控制系统的优化决策问题。基于高等院校内部控制系统的运作体系,提出了高等院校内部控制系统问题的诊断方法,并对高等院校多方面问题进行了诊断分析;在此基础上,提出了高等院校内部控制系统优化的原则和目标,借鉴国内外高等院校内部控制系统的理论演化和实践发展,从理论和实践相结合角度,从单位和业务两个层面提出了高等院校内部控制系统的优化方案,以便夯实我国高等院校内部控制系统的研究基础,为解决我国高等院校深层次内部控制问题提供了优化策略。
张勇[6]（2021）在《数据安全分类分级的刑法保护》文中认为数据是信息的载体,信息是数据的内容,数据安全法益具有独立性和层次性。刑法应当以数据安全为核心,通过数据风险识别和利益衡量,区分与数据安全相关的个体权益、公共利益和国家安全,进行不同层面的法益保护。数据分类分级为数据安全保障提供制度支撑,对于数据犯罪的认定具有重要功能。在数据分类分级的基础上,根据数据安全的法益性质及其所受侵害,对数据犯罪进行罪质界定和罪量评价,并对数据安全保护的关联罪名予以界分。
广州市人民政府[7]（2021）在《广州市人民政府关于取消和重心下移一批市级行政权力事项的决定》文中指出广州市人民政府文件穗府[2021]1号各区人民政府,市政府各部门、各直属机构:为深化"放管服" 改革,进一步转变政府职能,市政府决定取消和重心下移2597项市级行政权力事项,其中取消269项,实行重心下移、改由区（含功能区,下同）就近实施2328项。各区、市有关部门要做好落实和衔接工作,细化监管措施,提高监管效能,推进政府管理科学化、规范化、法治化。
孔斌[8]（2021）在《高安全等级信息系统的风险评估研究》文中研究说明随着信息社会的迅猛发展,信息系统已经被广泛应用到各个领域,与此同时,在党政机关、军工单位等重点领域部署了很多高安全等级的信息系统。信息系统发挥着支撑、保障、服务、监管等重要的作用,一旦出现安全保密隐患,会对国家的安全和利益,乃至于社会稳定产生严重影响。确保高安全等级信息系统的安全、稳定、可靠运行成为了一个不容忽视的问题,所以,高安全等级信息系统的风险评估成为了研究重点和难点。信息系统风险评估根据信息系统在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程度,遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权益的危害程度等,由低到高划分为五个安全保护等级[1]。本文的研究对象为高安全等级信息系统,特指第三级、第四级和和第五级信息系统。本文系统地研究了信息系统风险评估的理论及方法,根据国家相关法律法规和标准,结合高安全等级信息系统的特点,融合了十几年的风险评估经验和案例,优化了评估指标体系和评估模型,改进了评估过程中每个阶段的具体操作步骤,保证了风险评估结果的可信度和实用性,提出了切实可行的高安全等级信息系统安全防护和管理的合理建议,为深入高效的开展高安全等级信息系统风险评估提供有力支撑,为国家相关行政部门对高安全等级信息系统的管理决策提供关键依据。主要研究内容和成果如下:（1）优化了高安全等级信息系统风险评估模型依据高安全等级信息系统的特点及防护要求,选取了风险评估指标,并构建了多层次指标体系。然后基于该指标体系,将博弈理论引入到风险评估中,把评估人员的防御方法与攻击人员的攻击方法作为攻防博弈的基础,通过构建攻防博弈模型,分析了评估人员及攻击人员在攻防过程中获得的收益及付出的开销,并结合高安全等级信息系统的安全等级,计算得到信息系统的风险值,使得风险评估过程更加科学合理。（2）提出了应用虚拟化技术的高安全等级信息系统风险评估模型从虚拟化体系结构入手,全面分析了虚拟化系统在高安全等级网络环境中存在的脆弱性和引入的安全威胁,在传统矩阵法的基础上融入了序值法、层次分析法,利用基于风险矩阵的信息安全风险模型将分析结果进行量化,引入了合理的权重分配策略,得到虚拟化系统在高安全等级网络环境中的定量安全评估结果,为虚拟化系统在高安全等级网络环境中的定量安全评估提供有力参考[2]。（3）提出了面向网络互联互通环境的风险评估模型分析了网络互联互通采用的安全防护技术以及存在的安全问题,在高安全等级信息系统风险评估以及虚拟化系统风险评估的基础上,研究了高安全等级信息系统之间、高安全等级信息系统与虚拟化系统、高安全等级信息系统与工业控制系统等互联互通的风险评估,提出了不同互联互通情况下的风险评估模型,极大地提高了网络互联互通环境的风险控制能力。（4）设计并实现了高安全等级信息系统风险评估系统基于优化完善的高安全等级信息系统风险评估指标体系以及风险评估模型,设计并实现了高安全等级信息系统风险评估的原型系统,从关键评估项入手,量化了不同关键评估项扣分的频次,定位了频繁扣分的关键评估项及其对应的安全隐患。通过多维度的有效的网络特征,实现了同类网络安全隐患的预测。同时,基于采集数据,从常见评估问题入手,采用统计分析的方法,分析了出现这些评估问题的原因,对于指导评估人员工作,简化评估人员的业务量提供理论支持。另外,依据信息系统安全级别、风险等级以及影响程度,划分风险控制区域,制定对应的风险控制策略。
曹熠[9]（2020）在《税收风险管理信息系统的分析与设计》文中提出税收风险管理理念是由国际经济合作与发展组织（英文缩写OECD）提出的,它把现代税收征管中风险管理理念与税收管理理念相结合。税收风险管理信息系统是税务机关运用先进管理模式结合税收信息化建设的管理信息系统,无论对于税务机关还是纳税人都有着重大的意义。随着全国风险管理全面的推行,将迎来风险管理全面发展阶段,各地税务机关依托风险管理信息化支撑,立足于本地税收经济特点,逐步建立税收风险监控体系,创新风险应对方法和策略,提高纳税税收遵从度和税收管理工作效率。本论文通过与基层风险系统使用人员交流,以及在使用过程中总结发现的问题等方式,分析目前税收风险管理信息系统的不足之处,制定出可靠的可行性分析和需求分析。采用面向对象的分析方法以及数据挖掘法,对现有系统需改进的方面进行重新设计。详细的阐述了整个系统构建从硬件、软件、系统各个功能以及系统网络规划的设计与实现过程以及对系统的测试等工作。新系统的风险分析流程为数据采集、风险识别、风险应对、过程监控四个环节。通过对接核心征管系统、外部数据交换系统、以及通过网络爬虫获取互联网涉税数据等方式形成风险分析数据池,通过风险分析模型和涉税风险扫描,找出涉税风险点,对该风险点进行任务下发,开展风险应对工作,期间上级部门通过过程监控查询该任务应对过程,风险任务应对完成后由人工进行风险分析报告编写。论文充分分析税收风险管理信息系统的业务需求和系统构架,描述了整个系统的设计与实现,以税收风险分析以及风险管理理论为导向,结合风险分析模型,完成了整个信息系统从理论到成果的转化,新系统有着良好的数据处理及时性和可靠性,有着能满足今后系统进一步升级的可扩展性和开放性,同时系统的易用性极大程度的简化了操作流程使得系统有优良的人机交互界面。最后系统通过两税比对风险模型成效对税收风险管理信息系统应用及成果进行了充分的展示。
徐鹏[10]（2020）在《宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设研究》文中指出危险货物道路运输直接服务于宁夏工业生产、医疗卫生及人民生活的各个领域,对于支撑地区经济发展和服务人民生活发挥着重要作用。特别是2003年宁东能源化工基地建成以来,危险化学品生产企业急剧增加,品类需求越来越广泛,从事道路危险货物运输的企业、车辆、从业人员数量急剧上升,道路交通环境日益复杂,危险货物道路运输事故起数、经济损失都逐年上升。相较普通运输事故,危险品道路运输事故除了人员伤亡、经济财产损失,还会产生更为严重的环境污染、生态破坏等一系列社会问题,因而必须采取有效措施预防和控制危险源的诱发,危险货物道路运输安全监管是危险货物监管的一个重要研究内容。本文提出通过建设宁夏危险货物道路运输安全监管系统对危险货物道路运输进行安全监管,以有效预防和控制道路危险货物运输事故的发生。鉴于此,基于宁夏危险货物道路运输的业务需求,以信息化监管为核心,安全监管及已有信息化系统建设的现状,对拟建安全监管系统进行需求分析;接着,从系统建设目标入手,进行总体方案设计;最后,对系统建设中可能出现的风险进行分析,通过风险识别、风险管理进行风险管控,并提出相应的保障措施。通过建立宁夏危险货物道路运输安全监管系统,可有效提升企业安全管理水平,提高政府部门安全监管能力和工作效率,强化事故应急救援处置能力,节约社会管理资源,为培育良好的市场环境有着重要意义。本文对正在规划建设中的危险货物道路运输安全监管系统建设的其它省份具有一定的借鉴意义。
二、信息系统安全等级评价的法律分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、信息系统安全等级评价的法律分析（论文提纲范文）
（1）复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复杂大型建设项目研究现状 |
| 1.2.2 项目费用控制研究现状 |
| 1.2.3 预警方法研究现状 |
| 1.2.4 纠偏策略研究现状 |
| 1.2.5 信息系统应用研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 复杂大型建设项目特点及费用控制分析 |
| 2.1.1 复杂大型建设项目特点分析 |
| 2.1.2 复杂大型建设项目费用偏差控制参与主体 |
| 2.1.3 复杂大型建设项目费用控制复杂性分析 |
| 2.2 费用偏差控制相关理论研究 |
| 2.2.1 费用偏差控制内涵 |
| 2.2.2 费用偏差影响因素分析 |
| 2.2.3 费用偏差控制基本原则 |
| 2.3 费用偏差控制模型及方法研究 |
| 2.3.1 偏差特征系统动力学理论 |
| 2.3.2 神经网络模型 |
| 2.3.3 费用偏差预警聚类方法 |
| 2.3.4 费用偏差控制策略及评价理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于系统动力学的费用偏差影响因素识别研究 |
| 3.1 复杂大型建设项目费用监控模式 |
| 3.1.1 费用监控模式特征分析 |
| 3.1.2 费用监控模式构建 |
| 3.1.3 费用监控模式运行流程 |
| 3.2 费用偏差影响因素的系统动力学模型构建 |
| 3.2.1 系统动力学的基本理论 |
| 3.2.2 基于系统动力学的费用偏差控制的可行性分析 |
| 3.2.3 系统动力学模型构建 |
| 3.3 费用偏差影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.3.1 系统动力学建模中涉及到的数学方法 |
| 3.3.2 影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.4 系统动力学模型仿真和分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于改进神经网络模型的费用偏差控制方法研究 |
| 4.1 工程建设项目费用偏差计算需求及特点分析 |
| 4.2 基于K-means算法的费用偏差警情计算模型研究 |
| 4.2.1 K-means聚类理论及缺陷分析 |
| 4.2.2 K-means聚类方法改进及适用性研究 |
| 4.2.3 基于改进K-means算法的费用偏差计算模型构建 |
| 4.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型研究 |
| 4.3.1 神经网络模型原理分析 |
| 4.3.2 神经网络模型的改进及适用性研究 |
| 4.3.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型构建 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于流程再造的费用偏差控制策略及效果评价 |
| 5.1 复杂大型建设项目费用偏差控制中的流程再造与协同 |
| 5.1.1 费用偏差控制中流程再造与协同的目标 |
| 5.1.2 费用偏差控制中流程再造与协同的原则 |
| 5.2 复杂大型建设项目各阶段费用偏差控制策略 |
| 5.2.1 前期决策阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.2 中期实施阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.3 后期运维阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.3 复杂大型建设项目费用偏差控制效果评价 |
| 5.3.1 费用偏差控制效果评价指标体系 |
| 5.3.2 基于支撑度理论的纠偏控制效果评价群决策模型 |
| 5.3.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 复杂大型项目费用偏差控制信息系统分析与设计 |
| 6.1 复杂大型建设项目CDMIS分析 |
| 6.1.1 复杂大型建设项目CDMIS的定义 |
| 6.1.2 复杂大型建设项目CDMIS的建设目标 |
| 6.1.3 复杂大型建设项目CDMIS的用户分析 |
| 6.1.4 复杂大型建设项目CDMIS的需求分析 |
| 6.2 复杂大型建设项目CDMIS设计 |
| 6.2.1 系统的总体设计原则及开发方法 |
| 6.2.2 系统的平台整体设计 |
| 6.2.3 复杂大型建设项目CDMIS的功能及模块设计 |
| 6.2.4 复杂大型建设项目CDMIS的数据库设计 |
| 6.3 复杂大型建设项目CDMIS关键技术 |
| 6.3.1 复杂大型建设项目CDMIS的开发技术选型 |
| 6.3.2 复杂大型建设项目CDMIS的数据仓库设计 |
| 6.3.3 复杂大型建设项目CDMIS的模型管理模块设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）基于牵头单位视角全过程工程咨询联合体成员选则问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3.1 国内全过程工程咨询联合体成员选取研究现状分析 |
| 1.3.2 国外全过程工程咨询联合体成员选取研究现状分析 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 主要研究内容及创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文创新点 |
| 1.5 研究的方法及技术路线 |
| 1.5.1 .研究方法 |
| 1.5.2 .技术路线 |
| 第2章 相关概念概述 |
| 2.1 全过程工程咨询概念 |
| 2.1.1 全过程工程咨询服务模式 |
| 2.1.2 全过程工程咨询联合体组织模式 |
| 2.2 联合体概述及优缺点 |
| 2.2.1 联合体定义 |
| 2.2.2 联合体承包优点 |
| 2.2.3 联合体承包缺点 |
| 2.3 全过程工程咨询联合体牵头单位概述 |
| 2.3.1 牵头单位定义与特点 |
| 2.3.2 牵头单位责权分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 全过程工程咨询牵头单位能力分析 |
| 3.1 全过程工程咨询各阶段分析 |
| 3.1.1 决策阶段 |
| 3.1.2 勘察设计阶段 |
| 3.1.3 招标采购阶段 |
| 3.1.4 施工阶段 |
| 3.1.5 竣工阶段 |
| 3.1.6 运营阶段 |
| 3.2 全过程工程咨询牵头单位项目管理能力分析 |
| 3.2.1 三维结构模型的搭建 |
| 3.2.2 三维结构模型的解析 |
| 3.3 各咨询企业作为牵头单位专业技术能力特点分析 |
| 3.3.1 设计单位分析 |
| 3.3.2 造价咨询单位分析 |
| 3.3.3 监理咨询单位分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 A牵头单位联合体伙伴选取评价指标体系构建 |
| 4.1 A企业现状描述 |
| 4.2 A企业作为牵头单位能力分析 |
| 4.2.1 A企业作为牵头单位项目管理能力分析 |
| 4.2.2 A企业作为牵头单位专业咨询能力分析 |
| 4.3 联合体伙伴选取指标设计思路 |
| 4.3.1 选取指标体系原则 |
| 4.3.2 指标选择体系步骤 |
| 4.4 联合体伙伴选取评价指标筛选 |
| 4.4.1 A企业选择联合体成员视角 |
| 4.4.2 联合体伙伴选取指标识别 |
| 4.4.3 问卷发放与数据获取 |
| 4.4.4 数据分析与指标优化 |
| 4.4.5 联合体伙伴选取评价指标体系 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 联合体合作伙伴选取案例分析 |
| 5.1 常用指标赋重方法评析 |
| 5.1.1 指标赋权常用方法 |
| 5.1.2 层次分析法 |
| 5.1.3 熵权法 |
| 5.1.4 综合赋权法 |
| 5.2 物元可拓模型 |
| 5.2.1 确定指标评价等级 |
| 5.2.2 确定经典域与节域 |
| 5.2.3 待评物元的确定 |
| 5.2.4 关联度计算 |
| 5.2.5 综合评价计算 |
| 5.3 联合体项目案例 |
| 5.3.1 项目背景 |
| 5.3.2 基于层次分析法指标权重确定 |
| 5.3.3 基于熵权法指标权重确定 |
| 5.3.4 指标组合权重确定 |
| 5.4 基于物元可拓模型的综合评价 |
| 5.4.1 确定经典域与节域 |
| 5.4.2 待测物元赋值 |
| 5.4.3 二级指标关联度计算 |
| 5.4.4 综合评价计算 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录:问卷调查 |
| 附录:层次分析法调查表 |
（3）W公司信息安全管理体系建设研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与论文框架 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第2章 理论基础概述 |
| 2.1 核心概念 |
| 2.1.1 信息 |
| 2.1.2 信息安全 |
| 2.1.3 信息安全管理 |
| 2.2 信息安全管理体系及模型 |
| 2.2.1 信息安全管理体系 |
| 2.2.2 信息安全管理模型 |
| 2.3 管理工具 |
| 2.3.1 PDCA循环 |
| 2.3.2 SWOT分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 W公司信息安全管理现状分析 |
| 3.1 企业简介 |
| 3.1.1 企业基本情况 |
| 3.1.2 信息化建设历程 |
| 3.1.3 信息安全主管部门 |
| 3.2 W公司近年信息安全事件 |
| 3.2.1 勒索病毒感染事件 |
| 3.2.2 产品工艺泄密事件 |
| 3.3 W公司信息安全管理现状 |
| 3.3.1 信息安全管理制度缺失 |
| 3.3.2 员工信息安全意识差 |
| 3.3.3 信息安全管理组织架构不完善 |
| 3.3.4 业务连续性管理不规范 |
| 3.3.5 风险管理工作缺失 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 W公司信息安全管理体系规划与构建 |
| 4.1 信息安全管理体系规划 |
| 4.1.1 内外部因素分析 |
| 4.1.2 体系规划方案 |
| 4.2 信息安全管理组织架构建立 |
| 4.3 信息安全管理策略制定 |
| 4.4 信息安全知识管理 |
| 4.5 信息安全风险管理 |
| 4.5.1 风险识别 |
| 4.5.2 风险分析 |
| 4.5.3 风险评价 |
| 4.5.4 风险处理 |
| 4.6 业务连续性管理 |
| 4.7 体系文件管理 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 W公司信息安全管理体系运行与效果 |
| 5.1 体系运行 |
| 5.1.1 体系运行启动会 |
| 5.1.2 体系宣贯 |
| 5.1.3 跟踪落实 |
| 5.1.4 检查与持续改进 |
| 5.2 运行效果 |
| 5.2.1 技术层面 |
| 5.2.2 管理层面 |
| 5.2.3 外部审核层面 |
| 5.2.4 数据指标对比 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A: W公司信息安全管理调查问卷 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）应用案例教学培养高中生信息社会责任的行动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 一、问题的提出 |
| 二、研究的背景 |
| (一)宏观:社会发展迅速信息社会责任急需普及 |
| (二)中观:教育界十分重视信息社会责任 |
| (三)微观:高中信息技术课程标准要求 |
| 三、研究目的和意义 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究意义 |
| 四、研究的具体问题与假设 |
| (一)研究的具体问题 |
| (二)研究假设 |
| 五、研究设计 |
| (一)研究方法 |
| (二)研究思路 |
| 六、研究的创新点 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 一、文献综述 |
| (一)关于案例教学的相关研究 |
| (二)关于信息社会责任的相关研究 |
| (三)关于案例教学应用到信息技术课程的相关研究 |
| 二、理论基础 |
| (一)迁移理论 |
| (二)建构主义理论 |
| (三)教学交往理论 |
| (四)发现学习理论 |
| 第三章 应用案例教学培养高中生信息社会责任的教学流程 |
| 一、前端分析 |
| (一)学习者分析 |
| (二)教学目标分析 |
| (三)教学内容分析 |
| 二、以培养学生信息社会责任为目的的案例准备 |
| (一)信息社会责任案例的收集 |
| (二)信息社会责任案例的选择 |
| (三)信息社会责任案例的撰写 |
| 三、以培养学生信息社会责任为目的的案例教学实施过程 |
| (一)呈现信息社会责任案例 |
| (二)设置信息社会责任案例的疑问 |
| (三)分析讨论信息社会责任案例 |
| (四)总结归纳信息社会责任案例 |
| 四、以培养学生信息社会责任为目的的案例教学评价 |
| (一)以培养学生信息社会责任为目的的案例教学评价原则 |
| (二)以培养学生信息社会责任为目的的案例教学评价方法 |
| 小结 |
| 第四章 案例教学培养高中生信息社会责任的行动研究 |
| 一、前期准备 |
| (一)研究对象 |
| (二)教学内容 |
| (三)情境化测试题编制 |
| 二、行动研究实施过程 |
| (一)第一轮行动研究 |
| (二)第二轮行动研究 |
| (三)第三轮行动研究 |
| 三、案例教学培养高中生信息社会责任效果分析 |
| (一)信息安全意识与能力方面 |
| (二)信息伦理与道德方面 |
| (三)信息辨别能力 |
| 小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 一、总结与建议 |
| (一)应用案例教学培养高中生信息社会责任的教学效果 |
| (二)应用案例教学培养高中生信息社会责任的建议 |
| 二、不足与展望 |
| (一)研究的不足 |
| (二)未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 情景测试题 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）高等院校内部控制多模型决策方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的创新之处 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 内部控制基本理论 |
| 2.1.1 内部控制的内涵 |
| 2.1.2 COSO内部控制理论 |
| 2.1.3 内部控制的理论体系 |
| 2.2 高等院校内部控制的基本理论 |
| 2.2.1 基本范围 |
| 2.2.2 框架体系与概念模型 |
| 2.3 高等院校内部控制评价的理论基础 |
| 2.3.1 系统论 |
| 2.3.2 PDCA循环理论 |
| 2.3.3 委托代理理论 |
| 2.3.4 控制论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于支持向量机的高等院校内部控制风险评价决策研究 |
| 3.1 高等院校内部控制风险评价体系构建 |
| 3.1.1 高等院校内部控制评价体系 |
| 3.1.2 高等院校内部控制风险的评价目标 |
| 3.1.3 指标层级结构及确认 |
| 3.2 高等院校内部控制风险评价指标体系构建 |
| 3.2.1 指标体系分析 |
| 3.2.2 指标权重设计 |
| 3.3 高等院校内部控制风险评价指标的预处理 |
| 3.3.1 一级评价指标得分情况 |
| 3.3.2 二级评价指标得分情况 |
| 3.4 基于支持向量机的高等院校内部控制风险实证分析 |
| 3.4.1 支持向理机原理 |
| 3.4.2 模型参数设计 |
| 3.4.3 实验结果及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于关系矩阵的高等院校内部控制成本效益决策研究 |
| 4.1 基于成本收益视角的高等院校内部控制决策分析 |
| 4.1.1 基于成本收益视角的高等院校内部控制效率分析 |
| 4.1.2 基于成本收益模型的高等院校适度的内部控制分析 |
| 4.2 基于关系矩阵构建高等院校内部控制成本效益模型 |
| 4.2.1 高等院校内部控制成本效益决策分析假设 |
| 4.2.2 高等院校主体和上级部门基于成本分担的关系矩阵 |
| 4.2.3 高等院校主体和上级部门基于声誉价值的关系矩阵 |
| 4.3 基于关系矩阵的高等院校内部控制成本收益情景分析 |
| 4.3.1 基于成本分解的情景假设 |
| 4.3.2 基于效益分解的情景假设 |
| 4.3.3 高等院校主体和上级部门关系的情景讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于粒子群算法的高等院校内部控制监管模式决策研究 |
| 5.1 问题描述与数学建模 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 基本假设 |
| 5.1.3 数学建模 |
| 5.2 监管模式决策算法体系 |
| 5.2.1 算法提出 |
| 5.2.2 总体框架 |
| 5.2.3 变体对比 |
| 5.3 监管模式决策实证分析 |
| 5.3.1 编码解码 |
| 5.3.2 算例设计 |
| 5.3.3 参数设置 |
| 5.3.4 结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于AHP-FCE算法的高等院校内部控制绩效决策研究 |
| 6.1 案例高校内部控制系统的建设概况 |
| 6.1.1 高校内部控制制度基本状况 |
| 6.1.2 高校内部控制的基础性评价 |
| 6.2 高等院校内部控制绩效评价的问题与原则 |
| 6.2.1 高等院校内部控制绩效的评价问题 |
| 6.2.2 高等院校内部控制绩效的评价原则 |
| 6.3 高等院校内部控制绩效评价决策的实证分析 |
| 6.3.1 AHP-FCE算法原理 |
| 6.3.2 AHP-FCE评价模型建立 |
| 6.3.3 评价结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 基于系统论的高等院校内部控制系统优化决策研究 |
| 7.1 高等院校内部控制系统的问题诊断 |
| 7.1.1 高等院校内部控制系统问题的诊断方法 |
| 7.1.2 高校内部控制系统问题的诊断分析 |
| 7.2 高等院校内部控制系统优化的原则与目标 |
| 7.2.1 高等院校内部控制系统优化的原则 |
| 7.2.2 高等院校内部控制系统优化的目标 |
| 7.3 高等院校内部控制系统单位层面的优化方案 |
| 7.3.1 数据采集 |
| 7.3.2 优化方案 |
| 7.4 高等院校内部控制系统业务层面的优化方案 |
| 7.4.1 数据采集 |
| 7.4.2 优化方案 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 单位层面指标、要点及评价操作细则 |
| 附录B 影响高等院校内部控制系统的重要度问卷 |
| 附录C 影响高等院校内部控制系统的现实度问卷 |
| 附录D 影响高等院校内部控制系统的重要度问卷 |
| 附录E 影响高等院校内部控制系统的现实度问卷 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（6）数据安全分类分级的刑法保护（论文提纲范文）
| 一、序言 |
| 二、数据、数据安全及其法益识别 |
| （一）数据、信息与计算机信息系统 |
| （二）数据安全的法益识别与利益衡量 |
| 三、数据安全等级保护与分类分级 |
| （一）数据分类与数据分级 |
| （二）数据分类与分级的关系 |
| 四、数据犯罪的刑法规制及其不足 |
| （一）数据犯罪的内涵及刑事立法比较 |
| （二）我国数据安全刑法保护的不足 |
| 五、数据分类分级的定罪量刑功能 |
| （一）数据分类与数据犯罪的罪质界定 |
| 1. 数据犯罪对象保护等级与入罪门槛的确定。 |
| 2. 非法获取计算机信息系统数据的罪质界定。 |
| 3. 破坏计算机信息系统罪中“删除、修改、增加数据”的罪质界定。 |
| 4. 数据犯罪与传统犯罪的法益界分及罪名适用。 |
| （二）数据分级与数据犯罪的罪量评价 |
| 六、结语 |
（8）高安全等级信息系统的风险评估研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 论文背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风险评估标准及方法研究现状 |
| 1.2.2 虚拟化系统风险评估研究现状 |
| 1.2.3 工业控制系统风险评估研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容及技术路线 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架 |
| 2 基础理论及方法 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 高安全等级信息系统 |
| 2.1.2 虚拟化技术 |
| 2.1.3 工业控制系统 |
| 2.2 方法理论概述 |
| 2.2.1 层次分析法 |
| 2.2.2 模糊综合评判法 |
| 2.2.3 博弈理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 传统高安全等级信息系统风险评估的挑战 |
| 3.1 传统的高安全等级信息系统风险评估 |
| 3.1.1 风险评估基本原理 |
| 3.1.2 存在的不足之处 |
| 3.2 虚拟化技术带来的变化 |
| 3.2.1 虚拟化技术对传统信息系统的影响 |
| 3.2.2 虚拟化技术带来的安全风险 |
| 3.2.3 虚拟化技术对风险评估的影响 |
| 3.3 互联互通带来的变化 |
| 3.3.1 互联互通对网络结构的影响 |
| 3.3.2 互联互通带来的安全风险 |
| 3.3.3 互联互通对风险评估的影响 |
| 3.4 研究问题及解决办法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于博弈论的高安全等级信息系统风险评估模型构建 |
| 4.1 高安全等级信息系统风险评估的界定及特点 |
| 4.1.1 高安全等级信息系统风险评估的界定 |
| 4.1.2 高安全等级信息系统风险评估的特点 |
| 4.1.3 高安全等级信息系统风险评估的防护要求 |
| 4.2 高安全等级信息系统风险评估指标选取 |
| 4.2.1 风险评估指标的选取及优化原则 |
| 4.2.2 风险评估指标的选取步骤 |
| 4.2.3 风险评估指标的合理性分析 |
| 4.3 基于博弈论的风险评估模型构建 |
| 4.3.1 风险评估流程 |
| 4.3.2 风险评估模型构建 |
| 4.3.3 风险评估模型分析 |
| 4.3.4 信息系统风险计算 |
| 4.3.5 风险评估模型对比 |
| 4.3.6 实验与分析 |
| 4.4 高安全等级信息系统评估结果判定 |
| 4.4.1 检测结果判定 |
| 4.4.2 专家评估意见 |
| 4.4.3 评估结论判定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于虚拟化技术的高安全等级信息系统风险评估模型构建 |
| 5.1 虚拟化系统风险评估相关工作 |
| 5.2 虚拟化系统脆弱性分析 |
| 5.2.1 虚拟机及内部系统 |
| 5.2.2 虚拟机监控器 |
| 5.2.3 虚拟网络 |
| 5.2.4 虚拟化资源管理系统 |
| 5.3 虚拟化系统威胁分析 |
| 5.4 虚拟化系统的风险评估过程 |
| 5.4.1 确定风险评估指标 |
| 5.4.2 构建专家二维矩阵 |
| 5.4.3 风险等级的确定 |
| 5.4.4 风险量化模型 |
| 5.5 虚拟化系统评估结果判定 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 面向互联互通的高安全等级信息系统风险评估 |
| 6.1 互联互通系统架构及防护要求 |
| 6.1.1 互联互通系统架构 |
| 6.1.2 互联互通防护要求 |
| 6.2 互联互通的安全分析 |
| 6.2.1 互联互通的风险点 |
| 6.2.2 互联互通的应用场景 |
| 6.3 不同应用场景的互联互通风险评估 |
| 6.3.1 多个高安全等级信息系统互联互通 |
| 6.3.2 高安全等级信息系统与虚拟化系统互联互通 |
| 6.3.3 高安全等级信息系统与工业控制系统互联互通 |
| 6.3.4 风险评估策略及结果判定 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 高安全等级信息系统安全保密风险评估系统的设计 |
| 7.1 信息系统评估内容的关联分析 |
| 7.1.1 模型构建 |
| 7.1.2 关联分析方法 |
| 7.1.3 关联分析结果 |
| 7.1.4 结论 |
| 7.2 评估团队能力评估 |
| 7.2.1 已有相关研究工作 |
| 7.2.2 模型构建 |
| 7.2.3 能力分析 |
| 7.2.4 结论 |
| 7.3 信息系统安全隐患的关联分析 |
| 7.3.1 关键评估项分析与感知 |
| 7.3.2 常见安全隐患的分析与感知 |
| 7.3.3 结论 |
| 7.4 高安全等级信息系统的风险控制建议 |
| 7.4.1 风险控制策略 |
| 7.4.2 风险控制应用实例 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.1.1 风险评估模型总结分析 |
| 8.1.2 研究结论 |
| 8.1.3 论文的主要创新点 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 全国高安全等级信息系统安全保障评价指标体系 |
| 附录 B 全国高安全等级信息系统安全保障评价指标权重调查问卷 |
| 附录 C 高安全等级信息系统保密管理情况检查表 |
| 附录 D 评分对照表 |
| 索引 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）税收风险管理信息系统的分析与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 税收风险管理的背景 |
| 1.2 税收风险管理信息系统的意义 |
| 1.3 国内外风险管理现状 |
| 1.3.1 国外风险管理现状 |
| 1.3.2 国内风险管理现状 |
| 1.4 研究方法与内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第二章 税收风险管理信息系统相关概念和理论技术 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 税收风险产生的原因 |
| 2.1.2 大数据的概念和特性 |
| 2.1.3 管理信息系统的概念 |
| 2.2 网络爬虫技术 |
| 2.3 数据库设计技术 |
| 2.3.1 数据库设计的定义 |
| 2.3.2 数据处理的原则 |
| 第三章 税收风险管理信息系统需求分析 |
| 3.1 目前系统基本情况 |
| 3.2 目前系统存在问题及分析 |
| 3.3 系统可行性分析 |
| 3.3.1 系统经济可行性分析 |
| 3.3.2 系统技术可行性分析 |
| 3.3.3 系统运行可行性分析 |
| 3.4 系统需求分析 |
| 3.4.1 系统功能需求分析 |
| 3.4.2 系统性能需求分析 |
| 3.4.3 系统数据需求分析 |
| 3.4.4 系统运维需求分析 |
| 第四章 税收风险管理信息系统总体设计 |
| 4.1 用例 |
| 4.1.1 指标元用例图 |
| 4.1.2 指标用例图 |
| 4.1.3 指标模型用例图 |
| 4.2 系统框架设计 |
| 4.2.1 系统业务思路 |
| 4.2.2 系统框架体系 |
| 4.2.3 系统功能模块 |
| 4.2.4 系统建设预期成果 |
| 4.3 系统模块设计 |
| 4.3.1 风险识别模块设计 |
| 4.3.2 风险分析模块设计 |
| 4.3.3 过程监控模块设计 |
| 4.3.4 评价反馈模块设计 |
| 4.4 系统数据安全设计 |
| 4.4.1 数据库防火墙设计 |
| 4.4.2 数据身份识别与访问控制(LAM)设计 |
| 4.4.3 数据分类分级设计 |
| 4.4.4 数据备份设计 |
| 4.5 系统数据库设计 |
| 4.6 系统网络设计 |
| 4.6.1 系统网络拓扑 |
| 4.6.2 系统网络接入方式 |
| 4.6.3 系统IP规划 |
| 4.6.4 系统网络安全 |
| 4.7 系统管理和维护设计 |
| 4.7.1 系统管理设计 |
| 4.7.2 系统维护设计 |
| 4.8 系统工作量估计 |
| 第五章 税收风险管理信息系统实施流程 |
| 5.1 系统实施 |
| 5.1.1 系统硬件部署流程 |
| 5.1.2 系统软件安装流程 |
| 5.1.3 系统数据库和服务器安装及验证流程 |
| 5.1.4 系统测试及调试流程 |
| 5.2 系统登录 |
| 5.3 风险管理系统模块 |
| 5.3.1 风险识别功能流程 |
| 5.3.2 风险预警值管理流程 |
| 5.3.3 特殊风险信息管理流程 |
| 5.3.4 风险分析流程 |
| 5.4 税收风险情况通报 |
| 第六章 税收风险管理信息系统建设成效 |
| 6.1 系统结构优势 |
| 6.2 两税比对风险模型成果 |
| 6.2.1 两税比对风险模型新建 |
| 6.2.2 风险任务应对成效 |
| 6.2.3 存在问题 |
| 6.3 数据获取成效 |
| 6.4 加强培训选拔人才 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 主要研究内容与方法 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统概述 |
| 2.1 危险货物道路运输概述 |
| 2.1.1 危险货物的定义 |
| 2.1.2 危险货物的分类及主要特点 |
| 2.2 危险货物基本特性与运输安全要求 |
| 2.2.1 爆炸品 |
| 2.2.2 气体 |
| 2.2.3 易燃液体 |
| 2.2.4 易燃固体、易于自燃的物质及水中放出易燃气体的物质 |
| 2.2.5 氧化性物质和有机过氧化物 |
| 2.2.6 毒性物质和感染性物质 |
| 2.2.7 腐蚀性物质 |
| 2.3 危险货物道路运输安全监管 |
| 2.3.1 危险货物运输特征 |
| 2.3.2 宁夏危险货物运输监管范畴 |
| 2.4 危险货物道路运输安全监管系统 |
| 2.4.1 建设必要性 |
| 2.4.2 建设目标 |
| 2.4.3 建设内容 |
| 2.5 事故树分析法 |
| 2.5.1 “事故树分析法”的概念 |
| 2.5.2 “事故树分析法”的编制程序 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设需求分析 |
| 3.1 宁夏危险货物道路运输基本情况 |
| 3.1.1 宁夏危险货物运输概况 |
| 3.1.2 宁夏危险货物运输管理概况 |
| 3.2 宁夏危险货物道路运输安全管理现状 |
| 3.2.1 行业监管存在的问题 |
| 3.2.2 运输企业存在的问题 |
| 3.2.3 安全管理问题的根源分析 |
| 3.3 宁夏危险货物道路运输信息化系统现状 |
| 3.3.1 应用系统现状及差距 |
| 3.3.2 数据资源现状及差距 |
| 3.4 宁夏危险货物道路运输安全监管系统功能需求 |
| 3.4.1 总体功能需求 |
| 3.4.2 不同主体的功能需求 |
| 3.5 宁夏危险货物道路运输安全监控系统性能需求 |
| 3.5.1 系统运行性能要求 |
| 3.5.2 系统扩展性能需求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设方案设计 |
| 4.1 系统总体方案设计 |
| 4.1.1 总体布局 |
| 4.1.2 总体架构 |
| 4.1.3 业务架构 |
| 4.1.4 系统边界 |
| 4.2 系统应用建设方案设计 |
| 4.2.1 应用系统综述 |
| 4.2.2 行业监督管理系统 |
| 4.2.3 行业信息服务系统 |
| 4.2.4 信息交换共享系统 |
| 4.3 应用支撑平台建设方案设计 |
| 4.3.1 道路运输车辆动态信息交换平台 |
| 4.3.2 地理信息系统服务 |
| 4.3.3 数据库 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统关键技术应用 |
| 5.1 关键技术 |
| 5.2 车辆动态监控系统应用与实现 |
| 5.2.1 车辆监管功能 |
| 5.2.2 预警管理功能 |
| 5.2.3 考核管理功能 |
| 5.2.4 车辆报障功能 |
| 5.3 车辆动态监控系统应用与服务 |
| 5.3.1 车辆动态信息统计分析 |
| 5.3.2 移动手持执法平台 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设效益评价和风险防控 |
| 6.1 效益评价 |
| 6.1.1 经济效益 |
| 6.1.2 社会效益 |
| 6.2 风险防控 |
| 6.2.1 风险识别 |
| 6.2.2 风险管理 |
| 6.2.3 保障措施 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A 宁夏道路运输安全生产监督检查工作记录 |
| 附录 B 数据资源建设费用估算表 |
| 附录 C 支撑环境投资估算表 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
四、信息系统安全等级评价的法律分析（论文参考文献）
- [1]复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计[D]. 孙肖坤. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]基于牵头单位视角全过程工程咨询联合体成员选则问题研究[D]. 孙骏伟. 北京建筑大学, 2021(01)
- [3]W公司信息安全管理体系建设研究[D]. 李增荣. 山东大学, 2021(02)
- [4]应用案例教学培养高中生信息社会责任的行动研究[D]. 周冰. 哈尔滨师范大学, 2021(09)
- [5]高等院校内部控制多模型决策方法研究[D]. 王君. 北京交通大学, 2021(02)
- [6]数据安全分类分级的刑法保护[J]. 张勇. 法治研究, 2021(03)
- [7]广州市人民政府关于取消和重心下移一批市级行政权力事项的决定[J]. 广州市人民政府. 广州市人民政府公报, 2021(S1)
- [8]高安全等级信息系统的风险评估研究[D]. 孔斌. 北京交通大学, 2021(06)
- [9]税收风险管理信息系统的分析与设计[D]. 曹熠. 昆明理工大学, 2020(05)
- [10]宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设研究[D]. 徐鹏. 重庆交通大学, 2020(02)
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