一、中国第三方物流的发展趋势（论文文献综述）
彭红琼[1]（2021）在《云南HLM医药有限公司发展战略研究》文中指出
孙鑫[2]（2021）在《基于收益管理的第三方仓库A的收益改善研究》文中指出第三方仓库是为具有仓储外包需求的工商企业提供仓储服务的第三方供应商。近年来,伴随着我国新零售、智能制造等行业的迅猛发展,仓储服务需求激增,第三方仓库的数量、规模快速发展,仓储服务需求市场竞争不断加剧,收益问题已经成为第三方仓库关注的热点。本文以第三方仓库A为研究对象,利用收益管理思想分析A仓库收益存在的问题和原因,基于收益管理的方法对A仓库进行需求分析改善方案设计,利用EMSR模型为A仓库改善仓位分配方案,利用动态定价方法对A仓库制定仓位价格,为A仓库设计了一套完整的收益管理流程,为改善A仓库的收益提供一套可行方案。首先,本文介绍A仓库概况,分析A仓库收益现状,提出A仓库需求分析、仓位控制、仓位定价等方面存在的问题并进行原因分析,确定A仓库开展收益管理必要性。根据第三方仓库运营管理特征对第三方仓库应用收益管理进行可行性研究,构建第三方仓库收益管理的概念模型。然后,针对A仓库中需求分析存在的问题,一方面,对A仓库进行深入的市场细分分析,基于A仓库客户预定仓位的时间特点将A仓库客户进行分类为协议型大客户、普通零散型客户、加急零散型客户。另一方面,结合仓储服务需求预测特点列举A仓库需求预测变量。然后,汇总收益管理中常用需求预测方法优缺点、适用性,为A仓库提供变量之间关系预测应用合适的需求预测方法。进一步,在仓位控制方面,以提高A仓库仓位占用率和提升仓位平均费率为目标,提出基于EMSR（期望座位边际收益）模型收益管理仓位控制的改善方案。通过EMSR模型可以利用统计学中需求分布和平均仓位费率的乘积计算仓位期望费率来确定低等级仓位费率是否要为高等级仓位费率保留仓位来获得部分客户的购买剩余价值来提高仓位效益,同时如果低等级仓位费率高于一定需求高等级仓位期望收益时又会接受地支付意愿的客户来保证仓库稳定收益。接着,关于仓位定价方面,在EMSR模型确立的仓位分配结果下,通过A仓库各等级仓位期望收益函数,求得各等级仓位对应的最优仓位费率。然后通过离散价格动态模型,在确定客户需求到达率的基础上建立A仓库整体系统收益最大化线性规划模型得到各个等级仓位的细分销售时间。在平衡A仓库仓位供求关系的同时保证A仓库收益最大化。最后,结合A仓库收益存在的问题的原因,提出仓库要更新收益管理理念、完善收益管理组织架构、加强收益管理人才培养、建设收益管理系统信息平台的改善方案实施保障措施。
李敬茹[3]（2021）在《中俄物流产业合作研究》文中提出20世纪90年代以来,以信息技术革命为中心的现代高新技术迅猛发展,经济全球化趋势越发明朗,各国之间的经济、文化交流日益增多。物流作为打破地域界限的有效手段,反映了一个国家和地区经济的综合配套能力和社会化服务程度,物流产业的发展水平也成为衡量经济发展水平高低的重要标准之一。中俄两国互为最大邻国,在许多领域有着良好的合作基础。对中俄物流产业合作进行研究,符合双边经济发展需求,具有重要的现实意义。本文围绕中俄物流产业合作,首先剖析两国物流产业合作的现实基础,着重研究中俄货物运输和以口岸城市为代表的物流基础设施建设状况,紧接着对中俄物流产业合作面临的主要风险进行预判,提出降低风险的对策建议,最后展望中俄物流产业合作的未来前景,关注合作发展新动态。
蒋晓冰[4]（2021）在《L集团合同物流业务拓展策略优化研究》文中研究说明本文研究的第三方物流公司以合同物流业务为主,业务聚焦于为客户提供高水平的物流服务,公司的收益建立在业务的规模不断扩大的基础上,因此,如何争取新的客户资源拓展,保证公司在物流市场竞争中获取有利地位,需要第三方物流公司依托自身优势和资源制定有效的业务拓展目标和措施。本选题从第三方物流营销业务拓展策略视角进行研究,基于传统的市场营销基础上研究出适合公司现状的合同物流业务拓展优化策略,以期解决现阶段第三方物流企业之间价格竞争的恶性循环,客户选择第三方物流企业替代性强的现状。第三方物流的合同物流业务拓展具有典型的项目型业务特征,企业的物流服务质量特征对业务拓展能力有较大的影响关系。本文以“L集团合同物流业务拓展策略优化研究”为题,在梳理和总结国内外研究现状的前提下,综合运用市场营销组合理论基础,对L公司现有的经营状况和业务拓展策略进行分析,结合L公司现有物流服务质量特征研究了其对营销业务拓展能力的影响关系。应用SIVA营销组合理论,深刻剖析了L集团合同物流业务现有的解决方案营销的不足,并为公司提出了业务拓展优化策略来适应新的市场环境,策涵盖业务拓展流程优化,业务拓展管理模式优化,希望通过本研究提升公司业务拓展团队的业务表现和竞争力,提升公司合同物流项目拓展的成功率。同时也是本人利用在合同物流业务拓展工作过程中的知识和经验积累,结合所学理论进行深层次的思考和研究总结的过程。通过理论研究和实证分析得到了业务拓展策略优化的流程和方向:合同物流业务的业务拓展首先需要进行需求发掘,强调客户期望的是物流服务能带来的价值;其次从公司的实际运营需求出发,梳理公司在物流业务拓展方面的发展目标、寻找实施优化策略的方法,层层递进的制定业务拓展优化策略。再次与竞争对手差异化,争取客户认同并为最终赢得市场竞争铺垫基础。此优化策略可以为定位“解决方案销售”的企业的业务拓展提供了参考依据。
姜景博[5]（2021）在《生鲜农产品电商物流配送模式的评价研究》文中进行了进一步梳理我国的电子商务起源于20世纪90年代,相对于欧美等发达国家我国电商的起步较晚,但是发展的势头非常强劲。特别是进入21世纪,互联网的飞速发展,电子商务更是以惊人的速度渗透到人们的生活当中。随着社会的不断进步,以及人民生活水平的不断提高,消费者对生鲜农产品的需求不断增加,对质量的要求也不断上升,生鲜农产品的包装,运输,储存,配送等环节越来越被社会所关注。在这种情况下,生鲜电商蓬勃发展,既满足了消费者快速购物的需求,也满足了消费者日益增长的美好生活的需要。2012年被视作生鲜电商发展元年,也被认为是电商的最后一片蓝海。自2016年以来我国生鲜电商进入转型升级期,2019年面临长期亏损及融资难的问题,使得生鲜电商从疯狂扩张步入战线收缩调整,不过在2020年,因为受到疫情的影响,生鲜电商又迎来了新的机遇。在生鲜电商的发展阶段中,并不是一帆风顺的,总是起起落落,生鲜电商还有较大的探索空间,其中生鲜物流配送无疑是非常重要的一环,物流作为电商的最后一环,与消费者以及商家直接接触,也是电商企业争夺市场的关键所在。因此对生鲜农产品电商物流配送模式的评价研究具有重要的现实意义。本文采用实证分析、定性与定量相结合和对比分析等方法对生鲜农产品电商物流配送模式评价选择加以研究分析。首先阐述了生鲜农产品的概念和物流配送特点、我国冷链物流发展现状以及目前我国生鲜电商运营模式;其次结合各大生鲜电商企业特点分析目前可选的自营物流配送模式、众包物流配送模式、顾客自提模式和第三方物流宅配模式的优缺点并对比分析。参考国内外研究文献和对实际情况进行考察总结主要影响生鲜农产品物流配送模式的因素:从企业规模及自身能力、物流配送成本、物流配送服务、生鲜农产品特性和其他因素5个角度建立相应的评价指标体系;以7家生鲜电商企业为实证研究对象,采用问卷调查和专家打分方式收集数据,运用层次分析结合模糊综合评价的评价方式对评价指标体系进行计算,得出四种配送模式所占权重和得分排序依次是:众包物流配送模式、自营物流配送模式、顾客自提模式和第三方宅配模式。影响因素中物流配送成本和物流配送服务最为重要,电商企业在选择生鲜农产品物流配送模式时需要寻求两者之间平衡,有效降低企业物流配送成本同时还要保障物流配送服务质量。最后文章对生鲜电商选择配送模式上给出了一些建议:企业需要根据自身企业规模实力变化以及市场变化不断调整物流配送模式;生鲜电商在选择物流配送模式时一定要专注于企业的核心竞争力等。为生鲜农产品电商物流配送模式的选择决策提供一定的理论指导。
李娅[6]（2020）在《基于价值链的苏宁易购物流成本管理研究》文中研究说明随着互联网技术的快速发展,电子商务已成为当今社会经济活动的重要表现形式,而电子商务的蓬勃兴起导致了电商企业的竞争不断加剧,商品和服务的利润空间不断被挤压,此时成本优势成为企业关注的焦点,尤其是物流成本管理成为提升企业经济效益的重要选择。本文采用理论研究与案例研究相结合的方法,选取苏宁易购为案例研究对象,对其物流成本管理进行研究。苏宁易购作为一家线上线下充分融合的企业,有一定的代表性,希望对其进行深入剖析,能够为苏宁易购带来参考意义,可以为电商企业中的其他企业带来借鉴意义。本文首先通过文献研究法了解价值链与物流成本管理的国内外研究现状以及相关理论;其次,从价值链视角出发,分别从企业内部与外部整体上研究与分析苏宁易购的物流成本管理现状,将内部价值链拆解为采购、仓储、配送以及售后服务四个环节,外部价值链从竞争对手、供应商以及顾客三个层面进行分析;再运用层次分析法找出其物流成本管理中需要重点关注的环节,并且结合数据,利用对比分析法与京东进行对比,具体分析苏宁易购物流成本管理存在的问题及原因;最后提出针对性的优化建议以及建议能够有效实施的保障措施。
张建军[7]（2020）在《两级物流服务商参与的供应链系统最优决策及协调演化机制研究》文中进行了进一步梳理随着我国电子商务的快速发展,众多零售企业优先通过线上渠道开展零售业务,而物流服务是影响线上渠道销售量和消费体验的重要因素。由于电子商务削弱了流通渠道的规模经济效应,导致B2C电商环境下物流需求的分散化和碎片化,这种“化整为零”的物流需求为B2C物流服务带来巨大挑战。因此,单个物流企业难以凭借自身有限的物流资源来应对,迫切需要具备较强资源整合能力的物流服务集成商（LSI）通过整合功能型物流服务提供商（FLSP）来更好满足零售商线上渠道的物流需求,由此形成了两级物流服务商（LSI和FLSP）参与的供应链系统。在两级物流服务商参与的供应链系统中,存在由制造商和零售商构成的产品供应链（PSC）,也存在由LSI与FLSP构成的物流服务供应链（LSSC）。鉴于整个供应链系统内企业之间业务联动及竞合关系的复杂性,因而如何实现其协调发展是一个值得研究的重要课题。两级物流服务商参与下整个供应链系统的协调发展面临诸多现实问题。首先,PSC与LSSC中的每个企业都是彼此独立的决策主体,均会采取个体利益最大化的决策,决策主体之间必然存在多方博弈与利益冲突;同时,相关研究表明,在这个复杂的供应链系统内也面临产品质量与物流服务质量控制的挑战和问题;此外,整个供应链系统也存在企业间合作关系不稳定、欠深入的问题,这将对供应链中各企业的利益、供应链系统的质量及其协调发展产生严重负面影响。因此,整个供应链系统存在围绕决策优化、利益协调、质量控制以及合作关系演化等方面的问题,制约了其长期稳定协调发展目标的实现。为系统解决上述问题,本文将两级物流服务商参与的整个供应链系统作为研究对象,针对其最优决策及协调演化机制进行系统研究,提出实现整个供应链系统协调发展的可行路径,具有重要的理论和现实意义。本文的研究工作与贡献具体体现在如下四个方面:（1）研究了两级物流服务商参与的单渠道供应链系统最优决策及利益协调,对比分析不同决策模式下的最优决策,明确了零售商的最优局部合作策略,分析价格外生性及相关敏感系数对供应链最优决策的影响。发现局部合作决策模式可在一定程度上实现供应链利益协调,PSC集中/LSSC集中决策是局部合作决策模式下的占优战略,均衡策略为双方采取Nash博弈。分散决策模式中,产品批发价格外生性可提高各决策主体的利润,而物流服务销售价格外生性降低LSI的利润;以上两个变量的外生性均可在一定程度上实现供应链利润结构优化。围绕分散决策模式的特点,设计收益共享与成本共担的混合契约,基于合作博弈理论设计两种利润分配满意度协调机制,发现基于平衡满意度的利益协调机制可实现不同决策主体利润分配满意度的相对均衡、而基于联盟满意度最大化的利益协调机制可在考虑各决策主体重要程度的同时实现联盟满意度的最大化。围绕PSC集中/LSSC集中决策模式的特点,设计了收益共享契约和过渡协调模型实现供应链利益协调。（2）围绕线上线下服务水平竞争以及消费者搭便车两种竞争情形,研究了两级物流服务商参与的双渠道供应链系统最优决策及利益协调。发现两种竞争情形下零售商的最优局部合作策略与单渠道供应链一致,PSC集中决策可提高线下综合体验服务水平、线上和线下产品需求量;而LSSC集中决策可提高物流服务水平和线上产品需求量,降低线下产品需求量。服务水平竞争下,线上、线下产品零售价格敏感系数的相对大小对FLSP的利润产生不一致的影响;搭便车下的决策优于服务水平竞争下的最优决策,且随搭便车程度的增大而减小。围绕分散决策模式的特点,设计跨越收益共享契约、二部制契约和基于三种讨价还价能力系数的改进剩余利润共享协调机制,发现基于Nash谈判模型讨价还价能力系数的改进剩余利润共享协调机制更具优势。围绕PSC集中/LSSC集中决策的特点,设计考虑风险态度及讨价还价能力的利益协调机制、收益共享契约和成本共担契约,发现成本共担契约可实现双渠道供应链系统利益协调,但无法实现单渠道供应链系统利益协调;而收益共享契约既可实现单渠道也可实现双渠道供应链系统利益协调。（3）研究了两级物流服务商参与的供应链系统质量激励机制。结合供应链质量的特殊性及不同供应链渠道的需求规模,既设计了单阶段的静态质量激励机制,也设计了多阶段的动态质量激励机制。在静态激励方面:重点设计了个体单独质量激励和个体单独激励与团队激励相结合的质量激励,同时分析了考虑代理企业质量收益以及互惠性偏好对质量激励的影响,发现零售商对制造商以及LSI的团队激励并未使得制造商与LSI提高质量努力水平,因此,零售商缺乏提供团队激励的积极性。在动态激励方面:重点设计了合同随时间动态变化的质量激励、基于演化博弈的奖惩结合质量激励、重复博弈的质量激励以及代理人-市场声誉模型。发现相比静态激励而言,动态激励可提高制造商、LSI的质量努力水平和零售商的期望收益;零售商可通过改变激励强度调节系数来激发声誉效应、弱化棘轮效应,从而平衡自身期望收益最大化与整个供应链系统质量努力水平最大化的目标。（4）围绕合作关系稳定性以及合作关系深入发展的内在机理等两个方面,深入研究了两级物流服务商参与的供应链系统内决策主体之间合作关系的演化机制;结合交易成本理论、组织间关系理论等创造性的提出了决策主体之间合作关系的演化路径。研究表明:决策主体之间利益分配的相对均衡更有利于各方形成长期稳定的合作伙伴关系;成员之间的活动量既可直接也可间接通过友谊信任程度来影响成员之间合作关系的紧密程度;两级物流服务商参与下供应链系统内部合作关系将经历由低级的“弱”合作关系、“点”合作关系、“线”合作关系、“面”合作关系,再到高级的“网”合作关系和“生态”合作关系的递进发展过程,其中“生态”合作关系更有利于实现两级物流服务商参与的供应链系统长期稳定协调发展目标。论文共有图78幅,表18个,参考文献287篇。
赵萌[8]（2020）在《“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究》文中研究表明在我国城镇化发展以及农业现代化建设的大力推动下,“城乡二元”结构正向“城—镇—乡”三元结构转变,使得村镇与城镇作为联通城乡、连接工业与农业,承接二元双向物流的桥梁地位更加突出。城市在产业升级、成本高企、空间制约及交通拥堵等压力条件下,一方面推动城市物流向平台化的高端方向发展,另一方面推动物流实体产业向外迁移。而农村物流在缺乏有效的要素支撑以及物流基础设施支撑情况下,开始寻求向上构建资源更加丰富、市场更加接近的村镇物流平台。另外,互联网经济的发展促进了实体空间与虚拟空间的分离,使村镇物流摆脱了地理区位、市场距离、资源禀赋等传统限制而发挥成本洼地优势,促进“城—镇—乡”三元物流形态与物流空间重构,从而真正形成城乡一体化的物流体系。在这种现实背景下,本文选取村镇物流作为重点研究对象更具有重要的现实意义。为了揭示村镇物流在时代发展中作用和地位的变化,本文从村镇物流系统内部演化研究入手,通过比较分析法在第三章构建村镇物流生态系统架构,通过系统理论、种群生态理论、演化博弈理论等成熟的理论方法,在第四、五章研究分析村镇物流系统的生态演化方向、演化路径和演化机制等,第六章通过系统动力学模拟仿真进行验证。经过本文研究,论文取得以下三个方面的创新成果:（1）本文经过多种方式研究,构建了一个“三要素、四生态流、双层圈”的村镇物流生态系统架构。架构包含村镇物流核心要素、村镇物流支持要素、村镇物流环境要素三类主体要素Agent;物质流、资金流、技术流、人员流四类生态流;“链环—功能”为基础层,“平台—模块”为主导层的两个层圈。其中,平台处于顶层,模块动态组合成柔性链条,功能融合于平台及模块化柔性链环之中。同时该架构也是由“生态元—生态链—生态网—生态群—生态圈—生态系统”组成的生态体系。（2）本文结合生态理论和系统理论研究,揭示出村镇物流生态演化机理、路径与方向。其中,三类主体要素的生态元变化是演化基础;技术依赖、制度依赖、关系依赖是平衡态演化路径;生态流是推动村镇物流演化的动力机制;共生机制与竞争机制引起生态位变化是演化的传导机制;“耦合—协同”是演化的放大机制;“链环—功能”主导模式到“平台—模块”主导是村镇物流生态系统的演化方向。（3）通过本文的研究内容得出一个重要的管理启示,“双向双网—双层平台”是城乡一体化物流生态体系的演化架构。农产品进城,工业品下乡,双向物流加之区域化分工所带来的大流通,共同交织形成农村和城市两大市场网络。农村物流寻找资源优势和市场优势向上建构物流平台;城市物流一方面向高端升级发展以形成信息化为主导的虚拟网络平台,一方面向低端挤压通过快捷配送的替代方式和经济成本调节方式将物流实体平台向外推移。两种力量作用的结果,城市化的顶层虚拟平台和村镇化的物流实体平台分离,形成“双向双网—双层平台”的城乡一体化生态架构,平台与网络通过现代化的“集送/配送”连接。论文在取得创新成果的基础上,还形成了如下的研究性结论:（1）本论文通过采用改进的三阶段DEA—Malmquist指数方法处理2009-2013年村镇物流服务节点投入产出数据,通过对“链环—功能”进行效率评价得出,2012年后由于互联网技术迸发形成“平台—模块”主导的电商双边市场使村镇物流服务主体的运营效率由发散转向收敛。（2）本文运用演化博弈理论结合收益矩阵和复制动态方程对村镇电商平台的运营主体、平台使用主体与政府三者之间合作机制进行分析得出,以互联网为核心的技术创新是“平台—模块”发展模式的重要支撑,同时网络平台还推动了城乡物流的产业升级以及空间重构,论文使用MATLAB进行仿真模拟之后得出同样的结论。（3）本文基于非平衡力学构建村镇物流生态系统内部更新分形机制,通过理论模型进行量化分析,“生态流”对村镇物流生态系统时空结构具有分形影响,村镇物流空间结构变化是村镇物流生态系统演化的基础,内部“生态流”作用空间分异是系统演化的本质。（4）本文运用SOM神经网络模拟预测“生态流”作用发现,外部环境稳定情况下,村镇物流生态系统空间自组织缓慢生长。2012年以后,在城镇化政策推动下,村镇物流空间环境巨变,进入新维度的空间重构和规模增长,使整个演化过程具有典型跨越性,但物流规模扩张仍滞后于村镇建成区面积扩张。（5）本文以村镇物流环境子系统2006-2026年历史数据及发展预测为依据,通过系统动力学仿真预测三种互动情景推演出,提高教育经费和物流技术投入能够促进环境子系统整体“耦合—协同”状态改善,但从效果看,政策对经济和社会子系统效果明显,对资源和环境作用较弱。
王诗慧[9]（2020）在《跨境电商金融生态圈及其风险防范》文中指出在世界经济一体化背景下,互联网技术的不断创新有力地促进了进出口领域电子商务（跨境电商）的快速发展。当前,我国从事跨境电子商务业务的多数企业由于规模较小、实力较弱很难通过传统融资模式获得足够的现金流。而近年来线上供应链金融的出现和应用为解决这一问题提供了可能的路径。电商平台、物流/仓储企业、上下游企业等主体通过形式多样的联结与协作,共同构成了跨境电商金融生态圈,为跨境电商企业提供多种线上供应链融资模式。但是这在解决跨境电商融资难问题的同时,也带来了新的风险。风险防范的研究对跨境电商金融生态圈的健康发展具有重要意义,但在现有研究中较少被关注。本文从跨境电商金融生态圈中三种典型的融资模式出发,以识别风险、分析风险、防范风险为重点,为跨境电商金融生态圈风险防范提供参考。本文提出跨境电商金融生态圈的概念,并对跨境电商金融生态圈的组成、现状、发展趋势进行了总结分析。通过文献的梳理和现实的考察,本文选取了跨境电商电子订单融资、电子仓单融资、数据质押融资三种典型的跨境电商线上供应链融资模式作为主要研究对象。根据跨境电商线上供应链融资的授信机制分析和有关融资风险的文献研究,发现影响跨境电商金融生态圈风险防范效果的关键因素主要为:信息共享、制度建设、系统建设,从三个关键因素出发可寻找风险防范的具体方向和路径。由此,本文搭建了跨境电商金融生态圈风险防范的分析框架。在分析框架的指导下,本文从三种典型融资模式出发,通过业务流程中风险的提取-分类-归纳,识别跨境电商金融生态圈中的具体风险,确定风险防范的重要方向;通过构建与融资模式相匹配的博弈模型,关注主体间博弈过程中可能产生的风险;采用案例研究法,对不同模式具有代表性的案例从风险防范的角度进行解读。博弈论与案例研究法的应用分别从理论和实证的角度印证了跨境电商金融生态圈中风险的来源和防范风险的方向,同时为跨境电商金融生态圈风险防范的具体路径提供启示。最后,从三种典型融资模式的风险防范和影响跨境电商金融生态圈风险防范效果的三个关键因素出发总结本文研究,并为跨境电商、银行、电商平台、物流等第三方企业以及政府部门提供了相关建议。本文认为,信息共享程度低所导致的生态圈主体间能力与道德因素的识别困难,是风险的主要来源,因此必须集合生态圈中各主体的力量提高信息共享程度;制度建设的改善不仅需要从行业规范和各主体自身的行为规范出发,还应关注主体间的利益共享、风险共担等机制建设;在系统建设方面,金融业对系统的几乎零容错率,要求系统建设确保安全和稳定,同时大数据应用情境下,需要重视系统对数据的获取和处理能力,并关注数据存储、传输过程的安全性。本文的研究主要有以下意义:理论意义层面上,聚焦于“跨境+供应链+互联网”的跨境电商金融生态圈,弥补了目前已有文献在该领域缺乏焦点性关注的不足;采用过程分析结合博弈理论印证和案例实证印证的方法,丰富了对跨境电商金融生态圈问题的研究手段;在一定程度上拓展了供应链金融理论、博弈论在跨境电商领域的应用。现实意义层面上,本文对跨境电商金融生态圈及其风险防范研究,不仅明确了跨境电商融资中风险防范的方向,更总结了具有一定启发意义的具体路径,对跨境电商、电商平台、银行、第三方企业等在参与共建跨境电商金融生态圈时,做好自身风险防范和提高整体效益有一定的意义。
刘云娇[10]（2020）在《基于4PL的“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素与发展路径研究》文中研究表明船舶行业作为军民结合战略性和现代综合性的产业,为国防建设和国民经济建设提供了技术装备,为国家实施海洋强国和制造强国战略提供了重要支撑。近些年来,世界造船业陷入高技术船舶市场急剧萎缩、海洋工程装备市场不景气和主流船舶市场需求持续低迷等困境。和世界造船业处境相似,我国船舶行业处境也不容乐观,各船海工业企业均面临转型升级、创新发展的压力,迫切需要船海装备制造用物资、尤其是品种规格最多的船用钢材实行综合一体化的“点到点”物流配送服务。2019年10月,国家发展改革委发布《关于推进先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》指出了推动先进制造业和现代服务业融合。船舶钢贸物流正是船舶制造业与物流行业的融合,因此研究船舶钢贸物流转型的影响因素和发展路径具有重要的理论和实践意义。（1）本文在研究“互联网+钢贸”、“互联网+物流”和第四方物流理论基础上,分析了“互联网+钢贸物流”的内涵、类型和服务模式。其中将类型按照构建的主体不同分为钢企与船海企合建、钢企与钢贸商搭建、钢贸商与船海企联盟三类。服务模式分为自营服务模式、第三方服务模式、联合服务模式和第四方物流服务模式四种,且每种服务模式特征和适用性都各不相同。（2）本文基于4PL“互联网+钢贸物流”的发展现状,通过文献法和专家访谈法得出了16个影响4PL“中船工业”互联网+钢贸物流发展的相关因素,通过德尔菲法对16个影响因素进行二轮的专家筛选,专家建议删除监管体系完善程度和财政支持力度、将信息化水平细分为企业信息化水平和合作商信息化水平,最终得出15个影响4PL发展的因素,如企业协同管理能力、专业人才占比、4PL意识和政府政策支持力度等。（3）运用解释结构模型和区间层次法对识别出的15个影响“中船工业”互联网+钢贸物流发展的相关因素进行分析,先通过ISM法（Interpretative Structural Modeling Method）对15个影响因素进行定性分析,将影响因素分为了5层,其中第一层和第二层归为表层影响因素,第三层和第四层归为深层影响因素,第五层则是根本影响因素;最后通过IAHP法（Interval Analytic Hierarchy Process）对每个层次影响因素进行权重计算,得出每个层次的关键影响因素,其中表层影响因素中企业协同管理能力影响最大,深层影响因素中企业整合供应链资源能力影响最大,根本影响因素中客户的认可度和信任度影响最大。（4）依据分析出的4PL“中船工业”互联网+钢贸物流的关键影响因素,结合中船工业集团公司的发展现状,本文基于4PL各个阶段运作模式给出集团公司发展4PL“互联网+钢贸物流”的路径建议,具体包括前期协同运作模式发展路径建议、中期方案集成商运作模式发展路径建议以及后期行业创新者运作模式发展路径建议。
二、中国第三方物流的发展趋势（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国第三方物流的发展趋势（论文提纲范文）
（2）基于收益管理的第三方仓库A的收益改善研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 第三方仓库需求分析研究现状 |
| 1.2.2 第三方仓库资源配置研究现状 |
| 1.2.3 第三方仓库服务定价研究现状 |
| 1.2.4 研究现状述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关理论与方法 |
| 2.1 收益管理理论 |
| 2.1.1 收益管理基本概念 |
| 2.1.2 收益管理应用特征 |
| 2.1.3 收益管理核心内容 |
| 2.2 EMSR模型 |
| 2.3 动态定价 |
| 第三章 A仓库收益现状和存在问题分析 |
| 3.1 A仓库概况 |
| 3.2 A仓库收益现状分析 |
| 3.2.1 需求分析现状 |
| 3.2.2 仓位控制现状 |
| 3.2.3 仓位定价现状 |
| 3.3 A仓库收益存在问题及原因分析 |
| 3.3.1 存在问题 |
| 3.3.2 原因分析 |
| 3.4 第三方仓库开展收益管理适用性研究 |
| 3.4.1 影响第三方仓库收益因素 |
| 3.4.2 第三方仓库开展收益管理可行性分析 |
| 3.4.3 第三方仓库收益管理概念模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 A仓库收益改善方案研究 |
| 4.1 A仓库需求分析改善方案 |
| 4.1.1 A仓库市场需求细分设计 |
| 4.1.2 A仓库需求预测变量分析 |
| 4.1.4 A仓库需求预测方法适用 |
| 4.2 A仓库仓位控制改善方案 |
| 4.2.1 影响仓位控制的因素分析 |
| 4.2.2 基于EMSR模型的仓位控制改善方案设计 |
| 4.2.3 仓位控制改善方案效果分析 |
| 4.3 A仓库仓位价格改善方案 |
| 4.3.1 仓位价格影响因素分析 |
| 4.3.2 基于动态定价的仓位价格改善方案设计 |
| 4.3.3 仓位价格改善方案效果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 A仓库收益改善方案实施保障措施 |
| 5.1 更新A仓库收益管理理念 |
| 5.2 完善A仓库收益管理组织架构 |
| 5.3 加强A仓库收益管理人才培养 |
| 5.4 建设A仓库收益管理信息平台 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题 |
（3）中俄物流产业合作研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Аннотация |
| 绪论 |
| 第一章 中俄物流产业合作的现实基础 |
| 第一节 中俄物流产业合作的经济基础 |
| 一、中俄经济状况分析 |
| 二、中俄经贸合作分析 |
| 第二节 中俄物流政策及国际化发展 |
| 一、中国物流发展的相关政策 |
| 二、俄罗斯物流发展的相关政策 |
| 三、中俄物流政策的国际化对接 |
| 第三节 中俄海关合作的深化 |
| 一、双边协议下的中俄海关合作 |
| 二、多边协议下的中俄海关合作 |
| 本章小结 |
| 第二章 中俄物流产业合作状况 |
| 第一节 中俄物流运输的主要合作方式 |
| 一、陆路运输 |
| 二、水路运输 |
| 三、航空运输 |
| 四、管道运输 |
| 五、多式联运 |
| 第二节 中俄边境口岸物流体系建设 |
| 一、中俄边境口岸分布 |
| 二、中俄对应边境口岸物流体系建设 |
| 三、中俄边境口岸物流体系建设的问题 |
| 本章小结 |
| 第三章 中俄物流产业合作的主要风险及降低风险的对策建议 |
| 第一节 中俄物流产业合作面临的主要风险 |
| 一、政治风险 |
| 二、经济风险 |
| 三、社会责任风险 |
| 四、不可控风险 |
| 第二节 降低中俄物流产业合作风险的对策建议 |
| 一、加强中俄政治互信 |
| 二、加强中俄金融合作 |
| 三、加强物流人才培育 |
| 四、加速绿色物流发展 |
| 五、加速智慧物流发展 |
| 本章小结 |
| 第四章 中俄物流产业合作的新动态与未来前景 |
| 第一节 中俄物流产业合作的新动态 |
| 一、中俄物流信息平台建设逐步完善 |
| 二、中俄物流、贸易、制造业联动发展 |
| 三、中俄跨境电商物流服务能力持续提升 |
| 四、中俄第三方物流不断发展 |
| 第二节 中俄物流产业合作的未来前景 |
| 一、中俄物流产业合作适逢机遇期 |
| 二、中俄物流产业合作空间广阔 |
| 本章小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文 |
（4）L集团合同物流业务拓展策略优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 相关理论概述 |
| 1.3.1 市场营销组合的基本理论:SIVA理论 |
| 1.3.2 关系营销理论 |
| 1.3.3 市场营销工具的基本理论 |
| 1.3.4 营销理论在合同物流行业的应用 |
| 1.4 研究内容与基本框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 基本框架 |
| 1.5 研究方法与创新点 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第2章 L集团与行业环境分析 |
| 2.1 L集团概况 |
| 2.1.1 公司简介 |
| 2.1.2 公司组织结构 |
| 2.1.3 公司主营业务 |
| 2.1.4 公司经营业绩 |
| 2.2 L集团合同物流业务宏观环境分析:PEST模型 |
| 2.2.1 政策因素 |
| 2.2.2 经济因素 |
| 2.2.3 社会因素 |
| 2.2.4 科技因素 |
| 2.3 L集团合同物流业务行业环境分析:五力模型 |
| 2.3.1 供应商议价能力 |
| 2.3.2 买方成本控制能力 |
| 2.3.3 潜在进入者的挑战 |
| 2.3.4 替代服务的威胁 |
| 2.3.5 行业内现有企业之间的竞争 |
| 第3章 L集团合同物流业务拓展现状及存在的问题分析 |
| 3.1 L集团合同物流业务拓展现状 |
| 3.1.1 L集团合同物流业务拓展模式和管理现状 |
| 3.1.2 物流服务与营销特征关系的问卷设计 |
| 3.1.3 物流服务与营销特征关系的统计分析 |
| 3.1.4 物流服务与营销特征分析结论 |
| 3.2 L集团合同物流业务拓展存在的问题分析 |
| 3.2.1 解决方案专业性问题 |
| 3.2.2 业务拓展信息管理的问题 |
| 3.2.3 物流成本及服务定价问题 |
| 3.2.4 业务客户拓展渠道和途径的问题 |
| 第4章 L集团合同物流业务拓展优化策略制定 |
| 4.1 目标市场客户的优化策略-STP分析 |
| 4.1.1 市场细分 |
| 4.1.2 目标市场 |
| 4.1.3 市场定位 |
| 4.2 解决方案营销优化策略 |
| 4.2.1 方案策略 |
| 4.2.2 信息策略 |
| 4.2.3 价值策略 |
| 4.2.4 途径策略 |
| 4.3 总结 |
| 第5章 L集团合同物流业务拓展优化策略的实施 |
| 5.1 L集团合同物流业务拓展策略实施的步骤 |
| 5.2 L集团合同物流业务拓展策略实施的保障 |
| 5.2.1 组织保障 |
| 5.2.2 战略投资保障 |
| 5.2.3 服务与技术保障 |
| 5.2.4 人才和激励保障 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ 调查问卷 |
（5）生鲜农产品电商物流配送模式的评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 生鲜电子商务国内外研究现状 |
| 1.2.2 生鲜农产品物流配送国内外研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文创新点 |
| 1.5 技术路线图 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 生鲜农产品 |
| 2.1.1 生鲜农产品的概念 |
| 2.1.2 生鲜农产品的特点 |
| 2.2 生鲜农产品物流配送相关理论 |
| 2.2.1 生鲜农产品物流配送特点 |
| 2.2.2 我国冷链物流发展现状 |
| 2.3 生鲜电商相关理论 |
| 2.3.1 我国生鲜电商运营模式 |
| 2.3.2 我国生鲜电商物流配送现状 |
| 第三章 生鲜农产品终端配送模式分析 |
| 3.1 物流终端配送模式 |
| 3.2 自营物流配送模式 |
| 3.2.1 自营物流配送模式的优点 |
| 3.2.2 自营物流配送模式的缺点 |
| 3.3 众包物流配送模式 |
| 3.3.1 众包物流配送模式的优点 |
| 3.3.2 众包物流配送模式的缺点 |
| 3.4 顾客自提模式 |
| 3.4.1 顾客自提模式的优点 |
| 3.4.2 顾客自提模式的缺点 |
| 3.5 第三方物流宅配模式 |
| 3.5.1 第三方物流宅配模式的优点 |
| 3.5.2 第三方物流宅配模式的缺点 |
| 3.6 四种物流配送模式比较分析 |
| 第四章 生鲜农产品电商物流配送模式评价指标体系建立 |
| 4.1 生鲜农产品电商物流配送模式选择影响因素分析 |
| 4.1.1 企业规模和自身能力 |
| 4.1.2 物流配送成本 |
| 4.1.3 物流配送服务 |
| 4.1.4 生鲜农产品特性 |
| 4.2 生鲜农产品电商物流配送模式评价指标的选取 |
| 4.3 生鲜农产品电商物流配送模式评价模型的构建 |
| 4.3.1 生鲜农产品电商物流配送模式评价模型构建的原则 |
| 4.3.2 构建评价指标模型 |
| 4.4 生鲜农产品电商物流配送模式评价模型的计算步骤 |
| 4.4.1 层次分析法计算步骤 |
| 4.4.2 模糊综合评价法计算步骤 |
| 第五章 实证分析 |
| 5.1 样本企业的选择和数据来源 |
| 5.1.1 样本企业的选择 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.2 选择模型的运算 |
| 5.2.1 层次分析法 |
| 5.2.2 模糊综合评价法 |
| 5.3 结果分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）基于价值链的苏宁易购物流成本管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 价值链研究 |
| 1.3.2 物流成本管理研究 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究框架 |
| 第二章 相关理论研究 |
| 2.1 价值链的相关理论 |
| 2.1.1 价值链概念 |
| 2.1.2 价值链分析的基本内容 |
| 2.2 电商企业物流模式的相关理论 |
| 2.2.1 自建物流模式 |
| 2.2.2 第三方物流模式 |
| 2.2.3 自建物流和第三方物流相结合的模式 |
| 2.3 物流成本管理的相关理论 |
| 2.3.1 物流成本构成 |
| 2.3.2 物流冰山理论 |
| 2.3.3 “第三利润源”学说 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 苏宁易购物流成本管理现状分析 |
| 3.1 案例背景 |
| 3.1.1 企业概况 |
| 3.1.2 企业物流模式和体系分析 |
| 3.1.3 电商企业发展背景分析 |
| 3.2 基于内部价值链的物流成本管理现状 |
| 3.2.1 采购环节 |
| 3.2.2 仓储环节 |
| 3.2.3 配送环节 |
| 3.2.4 售后服务环节 |
| 3.3 基于外部价值链的物流成本管理现状 |
| 3.3.1 横向价值链—竞争对手层面 |
| 3.3.2 纵向价值链—供应商层面 |
| 3.3.3 纵向价值链—顾客层面 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 苏宁易购物流成本管理问题及成因分析 |
| 4.1 苏宁易购物流成本管理的关键要素—层次分析法 |
| 4.1.1 层次分析法概述 |
| 4.1.2 建立递阶层次结构模型 |
| 4.1.3 构造各层次判断矩阵 |
| 4.1.4 层次单排序及其一致性检验 |
| 4.1.5 层次总排序及其一致性检验 |
| 4.2 仓储成本管理环节 |
| 4.2.1 仓储租金高 |
| 4.2.2 物流的资产利用率低 |
| 4.3 配送成本管理环节 |
| 4.3.1 配送服务质量不够好 |
| 4.3.2 配送路线规划不合理 |
| 4.4 信息技术成本管理环节—物流自动化、智能化系统建设的投入不够 |
| 4.5 供应商管理环节—缺乏严谨的供应商选择体系 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 苏宁易购物流成本管理的优化建议及保障措施 |
| 5.1 物流成本管理的优化原则 |
| 5.1.1 战略成本管理原则 |
| 5.1.2 可操作性原则 |
| 5.1.3 消费者体验为先原则 |
| 5.2 物流成本管理的优化建议 |
| 5.2.1 配送环节—优化配送路线 |
| 5.2.2 信息技术环节—加大物流体系的研发投入 |
| 5.2.3 仓储环节、供应商管理环节—建立科学合理的供应商选择体系 |
| 5.3 物流成本管理优化的保障措施 |
| 5.3.1 建立专业的人才队伍 |
| 5.3.2 建立健全员工激励制度 |
| 5.3.3 完善信息共享机制 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 苏宁易购消费者网购退货问题调查问卷 |
| 附录2 苏宁易购物流成本管理指标专家打分表 |
| 致谢 |
（7）两级物流服务商参与的供应链系统最优决策及协调演化机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 供应链最优决策及利益协调的研究 |
| 1.2.2 产品服务供应链最优决策及利益协调的研究 |
| 1.2.3 双渠道供应链最优决策及利益协调的研究 |
| 1.2.4 供应链质量控制及激励机制的研究 |
| 1.2.5 产品供应链与物流服务供应链竞合关系及演化的研究 |
| 1.2.6 现有研究的评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线与论文结构 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 概念界定与基础理论 |
| 2.1 重要概念辨析 |
| 2.1.1 产品供应链(PSC) |
| 2.1.2 物流服务供应链(LSSC) |
| 2.1.3 供应链系统 |
| 2.1.4 协调演化机制 |
| 2.2 相关基础理论 |
| 2.2.1 交易成本理论 |
| 2.2.2 组织间关系理论 |
| 2.2.3 博弈与演化博弈理论 |
| 2.2.4 委托代理理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 两级物流服务商参与的供应链系统及协调发展问题 |
| 3.1 两级物流服务商参与的供应链系统 |
| 3.1.1 两级物流服务商参与下供应链系统的产生 |
| 3.1.2 两级物流服务商参与的供应链系统及特点 |
| 3.2 两级物流服务商参与的供应链系统协调发展关键问题分析 |
| 3.2.1 协调发展的关键问题及内在逻辑关系 |
| 3.2.2 决策优化问题 |
| 3.2.3 利益协调问题 |
| 3.2.4 质量控制问题 |
| 3.2.5 合作关系演化问题 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 两级物流服务商参与的单渠道供应链系统最优决策及利益协调 |
| 4.1 模型构建及研究假设 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 模型构建 |
| 4.1.3 研究假设 |
| 4.2 不同决策模式下供应链最优决策及对比分析 |
| 4.2.1 系统集中决策模式 |
| 4.2.2 PSC分散/LSSC分散决策模式 |
| 4.2.3 局部合作决策模式 |
| 4.2.4 不同决策模式下供应链最优决策对比分析 |
| 4.3 价格的外生性对供应链最优决策的影响分析 |
| 4.3.1 产品批发价格的外生性对供应链最优决策的影响分析 |
| 4.3.2 物流服务销售价格的外生性对供应链最优决策的影响分析 |
| 4.4 单渠道供应链系统的利益协调机制设计 |
| 4.4.1 PSC分散/LSSC分散决策模式利益协调机制 |
| 4.4.2 基于Nash博弈的PSC集中/LSSC集中决策模式利益协调机制 |
| 4.5 数值分析 |
| 4.5.1 不同决策模式下的最优决策及利润模拟分析 |
| 4.5.2 PSC集中/LSSC集中决策模式下不同权利结构最优决策对比 |
| 4.5.3 价格内生与外生对最优决策影响的对比分析 |
| 4.5.4 不同决策模式下的利益协调机制设计分析 |
| 4.5.5 敏感系数对利益协调机制设计的影响分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 两级物流服务商参与的双渠道供应链系统最优决策及利益协调 |
| 5.1 模型构建及研究假设 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 模型构建 |
| 5.1.3 研究假设 |
| 5.2 服务水平竞争情形下的最优决策分析 |
| 5.2.1 系统集中决策模式 |
| 5.2.2 PSC分散/LSSC分散决策模式 |
| 5.2.3 PSC分散/LSSC集中决策模式 |
| 5.2.4 PSC集中/LSSC分散决策模式 |
| 5.2.5 PSC集中/LSSC集中决策模式 |
| 5.2.6 零售商与LSSC合作决策模式 |
| 5.2.7 服务水平竞争情形下不同决策模式最优决策对比分析 |
| 5.3 消费者搭便车情形下的最优决策分析 |
| 5.3.1 系统集中决策模式 |
| 5.3.2 PSC分散/LSSC分散决策模式 |
| 5.3.3 PSC分散/LSSC集中决策模式 |
| 5.3.4 PSC集中/LSSC分散决策模式 |
| 5.3.5 PSC集中/LSSC集中决策模式 |
| 5.3.6 零售商与LSSC合作决策模式 |
| 5.3.7 消费者搭便车情形下不同决策模式最优决策对比分析 |
| 5.4 两种竞争情形下最优决策对比分析 |
| 5.4.1 系统集中决策模式中两种竞争情形最优决策对比分析 |
| 5.4.2 PSC集中/LSSC集中决策模式中两种竞争情形最优决策对比分析 |
| 5.4.3 分散决策模式中两种竞争情形最优决策对比分析 |
| 5.5 两种竞争情形下的利益协调机制设计 |
| 5.5.1 服务水平竞争情形下的利益协调机制设计 |
| 5.5.2 消费者搭便车情形下的利益协调机制设计 |
| 5.5.3 数值分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 两级物流服务商参与的供应链系统质量激励机制 |
| 6.1 概念模型与研究假设 |
| 6.1.1 概念模型 |
| 6.1.2 研究假设 |
| 6.2 单阶段静态博弈质量激励机制设计 |
| 6.2.1 个体单独激励下的质量激励契约 |
| 6.2.2 个体单独激励与团队激励相结合的质量激励契约 |
| 6.3 多阶段动态博弈质量激励机制设计 |
| 6.3.1 合同随时间动态变化的质量激励机制 |
| 6.3.2 基于演化博弈的奖惩结合质量激励模型 |
| 6.3.3 重复博弈的质量激励机制 |
| 6.3.4 代理人市场-声誉模型 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 两级物流服务商参与的供应链系统内部合作关系演化 |
| 7.1 两级物流服务商参与的供应链系统内部合作关系稳定性分析 |
| 7.1.1 PSC与 LSSC合作关系演化博弈模型 |
| 7.1.2 PSC与 LSSC合作关系稳定性分析 |
| 7.2 两级物流服务商参与的供应链系统内部合作关系深入发展机理 |
| 7.2.1 合作关系的Homans-Simon模型构建 |
| 7.2.2 合作关系深入发展的内在机理 |
| 7.3 两级物流服务商参与的供应链系统内部合作关系演化路径 |
| 7.3.1 PSC分散/LSSC分散的“弱”合作关系 |
| 7.3.2 PSC集中/LSSC集中的“点”合作关系 |
| 7.3.3 PSC集中/LSSC集中的“线”合作关系 |
| 7.3.4 PSC集中/LSSC集中的“面”合作关系 |
| 7.3.5 PSC集中/LSSC集中的“网”合作关系 |
| 7.3.6 PSC集中/LSSC集中的“生态”合作关系 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 技术路线与内容安排 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 内容安排 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 研究范畴界定 |
| 2.1.1 村镇概念范畴 |
| 2.1.2 村镇物流概念范畴 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统理论 |
| 2.2.2 种群生态理论 |
| 2.2.3 演化博弈理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 产业链与价值链研究 |
| 2.3.2 系统演化与产业链演化研究 |
| 2.3.3 村镇物流发展研究 |
| 2.4 文献研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 “平台—模块”主导的村镇物流生态系统建构 |
| 3.1 村镇物流生态系统内涵及构成 |
| 3.1.1 村镇物流生态系统内涵 |
| 3.1.2 村镇物流生态系统要素 |
| 3.1.3 村镇物流生态系统CAS结构 |
| 3.1.4 村镇物流生态系统层次与功能 |
| 3.2 “平台—模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.1 村镇物流生态系统演化的路径依赖 |
| 3.2.2 “链环-功能”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.3 “平台-模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.4 “链环-功能”升级至“平台-模块”主导模式的生态圈形成 |
| 3.3 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统平衡性 |
| 3.3.1 “平台-模块”主导村镇物流生态系统稳定性前提 |
| 3.3.2 实现系统层级平衡的关键问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 村镇物流生态系统发展模式平衡机理 |
| 4.1 村镇物流生态系统产业链主体演化 |
| 4.1.1 村镇物流生态系统产业链主体生态位内涵 |
| 4.1.2 村镇物流生态系统产业链主体生态位维度 |
| 4.1.3 村镇物流生态系统产业链主体生态位测量及演化 |
| 4.2 村镇物流生态系统内产业链间演化 |
| 4.2.1 村镇物流生态系统内产业链间网络特性 |
| 4.2.2 村镇物流生态系统内产业链间共生机制 |
| 4.3 “链环—功能”不平衡诱因实证研究 |
| 4.3.1 “链环-功能”效率评价理论基础 |
| 4.3.2 效率评价指标选取和样本选择 |
| 4.3.3 “链环—功能”效率评价实证分析 |
| 4.4 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统演化机制 |
| 4.4.1 平台服务型双边市场演化博弈模型构建 |
| 4.4.2 “运营主体-使用主体-政府”三方协调演化模拟 |
| 4.4.3 平台服务型双边市场主体合作机制与利益分配 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 生态流作用村镇物流生态系统分形 |
| 5.1 村镇物流生态系统自组织演化机制 |
| 5.1.1 村镇物流生态系统的开放性基础 |
| 5.1.2 村镇物流生态系统远离平衡态需求 |
| 5.1.3 村镇物流生态系统演化的非线性过程 |
| 5.1.4 村镇物流生态系统内外涨落驱动 |
| 5.1.5 村镇物流生态系统自组织涌现 |
| 5.2 村镇物流生态系统演化分形机制 |
| 5.2.1 村镇物流生态系统内的生态流作用力 |
| 5.2.2 生态流驱动村镇物流生态系统非平衡相变 |
| 5.2.3 生态流触发村镇物流生态系统结构时空分岔 |
| 5.2.4 村镇物流生态系统内部更新分形机制 |
| 5.3 生态流作用村镇物流生态系统演化模拟 |
| 5.3.1 SOM神经网络法模拟系统演化的适用性 |
| 5.3.2 生态流作用村镇物流生态系统演化实证及仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 村镇物流生态环境子系统仿真测度与优化 |
| 6.1 环境要素子系统“耦合—协同”驱动机制内涵 |
| 6.1.1 环境要素子系统“耦合”关联理论 |
| 6.1.2 环境要素子系统“耦合”关联内涵 |
| 6.1.3 协同学分析环境要素子系统的耦合性 |
| 6.2 村镇物流环境子系统序参量筛选 |
| 6.2.1 环境子系统序参量指标体系设计 |
| 6.2.2 环境子系统序参量指标体系构建 |
| 6.2.3 序参量指标筛选方法 |
| 6.2.4 环境子系统序参量筛选 |
| 6.3 环境子系统“耦合-协同”测度与优化 |
| 6.3.1 环境子系统“耦合-协同”测量模型 |
| 6.3.2 环境子系统“耦合—协同”动力学仿真 |
| 6.3.3 环境子系统“耦合—协同”动力学情景分析 |
| 6.3.4 环境子系统情景互动调控建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论建议与研究展望 |
| 7.1 论文结论 |
| 7.2 管理启示与政策建议 |
| 7.3 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）跨境电商金融生态圈及其风险防范（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 可能的创新 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 关于跨境电商生态圈的研究 |
| 2.1.1 跨境电商生态圈的提出 |
| 2.1.2 跨境电商生态圈的运作 |
| 2.2 关于供应链金融的研究 |
| 2.2.1 传统供应链金融 |
| 2.2.2 线上供应链金融 |
| 2.2.3 供应链金融风险防范 |
| 2.3 关于跨境电商金融生态圈的研究 |
| 2.3.1 跨境电商金融生态圈模式 |
| 2.3.2 跨境电商金融生态圈风险防范 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 跨境电商金融生态圈现状及其发展趋势 |
| 3.1 跨境电商金融生态圈概述 |
| 3.2 跨境电商金融生态圈现状 |
| 3.3 跨境电商金融生态圈发展趋势 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 跨境电商金融生态圈风险防范及其分析框架 |
| 4.1 跨境电商金融生态圈风险防范的主要内容 |
| 4.2 影响跨境电商金融生态圈风险防范效果的关键因素 |
| 4.3 跨境电商金融生态圈风险防范的分析框架 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 电子订单融资与跨境电商金融生态圈风险防范 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 电子订单融资模式 |
| 5.3 跨境电商金融生态圈风险防范:基于电子订单融资模式 |
| 5.4 电子订单融资与跨境电商金融生态圈风险防范:一个博弈理论印证 |
| 5.4.1 博弈模型设定 |
| 5.4.2 占优策略分析 |
| 5.4.3 博弈结果解释 |
| 5.5 电子订单融资与跨境电商金融生态圈风险防范:一个案例实证印证 |
| 5.5.1 样本选择与资料获取 |
| 5.5.2 案例融资模式分析 |
| 5.5.3 案例风险防范分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 电子仓单融资与跨境电商金融生态圈风险防范 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 电子仓单融资模式 |
| 6.3 跨境电商金融生态圈风险防范:基于电子仓单融资模式 |
| 6.4 电子仓单融资与跨境电商金融生态圈风险防范:一个博弈理论印证 |
| 6.4.1 博弈模型设定 |
| 6.4.2 博弈均衡分析 |
| 6.4.3 博弈结果解释 |
| 6.5 电子仓单融资与跨境电商金融生态圈风险防范:一个案例实证印证 |
| 6.5.1 样本选择与资料获取 |
| 6.5.2 案例融资模式分析 |
| 6.5.3 案例风险防范分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 数据质押融资与跨境电商金融生态圈风险防范 |
| 7.1 问题的提出 |
| 7.2 数据质押融资模式 |
| 7.3 跨境电商金融生态圈风险防范:基于数据质押融资模式 |
| 7.4 数据质押融资与跨境电商金融生态圈风险防范:一个博弈理论印证 |
| 7.4.1 博弈模型设定 |
| 7.4.2 稳定性分析 |
| 7.4.3 博弈结果解释 |
| 7.5 数据质押融资与跨境电商金融生态圈风险防范:一个案例实证印证 |
| 7.5.1 样本选择与资料获取 |
| 7.5.2 案例融资模式分析 |
| 7.5.3 案例风险防范分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 研究结论与对策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 不足之处与未来研究展望 |
| 8.3.1 不足之处 |
| 8.3.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
（10）基于4PL的“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素与发展路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 “互联网+物流”综述 |
| 1.2.2 “互联网+钢贸”综述 |
| 1.2.3 4PL综述 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究方法及创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 相关理论和方法概述 |
| 2.1 相关理论概述 |
| 2.1.1 “互联网+钢贸物流”理论概述 |
| 2.1.2 4PL理论概述 |
| 2.2 方法概述 |
| 2.2.1 解释结构方程理论概述 |
| 2.2.2 区间层次分析法理论概述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素识别 |
| 3.1 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流发展概况 |
| 3.1.1 4PL“互联网+钢贸物流”发展现状 |
| 3.1.2 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流发展现状 |
| 3.2 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流概况影响因素识别 |
| 3.2.1 基于文献分析法的影响因素 |
| 3.2.2 基于现状分析法的影响因素 |
| 3.3 基于德尔菲法对影响因素筛选 |
| 3.3.1 初选指标筛选 |
| 3.3.2 第一轮专家筛选结果与分析 |
| 3.3.3 第二轮专家筛选结果与分析 |
| 3.3.4 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素的汇总 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于ISM-IAHP的4PL“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素分析 |
| 4.1 构建4PL“中船工业”互联网+钢贸物流ISM模型 |
| 4.1.1 建立影响因素的关联矩阵 |
| 4.1.2 影响因素的邻接矩阵建立 |
| 4.1.3 影响因素的可达矩阵建立 |
| 4.1.4 可达矩阵的分解 |
| 4.1.5 构建ISM图 |
| 4.1.6 解释结构模型解析 |
| 4.2 基于IAHP对 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素分析 |
| 4.2.1 建立4PL“互联网+钢贸物流”影响因素层次结构 |
| 4.2.2 一致性检验 |
| 4.2.3 计算两两比较的区间判断矩阵 |
| 4.2.4 影响因素总排序 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流发展路径 |
| 5.1 “中船工业”协同运作模式的发展路径 |
| 5.1.1 加强信息化水平协同,降低隐形物流成本 |
| 5.1.2 注重物流效率协同,满足客户“准时化”需求 |
| 5.1.3 增强集团公司与合作企业发展4PL共识 |
| 5.2 “中船工业”方案集成商模式的发展路径 |
| 5.2.1 完善基础设施,提升企业竞争力 |
| 5.2.2 加强企业合作,提高供应链资源整合能力 |
| 5.2.3 加强与政府间合作 |
| 5.3 “中船工业”行业创新者模式的发展路径 |
| 5.3.1 加强资源交互,增强合作双方信任度 |
| 5.3.2 加强企业物流服务质量,提高客户认可度 |
| 5.3.3 拓展线下物流服务范围 |
| 5.3.4 加强创新和人才保障机制 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 解释结构方程matlab代码 |
| 附录3 基于4PL的“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素与策略研究专家调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研情况 |
| 致谢 |
四、中国第三方物流的发展趋势（论文参考文献）
- [1]云南HLM医药有限公司发展战略研究[D]. 彭红琼. 昆明理工大学, 2021
- [2]基于收益管理的第三方仓库A的收益改善研究[D]. 孙鑫. 江南大学, 2021(01)
- [3]中俄物流产业合作研究[D]. 李敬茹. 黑龙江大学, 2021(09)
- [4]L集团合同物流业务拓展策略优化研究[D]. 蒋晓冰. 上海外国语大学, 2021(04)
- [5]生鲜农产品电商物流配送模式的评价研究[D]. 姜景博. 天津理工大学, 2021(08)
- [6]基于价值链的苏宁易购物流成本管理研究[D]. 李娅. 南京邮电大学, 2020(04)
- [7]两级物流服务商参与的供应链系统最优决策及协调演化机制研究[D]. 张建军. 北京交通大学, 2020(03)
- [8]“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究[D]. 赵萌. 北京交通大学, 2020(04)
- [9]跨境电商金融生态圈及其风险防范[D]. 王诗慧. 浙江大学, 2020
- [10]基于4PL的“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素与发展路径研究[D]. 刘云娇. 江苏科技大学, 2020(02)