一、称重模块在称重系统中的应用（论文文献综述）
张浩[1]（2021）在《基于目标检测的果蔬自助称重系统的研究与实现》文中研究表明科学技术的进步,最终应当推动社会的发展,提高人民的生活质量。目前果蔬称重贴码有专人称重和顾客半自助称重两种方式。专人称重方式,人工成本高,不适合投放多台设备;半自助称重方式由顾客在上百种果蔬中进行选择称重,虽然可以投放多台设备,但单次称重时间花费较长,这两种称重方式在超市人流量较大时,都会导致拥挤现象。因此,设计研发一套基于目标检测的果蔬自助称重系统是非常有必要和有价值的。本文所研究的内容:基于ResNet优化的YOLOv5目标检测技术,设计研发一款面向各大超市和商贩的果蔬自助称重系统,旨在提高果蔬称重效率,降低果蔬称重成本。本文的主要研究内容及工作如下:1、针对现有果蔬图像数据集与果蔬自助称重系统实际使用情况不符的问题,本文根据系统的实际使用要求,采用实地采集的方式建立可应用于果蔬称重系统的图像数据库。为保证数据的有效性,在采集过程中保证采集设备与系统设备相同,且图片具有多角度、多背景,并对采集到的数据进行扩增,使训练的模型具有泛化性。2、针对传统单图像分类模型无法解决实际果蔬系统中多计价方式和多人为因素的问题,本文采用YOLOv5果蔬目标检测模型,实现对多果蔬目标的检测,解决多计价方式和多人为因素的问题,并使用ResNet对YOLOv5的准确率进行提升,保证系统对识别准确率的要求。3、设计并实现基于YOLOv5与ResNet的果蔬自助称重系统。对系统的实际使用者进行需求分析,设计果蔬自助称重系统的架构和功能。系统主要分为两部分:一是面向顾客的功能,包括果蔬自助称重、手动选择果蔬、果蔬订单确认等;二是面向管理员的功能,包括管理员的登录注册、模型的扩增训练、更新果蔬信息、查询果蔬订单等。根据系统设计,实现系统的各个功能,并对各功能进行测试。最后对比现有果蔬称重系统的时间效率和成本,说明本系统在时间效率上和成本投入上的优势,并对系统实际效果进行展示。
王茂盛,王全先,刘远[2]（2021）在《长圆柱棒料称重量长系统设计研究》文中研究表明根据长圆柱棒料质量与长度的测量的功能要求,提出了一种基于两个相向安装的激光测距传感器和一组称重模块的测量方法,设计了一种基于辊道运输方式的称重与测长的系统,并对激光线与棒料轴线之间的夹角和激光器之间的距离进行了标定。通过该测量系统,能够实现最大长度为7米的长圆柱棒料的连续在线称重量长,长度测量精度满足小于3 mm的要求。
郭政良[3]（2020）在《基于物联网的叉车安全监管系统设计与实现》文中研究表明随着物联网技术的快速发展以及物联网应用设备的日益增多,物联网正逐渐渗入到各行各业,推动了行业的发展。本文将仓储行业广泛使用的叉车与物联网相结合,提出了基于物联网的叉车安全监管系统,应用数据采集、GPS/BDS定位、4G无线通信、超声波测距以及RFID等技术,实现叉车运行数据采集、叉车安全预警以及操作人员管理等目标,提高了叉车作业安全性,为叉车的远程垂直监管提供了数据基础与传输通路。本系统主要适用于铁路货场、港口码头等环境空旷的工作场地,结合远程监管应用可对叉车载重量、速度、位置、驾驶员身份等信息进行远程实时监测。本文的主要研究内容包括:（1）根据系统的需求,提出了基于物联网的叉车安全监管系统的整体方案。系统的主要目标有三个:叉车安全预警、运行数据采集、操作人员管理。叉车安全预警功能包括行驶超速预警、载重超重预警、倒车防碰撞预警、人员防碰撞预警。叉车运行数据采集功能指使用称重传感器、GPS/BDS传感器采集叉车载重量、速度、位置等信息。操作人员管理功能主要指叉车驾驶员的信息管理、操作规范管理、工作绩效管理,通过向IC卡重写入驾驶员身份信息和读卡器读取驾驶员身份信息,实现叉车当前作业人次身份与运行数据、报警数据的匹配,从而实现驾驶员的管理。（2）根据系统设计方案,设计开发了叉车安全监管系统的硬件及软件。系统硬件以stm32单片机为核心控制器,RFID设备实现人员防碰撞预警,超声波传感器测距实现倒车防碰撞预警,称重模块、GPS/BDS定位模块实现叉车载重、速度、位置数据的采集,IC卡与读写器实现驾驶员上下车打卡与身份信息采集,现场组态屏实现人机交互,4G DTU模块实现数据传输。系统嵌入式软件分为主函数与子函数,通过轮询调用的方式实现系统相关功能。（3）完成了叉车安全监管系统的上车安装与测试。需安装固定的设备除系统主体设备外还有称重传感器、超声波传感器、隐藏式内部连接线等,外部设备与系统主体通过航空插头接驳,满足室外防水防尘要求,且便于拆卸维护。系统测试分为性能测试与综合测试。通过传感器性能测试,表明称重传感器实验误差不超过叉车载重的3.2%,叉车速度测量误差小于0.5km/h,防碰撞预警灵敏度误差小于5%。通信测试表明叉车安全监管系统可实现叉车运行数据的实时采集与传输。综合看来,完全满足系统设计要求。综合系统开发过程与最终测试结果,本文所设计的叉车安全监管系统为现有叉车的智能化改造及新式智能化叉车的研发设计提供了有价值的研发思路与实际案例。
陈超[4]（2020）在《可定制型自动称重及远程监测系统》文中研究指明近年来,随着经济高速发展,商品流动速度不断加快,许多企业每天都有大量商品需要物流运输。这些货品的称重、销售关系到企业的经济效益,如何快速、准确、有序并低成本地进行称重和销售是一个急需解决的问题。目前,很多企业仍然采用人工记录的方式对载货汽车进行称重,效率低且容易出错误;有些企业采用了简单的称重软件,虽提升了效率,但是此类称重系统并不能柔性地适应各种复杂多变的应用场景。为解决上述两类问题,本文设计了一款可定制型全自动称重及远程监测系统。本系统采用分布式部署的方式,可实现工厂内载货车辆的全自动无人值守自动称重和销售管理;并设计了可柔性化定制功能,可根据不同称重环境快速定制出适合的称重流程,能解决各种在称重环节中出现的复杂问题,鲁棒性较高。本系统还包含了远程监测系统,用户不用身临作业现场,即可完成对称重过程的远程监测。本系统的具体工作内容如下:（1）可定制型自动称重子系统的设计。本系统集成大量自动化设备于一体,利用RFID射频技术、车牌识别技术、视频监控技术、硬件通讯技术、传感器技术,将底层硬件设备数据汇总到上位机统一处理,通过控制红绿灯、道闸、LED大屏等设备实现车辆的自动称重,并将称重数据保存于本地服务器。在实现自动称重的基础上,系统提供了柔性定制功能,通过用户在软件中简单设置,即可定制出一套适合的称重系统。除此之外,该系统还提供了记录查询更改、数据维护、实时监控、销售管理、权限管理、报表统计等功能。该系统能适应多种企业称重场景,有效地提高了企业物流运输效率,节省人力资源,可实现工厂内多计量点联网称重,并行处理、统筹安排。（2）远程监测子系统的设计。本系统包含了远程监测网站和远程监测APP。通过前端、后端以及Android客户端的整合开发,采用网站开发技术、异步通讯技术、云服务技术,实现称重数据的远程监测,充分利用网络资源,实现对生产运营情况的随时掌握。（3）数据库的设计。通过对比选择合适的数据库类型,并分析称重过程所有数据实体,以及各实体的属性和关系,根据常用的数据库设计范式,设计出效率高、冗余少的数据库结构。本系统经过实验室调试以及现场调试阶段可以保证长期可靠稳定运行,目前已在郑州某钢管厂、沈阳某造纸厂、周口某垃圾场等多家企业投入使用。
陈劲鸿[5]（2020）在《基于电子支付的散装农产品追溯系统设计与实现》文中研究指明随着世界农业水平的不断提高,农产品的质量和产量得到了很大的提升,但随之而来的是频发的农产品安全问题,其严重地威胁到人们的生命健康。当出现农产品安全问题的时候,监督机构、供应链各环节以及消费者能及时获取农产品信息,并能迅速定位产生安全问题的责任方,对于协助解决农产品安全问题有着重要的作用与意义。农产品追溯在这样的背景下应运而生。农产品追溯系统具有“追”和“溯”两种信息获取方向。对于普通消费者而言,他们需要获取所购农产品的来源信息,以便作为维权的依据;而对于监督部门或供应链各环节而言,他们不仅需要获取农产品的来源信息,还需要掌握其销售流向,以便对问题农产品进行召回。目前,农产品追溯的研究大多针对包装农产品。对于散装农产品而言,其散装称重销售的特性使人们难以预先为其粘贴产品标识,因此消费者失去了获取农产品详细来源信息的渠道。此外,消费者作为追溯链中的重要一环,其信息往往存在缺失,这将不利于相关部门对问题农产品进行处理。本文以电子支付、MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）协议、GS1（Globe Standard 1）编码体系等关键技术作为核心,研究并实现一种追溯系统方案,目的在于解决散装农产品在销售过程中的身份标识问题,并采集消费者的信息以便构建完整的追溯链,最终实现对散装农产品的有效追溯。本文的主要工作有:1.对国内外农产品追溯系统的研究现状进行了分析与讨论,总结这些研究的进展并借鉴其中的关键技术应用到散装农产品的追溯之中。2.针对散装农产品追溯的难点,对追溯系统的总体架构进行设计。提出一种基于虚拟标签的追溯链构建模式。追溯电子秤具有电子支付功能,可采集包含购买者信息在内的交易数据,并可按照GS1编码标准对商户及所售散装农产品进行编码。这些数据作为电子虚拟标签一方面能解决散装农产品标识的问题,另一方面能通过基于MQTT协议的数据同步与推送网络构建关联。追溯平台采用B/S（browser/server）和C/S（client/server）模式进行混合架构,能实现追溯电子秤管理、追溯数据的云端存储及可视化查询等功能,其利用“向上一步向下一步”的算法按照查询条件检索数据库中相关联的数据并生成一条完整的追溯链,追溯者可通过追溯链实现散装农产品的有效追溯。3.搭建测试环境,对追溯系统进行测试并对结果进行整理和分析,测试主要分为两个方面——系统基本功能测试以及系统性能测试。测试结果表明系统具有一定的安全性,能实现交易数据的采集与传输,并能通过基于虚拟标签的追溯链构建模式实现散装农产品的有效追溯。
郦超杰[6]（2020）在《禽蛋动态称重算法及嵌入式软件研究》文中指出随着我国居民生活水准的提高,对禽蛋类农产品的质量要求越来越高,因此对于禽蛋分级设备的需求也越来越高。而禽蛋重量是衡量禽蛋品质的一个重要指标。本文在课题组研发的禽蛋动态称重机械设备与动态称重信号调理模块的基础上,开发了适合用于禽蛋动态称重的嵌入式软件系统,主要以禽蛋为研究对象,从滤波去噪的数字滤波器选择和基于信号特征值的重量预测入手,分别开展了不同FIR滤波器与IIR滤波器对禽蛋动态称重原始信号滤波效果的影响;以及研究了使用不同方式的滤波信号特征值提取对称重效果的影响,初步开展了使用二代神经计算棒用于禽蛋动态称重的神经网络边缘计算。（1）研究了不同滤波器选型对原始信号的滤波效果的影响。主要结论有:1)禽蛋动态称重原始信号的噪声频率主要在20Hz以上,且在滤波器阶数选择时以20Hz及以下的滤波阶数为主;2)过高的FIR滤波阶数在称重速度为5个/秒时,容易导致程序运行出错,导致出现丢值的现象,即说明在过高的滤波阶数与过高的速度双重影响下,滤波程序的运行时长影响到了程序的正确逻辑运行。3)根据不同称重速度采取不同的数字滤波器是较为合适的,当称重速度低于3.5个/秒时,采用截至频率为20Hz,7阶的Butterworth滤波器。当称重速度高于3.5个/秒时,采用beta=4.55,截至频率为5Hz的80阶Kaiser窗口滤波器。（2）研究了采用不同方式的滤波信号特征值提取算法对称重效果的影响。主要结论有:1)称重传感器滞后问题导致在高速连续称重时称重结果偏高;2)分别采用了算术平均值、算术平均值优化和中位值均值作为滤波信号特征值的算法,在3个/秒时,三种特征值提取算法都取得了误差范围在±1 g以内;在4个/秒时,采用算术平均值优化同中位值均值算法的效果较好,误差范围在±1 g左右;但在5个/秒时,三种算法的测试结果误差均较大。（3）探究了神经计算棒与边缘计算在动态称重中的应用。设计了简易的通信上位机,并探究了使用BP神经网络处理滤波信号的结果,在一定程度上,本文搭建的BP神经网络对滤波信号的特征值提取并未提高称重精度。
阮俊林[7]（2020）在《组合秤的步进电机控制系统设计及远程监控技术研究》文中研究表明随着企业对生产效率要求的不断提升,传统定量称重设备在速度、精度方面已经不能满足日益发达的工业生产,因此对于高精度、高速度的多功能组合秤的研发是未来发展的必然趋势。步进电机系统作为组合秤的动作执行系统接受主控调度,其响应速度慢、稳定性不强等问题在很大程度上限制着组合包装的速度及合格率,除此之外组合秤中主控作为核心处理单元也存在运行效率低下,处理算法精度不高等问题。本文针对上述问题,在项目实际需求的基础上,对组合秤的步进电机控制系统进行了优化设计,并在此基础上为实现更加智能化、便利化的管理设计了远程监控系统以及人机交互界面。本文主要内容如下:首先,查阅相关文献,了解组合秤控制系统的发展状况,在深入理解组合秤的工作流程及原理的基础上,制定出组合秤步进电机控制系统及远程监控系统的详细优化方案。其次,根据总体优化方案,在模块化思想的指导下,充分考虑电气特性,完成了主控电路、步进电机驱动电路、电磁振荡电路、光电检测电路及远传电路等的硬件选型及设计。然后,根据具体功能需求,移植μCOS-II系统完成相应的任务划分,优化了主控系统逻辑组合算法,并实现了步进电机系统的分段控制及闭环反馈检测,之后对远程监控系统与人机交互界面进行了开发。最后,建立步进电机数学模型,引入基于RBF神经网络的PID控制,并对其进行改进,之后通过将改进的RBF-PID算法与传统PID控制算法进行MATLAB仿真对比,验证改进后RBF-PID算法在提升步进电机响应速度及稳定性等问题上的优越性。最终,在各个模块功能实现后将其应用于现场,并针对步进电机及整体的运行进行了性能测试及数据分析,结果证明本文设计的组合秤可以高效、稳定的完成组合称重,实现远程监控,满足当代工业生产需求。
穆庆霖[8]（2020）在《组合秤的称重系统设计及优化》文中认为组合秤是一种新型称量设备,其多斗操作的工作特性大幅度提高了称量效率,开始应用于定量称量行业中。然而,部分组合秤存在精度低、组合速度慢等性能上的不足,对工作效率造成了一定影响。组合秤的核心工作主要由其称重系统负责,如果能够改进称重系统,便能为组合秤带来性能上的提升。根据***公司提出的要求,本文提出了一种高性能的组合秤称重系统设计方案,并通过相关算法对去除噪声环节进行了理论研究。本文主要内容如下:首先,介绍了组合秤及其称重系统的主体结构及工作流程。然后详细分析了影响称重系统性能的各个因素,提出具有针对性的优化方案,并分析了必要功能对性能的影响。最后结合优化方案,完成了组合秤称重系统的整体方案设计,并将其从结构上分为本地称重系统及远程监控系统。其次,结合优化方案,对组合秤的称重系统进行全面的硬件方案设计及优化。首先根据组合秤的应用场景进行了称重传感器的选型,然后完成了数据采集电路、数据传输电路、人机交互系统及远程监控系统的芯片选型、电压计算及PCB电路图的绘制,并针对部分硬件添加了抗干扰滤波电路。再次,结合优化方案,对组合秤的称重系统进行了软件方案的设计及优化,主要包括各芯片的初始化功能、数据处理功能、通讯功能的设计及优化,以及新型高速度组合算法的设计,并完成了人机交互系统及远程监控系统的各功能开发。然后,针对振动环境下的干扰问题,采用小波去噪方法对组合秤的称重系统进行去噪研究。首先分析了称重系统的噪声来源,其次将小波去噪方法应用到称重系统中,通过对比去噪结果得出合适的小波系数,再次提出了一种全新的改进阈值函数,进一步提高了去噪效果。最后结合实际数据,对该去噪方法进行验证分析,证明了可行性。最后,针对组合算法、数据远传等核心功能,对组合秤称重系统进行了硬件及软件方案上的功能验证和性能测试。结果表明,该设计方案能够满足企业的性能改进要求,提供稳定的远程监控功能,有效提升组合秤产品的竞争力。
戚一娉[9]（2020）在《基于Android的无线称重系统实现研究》文中研究表明在社会步入智能时代的同时,称重系统作为计量领域的重要设备,跟随现代发展方向,从传统设备向智能化、移动化、便捷化靠拢,使其在创新的过程中满足智能时代的发展要求。称重系统需要不断提高测量数据的实时性和准确性,同时设法解决称重系统在测量过程中存在的移动性差和灵活性低的问题。将称重系统与无线传输技术相结合,实现对称重系统测量参数的设置以及对测量数据的远程检测和保存的功能,提出了一种基于Android的无线称重系统。无线称重系统包括重量数据采集装置和基于Android系统的移动控制端应用程序两部分。其中,重量数据采集装置由称重传感器、A/D转换模块、微处理器、存储模块、显示模块、无线模块以及红外模块等组成。重量数据采集装置作为无线称重系统的实体部分,为无线称重系统的测量控制提供了硬件环境。移动控制端应用程序能有效地解决有线连接的弊端,可以在智能手机端来操作软件应用程序,从而对称重测量的参数进行设置,以及对称重数据进行显示和保存,最终实现称重系统的无线化,并且让测量操作变得更加便捷化。针对称重系统在信号采集中存在脉冲干扰和高斯白噪声引起的误差问题,提出了一种新型卡尔曼滤波算法来对采集信号进行处理,该算法融合了多种滤波算法的优点,同时又能很好地避免各种算法存在的缺陷。新型卡尔曼滤波算法先是对信号进行了阈值滤波和防脉冲干扰滤波,其设计原理是在防脉冲干扰滤波过程中不断优化阈值滤波中的对比值,进而消除干扰幅度较大的非周期脉冲信号,然后将信号送入下一级滤波器进行时间和测量两方面更新,从而抑制了在采集信号的过程中所含有的高斯白噪声,有效提升了称重系统的精度。通过实验得知,在测量范围内称重系统的灵敏度约为0.15m V/kg,其最大重复性误差、最大迟滞性误差分别为0.24%和0.08%。当确定算法参数后,通过使用30kg的砝码分别进行了20次有无新型卡尔曼滤波算法的称重实验,实验结果最大差值为0.09kg,准确度达到99.7%。通过对10组不同砝码重量的测量实验,可知经过新型卡尔曼滤波后其测量结果误差均处于0.4%以下,比使用传统的卡尔曼滤波算法的系统精度提高了4.5倍。另外,通过对系统进行整体的调试,结果表明,基于Android的移动控制端应用程序能够实现数据无线传输功能,且在无障碍范围内的传输距离为200米左右,满足称重系统远程传输的需要。
华梦晓[10]（2020）在《筒子纱自动包装中的自动套网套及喷码系统开发》文中研究表明本文从国内外的筒子纱包装现状进行分析,纺织企业依旧使用大量劳动力进行筒子纱包装,繁琐而单一的劳动使企业劳动力流失严重,企业用工难、用工荒的问题日益严峻。因此,国内外的企业均已展开针对筒子纱自动包装技术的研究,但是国内外的机器均不能很好的满足现在企业的生产多样化的需求,功能单一,只能进行一种包装形式的筒子纱自动包装。并且在多个环节均需要由工人进行干预,并不能达到自动化包装筒子纱的目的,特别是编织袋形式的包装。天津工业大学所研制的筒子纱自动包装设备是基于分布式控制原理,一共具有五个不同功能模块,分别自动完成筒子纱称重、套小塑料袋、配重、编织袋封口捆扎以及码垛等工作,各部分模块可以协调工作,并且该设备具有很好的稳定性和可靠性。该装备的设计可以满足市面上绝大多数纺织企业对于筒子纱包装的技术需求,模块化的设计可以使企业自行选择需要使用的功能。但是,目前市场上的筒子纱包装设备功能并不完善,针对高端筒子纱的包装技术需求,需要由人工在筒子纱外侧套一层发泡网套后接着在外侧包一层小塑料袋,因为没有自动套发泡网套的功能,所以后面的工序都需要由人工完成。并且在筒子纱包装完成后,需要由人工往编织袋表面写筒子纱的身份信息或者贴标签,易造成混批等情况出现。为了自动在筒子纱外侧套网套,设计了一套自动套发泡网套的系统,该系统由机械结构以及控制系统硬件及软件程序构成,机械结构设计使用Creo软件设计了机械3D装配图,通过软件模拟测试机械结构设计是否能达到预期目的。软件程序设计使用C语言在keil C平台进行开发,基于TCP/IP与RS485通讯协议开发应用层,下位控制器使用stc15w4k58s4系列单片机进行控制板开发。根据工厂调试运行后,该筒子纱自动包装系统与筒子纱自动包装机整合良好,联机运行正常,实现初期设计目标。为了实现在编织袋外侧喷码的功能,设计了一套移动式自动喷码系统,该系统移动机械部件的设计依据筒子纱自动包装机的空间大小设计了其机械结构尺寸。喷码机使用STC15W4K58S4单片机作为下位机,W25Q16芯片作为字库存储芯片,搭载了14个喷嘴组成喷码机。在工厂与筒子纱自动包装机进行整合调试后,该系统可以实现自动在编织袋外侧喷码功能。
二、称重模块在称重系统中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、称重模块在称重系统中的应用（论文提纲范文）
（1）基于目标检测的果蔬自助称重系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 果蔬自助称重系统的研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 现有研究存在的不足及本文解决方案 |
| 1.3 本文主要研究内容与章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 相关理论及技术概述 |
| 2.1 卷积神经网络概述 |
| 2.1.1 卷积层 |
| 2.1.2 池化层 |
| 2.1.3 全连接层 |
| 2.2 果蔬图像检测算法概述 |
| 2.2.1 ResNet分类算法概述 |
| 2.2.2 YOLO目标检测算法概述 |
| 2.3 果蔬自助称重系统框架概述 |
| 2.3.1 PyTorch深度学习框架概述 |
| 2.3.2 SpringBoot系统框架概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 建立果蔬图像数据集 |
| 3.1 现有果蔬数据集存在的问题及本文解决方案 |
| 3.2 果蔬图像采集和扩增 |
| 3.2.1 果蔬图像采集标准 |
| 3.2.2 果蔬数据扩增 |
| 3.3 建立本文果蔬图像数据集 |
| 3.3.1 目标检测算法数据集 |
| 3.3.2 分类算法数据集 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于YOLOv5与ResNet的果蔬图像检测算法研究 |
| 4.1 问题提出与解决 |
| 4.1.1 图像检测算法在果蔬识别上存在的问题与难点 |
| 4.1.2 解决方案 |
| 4.2 基于YOLOv5 的果蔬图像定位 |
| 4.2.1 Mosaic果蔬图片增强 |
| 4.2.2 FPN和 PAN对果蔬图片多尺度预测 |
| 4.2.3 GIOU＿Loss 回归损失函数 |
| 4.2.4 Soft NMS增强重叠果蔬预测 |
| 4.3 基于YOLOv5与ResNet的果蔬图像检测 |
| 4.3.1 ResNet网络结构 |
| 4.3.2 ResNet残差结构 |
| 4.3.3 YOLOv5与ResNet果蔬检测模型训练 |
| 4.4 实验分析 |
| 4.4.1 实验环境 |
| 4.4.2 对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 果蔬自助称重系统的分析与设计 |
| 5.1 果蔬自助称重系统可行性分析 |
| 5.1.1 技术可行性分析 |
| 5.1.2 经济可行性分析 |
| 5.1.3 操作可行性分析 |
| 5.1.4 可行性分析结论 |
| 5.2 需求分析 |
| 5.2.1 实际需求分析 |
| 5.2.2 功能需求分析 |
| 5.2.3 数据描述 |
| 5.2.4 系统数据流分析 |
| 5.2.5 系统用例分析 |
| 5.3 果蔬自助称重系统总体设计 |
| 5.3.1 系统逻辑架构设计 |
| 5.3.2 系统功能架构设计 |
| 5.3.3 功能模块描述 |
| 5.3.4 系统出错处理设计 |
| 5.3.5 系统维护设计 |
| 5.4 果蔬自助称重系统数据库设计 |
| 5.4.1 数据库概念设计 |
| 5.4.2 数据库表结构设计 |
| 5.5 果蔬自助称重系统详细设计 |
| 5.5.1 顾客功能设计 |
| 5.5.2 管理员功能设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 果蔬自助称重系统的实现与测试 |
| 6.1 果蔬自助称重系统数据库相关实现 |
| 6.1.1 实体类的实现 |
| 6.1.2 数据库查询功能实现 |
| 6.2 果蔬自助称重系统顾客功能实现 |
| 6.2.1 自助称重功能实现 |
| 6.2.2 手动称重实现 |
| 6.3 果蔬自助称重系统管理员功能实现 |
| 6.3.1 登录注册 |
| 6.3.2 果蔬检测模型扩增实现 |
| 6.3.3 果蔬信息更新实现 |
| 6.3.4 果蔬订单查看实现 |
| 6.4 果蔬自助称重系统测试 |
| 6.4.1 软件测试的目的和方法 |
| 6.4.2 顾客功能测试 |
| 6.4.3 管理员功能测试 |
| 6.5 果蔬自助称重系统效果对比及实物展示 |
| 6.5.1 对比各称重方式效率 |
| 6.5.2 对比各称重方式成本 |
| 6.5.3 各称重方式对比总结 |
| 6.5.4 果蔬自助称重装置展示 |
| 6.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（2）长圆柱棒料称重量长系统设计研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 测量系统功能要求 |
| 1.1 测量系统应用范围 |
| 1.2 测量系统技术功能要求 |
| 2 长圆柱棒料称重量长系统设计 |
| 2.1 总系统 |
| 2.2 机械系统与测量原理 |
| 3 圆柱棒料称重量长装置的设计 |
| 3.1 圆柱棒料称重量长的机构设计 |
| 3.2 圆柱棒料的称重装置 |
| 3.3 圆柱棒料的量长机构 |
| 3.4 长度测量原理及标定 |
| 3.5 长度测量三维仿真 |
| 4 结语 |
（3）基于物联网的叉车安全监管系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 行业研究现状 |
| 1.2.1 叉车监管国外研究现状 |
| 1.2.2 叉车监管国内研究现状 |
| 1.3 主要工作内容与论文章节安排 |
| 第2章 叉车安全监管系统总体设计 |
| 2.1 物联网架构简介 |
| 2.2 系统需求分析 |
| 2.2.1 系统目标 |
| 2.2.2 系统功能需求 |
| 2.3 网络通信方式选择 |
| 2.3.1 常见的网络通信方式 |
| 2.3.2 4G通信简介 |
| 2.4 主控制器与现场设备通信 |
| 2.4.1 ModBus通信协议 |
| 2.4.2 RS-485网络 |
| 2.5 系统总体架构设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 叉车安全监管系统硬件设计 |
| 3.1 控制器选型与设计 |
| 3.2 数据采集模块设备选型与设计 |
| 3.2.1 称重模块 |
| 3.2.2 测距模块 |
| 3.2.3 RFID模块 |
| 3.2.4 测速定位模块 |
| 3.2.5 IC卡读写应用 |
| 3.3 4G通信模块选型 |
| 3.4 HMI模块选型与系统电源设计 |
| 3.4.1 人机界面 |
| 3.4.2 系统供电电源 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 叉车安全监管系统软件设计与功能实现 |
| 4.1 嵌入式软件总体结构 |
| 4.1.1 软件开发平台简介 |
| 4.1.2 软件总体结构设计 |
| 4.2 主程序设计 |
| 4.3 运行数据采集功能软件设计 |
| 4.3.1 称重功能软件设计 |
| 4.3.2 测速定位功能设计 |
| 4.4 人员管理软件设计 |
| 4.5 安全预警软件设计 |
| 4.5.1 人员防碰撞预警 |
| 4.5.2 倒车防碰撞预警 |
| 4.5.3 其他类型报警 |
| 4.6 无线通信软件设计 |
| 4.7 人机界面设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 叉车安全监管系统综合测试 |
| 5.1 设备安装 |
| 5.1.1 系统外观设计与整体安装 |
| 5.1.2 称重传感器安装 |
| 5.1.3 超声波传感器安装 |
| 5.2 系统性能测试 |
| 5.2.1 称重精度测试 |
| 5.2.2 速度精度测试 |
| 5.2.3 倒车防碰撞预警测试 |
| 5.2.4 人员防碰撞预警测试 |
| 5.3 系统联机综合测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）可定制型自动称重及远程监测系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 自动称重研究现状 |
| 1.3.2 远程数据监测研究现状 |
| 1.4 论文的主要内容与结构 |
| 2 系统总体设计 |
| 2.1 业务需求分析 |
| 2.1.1 自动称重 |
| 2.1.2 称重应用可定制 |
| 2.1.3 销售结算 |
| 2.1.4 报表统计 |
| 2.1.5 权限设计 |
| 2.1.6 操作日志 |
| 2.1.7 硬件通讯设置 |
| 2.1.8 远程监测 |
| 2.2 系统总体设计 |
| 2.2.1 硬件总体设计 |
| 2.2.2 软件总体设计 |
| 2.3 本章总结 |
| 3 现场硬件设备集成设计 |
| 3.1 车牌识别摄像头 |
| 3.1.1 海康牌识摄像头 |
| 3.1.2 文通牌识摄像头 |
| 3.2 无线射频读卡器 |
| 3.2.1 IC卡读写器 |
| 3.2.2 中距离读卡器 |
| 3.2.3 远距离读卡器 |
| 3.2.4 蓝牙读卡器 |
| 3.3 电子汽车衡器与仪表 |
| 3.3.1 耀华仪表 |
| 3.3.2 柯力仪表 |
| 3.4 控制板卡 |
| 3.5 LED大屏 |
| 3.6 监控摄像头 |
| 3.7 本章总结 |
| 4 上位机软件设计 |
| 4.1 自动称重模块 |
| 4.1.1 牌识认证 |
| 4.1.2 刷卡认证 |
| 4.1.3 先刷卡后牌识认证 |
| 4.1.4 先牌识后刷卡认证 |
| 4.1.5 自动称重流程 |
| 4.1.6 手动称重流程 |
| 4.2 记录查询更改模块 |
| 4.3 基础数据维护模块 |
| 4.4 各类报表管理模块 |
| 4.5 车辆信息维护模块 |
| 4.6 系统数据维护模块 |
| 4.7 用户密码维护模块 |
| 4.8 操作日志维护模块 |
| 4.9 系统通讯设置模块 |
| 4.9.1 数据库设置 |
| 4.9.2 仪表设置 |
| 4.9.3 读卡器设置 |
| 4.9.4 控制柜设置 |
| 4.9.5 LED大屏设置 |
| 4.9.6 监控设置 |
| 4.9.7 车牌识别设置 |
| 4.9.8 标准设置 |
| 4.9.9 多功能设置 |
| 4.10 本地数据库设计 |
| 4.10.1 本地数据库分类与选型 |
| 4.10.2 本地数据库E-R模型设计 |
| 4.10.3 本地数据库表设计 |
| 4.10.4 本地数据的操作与发布 |
| 4.11 本章总结 |
| 5 远程监测网站设计 |
| 5.1 开发语言及工具介绍 |
| 5.2 前端程序设计 |
| 5.2.1 登录程序 |
| 5.2.2 数据显示程序 |
| 5.3 后端程序设计 |
| 5.4 云数据库设计 |
| 5.5 本章总结 |
| 6 远程监测APP设计 |
| 6.1 开发语言及工具介绍 |
| 6.2 客户端程序设计 |
| 6.2.1 登录界面 |
| 6.2.2 主界面 |
| 6.2.3 报表显示界面 |
| 6.2.4 按条件汇总界面 |
| 6.2.5 自定义查询界面 |
| 6.3 本章总结 |
| 7 系统调试 |
| 7.1 实验室系统调试 |
| 7.2 现场系统调试 |
| 7.3 本章总结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（5）基于电子支付的散装农产品追溯系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 相关技术理论介绍 |
| 2.1 电子支付技术 |
| 2.2 GS1编码标准 |
| 2.3 物联网技术 |
| 2.3.1 物联通信技术 |
| 2.3.2 物联通信协议 |
| 2.4 Android系统 |
| 2.5 Web Service开发框架 |
| 2.5.1 Spring Framework |
| 2.5.2 Spring MVC |
| 2.5.3 Mybatis |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 追溯系统总体设计方案 |
| 3.1 系统总体设计 |
| 3.2 系统设计原则 |
| 3.3 系统功能需求 |
| 3.4 系统性能需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 追溯电子秤设计与实现 |
| 4.1 追溯电子总体设计 |
| 4.2 称重模块设计与实现 |
| 4.2.1 总体设计 |
| 4.2.2 硬件设计与实现 |
| 4.2.3 软件设计与实现 |
| 4.3 电子秤APP设计与实现 |
| 4.3.1 电子秤APP总体设计 |
| 4.3.2 主要功能实现 |
| 4.4 可靠通信设计与实现 |
| 4.4.1 与外围设备的可靠通信 |
| 4.4.2 与追溯平台的可靠通信 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 追溯平台的设计与实现 |
| 5.1 追溯平台总体设计 |
| 5.1.1 用例分析 |
| 5.1.2 总体框架 |
| 5.1.3 数据库设计 |
| 5.1.4 安全性设计 |
| 5.2 主要功能实现 |
| 5.2.1 设备监控 |
| 5.2.2 数据管理 |
| 5.2.3 农产品追溯 |
| 5.3 基于虚拟标签的追溯链构建 |
| 5.3.1 农产品编码 |
| 5.3.2 交易信息推送机制 |
| 5.3.3 追溯链构建算法 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统测试与结果分析 |
| 6.1 测试环境搭建 |
| 6.1.1 硬件环境 |
| 6.1.2 软件环境 |
| 6.2 测试内容与结果分析 |
| 6.2.1 功能测试 |
| 6.2.2 性能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）禽蛋动态称重算法及嵌入式软件研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.1.1 我国禽蛋产业现状 |
| 1.1.2 研究的目的及其意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内动态称重系统算法开发现状 |
| 1.2.2 国外动态称重系统算法开发现状 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 禽蛋动态称重信号处理研究 |
| 2.1 禽蛋动态称重试验台与DSP动态称重信号调理模块介绍 |
| 2.1.1 禽蛋动态称重试验台介绍 |
| 2.1.2 DSP动态称重信号调理模块介绍 |
| 2.2 基于DSP的禽蛋动态称重系统软件介绍 |
| 2.2.1 TMS320F28335与AD7606 的通信软件设计 |
| 2.2.2 信号截取软件设计 |
| 2.2.3 嵌入式滤波算法的实现 |
| 2.3 原始信号截取参数与滤波器选择参数的确定 |
| 2.3.1 原始信号截取参数的确定 |
| 2.3.2 原始信号滤波器参数 |
| 2.4 称重信号滤波评价指标 |
| 2.4.1 滤波稳态信号段数据的标准差 |
| 2.4.2 滤波效果的重复性 |
| 2.4.3 滤波信号的稳态信号长度 |
| 2.5 实验结果对比与分析 |
| 2.5.0 数字滤波器的分析与介绍 |
| 2.5.1 实验样本与测试流程 |
| 2.5.2 Hamming窗口滤波器结果与分析 |
| 2.5.3 Kaiser窗口滤波器结果与分析 |
| 2.5.4 Constr least-squares滤波器结果与分析 |
| 2.5.5 Butterworth滤波器结果与分析 |
| 2.5.6 滤波实验总结 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于DSP的嵌入式称重算法开发 |
| 3.1 动态称重结果评价指标 |
| 3.1.1 误差、误差平均值和误差标准差 |
| 3.1.2 相对测量误差均值与不同测试速度下的评价指标 |
| 3.2 动态称重计算公式的基本原理与设计 |
| 3.2.1 称重计算基本公式与确定 |
| 3.2.2 称重算法中遇到的问题与解决 |
| 3.3 基于算术平均值的称重算法研究 |
| 3.3.1 算术平均值的提取方式 |
| 3.3.2 算术平均值算法在线称重测试结果与分析 |
| 3.4 基于算术平均值优化的称重算法研究 |
| 3.4.1 基于算术平均值优化的方式 |
| 3.4.2 基于算术平均值优化的在线称重测试结果与分析 |
| 3.5 基于中位值均值的称重算法研究 |
| 3.5.1 中位均值特征值提取方式 |
| 3.5.2 中位值均值算法的在线称重测试结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于神经计算棒的神经网络禽蛋称重算法研究 |
| 4.1 神经计算棒介绍 |
| 4.1.1 神经计算棒介绍 |
| 4.1.2 边缘计算与神经计算棒应用介绍 |
| 4.2 神经计算棒平台搭建 |
| 4.3 BP神经网络算法的建立与测试 |
| 4.3.1 BP神经网络的结构与特征值选择 |
| 4.3.2 BP神经网络的实验方案与测试结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
（7）组合秤的步进电机控制系统设计及远程监控技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 课题的背景 |
| 1.1.2 课题的目的及意义 |
| 1.2 组合秤国内外研究现状 |
| 1.3 步进电机控制系统研究现状 |
| 1.4 课题研究的主要内容方向 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 组合秤的步进电机控制系统方案设计 |
| 2.1 组合秤的介绍 |
| 2.1.1 组合秤的基本结构及工作流程 |
| 2.1.2 组合秤的工作原理 |
| 2.2 组合秤的优化需求分析及改进方法 |
| 2.3 组合秤的总体优化方案设计 |
| 2.3.1 步进电机控制系统方案设计 |
| 2.3.2 远程监控系统方案设计 |
| 2.4 控制系统主要器件的分析与选型 |
| 2.4.1 控制单片机的分析与选择 |
| 2.4.2 步进电机的分析与选择 |
| 2.4.3 远传方式的分析与选择 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 组合秤的步进电机控制系统硬件设计 |
| 3.1 主控系统硬件设计 |
| 3.1.1 主控微处理器电路设计 |
| 3.1.2 存储电路设计 |
| 3.1.3 隔离保护电路设计 |
| 3.2 步进电机系统硬件设计 |
| 3.2.1 步进电机微处理器电路设计 |
| 3.2.2 步进电机驱动电路设计 |
| 3.2.3 电磁振荡电路设计 |
| 3.2.4 光电检测电路设计 |
| 3.2.5 拨码开关电路设计 |
| 3.3 远程监控单元硬件设计 |
| 3.4 系统电源硬件设计 |
| 3.4.1 主控系统电源电路设计 |
| 3.4.2 步进电机系统电源电路设计 |
| 3.4.3 远程监控系统电源电路设计 |
| 3.5 系统通讯硬件设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 组合秤的步进电机控制系统软件设计 |
| 4.1 软件开发环境的介绍 |
| 4.2 主控系统软件设计 |
| 4.2.1 系统的任务划分及主程序设计 |
| 4.2.2 理论组合斗数的优化 |
| 4.2.3 组合称重逻辑的设计 |
| 4.2.4 二次组合称重及补料策略的设计 |
| 4.3 步进电机系统软件设计 |
| 4.3.1 步进电机闭环反馈的精确控制 |
| 4.3.2 电磁振荡器振动幅度的控制 |
| 4.3.3 功能协议的制定 |
| 4.4 远程监控单元软件设计 |
| 4.4.1 远程监控程序设计 |
| 4.4.2 心跳包机制 |
| 4.4.3 数据远传协议的制定 |
| 4.5 人机交互界面软件设计 |
| 4.5.1 实时数据库的设计 |
| 4.5.2 用户窗口的设计 |
| 4.5.3 设备窗口的设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 步进电机控制系统优化算法研究及仿真分析 |
| 5.1 步进电机数学模型的建立 |
| 5.2 基于RBF神经网络的PID控制策略的研究 |
| 5.2.1 RBF神经网络模型 |
| 5.2.2 基于RBF神经网络PID控制器的设计 |
| 5.2.3 RBF-PID自适应控制的改进 |
| 5.2.4 RBF-PID自适应控制的实现方式 |
| 5.3 仿真结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 组合秤优化控制系统的实现以及性能验证 |
| 6.1 优化系统的实现 |
| 6.1.1 各个模块电路的实现 |
| 6.1.2 人机交互界面的实现 |
| 6.2 远程监控系统的验证 |
| 6.2.1 远程监控单元的传输功能验证 |
| 6.2.2 远程监控终端的管理验证 |
| 6.3 组合秤性能分析验证 |
| 6.3.1 步进电机运行性能的验证 |
| 6.3.2 组合秤整体运行性能的验证 |
| 6.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（8）组合秤的称重系统设计及优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题的来源及研究意义 |
| 1.4 论文研究的主要内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 组合秤称重系统的优化及整体方案设计 |
| 2.1 组合秤的机械结构与工作原理 |
| 2.2 称重系统的结构与工作原理 |
| 2.3 称重系统的性能影响因素分析与优化 |
| 2.3.1 称重系统的精度及速度的影响因素 |
| 2.3.2 称重系统的精度及速度的优化方案 |
| 2.3.3 必要功能对性能的影响分析 |
| 2.4 称重系统的整体方案设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 组合秤称重系统的硬件方案设计 |
| 3.1 称重传感器选型 |
| 3.2 数据采集电路的设计 |
| 3.2.1 放大电路的设计 |
| 3.2.2 AD转换电路的设计 |
| 3.3 数据传输电路的设计 |
| 3.3.1 最小系统及外围电路的设计 |
| 3.3.2 通讯电路的设计 |
| 3.3.3 稳压电路的设计 |
| 3.4 人机交互系统的硬件方案设计 |
| 3.5 远程监控系统的硬件方案设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 组合秤称重系统的软件方案设计 |
| 4.1 称重系统初始化功能的设计 |
| 4.2 数字量处理功能的优化 |
| 4.3 新型高速度组合算法的优化设计 |
| 4.4 通讯功能的设计及优化 |
| 4.4.1 通讯协议的选择 |
| 4.4.2 通讯数据帧的设计 |
| 4.4.3 数据帧处理功能的设计 |
| 4.4.4 部分指令功能的优化 |
| 4.5 人机交互系统的设计 |
| 4.5.1 上位机软件的开发 |
| 4.5.2 断电消失参数的设置功能 |
| 4.5.3 断电不消失参数的存储功能 |
| 4.6 远程监控系统的软件方案设计 |
| 4.6.1 称重系统的远传功能设计 |
| 4.6.2 数据库的设计 |
| 4.6.3 后台管理功能的设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 组合秤称重系统的去噪算法研究 |
| 5.1 称重系统的噪声来源及去噪评价标准 |
| 5.2 称重系统的去噪实验及仿真分析 |
| 5.2.1 小波去噪算法的选择 |
| 5.2.2 小波去噪算法在称重系统中的应用 |
| 5.2.3 改进阈值函数的小波去噪应用 |
| 5.2.4 去噪算法的验证分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 组合秤称重系统的功能验证 |
| 6.1 本地称重系统的功能验证 |
| 6.1.1 称重系统硬件方案的验证 |
| 6.1.2 新型组合算法的验证及测试 |
| 6.1.3 人机交互系统的验证 |
| 6.2 远程监控系统的功能验证 |
| 6.2.1 远传功能的硬件及软件方案验证 |
| 6.2.2 后台管理功能的验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（9）基于Android的无线称重系统实现研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 主要内容及章节安排 |
| 第二章 基于Android的无线称重系统总体设计方案 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统总体设计 |
| 2.3 系统功能及特点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 无线称重系统设计 |
| 3.1 无线称重系统硬件电路设计 |
| 3.1.1 电源电路 |
| 3.1.2 数据采集电路 |
| 3.1.3 外围电路 |
| 3.1.4 WIFI串口通信电路 |
| 3.1.5 称重系统电路与PCB设计 |
| 3.2 无线称重系统软件设计 |
| 3.2.1 数据显示程序 |
| 3.2.2 数据采集程序 |
| 3.2.3 WIFI串口通信程序 |
| 3.3 新型滤波算法设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于Android的移动控制端设计 |
| 4.1 软件结构 |
| 4.2 连接通信 |
| 4.3 界面设计 |
| 4.3.1 设置界面 |
| 4.3.2 显示界面 |
| 4.3.3 分析界面 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试与结果分析 |
| 5.1 系统整体调试 |
| 5.2 系统精度测试与分析 |
| 5.2.1 新型滤波算法分析 |
| 5.2.2 线性度和灵敏度 |
| 5.2.3 迟滞性和重复性 |
| 5.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）筒子纱自动包装中的自动套网套及喷码系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 筒子纱自动包装技术开发与应用现状 |
| 1.2 筒子纱自动包装技术国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 筒子纱自动包装中有待开发的关键技术 |
| 1.4 本文的研究目的及其意义 |
| 1.5 论文架构 |
| 第二章 筒子纱自动套网套系统开发 |
| 2.1 气缸直驱方式自动套网套系统机械机构设计 |
| 2.1.1 气缸直驱方式自动套网套系统机构原理 |
| 2.1.2 气缸直驱方式套网套机构的工作原理及其过程描述 |
| 2.2 拉伸驱动方式自动套网套系统机械机构设计 |
| 2.2.1 拉绳驱动取网装置的结构设计 |
| 2.2.2 拉绳驱动取网装置的工作原理及其过程描述 |
| 2.2.3 套网套系统机械系统与包装机的整合设计 |
| 2.3 筒子纱自动套网套系统控制系统结构设计 |
| 2.3.1 控制系统的软件设计 |
| 2.3.2 控制系统的硬件设计与实现 |
| 2.4 系统的安装及调试 |
| 2.4.1 系统受力分析及结构调整 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 移动式筒子纱自动喷码系统设计 |
| 3.1 喷码系统硬件结构设计与实现 |
| 3.1.1 喷码机机械结构设计 |
| 3.1.2 喷码系统与包装机的整合设计 |
| 3.2 喷码系统软件设计与实现 |
| 3.2.1 喷码系统通讯协议与端口配置 |
| 3.2.2 喷码系统软件流程设计 |
| 3.2.3 喷码系统字模读取与打印设计 |
| 3.3 移动式筒子纱自动喷码系统的安装与调试 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 工作总结与展望 |
| 4.1 工作总结 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
四、称重模块在称重系统中的应用（论文参考文献）
- [1]基于目标检测的果蔬自助称重系统的研究与实现[D]. 张浩. 西北大学, 2021(12)
- [2]长圆柱棒料称重量长系统设计研究[J]. 王茂盛,王全先,刘远. 机械研究与应用, 2021(02)
- [3]基于物联网的叉车安全监管系统设计与实现[D]. 郭政良. 山东大学, 2020(10)
- [4]可定制型自动称重及远程监测系统[D]. 陈超. 郑州大学, 2020(02)
- [5]基于电子支付的散装农产品追溯系统设计与实现[D]. 陈劲鸿. 广东工业大学, 2020(06)
- [6]禽蛋动态称重算法及嵌入式软件研究[D]. 郦超杰. 浙江大学, 2020(02)
- [7]组合秤的步进电机控制系统设计及远程监控技术研究[D]. 阮俊林. 青岛科技大学, 2020(01)
- [8]组合秤的称重系统设计及优化[D]. 穆庆霖. 青岛科技大学, 2020(01)
- [9]基于Android的无线称重系统实现研究[D]. 戚一娉. 长安大学, 2020
- [10]筒子纱自动包装中的自动套网套及喷码系统开发[D]. 华梦晓. 天津工业大学, 2020(02)