一、新世纪的挑战:信息与智能相融合（论文文献综述）
孔永[1]（2020）在《人工智能时代学术期刊的创新与坚守》文中研究指明随着各国对人工智能的重视,人工智能迅猛发展,其技术应用已经广泛渗透到各行各业中。学术期刊需要树立创新思维,增强创新手段,将人工智能技术应用到出版流程之中;同时,需要克服人工智能在情感关怀、价值导向等方面的不足,取长补短,实现融合发展。
李舒文,滕剑仑,何劲军[2]（2020）在《会计教育面临的挑战和改革任务》文中进行了进一步梳理会计与教育这两个行业在全球化、信息化趋势下都在发生着深刻变化,会计教育必然要经历会计变革和教育变革双重变革的影响,面临巨大挑战。因此,应探究双重变革的具体内涵,总结已经和正在发生的改进,面向未来会计人才需求,提出下一步的应对措施,从而在未来发展中有效推进会计教育的改革。
邹燕琴[3]（2020）在《人工智能+档案 ——档案智慧服务体系研究》文中指出人工智能的发展成为我国经济发展的新引擎和社会建设的新机遇。“人工智能+档案”跨界融合应用将对档案服务理念、服务方式、服务内容和服务人员产生变革性影响,使档案变得更加“智慧”,让档案服务变得更加“智慧”,为档案管理智慧化转型升级赋能。国内外已经初步研究了人工智能在档案管理领域应用的可行性与理论模型建构,但是目前档案学界的相关研究内容缺乏足够的案例研究,也缺乏对“人工智能+档案”的研究现状和实践案例的系统梳理,还没有针对“人工智能+”档案智慧服务体系的系统性研究。因此,本文探讨“人工智能+”档案智慧服务体系能助力档案事业发展,具有重要的理论价值和实践意义。全文以“人工智能+”档案智慧服务为切入点,重点研究人工智能对档案服务产生的变革性影响,深度挖掘与总结国内外现有相关案例,从理论研究到实践分析、从微观视角到宏观视角对档案智慧服务体系构建及其所面临的困境作系统全面的研究。研究主要内容包括以下五个部分:第一部分主要从理论层面介绍了本文的研究背景及意义,阐述了国内外的研究现状、研究内容及方法、研究的创新点和难点。第二部分重点阐释人工智能与档案服务的基本概念,具体包括人工智能的内涵及核心技术、“人工智能+”的概念、智慧服务的概念、档案智慧服务的概念及“人工智能+”档案智慧服务。第三部分从基础设施层、档案资源层、技术处理层和服务应用层四个维度构建“人工智能+”档案智慧服务体系,深度挖掘国内外“人工智能+档案”的实践应用实例,探讨人工智能如何赋能档案智慧服务,最终初步构建起“人工智能+”档案智慧服务体系。第四部分系统深入地从理念、资源、技术和人员四个维度研究构建档案智慧服务体系所面临的困境,目前还存在服务道德伦理问题、档案数据与个人隐私问题、技术发展瓶颈与应用风险、人员替代危机与创新要求等问题;第五部分针对现有困境提出完善人工智能伦理规范与法律、做好档案数据优化与保护、推进技术发展与安全防御、人机共存思维与馆员培养引进等解决策略,以期为我国档案事业发展智慧化转型升级提供参考借鉴。
乔敏[4]（2020）在《基于增强现实的脑机接口系统的研究与实现》文中研究表明脑机接口（Brain Computer Interface,BCI）技术可以连接人脑、计算机和外部设备,实现人机交互,进而达到人机融合,而不依赖于传统的外周神经和肌肉。其中,稳态视觉诱发电位（Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP）脑机接口技术是脑机接口领域最常用的技术,在外部设备控制、康复治疗和高危行业等领域有着巨大的应用价值。目前基于SSVEP的脑机接口系统大多以多个固定的闪烁块为刺激目标,或者改进刺激范式,采用棋盘格、牛顿环、加入相位信息等,但受试者长时间注视这些刺激,容易造成视觉疲劳和疼痛,甚至发生癫痫,且无法与现实环境进行实时交互。而增强现实（Augmented Reality,AR）技术是将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术,允许用户在同一视图中注视视觉刺激并与现实世界进行交互。因此,本研究将增强现实和脑机接口技术融合,改善用户体验,提高用户积极性。本研究的主要工作是提出了一种将SSVEP和AR相结合的动态视觉诱发电位（dynamic state visual evoked potential,DSVEP）方法,设计基于该方法实验范式,利用模式识别算法分析用户意图,采用深度学习算法识别并跟踪物体,开发实时AR-BCI系统,实现利用人脑电信号控制一人形机器人。研究结果提供了对脑机接口的更深入的理解,为实现人机融合提供了科学有效的方法。研究主要完成的内容包括:（1）DSVEP范式脑电信号的分类研究根据在实际环境下,视野中物体出现的移动方向、大小、速度等情况设计研究DSVEP实验范式,对视觉刺激块的移动方向、大小、速度和缩放情况进行脑电信号的采集,分析对脑电特征的影响,并利用功率谱密度（Power Spectral Density,PSD）、典型相关分析（Canonical Correlation Analysis,CCA）和滤波器组相关分析方法（Filter Bank Canonical Correlation Analysis,FBCCA）)三种算法对EEG信号分类结果进行比较,并用FBCCA算法分析不同时间窗口下静态刺激和动态刺激下的分类准确率。结果表明,视觉刺激的大小和移动方向对EEG信号特征影响较弱,而缩放的快慢和移动速度与信号特征成反比,尤其是对于基频能量影响较为明显;动态刺激分类准确率优于静态刺激。（2）基于深度学习的物体检测研究针对当前在目标识别领域的两种深度学习网络模型进行研究,基于课题组的数据集,使用YOLOv3和Faster R＿CNN两种算法进行对比实验,对比两种模型的损失曲线和识别速度等,之后选择较好的模型进行实时AR-BCI系统的开发。（3）基于AR的实时脑机接口系统研究开发搭建基于增强实现的在线脑机接口系统,设计开发系统的总体结构,分析整个工作过程中的一些关键技术实现方法,包括BCI系统中视觉界面的设计、通信接口的实现和机器人的介绍和控制。此外本研究中还利用机器视觉进行物体的识别和跟踪,进而将特定频率的视觉刺激对各个物体进行标注。系统中的多线程设计保证了在线脑机接口系统的稳定可靠运行,最后通过在线实验结果验证所设计的AR-BCI系统具有用稳定性和可靠性,物体检测和目标跟踪算法的鲁棒性较高。本研究结果表明,本文所设计的AR-BCI系统是高效且稳定的,把增强现实和SSVEP相结合有望提供一种高性能的脑机交互方式,为开发可穿戴AR-BCI系统提供了参考价值。
李瀚茹[5]（2020）在《辽宁省图书馆智慧服务现状及对策研究》文中研究指明随着“智慧地球”理念的提出,提高了大数据、物联网等智能化技术与各行各业的融合速度,智慧城市、智慧社区等概念相继进入人们视野。2003年,芬兰奥卢大学图书馆首次提出了智慧图书馆这一概念。《教育信息化“十三五”规划》提出到“十三五”末,高等院校基本实现智慧校园建设。2019年,工信部正式发放5G商用许可,这意味着中国正式开启了5G的商业化模式。5G是万物互联的时代,5G技术对图书馆也起到了极大的促进作用,将图书馆推向了转型的道路,但同时也为图书馆的未来提供了前进的方向,对于图书馆而言,智慧图书馆可以实现书书相联、人人相联、书人相联,为用户提供智慧化服务。图书馆智慧服务是一种更高级的服务模式,智慧服务是智慧图书馆建设的核心。本研究主要围绕以下六部分展开:第一部分,在绪论中系统阐述了研究背景与研究意义,梳理了关于图书馆智慧服务的国内外研究进展,明确了研究内容和研究方法;第二部分,系统阐述了智慧图书馆、智慧服务的内涵和外延,以及二者之间的关系,并介绍了信息生态理论和协同理论等基础理论,为后续研究提供理论支撑;第三部分,介绍了国内外图书馆典型智慧服务实践进展,通过分析比较等方法归纳出图书馆开展智慧服务主要的核心要素以及服务模式,为辽宁省图书馆的智慧服务建设提供借鉴;第四部分,系统调研了辽宁地区图书馆的智慧服务情况,并归纳总结了辽宁省图书馆智慧服务建设存在基础设施不健全、个性化服务有待提高、馆员缺乏智慧服务专业能力等问题;第五部分,从三个层面为辽宁省图书馆智慧服务开展提供解决对策,宏观层面要制定与完善政策法规、制定图书馆智慧服务标准规范,中观层面构建智慧图书馆联盟、建立跨行业间的合作关系,微观层面要建设智慧场馆、重视智能化技术建设、加强馆藏资源建设、提升馆员智慧服务能力、重视用户体验。最后,归纳研究结论,指出研究过程中存在的不足,并提出未来的研究展望。
薛汉根[6]（2020）在《新科技革命:制造业面临的机遇与挑战》文中研究表明据有关资料,我国制造业全员劳动生产率仅为美国的18%、日本的31%;产品质量不合格率高达10%,每年质量问题损失达2000亿元;单位GDP能耗约为世界平均水平的2倍,在全球制造业综合指标分部中,美国处于第一方阵,德国、日本处第二方阵,中国与英法、韩国处第三方阵,我国工业增加的规模2018年超过30万亿元,在全球制造业中占比超过20%,可见中国制造业是大国
潘书阳[7]（2019）在《第三次抵消战略视阈下美国人工智能的军事运用》文中指出
张雷[8]（2019）在《浅谈人工智能等新技术对未来通信行业的影响》文中研究指明人工智能是将人类大脑中的智能通过技术模仿、扩展和延伸的方式,创造性的运用在各种仪器设备上从而产生"机器思维",作为新世纪的热门话题,许多企业将苗头纷纷指向人工智能,试图使用人工智能开启一种新的商业模式,目前它已经被应用在医疗、通讯、建筑、设计、交通等多种领域中,并且取得了不错的成绩,随着人工智能在社会各个领域的推广和应用,在新的社会形势下它也面临着各种各样的新的挑战,尤其是通信领域,人工智能的发展正在飞速的改变着人们的生活方式,这一变化使得一些人持乐观态度,也有些老派思想家恐慌人工智能造成未来隐忧,因此,怎样在把握我国通信行业发展变革基于的同时恰当的利用好人工智能,是新一代通信建设者应该认证思考并解决的问题。
刘桐君[9]（2015）在《影视资源在中学记叙文写作教学中的应用研究》文中研究指明记叙文写作教学一直以来在整个中学语文教学体系中处于核心位置。在大力倡导素质教育的今天,记叙文写作功力的深浅,是反映学生文学素养的基本标准,也是中考语文学科的主要考察方面。但是传统的教学模式早已适应不了新课标下语文学科的发展要求,课改呼唤新的教学模式。当代中学生是伴随着影视作品成长起来的一代,将影视资源应用于中学记叙文写作教学的课堂已经成为一种趋势。基于上述情况,本研究从中学生喜闻乐道的影视资源入手,将影视欣赏与中学记叙文写作教学相结合,重点探讨影视内容及其特有的艺术表现手法等在中学记叙文写作中的实际应用策略。首先通过问卷调查发现中学生记叙文写作过程中存在的问题、产生的原因以及学生观看影视的现状。其次从影视资源的内涵和特点、语文学科的性质、记叙文的性质以及建构主义、多元智能和图像叙事理论等相关的理论来阐释将影视资源应用于中学记叙文写作教学的理论依据。然后着重研究影视资源在中学记叙文写作教学中的具体应用策略,即选择优秀的影视资源,使其有效运用于文章的写作内容（培养学生的写作兴趣、丰富写作素材、挖掘思想的深度）以及写作技巧（人物形象塑造、文章的结构、环境描写、过渡和照应、抑扬和衬托、开头和结尾的技法等方面）的教学。这些策略不仅增强了学生的动笔欲望,改变了中学生缺乏写作素材的现状,提升了写作教学的质量,同时让学生在欣赏影片的快乐氛围中学习写作方面的技巧,提升了文学素养。最后对全文进行总结,发现将影视资源应用于记叙文写作教学应注意的一些问题,如语文教师不仅应该具备较高的语文修养,还应具备一定的影视素养;教师课前需精心筛选,寻找与课堂教学内容相匹配的影视资源,在筛选的过程中把握目标性原则、典型性原则和针对性原则;应注意与传统的教学模式相结合,不要让影视欣赏成为写作课堂的主旋律。即影视欣赏是起点,欣赏的目的是为了让学生从中汲取叙事艺术的精华,让自己的笔下流淌出富有灵动气息的文字。相反如果滥用影视资源,不仅不会提高学生的写作水平,反而会适得其反,让课堂效率大打折扣。
钟义信[10]（2000）在《新世纪的挑战:信息与智能相融合》文中研究说明 21世纪与信息科学 人类社会发展的历史,是人类认识世界和优化世界的历史,科学技术则是人类认识世界和优化世界活动发展到一定的历史阶段的产物。 最初,人们仅仅凭借自身器官的功能同外部世界打交道:用感觉器官观察外部世界,通过神经系统把感觉到的现象传递到大脑,思维器官则对所观察到的现象进行分析加工,获得新的认识（认识外部世界）,并在此基础上形成与外部世界
二、新世纪的挑战:信息与智能相融合（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、新世纪的挑战:信息与智能相融合（论文提纲范文）
（1）人工智能时代学术期刊的创新与坚守（论文提纲范文）
| 一、学术期刊智能化现状 |
| 二、人工智能时代学术期刊的创新 |
| (一)树立创新思维 |
| (二)增强创新手段 |
| 1.利用人工智能,保证栏目选题、策划的前沿性和精准性 |
| 2.利用人工智能,提高组稿的效率 |
| 3.利用人工智能,优化审读、编排、校对流程 |
| 三、人工智能时代学术期刊的坚守 |
| (一)学术期刊的人文关怀、情感维系 |
| (二)学术期刊的价值导向 |
| 四、结论 |
（2）会计教育面临的挑战和改革任务（论文提纲范文）
| 一、我国会计教育面临的挑战 |
| （一）经济全球化 |
| （二）组织集团化 |
| （三）管理信息化 |
| （四）教育智能化 |
| 二、我国会计教育改革的任务 |
| （一）重构会计培养目标 |
| （二）变革会计教育方法 |
| （三）升级会计教育内容 |
| （四）调整会计教育主体 |
| 三、我国会计教育发展的展望 |
| （一）财务智能化与教育智能化深度融合 |
| （二）会计职业界与会计教育界高度协同 |
| （三）形成中国模式的国际会计职业认证 |
（3）人工智能+档案 ——档案智慧服务体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.2.3 研究小结 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点及难点 |
| 1.4.1 研究创新点 |
| 1.4.2 研究难点 |
| 第二章 “人工智能+”档案智慧服务基本概念 |
| 2.1 人工智能与“人工智能+” |
| 2.1.1 人工智能的起源及概念 |
| 2.1.2 “人工智能+”的概念及辨析 |
| 2.1.3 人工智能的研究领域及应用 |
| 2.2 智慧服务 |
| 2.2.1 智慧服务的概念 |
| 2.2.2 信息服务、知识服务及智慧服务的概念辨析 |
| 2.3 “人工智能+”档案智慧服务 |
| 2.3.1 档案智慧服务的概念 |
| 2.3.2 “人工智能+”档案智慧服务的概念 |
| 第三章 “人工智能+”档案智慧服务体系构建 |
| 3.1 基础设施层 |
| 3.1.1 机房设施 |
| 3.1.2 软硬件设施 |
| 3.2 档案资源层 |
| 3.2.1 馆藏档案资源 |
| 3.2.2 业务管理数据 |
| 3.2.3 用户服务数据 |
| 3.2.4 用户开放数据 |
| 3.3 技术处理层 |
| 3.3.1 档案智慧收集 |
| 3.3.2 档案智慧整理 |
| 3.3.3 档案智慧鉴定 |
| 3.3.4 档案智慧检索 |
| 3.3.5 档案智慧存储 |
| 3.3.6 档案智慧服务 |
| 3.4 服务应用层 |
| 3.4.1 资源服务多元智慧化 |
| 3.4.2 服务空间泛在虚拟化 |
| 3.4.3 用户服务精准智慧化 |
| 3.4.4 服务反馈与学习优化 |
| 第四章 “人工智能+”档案智慧服务现实困境 |
| 4.1 理念:服务道德伦理问题 |
| 4.1.1 人工智能伦理设计 |
| 4.1.2 主体价值取向 |
| 4.1.3 主体责任权重 |
| 4.2 资源:档案数据与个人隐私问题 |
| 4.2.1 档案数据整合壁垒 |
| 4.2.2 档案数据存储空间 |
| 4.2.3 用户个人隐私风险 |
| 4.3 技术:发展瓶颈与应用风险 |
| 4.3.1 技术发展瓶颈 |
| 4.3.2 网络安全风险 |
| 4.3.3 行业融合制约 |
| 4.4 人员:替代危机与创新要求 |
| 4.4.1 人员替代危机 |
| 4.4.2 人员创新要求 |
| 第五章 “人工智能+”档案智慧服务解决策略 |
| 5.1 制度构建:完善伦理规范与法律 |
| 5.1.1 制定伦理规范标准 |
| 5.1.2 完善现行法律法规 |
| 5.2 资源优化:档案数据优化与保护 |
| 5.2.1 统一数据与平台 |
| 5.2.2 优化系统与技术 |
| 5.2.3 保护个人隐私 |
| 5.3 技术迭代:技术发展与安全防御 |
| 5.3.1 关注AI技术发展 |
| 5.3.2 建立安全防御体系 |
| 5.4 人员升级:人机共存与教育培养 |
| 5.4.1 人机共存思维 |
| 5.4.2 学科教育培养 |
| 5.4.3 馆员培训引进 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）基于增强现实的脑机接口系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 脑机接口系统简介 |
| 1.2.1 脑电信号的采集 |
| 1.2.2 信号的处理分析 |
| 1.2.3 外部设备控制及反馈 |
| 1.2.4 脑机接口的范式 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 SSVEP范式研究现状 |
| 1.3.2 物体检测算法研究现状 |
| 1.3.3 增强现实BCI系统研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 论文的结构安排 |
| 第二章 基于增强现实脑机接口系统的离线研究 |
| 2.1 SSVEP脑电信号的特征及参数选择 |
| 2.1.1 SSVEP脑电信号特征 |
| 2.1.2 视觉刺激的参数选择 |
| 2.2 信号预处理及分析算法 |
| 2.2.1 脑电信号预处理 |
| 2.2.2 信号分析算法 |
| 2.3 实验设计 |
| 2.3.1 刺激频率生成 |
| 2.3.2 实验设计 |
| 2.4 实验结果及分析 |
| 2.4.1 静态刺激下实验数据分析 |
| 2.4.2 动态刺激下实验数据分析 |
| 2.4.3 DSVEP中的EEG特征和分类准确性 |
| 2.4.4 三种分类算法结果 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于深度学习的目标检测研究 |
| 3.1 目标检测算法 |
| 3.1.1 Faster R-CNN |
| 3.1.2YOLOv3 |
| 3.2 实验过程 |
| 3.2.1 数据预处理 |
| 3.2.2 物体检测 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于增强现实脑机接口系统的构建及实验研究 |
| 4.1 增强现实脑机接口系统总体介绍 |
| 4.2 增强现实脑机接口系统实现方法 |
| 4.2.1 视觉界面设计 |
| 4.2.2 通信接口实现 |
| 4.2.3 机器人介绍及控制 |
| 4.2.4 实时目标检测及跟踪 |
| 4.2.5 多线程实现DSVEP的标注 |
| 4.3 系统实验测试及评估 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）辽宁省图书馆智慧服务现状及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 1.5 创新之处 |
| 2 相关概述及理论基础 |
| 2.1 相关概述 |
| 2.1.1 智慧图书馆 |
| 2.1.2 智慧服务 |
| 2.1.3 智慧图书馆与智慧服务的关系 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 信息生态理论 |
| 2.2.2 协同理论 |
| 3 国内外图书馆智慧服务典型实践及启示 |
| 3.1 国外图书馆智慧服务实践进展 |
| 3.1.1 丹麦技术大学图书馆 |
| 3.1.2 美国罗德岛大学图书馆 |
| 3.1.3 英国谢菲尔德大学图书馆 |
| 3.2 国内图书馆智慧服务实践进展 |
| 3.2.1 重庆大学图书馆 |
| 3.2.2 南京大学图书馆 |
| 3.2.3 上海市图书馆 |
| 3.3 国内外图书馆智慧服务实践进展启示 |
| 3.3.1 智慧服务的构成要素 |
| 3.3.2 智慧服务模式 |
| 4 辽宁省图书馆智慧服务发展现状 |
| 4.1 调研方案设计 |
| 4.2 调研结果分析 |
| 4.2.1 自助服务 |
| 4.2.2 智慧推荐 |
| 4.2.3 参考咨询 |
| 4.2.4 空间服务 |
| 4.2.5 移动服务 |
| 4.3 辽宁省图书馆智慧服务存在问题 |
| 4.3.1 智慧服务设施不健全 |
| 4.3.2 个性化服务有待提高 |
| 4.3.3 馆员缺乏智慧服务专业能力 |
| 5 辽宁省图书馆智慧服务实施策略 |
| 5.1 宏观层面 |
| 5.1.1 制定与完善政策法规 |
| 5.1.2 制定图书馆智慧服务标准规范 |
| 5.2 中观层面 |
| 5.2.1 加强对智慧图书馆的战略规划 |
| 5.2.2 构建智慧图书馆联盟 |
| 5.2.3 促进跨行业间的合作 |
| 5.3 微观层面 |
| 5.3.1 建设智慧场馆 |
| 5.3.2 重视智能化技术建设 |
| 5.3.3 加强智慧馆藏资源建设 |
| 5.3.4 提升馆员智慧服务能力 |
| 5.3.5 重视用户体验 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（6）新科技革命:制造业面临的机遇与挑战（论文提纲范文）
| 强化数字技术意识以认识力提升建设数字化企业的行动力 |
| 突出数字技术应用,以数据力提升新技术变革力 |
| 1.运用工业互联网创新应用。 |
| 2.加快企业上云上平台。 |
| 3.构建工业互联网创新服务体系。 |
| 4.实行产学研用联盟创新。 |
| 5.深入推进智能装备大规模改造。 |
| 协同创新以研发力提升核心竞争力 |
（8）浅谈人工智能等新技术对未来通信行业的影响（论文提纲范文）
| 1、人工智能的含义及发展过程 |
| 2、人工智能在通信行业的应用 |
| 2.1 智能手机的面世及普及 |
| 2.2 人工智能的网络安全应用 |
| 3、人工智能对未来通信行业的影响 |
| 3.1 人均流量的增加 |
| 3.2 数据权属问题的争论 |
| 3.3 人工智能将会导致部分人们失业 |
| 4、未来通信行业平稳发展的对策 |
（9）影视资源在中学记叙文写作教学中的应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| （一）研究的缘由和背景 |
| （二）国内外研究现状 |
| 1.国内研究现状 |
| 2.国外研究现状 |
| （三）研究方法和意义 |
| 1.研究方法 |
| 2.研究意义 |
| 第一章 中学生记叙文写作存在的问题及原因分析 |
| （一）问卷调查及数据分析 |
| （二）存在的问题及引发的思考 |
| 1.中学生记叙文写作存在的问题 |
| 2.引发的思考 |
| 第二章 影视资源应用于中学记叙文写作教学的可行性 |
| （一）影视资源的内涵及特点 |
| 1.影视资源的内涵 |
| 2.影视资源的特点 |
| （二）语文学科的性质 |
| （三）影视资源应用于中学记叙文写作教学的理论依据 |
| 1.建构主义的教学观和学习观 |
| 2.多元智能理论 |
| 3.图像叙事理论 |
| 第三章 影视资源在中学记叙文写作教学中的应用策略 |
| （一）运用影视资源，增强学生的动笔欲望 |
| （二）运用影视资源，丰富文章的写作内容 |
| 1.指导学生从影片中学习选材，积累写作素材 |
| 2.指导学生从影片中学习立意，挖掘思想的深度 |
| （三）运用影视资源，提高文章的写作技巧 |
| 1.学习影片的人物刻画手法，塑造丰满的人物形象 |
| 2.学习影片的叙事手法，巧妙安排写作材料 |
| 3.学习影片环境渲染的技法，让自己的文章锦上添花 |
| 4.学习影片过渡和照应的技法，让文章衔接更自然，结构更紧凑 |
| 5.学习影片抑扬和衬托的技法，让自己的文章波澜起伏 |
| 6.学习影片开头和结尾的技法，于细微之处见精神 |
| 第四章 影视资源应用于记叙文写作教学应注意的问题 |
| （一）语文教师必须具备一定的影视修养 |
| （二）教师课前需精心筛选，寻找匹配的影视资源 |
| 1.目标性原则 |
| 2.典型性原则 |
| 3.针对性原则 |
| （三）注意传统教学与影视资源的有机结合 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 当前中学生记叙文写作现状和学生观看影视情况调查问卷 |
| 作者简历 |
四、新世纪的挑战:信息与智能相融合（论文参考文献）
- [1]人工智能时代学术期刊的创新与坚守[J]. 孔永. 长春师范大学学报, 2020(11)
- [2]会计教育面临的挑战和改革任务[J]. 李舒文,滕剑仑,何劲军. 产业创新研究, 2020(11)
- [3]人工智能+档案 ——档案智慧服务体系研究[D]. 邹燕琴. 山东大学, 2020(10)
- [4]基于增强现实的脑机接口系统的研究与实现[D]. 乔敏. 太原理工大学, 2020(07)
- [5]辽宁省图书馆智慧服务现状及对策研究[D]. 李瀚茹. 辽宁师范大学, 2020(02)
- [6]新科技革命:制造业面临的机遇与挑战[J]. 薛汉根. 上海企业, 2020(02)
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