基于DEA模型的上市公司MBO行为评价

基于DEA模型的上市公司MBO行为评价

一、基于DEA模型的上市公司MBO行为评价(论文文献综述)

王国钰,曹希绅,周进生[1](2022)在《基于DEA-Tobit模型的中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素研究》文中研究指明为研究中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素,本文利用2014—2019年中国有色金属矿采选业上市公司的面板数据,采用DEA模型方法测算了中国有色金属矿采选业上市公司的技术效率、纯技术效率及规模效率,并引入Tobit模型分析了影响企业效率的主要因素。结果表明:中国大多数有色金属矿采选行业上市公司的综合效率处于良好水平,但仍有较大提升空间,2014—2019年的平均值为0.753,大部分已经处于规模效应递减之中。同时,资本密集度、企业规模、总资产周转率正向影响中国有色金属矿采选业上市公司的经营效率。基于此,本文提出中国有色金属矿采选业上市公司需要从精细化管理、走高质量发展道路、优化投资结构等方面提高经营效率的政策建议。

刘梓良[2](2021)在《基于DEA-SFA二次效益的安踏跨国并购绩效研究》文中研究说明

周晓琳[3](2021)在《基于三阶段DEA模型的我国交通运输业上市企业财务绩效评价》文中提出

熊祎帆[4](2021)在《轨道交通装备制造业投资效率评价研究 ——以永贵电器为例》文中进行了进一步梳理

孙佳奇[5](2021)在《我国上市医药制造企业创新效率评价及影响因素分析》文中研究指明

纪铧益[6](2021)在《基于DEA模型的阳光城集团投资效率研究》文中进行了进一步梳理

韩健鹏[7](2021)在《中国商业银行经营效率比较研究》文中研究指明商业银行的经营效率不仅对其自身的发展具有重要的意义,其对于一国的金融体系、乃至总体经济的发展也具有至关重要的影响。本文从当前我国商业银行的客观实际情况出发,根据我国主流商业银行的主要分类情况,将商业银行按照国有大型商业银行、股份制银行和城市商业银行进行分类研究。在对以往对商业银行效率的研究进行梳理的基础上,首次将模糊理论引入研究,发展出增强型Russell超效率DEA模型,即考虑模糊数的非径向超效率DEA模型。通过增强型Russell超效率DEA模型对我国不同类型商业银行经营效率分别进行测度,从负债效率、资本效率、人力资源效率、金融科技效率以及规模效率等多个角度对我国商业银行经营效率进行测度及比较研究,并对其宏观、微观影响因素进行比较分析,从多个角度提出提升我国商业银行经营效率的建议。本文主要从四个方面对我国不同类型商业银行经营效率进行研究。首先,本文对银行效率理论及目前国内外对银行效率的研究成果及研究方法进行了梳理与归纳,对现有研究的特点与不足进行分析,确定了本文的研究方法,首次引入模糊理论,建立增强型Russell超效率DEA模型;二是通过增强型Russell超效率DEA模型对当前我国商业银行经营效率总体情况进行测度,得出目前我国商业银行经营效率总体状况,并分析了存在的问题;三是对我国商业银行经营效率影响因素进行分析。从宏观和微观两个角度,分别分析了国内生产总值增长率、监管政策、货币增长率、银行业市场结构、盈利能力、成本管理、风险控制、资产质量、资产规模、公司治理、产权结构等因素对我国商业银行经营效率的影响;四是从负债效率、资本效率以及其他资源效率三个角度对我国国有大型商业银行、股份制银行和城市商业经营效率进行比较分析,从而得出如下结论:一是在目前如市场占有率、货币政策、监管政策等外部环境以及金融科技、数字技术等新兴科技高速发展的背景下,在三类商业银行中,股份制银行具有最优的发展潜力。城市商业银行无法超越股份制银行,但其在一定时期内,可通过其自身特有的优势赶超国有大型商业银行,但从长期角度来看,国有大型商业银行仍较城市商业银行更具备发展潜力;二是国有大型商业银行市场占有率的下降,即其垄断地位的下降,对其经营效率的提升具有显着的促进作用;同时,提出加强科技创新,将各类业务有效与科技结合,完善风险管理机制,不断提高资产质量,积极推进业务多元化均衡发展,稳健提升经营效率,优化产权结构,完善商业银行体制机制建设,进一步完善市场价格体系,积极推进利率市场化改革等角度提出进一步提升我国商业银行经营效率的策略。在研究方法方面,本文通过将实证分析与规范分析相结合、定性分析与定量分析相结合的方法,从理论和实证两个层面对我国不同类型商业银行经营效率进行了比较分析。在效率测度方面,以定量分析法确定了商业银行的经营效率值,通过增强型Russell超效率DEA模型对我国不同类型商业银行经营效率进行测度,并进行比较分析。在影响因素分析方面,通过定性分析法确定商业银行经营效率的影响因素,然后,采用定量分析法对各影响因素对其的影响程度进行量化。从理论层面的角度来看,本文主要运用了经济学、货币金融学、资产负债管理理论、数据包络分析理论、经济效率理论等相关理论的概念与方法,对商业银行经营效率进行深入剖析与研究,发现从负债效率、资本效率和其他资源效率三个维度考察商业银行经营效率最能充分体现商业银行的经营效率的真实情况。在综合运用上述相关理论的基础上,本文从我国不同类型商业银行经营效率存在明显差异性的现实情况出发,并基于我国不同类型商业银行在其经营发展中所面临的不同问题与挑战以及宏观经济状况的变化对不同类型商业银行的影响程度存在差异性的现实情况,从多个维度研究并分析了我国不同类型商业银行的负债效率、资本效率和其他资源效率的现实情况与内在差异。

封静娴[8](2021)在《京津冀中小企业融资效率实证研究》文中提出纵观中国经济发展,融资效率的提高是我国经济不断发展的关键因素之一。自改革开放以来,为进一步促进我国市场经济发展,刺激中小企业发展,党中央政府在对我国经济局势进行深入分析的基础上,出台了一系列中小企业经济发展优惠政策,为中小企业的稳固发展注入了一针强心剂。近年来随着中小企业的逐步崛起,其所占市场份额以及承担的社会责任都逐渐增加。如今中小企业已然成为了我国创新创业的重要领域,不仅吸收了大量的专业人才,更创造了种类繁多的就业岗位,在保民生、促生产、调结构、促改革等各个方面均发挥出了巨大的社会效用。与此同时,受各方面现实因素的影响,在当今市场经济环境下我国中小企业也不得不面临一些新的问题和挑战,其中用人成本、材料成本等生产成本的逐年上涨,给中小企业带来了极大的挑战,迫使其将融资工作摆在了首位。然而市场竞争环境的日益激烈化,使得本就处于弱势地位的中小企业很难从金融机构融到足够的资金来支持其正常运营,这就需要新动能来促进中小企业发展。根据发达国家和历史成功经验,提高中小企业融资效率是其快速发展的核心动能和驱动力之一。京津冀一体化协同发展战略的提出为企业提供了千载难逢的良好契机,使之成为中小企业新的崛起点,已经成为了中小企业管理者、社会经济学者以及政府工作人员所共同关注的一个焦点问题。因此,本文着眼于中小企业的融资效率问题,以京津冀中小企业为样本,对国内外相关文献进行梳理,在前人研究基础上进行实证分析。本文首先对京津冀中小企业发展状况和融资现状进行了详细的分析,选择了六项符合衡量融资效率的投入、产出指标。之后运用DEA方法从静态和动态两个角度对京津冀中小企业的融资效率进行评价,并且对比分析了不同行业的融资效率差异。然后进行Tobit回归分析,将通过DEA方法计算得到的纯技术效率值作为被解释变量,将总资产、流动负债率、前十大股东持股比例和资产回报率作为解释变量,研究影响京津冀中小企业融资效率的因素。最后针对京津冀中小企业融资效率存在的问题,从企业切实提高核心产品和服务的市场竞争力、提升经营管理能力、加强技术创新能力以及优化企业规模,寻求最适的资本结构等角度提出了相关建议。本文通过实证研究发现:(1)京津冀中小企业总体DEA有效数量占比较低,大都处于非DEA有效状态,整体融资效率水平不容乐观。(2)分行业分析后发现,京津冀中小企业各行业的综合技术效率值集中于较低区间,说明各行业整体融资效率水平较低;纯技术效率的整体水平相比综合技术效率而言要高;规模效率的均值要高于纯技术效率的均值,但仍有上升的空间。分地区分析后发现,北京地区DEA有效数最多,但其占比最低,说明投入资源和产出资源的平衡性过差,资源浪费现象较为严重。(3)用Tobit模型对京津冀中小企业融资效率影响因素进行测算,发现企业质量、股权集中度和资金利用率正向影响企业的融资效率,而资产规模则对其有负向影响。

黄凤媛[9](2021)在《广东省药品安全监管效率评价研究》文中指出研究目的:本文在合理的模型选择和投入-产出指标体系构建的基础上,以2018-2019年广东省21个地市为实证研究样本,综合评价当前的药品安全监管效率状况,探析新监管体制改革对监管效率的影响,以期能够为提高药品安全监管效率,进一步优化我国的药品安全监管体制提供相关理论和实践支持。研究方法:运用数据包络分析的CCR模型、BCC模型和超效率DEA模型对样本地区2018-2019年的药品安全监管静态效率进行评价,指出各个城市的有效性,并通过投影差额分析对DEA无效的DMU提出改善的方向;采用Malmquist指数方法对药品安全监管的动态效率进行评估,从技术进步、纯技术效率、规模效率指数角度分析效率动态变化的推动因素。研究结果:(1)基于DEA的静态效率评价结果显示,广东省2018年和2019年的综合技术效率均值分别为0.637和0.737,两年纯技术效率和规模效率有效的城市占比不足10%,规模报酬呈递增与递减并存状态。(2)研究期间,超效率DEA均值大于1的城市占比不足20%,以汕头市和深圳市排名最高,效率均值低于0.6的城市占比42.86%。(3)投影差额分析结果显示,2018和2019年分别有15和14个城市存在投入冗余和产出不足现象。(4)从动态角度来看,2018-2019年,广东省各地市的Malmquist指数均值为1.078,分别有23.81%和90.48%的地区的技术效率指数和技术进步指数小于1。主要研究结论:(1)2018-2019年广东省整体药品安全监管效率偏低,监管水平提升还有较大的空间。(2)各地区监管效率差异显着,地市之间发展不平衡问题突出,且多数地市存在投入冗余与产出不足并存的现象,实际值与目标值之间存在较大差距,建议统筹协调各地区的监管资源配置,有效提高资源的利用率。(3)2018-2019年间,广东省药品安全监管效率整体呈略微上升趋势,而Malmquist指数小于1的地区,技术进步不足是阻碍监管效率提升的主要原因。(4)机构和体制改革虽一定程度上促进了监管效率的提高,但作用并不明显,制约药品安全监管效率的提升的主要因素包括:监管尚未形成合力,协调联动性不强;监管法律体系不完善,地方立法机制不健全;专业人才流失,监管力量与监管任务失衡加剧;技术投入不足,监督检验机构建设滞后;社会参与机制不健全,其他主体参与度不高。

苏国兵[10](2019)在《我国新三板中小企业融资效率评估研究 ——基于创新层企业的数据分析》文中指出新三板作为“双创”的主体市场,孵化了众多科技创新创业型企业,它对形成这类企业的市场价值、拓宽其融资渠道、提升全社会创新力均具有显着的促进作用和示范效应。2017年12月22日,全国中小企业股份转让系统拉开新三板市场分层与交易制度改革大幕,正式推出了新三板分层管理办法。这也标志着新三板市场正式从以“量”为导向过渡到以“质”为导向的发展阶段。新三板创新层的改革是建设经济新常态发展阶段下的创新型国家和“双创”社会至关重要的一步。本文选取新三板创新层企业作为研究样本,考察其融资效率,既符合理论要求又呼应实践背景,同时也能直观反映新三板市场分层发展的效果。本文首先将国内外研究状况与我国新三板中小企业当前的融资状况加以结合,研究且整合出了我国此类公司融资效率的影响要素,同时在此基础上建设了本文的融资效率评估指标系统;首先使用DEA的BC2模型分别计算创新层样本企业在分层制度实施前后企业融资效率的结果,然后通过Wilcoxon符号秩检验方法检验是否在分层制度实施以后,相比于分层制度实施以前,创新层企业融资效率变得更高,最后通过Tobit模型对融资效率的影响因素进行了分析。基于实际财务数据的可得性,科学地选取研究样本企业,对我国新三板创新层企业的融资效率加以评价与整合检测。重点分析内容包括:第一部分为新三板融资现状与存在问题分析。从挂牌规模、行业与地区分布等领域研究我国眼下新三板中小企业的融资状况和改进的问题与不足。第二部分为新三板企业融资效率的测度及影响因素分析。首先阐述了DEA模型原理、Tobit模型原理及其对应的模型指标选择,继而进行了基础层、创新层企业的融资效率分析以及基础层和创新层融资效率的差异分析,最后进行了新三板企业融资效率的影响因素的实证研究。第三部分为新三板挂牌企业融资效率分行业分析。首先基于行业分类标准,分析了信息技术型企业以及工业型企业的行业概况,进而使用DEA的BCC和CCR模型对整体企业、融资效率进行分行业静态和动态分析比较,得出相关结论。第四部分为分层制度影响新三板创新层企业融资效率的实证检验。本文选择使用规模报酬可变的数据包络模型来测算分层制度实施前后中小企业的融资效率,然后对比分析融资效率的变化情况,接着运用Wilcoxon符号秩检验方法来检验分层制度实施前后融资效率的统计显着性,最后用Tobit模型分析融资效率影响因素的作用程度。第五部分为分层制度影响新三板创新层企业融资效率的实证检验。主要进行了分层前后创新层企业融资效率的测算及分析以及分层前后企业融资效率的比较检验。第六部分为新三板创新层企业融资效率的实证研究。首先分析了新三板创新层企业的融资现状及存在的问题,继而依据三阶段DEA模型构建融资效率评价体系展开了融资效率测算结果分析,最后进行了创新层与基础层融资效率对比分析,重点是融资效率分解项对比分析。最后,基于上述实证研究结论,从政府层面、企业层面和市场层面归纳了提升我国中小企业融资效率的方针意见:从政府角度而言,一是必须加强方针措施的扶持力度、帮助公司提升纯技术效率,二是要推行分层后的差异化管理制度;在企业层面,一是要持续加大创新投入、促进科研成果产品化,二是要优化融资结构、降低资产负债率,三是要增强资金营运能力、提高资金配置效率;在市场层面,不但需要增加中小企业的直接筹资方式,还必须健全新三板交易体系、增加市场流动性。

二、基于DEA模型的上市公司MBO行为评价(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、基于DEA模型的上市公司MBO行为评价(论文提纲范文)

(1)基于DEA-Tobit模型的中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素研究(论文提纲范文)

0 引 言
1 研究方法
    1.1 DEA模型
    1.2 Tobit回归模型
2 指标选取和数据来源
    2.1 指标选取
    2.2 样本数据来源
3 中国有色金属企业上市公司经营效率实证结果及分析
    3.1 综合效率分析
    3.2 纯技术效率分析
    3.3 规模效率分析
4 中国有色金属矿采选业上市公司经营绩效的影响因素分析
5 结论与建议
    1) 降低企业成本,加强企业精细化管理。
    2) 加快企业技术革新,促进企业由规模发展转向高质量发展。
    3) 合理配置企业资产,提高资产周转率。

(7)中国商业银行经营效率比较研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究的目的与意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 商业银行经营效率研究方法文献综述
        1.2.2 商业银行前沿效率研究文献综述
        1.2.3 商业银行规模效率研究文献综述
        1.2.4 商业银行范围效率研究文献综述
        1.2.5 商业银行经营效率影响因素文献综述
    1.3 论文主要框架与研究方法
        1.3.1 主要框架
        1.3.2 研究方法
    1.4 创新点与不足之处
        1.4.1 论文的创新点
        1.4.2 论文的不足之处
第2章 理论研究
    2.1 效率理论
        2.1.1 效率的概念
        2.1.2 古典政治经济学中的效率理论
        2.1.3 新古典经济学的价格均衡效率理论
        2.1.4 边际学派的效率理论
        2.1.5 福利经济学效率理论
        2.1.6 X效率理论
    2.2 银行经营效率理论
        2.2.1 商业银行经营效率的概念
        2.2.2 西方经济理论中的银行经营效率
        2.2.3 《资本论》对银行经营效率的阐述
        2.2.4 银行经营效率的类别
        2.2.5 本文对商业银行经营效率的分类
    2.3 商业银行资产负债管理理论
        2.3.1 商业性贷款理论
        2.3.2 资产可转换性理论
        2.3.3 预期收入理论
        2.3.4 存款理论
        2.3.5 购买理论
        2.3.6 销售理论
    2.4 数据包络分析理论
        2.4.1 数据包络分析(DEA)
        2.4.2 超效率DEA模型
    2.5 增强型Russell超效率DEA模型构建
        2.5.1 模糊理论
        2.5.2 隶属函数
        2.5.3 模糊非径向超效率DEA模型
        2.5.4 增强型Russell超效率DEA模型
        2.5.5 存在非期望产出的模糊增强型Russell测度方法
    2.6 本章小节
第3章 中国商业银行总体经营效率比较分析
    3.1 中国银行业发展总体现状
        3.1.1 中国商业银行发展格局及特点
        3.1.2 不同类型商业银行发展现状
    3.2 中国商业银行总体经营效率测度
        3.2.1 测度方法选择
        3.2.2 效率测度相关概念界定
        3.2.3 变量选取与数据说明
        3.2.4 基于增强型Russell超效率DEA模型的中国商业银行经营效率静态分析
        3.2.5 基于随机前沿法的中国商业银行经营效率动态分析
    3.3 中国商业银行总体经营效率比较分析
    3.4 本章小结
第4章 不同类型商业银行负债效率比较分析
    4.1 商业银行负债管理
        4.1.1 商业银行负债的界定
        4.1.2 商业银行负债的作用
        4.1.3 商业银行负债业务
    4.2 国有大型商业银行负债效率分析
        4.2.1 指标选择与效率测度
        4.2.2 实证分析
    4.3 股份制银行负债效率分析
        4.3.1 指标选择与效率测度
        4.3.2 实证分析
    4.4 城市商业银行负债效率分析
        4.4.1 指标选择与效率测度
        4.4.2 实证分析
    4.5 国有大型商业银行、股份制银行、城市商业银行负债效率比较分析
    4.6 本章小结
第5章 不同类型商业银行资本效率比较分析
    5.1 商业银行资本管理
        5.1.1 商业银行资本构成
        5.1.2 商业银行资本管理的意义
    5.2 国有大型商业银行资本效率分析
        5.2.1 指标选择与效率测度
        5.2.2 国有大型商业银行资本效率实证分析
    5.3 股份制银行资本效率分析
        5.3.1 指标选择与效率测度
        5.3.2 股份制银行资本效率实证分析
    5.4 城市商业银行资本效率分析
        5.4.1 指标选择与效率测度
        5.4.2 城市商业银行资本效率实证分析
    5.5 国有大型商业银行、股份制银行、城市商业银行资本效率比较分析
        5.5.1 资本结构影响因素分析
        5.5.2 资本效率比较分析
    5.6 本章小结
第6章 不同类型商业银行其他资源效率比较分析
    6.1 商业银行其他经营资源效率
        6.1.1 人力资源效率
        6.1.2 金融科技效率
        6.1.3 规模效率
    6.2 国有大型商业银行其他资源效率分析
        6.2.1 指标选择与效率测度
        6.2.2 实证分析
    6.3 股份制银行其他资源效率分析
        6.3.1 指标选择与效率测度
        6.3.2 实证分析
    6.4 城市商业银行其他资源效率分析
        6.4.1 指标选择与效率测度
        6.4.2 实证分析
    6.5 国有大型商业银行、股份制银行、城市商业银行其他资源效率比较分析
    6.6 本章小结
第7章 中国商业银行经营效率影响因素分析
    7.1 中国商业银行经营效率宏观影响因素理论分析
        7.1.1 监管政策
        7.1.2 经济增长
        7.1.3 货币政策
        7.1.4 市场结构
    7.2 中国商业银行经营效率微观影响因素理论分析
        7.2.1 盈利能力
        7.2.2 成本管理
        7.2.3 风险控制
        7.2.4 资产质量
        7.2.5 资产规模
        7.2.6 公司治理
        7.2.7 产权结构
    7.3 基于DEA-Tobit模型的商业银行经营效率影响因素实证分析
        7.3.1 DEA-Tobit模型
        7.3.2 变量选择与说明
        7.3.3 描述性统计分析
        7.3.4 回归分析与结论
    7.4 本章小结
第8章 进一步提升中国商业银行经营效率对策选择
    8.1 主要结论
    8.2 对策选择
        8.2.1 我国银行业总体策略选择
        8.2.2 国有大型商业银行策略选择
        8.2.3 股份制银行策略选择
        8.2.4 城市商业银行策略选择
        8.2.5 宏观政策方向选择
    8.3 未来研究方向
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况

(8)京津冀中小企业融资效率实证研究(论文提纲范文)

摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
    1.3 文献综述
        1.3.1 国外研究综述
        1.3.2 国内研究综述
        1.3.3 文献述评
    1.4 研究内容和创新点
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 创新点
    1.5 研究方法
第二章 相关概念及理论基础
    2.1 融资效率
    2.2 融资理论
        2.2.1 MM理论
        2.2.2 权衡理论
        2.2.3 信号传递理论
        2.2.4 优序融资理论
        2.2.5 金融成长周期理论
    2.3 效率理论
第三章 京津冀中小企业融资现状分析
    3.1 京津冀中小企业的发展状况
        3.1.1 京津冀中小企业的经济贡献
        3.1.2 京津冀中小企业的政策环境
    3.2 京津冀中小企业融资现状
        3.2.1 内源融资方式仍然占主导地位
        3.2.2 银行对中小企业的融资支持力度加强
        3.2.3 直接融资方式增多
        3.2.4 典当和小额借贷等融资方式兴起
第四章 京津冀中小企业融资效率实证分析
    4.1 研究设计
        4.1.1 DEA模型
        4.1.2 CCR模型
        4.1.3 BCC模型
        4.1.4 Malmquist指数分解模型
    4.2 样本的选择和指标的选取
        4.2.1 样本的选择与处理
        4.2.2 投入产出指标的选择
    4.3 实证结果分析
        4.3.1 样本描述性统计
        4.3.2 总体静态融资效率分析
        4.3.3 京津冀地区静态融资效率分析
        4.3.4 动态融资效率分析
第五章 京津冀中小企业融资效率影响因素分析
    5.1 研究假设
    5.2 研究设计与样本描述
        5.2.1 模型设计与变量定义
        5.2.2 描述性统计
        5.2.3 相关性分析
    5.3 回归结果及其分析
        5.3.1 回归结果
        5.3.2 稳健性检验
第六章 结论和建议
    6.1 结论
    6.2 提高京津冀中小企业融资效率建议
        6.2.1 提高产品和服务的市场竞争力
        6.2.2 提升经营管理能力
        6.2.3 加强技术创新水平
        6.2.4 优化企业规模,寻求最适的资本结构
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果

(9)广东省药品安全监管效率评价研究(论文提纲范文)

摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 现实意义
    1.3 国内外研究综述
        1.3.1 药品安全监管效率的研究
        1.3.2 药品安全监管效率评价方法的研究
        1.3.3 影响药品安全监管效率因素的研究
        1.3.4 研究述评
    1.4 研究内容与思路
    1.5 研究方法与创新点
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 本文创新点
第二章 药品安全监管效率的理论基础
    2.1 相关概念界定
        2.1.1 药品安全监管
        2.1.2 药品安全监管效率
    2.2 理论基础
        2.2.1 外部性和信息不对称理论
        2.2.2 药品政府规制理论
        2.2.3 效率理论
    2.3 本章小结
第三章 广东省药品安全监管现状
    3.1 药品安全监管体制改革现状
        3.1.1 我国药品安全监管体制改革历程
        3.1.2 国家药品监管机构设置及职能划分
        3.1.3 广东省药品监管机构设置及职能划分
    3.2 广东省药品安全监管投入产出的基本现状分析
        3.2.1 药品安全监管投入状况分析
        3.2.2 药品安全监管成效分析
    3.3 本章小结
第四章 广东省药品安全监管效率评价的实证分析
    4.1 评价模型选择
        4.1.1 DEA模型
        4.1.2 超效率DEA模型
        4.1.3 Malmquist指数
    4.2 评价指标体系构建
        4.2.1 指标构建原则
        4.2.2 指标体系建立
    4.3 样本选取与数据来源
    4.4 实证结果分析
        4.4.1 基于DEA模型的静态效率评价
        4.4.2 DEA无效城市的投入冗余和产出不足分析
        4.4.3 基于Malmquist指数的动态效率评价
    4.5 本章小结
第五章 制约药品安全监管效率的因素探究
    5.1 监管未形成合力,协调联动性不强
    5.2 监管法律体系不完善,地方立法机制不健全
    5.3 专业人才流失,监管力量与监管任务失衡加剧
    5.4 技术投入不足,监督检验机构建设滞后
    5.5 社会参与机制不健全,其他主体参与度不高
    5.6 本章小结
第六章 结论与建议
    6.1 研究结论
    6.2 研究建议
        6.2.1 明确职责划分,形成步调一致监管合力
        6.2.2 健全药品监管法律法规体系
        6.2.3 完善人员配备,加强药品监管队伍的专业化建设
        6.2.4 完善科学监管技术支撑体系建设
        6.2.5 打造共建共享的社会共治体系
        6.2.6 优化资源投入方式,属地统筹协调各地区的资源配置
    6.3 研究不足与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文

(10)我国新三板中小企业融资效率评估研究 ——基于创新层企业的数据分析(论文提纲范文)

创新点
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 国外文献综述
        1.2.2 国内文献综述
        1.2.3 研究述评
    1.3 研究内容、框架及方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 研究方法
    1.4 创新点
第2章 基本概念界定与相关理论分析
    2.1 融资效率及融资效率评价方法
        2.1.1 融资效率的概念界定
        2.1.2 融资效率的评价方法
    2.2 影响新三板企业融资效率的要素分析
        2.2.1 影响交易效率的要素
        2.2.2 影响配置效率的要素
        2.2.3 影响融资效率的环境要素
    2.3 融资效率的基础理论
        2.3.1 效率评价理论
        2.3.2 资本市场分层制度理论
    2.4 分层制度影响创新层企业融资效率的路径
第3章 我国中小企业新三板融资现状与问题分析
    3.1 新三板的历史沿革及制度设计
        3.1.1 历史沿革
        3.1.2 制度设计
    3.2 新三板的交易和融资现状
        3.2.1 新三板交易状况
        3.2.2 新三板融资状况
    3.3 新三板企业的市场现状
        3.3.1 新三板企业的整体现状
        3.3.2 新三板企业的现状比较
    3.4 新三板挂牌中小企业融资存在问题分析
        3.4.1 转板机制与退市机制不完善
        3.4.2 直接融资功能有限
        3.4.3 市场流动性不乐观
第4章 新三板企业融资效率的评估与影响要素研究
    4.1 模型简介和指标选取
        4.1.1 DEA模型原理和分类
        4.1.2 DEA模型指标选择
        4.1.3 Tobit模型原理
        4.1.4 Tobit模型指标选择
    4.2 样本选取和描述性统计
        4.2.1 研究样本的选取
        4.2.2 数据来源和预处理
        4.2.3 样本数据的描述性统计
    4.3 融资效率测度结果和分析
        4.3.1 基础层企业的融资效率分析
        4.3.2 创新层企业的融资效率分析
        4.3.3 基础层和创新层融资效率的差异
    4.4 新三板企业融资效率的影响因素研究
        4.4.1 指标选取和假设提出
        4.4.2 研究样本和模型构建
        4.4.3 结果分析和稳健性检验
    4.5 本章小结
第5章 新三板挂牌企业融资效率分行业分析
    5.1 新三板行业分类及概况
        5.1.1 行业分类标准
        5.1.2 行业概况
    5.2 模型构建及描述性统计
        5.2.1 模型选取及样本选择
        5.2.2 指标选择与数据处理
        5.2.3 描述性统计
    5.3 新三板挂牌企业融资效率分行业静态分析
        5.3.1 所有行业融资效率实证分析
        5.3.2 信息技术型企业融资效率实证分析
        5.3.3 工业型企业融资效率实证分析
        5.3.4 信息技术型和工业型挂牌企业融资效率比较
    5.4 新三板挂牌企业融资效率分行业动态分析
        5.4.1 新三板挂牌信息技术型企业融资效率变化情况
        5.4.2 新三板挂牌工业型企业融资效率变化情况
    5.5 本章小结
第6章 分层制度对新三板创新层企业融资效率的影响分析
    6.1 模型介绍及指标选取
        6.1.1 模型介绍
        6.1.2 指标选择
    6.2 样本选择及数据描述
        6.2.1 样本选择及数据处理
        6.2.2 指标描述性分析
    6.3 创新层企业融资效率的测算及分析
        6.3.1 分层前融资效率测算的结果及分析
        6.3.2 分层后融资效率测算的结果及分析
    6.4 分层前后企业融资效率的比较检验
        6.4.1 基于均值检验的融资效率比较
        6.4.2 基于Tobit模型的实证检验
    6.5 本章小结
第7章 新三板创新层企业融资效率的实证研究
    7.1 新三板创新层的发展现状
        7.1.1 新三板创新层一级市场发展现状
        7.1.2 新三板创新层二级市场发展现状
    7.2 新三板创新层企业的融资现状及问题
        7.2.1 股权融资
        7.2.2 债权融资
        7.2.3 广义上的融资
        7.2.4 创新层存在的融资问题
    7.3 模型描述与指标设计
        7.3.1 三阶段DEA模型描述
        7.3.2 融资效率评价体系构建
        7.3.3 样本选取与数据处理
    7.4 融资效率测算结果分析
        7.4.1 第一阶段DEA测算结果
        7.4.2 第二阶段DEA测算结果
        7.4.3 第三阶段DEA测算结果
        7.4.4 第一、三阶段DEA测算结果对比分析
    7.5 创新层与基础层融资效率对比分析
        7.5.1 融资效率对比分析
        7.5.2 融资效率分解项对比分析
    7.6 本章小结
第8章 研究结论及对策建议
    8.1 研究结论
        8.1.1 新三板企业融资效率的测度及影响因素分析结论
        8.1.2 新三板挂牌企业融资效率分行业分析结论
        8.1.3 分层制度对新三板创新层企业融资效率的影响分析结论
        8.1.4 新三板创新层企业融资效率的实证研究结论
    8.2 对策建议
        8.2.1 政府层面
        8.2.2 企业层面
        8.2.3 市场层面
参考文献
    英文文献
    中文文献
致谢

四、基于DEA模型的上市公司MBO行为评价(论文参考文献)

  • [1]基于DEA-Tobit模型的中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素研究[J]. 王国钰,曹希绅,周进生. 中国矿业, 2022(01)
  • [2]基于DEA-SFA二次效益的安踏跨国并购绩效研究[D]. 刘梓良. 华东交通大学, 2021
  • [3]基于三阶段DEA模型的我国交通运输业上市企业财务绩效评价[D]. 周晓琳. 浙江师范大学, 2021
  • [4]轨道交通装备制造业投资效率评价研究 ——以永贵电器为例[D]. 熊祎帆. 华东交通大学, 2021
  • [5]我国上市医药制造企业创新效率评价及影响因素分析[D]. 孙佳奇. 南京邮电大学, 2021
  • [6]基于DEA模型的阳光城集团投资效率研究[D]. 纪铧益. 沈阳建筑大学, 2021
  • [7]中国商业银行经营效率比较研究[D]. 韩健鹏. 辽宁大学, 2021(02)
  • [8]京津冀中小企业融资效率实证研究[D]. 封静娴. 河北大学, 2021(02)
  • [9]广东省药品安全监管效率评价研究[D]. 黄凤媛. 广东药科大学, 2021(02)
  • [10]我国新三板中小企业融资效率评估研究 ——基于创新层企业的数据分析[D]. 苏国兵. 武汉大学, 2019(02)

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基于DEA模型的上市公司MBO行为评价
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