一、医疗设备维修数据库系统的开发（论文文献综述）
支凯林,丁珠云,冯冲,谢志娟[1]（2021）在《多元合作维修管理模式对医疗设备维修费用、故障频率及服务满意度的影响研究》文中认为目的:研究多元合作维修管理模式对医疗设备维修费用、故障频率及服务满意度的影响。方法:选取医院临床在用的8类（医学影像设备、超声诊断设备、多参数监护仪、呼吸机、麻醉机、透析机、手术室设备和输注泵）808台8类常用医疗设备,按照管理模式将其分为对照组（387台）和观察组（421台）,对照组采用自主维修及厂家售后管理模式,观察组经优化医疗设备维修路径,建立临床科室、器械科、产品厂家及第三方维修公司的多元合作维修管理模式,运用鱼骨图分析故障原因、维修影响因素,评估风险等级设置管理权重等方法;比较两组8类设备的维修费用、故障频次、维修周期及服务满意度。结果:观察组8类设备维修费用低于对照组,差异有统计学意义（t=67.793,t=58.576,t=77.351,t=74.581,t=102.260,t=81.424,t=78.772,t=69.320;P<0.05）;观察组8类设备故障频次低于对照组,差异有统计学意义（t=67.116,t=51.714,t=46.148,t=75.587,t=46.072,t=55.922,t=45.917,t=17.866;P<0.05）;观察组8类设备维修周期低于对照组,差异有统计学意义（t=54.650,t=52.410,t=49.867,t=50.183,t=60.600,t=85.924,t=18.771,t=51.526;P<0.05）;观察组8类设备服务满意度高于对照组,差异有统计学意义（t=8.262,t=12.010,t=10.173,t=19.102,t=7.508,t=12.150,t=7.674,t=12.014;P<0.05）。结论:多元合作维修管理模式可降低医院常用8类医疗设备的维修费用、故障频率及维修周期,提高维修服务满意度。
张付领,李家宽,孙元硕,周双勤,刘志猛,晁勇,梁田,王宇,查玉华[2]（2021）在《基于数据驱动模式的医疗设备精准化维修系统设计》文中进行了进一步梳理目的:为提高医疗设备保障能力、维修能力,降低故障风险及平均故障时间,构建医疗设备精准化维修系统。方法:该系统基于数据驱动模式进行设计,采用中台系统实现数据驱动功能。整个系统包括数据存储层、公共技术层、服务层、业务层和展示层。数据存储层采用Ceph对象存储技术结合RESTful API、CephFS网络文件系统实现院内私有云数据访问并建立档案文件集中存储体系,采用librados为数据访问提供接口;公共技术层采用Kettle、预定义数据视图模板、数据视图映射、Kafka、Spark Stream、Kylin、Rapid Miner实现数据抽取-转换-载入、数据整合、流数据处理、统计挖掘等功能;服务层及展示层分别基于Spring Boot、React框架开发。结果:采用该系统后,医疗设备故障后的平均响应时间、平均故障分析时长、平均修复时间等指标均大幅缩短。结论:该系统将数据驱动模式引入医疗设备维修管理过程,有利于提高医疗设备维修保障效能。
韦欣,龚茹洁,钱蒨健[3]（2019）在《手术室设备管理软件开发需求调研与分析》文中提出目的:调研手术室设备管理中的不足及需求,为设计新的手术室设备管理软件提供参考依据。方法:采用目的性抽样法,选取21名手术室设备相关工作人员,采用质性研究的现象学研究方法对其进行访谈,借助Nvivo12.0版定性数据分析软件,依据Colaizzi的7步分析法对手术室设备相关工作人员调研的内容进行分析,提炼主题。结果:手术室设备管理需求可归纳为手术室设备日常使用、手术室设备维护保养与报修和手术室设备管理控制与报表3个主题7个内容。38%的受访者认为设备管理软件开发设计内容中需增加设备维护保养模块,29%的受访者认为需增加便利化的菜单与功能设计, 24%的受访者认为软件开发设计内容中需增加设备信息与患者的关联功能,19%的受访者建议软件开发设计内容中,需增加设备定位状态功能。结论:手术室设备管理需要全生命周期化,且应与患者信息相关联,并借助计算机辅助手段进行数字化管理,减轻护士临床工作量,提高设备管理效率,保障手术安全。
樊建俊[4]（2019）在《基于多元合作模式下医疗设备维修的管理路径探索》文中研究说明目的:探讨多元合作模式在医疗设备维修管理路径优化中的应用价值。方法:选取医院临床在用的医疗设备为研究对象,将2015年1月～2016年12月设备纳入对照组,采用自主维修和厂家售后的管理模式;将2017年7月～2019年7月设备纳入观察组,采用多元合作维修的管理模式。通过根因分析法对医疗设备维修路径进行优化,建立临床科室、器械科、产品厂商、第三方维修公司的多元合作模式。采用t检验对比两组的故障频率、维修费用和维修周期。结果:观察组6类设备的故障频率低于对照组,差异具有统计学意义（t=2.114,t=2.294,t=2.214,t=2.553,t=2.116,t=3.058;P<0.05）;观察组6类设备的维修费用低于对照组,差异具有统计学意义（t=2.091,t=2.320,t=2.240,t=2.938,t=3.642,t=3.148;P<0.05）;观察组6类设备的维修周期低于对照组,差异具有统计学意义（t=2.043,t=2.164,t=2.717,t=2.607,t=2.053,t=2.997;P<0.05）。结论:多元合作模式提高了医疗设备维修效率,降低了维修成本,提升了医工人员的维修管理能力,在医院设备维修管理中具有较高的应用价值。
赵龙[5]（2020）在《基于信息融合的医疗设备机械故障诊断系统的研究与开发》文中进行了进一步梳理医疗设备机械故障诊断系统包括对设备的故障诊断、日常检修以及管理,可以协助设备管理员和维修人员掌握设备的动态信息。本文以提高维修人员对设备机械故障的诊断成功率,分析研究了粒子群优化算法、BP神经网络以及信息融合在医疗设备的机械故障中的应用,设计并开发了医疗设备机械故障诊断系统,以提升机械故障诊断的精确度,协助维修人员对设备故障做出进一步的判断。利用UCI的设备信号数据集对实验进行了验证,本文主要的研究内容如下所述:（1）本文针对机械故障信号存在的数据丢失、冗余以及噪声等问题,提出了小波分析降噪和改进的PSO算法（粒子群优化算法）。结合小波分析在处理信号数据时具有多尺度分析的特点,进而利用小波分析对机械故障信号行降噪处理;通过利用非线性函数替换随机函数来减弱函数随机性对最优子集的影响,更加高效地提升了最优特征子集的选取。最后通过对比改进PSO算法、原始粒子群算法以及IPSO（改进粒子群算法）的实验结果,结果表明改进PSO算法在收敛性方面比其他二者有很好的提升,缩短了特征集的选择时间,提高了最优特征子集的选取效率。（2）本文针对设备机械故障诊断的问题,研究了 BP神经网络以及信息融合的理论和方法,建立了 BP神经网络与D-S证据理论融合算法相结合的机械故障诊断模型。利用BP神经网络对机械故障进行初次诊断,运用D-S证据理论算法对BP神经网络的初次诊断结果进行决策级的融合,最后得出故障诊断结果。二者的融合利用了BP神经网络的自我学习的特点,降低了 BP神经网络在机械故障诊断中的误差,使得机械故障诊断的准确度得到了进一步提升。（3）依据医疗设备机械故障诊断系统的设计需求,完成了系统的研发,并对系统的各功能模块进行相关的功能测试和性能测试,结果显示系统提升了设备机械故障（轴承故障与齿轮故障）的诊断结果成功率,并为维修人员对设备机械故障的深度检修提供了客观依据。
赵军君,宋晓玲,蓝野[6]（2019）在《医院医疗器械维修难点与管理手段现代化探析》文中认为医院诊治工作依赖于医疗器械提供的数据,医疗器械提供检测数据的精准程度影响着诊断治疗,医院要通过优化养护管理保证医疗器械运行状态。基于此,本文首先分析了医疗器械在维修上存在的难点,其次提出了现代化管理手段,通过采取现代化的管理手段,保证医疗器械得到科学养护和及时维修,提供精准科学的医疗服务。
刘兰君[7]（2019）在《医院医疗设备维修管理系统的设计与实现》文中指出现代医学的发展需要借助高科技的医疗设备,如何保证这些医疗设备正常工作,发挥其最大的社会效益和经济效益是随之而来的问题,而这一问题的核心就是如何做好设备维修管理工作。随着信息技术的蓬勃发展,医疗设备的维修管理方法也进入信息化阶段。传统人工管理设备的方法存在很多缺点:管理繁琐,工作量大,数据处理效率低且错误率高。为了提高医疗设备维修管理的效率,降低传统管理模式的各种弊端,提高医院设备维修管理的水平,本文结合某医院实际需求,借助计算机网络技术设计开发了医院医疗设备维修管理系统。医疗设备维修管理系统是一个综合报修申请和维修设备的信息库。为了设计和开发具有更多功能的信息管理和服务系统,使用面向对象的JAVA语言来编写代码。使用B/S架构和MVC设计模式,更方便系统功能逻辑管理。本文的主要内容可以分为以下几个方面:（1）研究医疗设备维修管理系统的发展现状,介绍了开发该系统需要的相关计算机技术,深入了解医院各科室的需求,重点调研了医疗设备使用部门以及医学工程部。通过一系列详细的调研,征集各部门对系统开发的建议,确定系统所需要的各个功能模块。（2）系统模块的设计。分为以下四大模块:系统管理、维修管理、预防性维护保养、设备报废处置。在设计过程中注重系统的稳定性与简便性。（3）系统的实现。使用时序图对系统流程进行详细规划,使用Java等技术开发前端和后台。为提高系统的数据处理量,使系统在第一时间做出反应,选取了Oracle数据库以及相关软硬件实现本系统。（4）开发出相应的移动版系统,工程师可以通过手机来处理维修任务。（5）利用产生的维修数据进行统计分析。采用本维修管理系统后,负责维修医疗设备的部门能够快速接收到请求,增加了医疗设备维修的及时性,减少了中间的繁琐过程,很大程度上方便了各科室的管理,提高了医疗工作效率以及患者的满意度,产生了很好的社会和经济效益。
饶林尚[8]（2019）在《基于微服务架构的医疗设备管理系统的设计》文中认为医院设备管理系统已成为现代医院实施设备管理的一种普遍手段,用于加强医院设备资产管理和建立有序的设备管理流程。基于单体MVC软件架构开发出来的医疗设备管理系统,通常由Model层、View层和Controller层三部分组成,其中该系统的所有的业务实现代码一般会统一部署到Model层,这种结构使得Model层的代码耦合度过高,在系统后期升级或者运维的时候,给开发人员带来了极大的不便,难以仅针对某个功能模块进行修改而不会对其他模块产生影响。众多的医院科室,多样的设备种类,不同类型设备的管理方式不同,不同设备的生命周期管理不同等原因加大了医院设备统一管理的困难。随着医院的发展,新类型设备的引进和新的科室的建立,系统业务也需要不断修改。再者,医院设备的管理制度也会因为医院的步步完善而需要修改。每当需要升级设备管理系统时,基于单体架构的医疗设备管理系统在医疗设备的系统开发和后期管理上会表现出过于低效的特点,需要开发人员投入大量的精力和时间解析原系统和修改大量的代码。与基于单体架构的医疗设备管理系统相比,微服务架构的面向服务的特性、模块化结构可以很好地解决以上的问题。本文针对医疗设备管理的架构提出了基于微服务架构的设计方案。通过把对系统解耦成多个小颗粒的服务从原本的单体架构系统中抽离出来,独立部署,并介绍如何在微服务架构下实现服务的注册和发现、负载均衡、网关管理、容错机制等功能。信息化设备管理系统的普及使得医院产生了大量的关于设备管理的数据,但是若缺乏利用,会浪费大量的设备数据可以带来的价值。针对此问题,本文提出给系统增加信息快速搜索模块,当用户遇到设备问题而暂时无法解决时,可以借助信息搜索快速获取相关的信息。本文为验证了所提出的数据分析手段在医疗设备信息搜索场景中的有效性,对比使用基于自然语言处理+全文索引的技术和基于深度学习的卷积神经网络的技术。根据测试结果发现,基于全文索引的方法的结果在医疗设备信息搜索场景中效果不够明显,而基于深度学习的方法在答案搜索任务测试中,与问题相似度前三的反馈信息里,覆盖搜索目标的准确率能够达65%,证明了深度学习算法应用到设备管理数据的可行性和优越性,并且将深度学习算法模型嵌入到本文所提出的设备管理系统应用中。
杨道文[9]（2018）在《基于移动互联的医疗设备管理云平台项目研究》文中指出移动互联网和大数据时代俨然已经到来,如何利用创新的技术和管理手段高效的解决医院和医联体医疗设备管理诸多痛点是大势所趋。随着食药监《医疗器械使用质量监督管理办法》（国家食品药品监督管理总局令18号）正式实施以及国家卫健委正在试行的《医疗器械临床使用管理办法》明确要求:基于移动化,数据化,信息化和全程可追溯化的医疗设备全生命周期管理的新模式将成为全国医疗机构的管理重点。JCI医院评审标准第五版FMS.8中也明确提及,为确保医疗设备可用并且正常发挥作用,医院应执行和记录;医疗设备盘点、医疗设备定期检查、预防性维护的工作的开展。本文基于目前医疗机构海量医疗设备的管理难题为切入口,创新性的提出了基于移动互联网和大数据技术手段,以数据驱动为核心诉求,开发基于移动互联的医疗设备管理云平台来解决医疗设备管理的诸多痛点。本文首先阐述了医疗设备全生命周期管理的相关背景和挑战以及软件云平台开发实现的相关理论,然后对基于移动互联的医疗设备管理云平台项目价值进行了总体描述。然后从软件云平台项目产品实现的多个核心维度—全生命周期流程框架,风险管理,云平台架构,设计开发和软件系统测试等产品实现方面详细剖析了该基于移动互联的医疗设备管理云平台实现全过程以及实现云平台软件开发的总目标。在明确软件平台开发的基础上,也围绕用户需求、系统设计、模块设计、开发架构、数据库架构、系统测试、人力和成本管理等方面进行详细的阐述。此外,论文对软件云平台的开发管理过程的风险、成本也进行详细地分析,阐述了实现云平台功能和开发目标保证的方式与方法。此文可以为医院、医疗机构以及政府机构提供关于海量医疗设备基于移动互联网和大数据应用的有效参考。
查晓俊,成刚,杨玉志[10]（2018）在《基于微信小程序的医疗设备管理系统设计与实现》文中研究说明目的结合医院现代化医疗设备管理需要,设计开发一款适用于掌上智能平台的医疗设备管理系统软件。方法利用微信公共平台和微信小程序开发工具,开发基于WXML语言和Bmob后端云数据库的医疗设备管理小程序。结果该小程序包含设备信息查询、设备报修、设备维修、设备报废、设备使用手册查询、设备使用视频等多个模块,满足使用者的不同需求,为医院医疗设备管理提供了一种方便、可靠的管理手段。结论基于微信小程序的医疗设备管理软件开发门槛低,投入资金少,开发周期短,能极大的提高医疗设备管理效率。其高度定制性为各级医院医疗设备管理部门快速开发符合自己需求的管理软件提供了可能。
二、医疗设备维修数据库系统的开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、医疗设备维修数据库系统的开发（论文提纲范文）
（1）多元合作维修管理模式对医疗设备维修费用、故障频率及服务满意度的影响研究（论文提纲范文）
| 1 多元合作维修管理模式 |
| 1.1 成立课题研究小组 |
| 1.2 分析设备故障原因 |
| 1.3 组织实施 |
| 2 多元合作维修管理模式应用 |
| 2.1 设备资料 |
| 2.2 管理方法 |
| 2.3 观察与评价指标 |
| 2.4 统计学方法 |
| 2.5 应用结果 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（2）基于数据驱动模式的医疗设备精准化维修系统设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 需求分析 |
| 1.1 自动化业务流转机制 |
| 1.2 业务系统数据融合与维修档案管理功能 |
| 1.3 维修档案数据挖掘与知识发现 |
| 2 实现方法 |
| 2.1 自动化业务流转过程分析 |
| 2.2 维修档案管理功能实现方法 |
| 2.2.1 数据采集 |
| 2.2.2 汇聚整合 |
| 2.2.3 挖掘分析及辅助决策 |
| 3 系统设计 |
| 3.1 数据存储层 |
| 3.2 公共技术层 |
| 3.2.1 ETL |
| 3.2.2 数据整合 |
| 3.2.3 流数据处理 |
| 3.2.4 统计挖掘 |
| 3.3 服务层 |
| 3.4 展示层 |
| 4 应用效果 |
| 5 结语 |
（3）手术室设备管理软件开发需求调研与分析（论文提纲范文）
| 1 软件开发需求研究资料与方法 |
| 1.1 研究资料 |
| 1.2 纳入与排除标准 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 资料收集方法 |
| 1.3.2 资料分析方法 |
| 2 软件开发需求调研结果 |
| 2.1 手术室设备日常使用 |
| 2.1.1 定位设备方位与状态 |
| 2.1.2 设备便捷化与数字化记录 |
| 2.1.3 设备信息与患者信息关联 |
| 2.2 手术室设备维护保养与报修 |
| 2.3 手术室设备管理控制与报表 |
| 3 讨论 |
| 3.1 设备扫码确认与定位 |
| 3.2 设备维修与保养跟踪 |
| 3.3 设备管理与HIS绑定 |
| 4 结语 |
（4）基于多元合作模式下医疗设备维修的管理路径探索（论文提纲范文）
| 1. 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 维修路径的优化方法 |
| 1.3 多元合作模式的实施方法 |
| 1.3.1 建立医务人员和工程人员的常态化交流合作机制 |
| 1.3.2 建立原厂技术服务和维修人员能力提升的共建机制 |
| 1.3.3 建立第三方维修和院内维修的管理成本控制机制 |
| 1.4 管理评估指标 |
| 1.5 统计学分析 |
| 2. 结果 |
| 2.1 两组故障频率比较 |
| 2.2 两组维修费用比较 |
| 2.3 两组维修周期比较 |
| 3. 结论 |
（5）基于信息融合的医疗设备机械故障诊断系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景以及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 医疗设备故障诊断发展现状 |
| 1.2.2 粒子群智能优化算法的研究现状 |
| 1.2.3 信息融合理论的发展现状 |
| 1.3 主要工作 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 算法理论与相关技术 |
| 2.1 粒子群算法概述 |
| 2.1.1 生物背景 |
| 2.1.2 数学模型 |
| 2.1.3 算法步骤 |
| 2.2 信息融合概述 |
| 2.2.1 信息融合的定义 |
| 2.2.2 信息融合的层次结构 |
| 2.2.3 信息融合的方法 |
| 2.2.4 设备故障检测模型的信息融合框架 |
| 2.3 医疗设备机械故障诊断系统实现的相关技术 |
| 2.3.1 Spring Boot、Spring Cloud微服务框架 |
| 2.3.2 React前端框架 |
| 2.3.3 RocketMQ消息队列 |
| 2.3.4 Redis缓存数据库 |
| 2.3.5 MySQL数据库 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 PSO算法在设备机械故障信号提取中的应用 |
| 3.1 设备机械故障信号提取预处理 |
| 3.1.1 特征选择算法选择 |
| 3.1.2 设备机械故障相关特征 |
| 3.1.3 特征数据预处理 |
| 3.2 改进PSO算法 |
| 3.2.1 PSO算法所存在的问题 |
| 3.2.2 改进PSO算法 |
| 3.3 实验评估 |
| 3.3.1 实验环境与参数 |
| 3.3.2 实验结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 BP神经网络和D-S证据理论在融合故障信号中的应用 |
| 4.1 算法概述 |
| 4.1.1 BP神经网络 |
| 4.1.2 D-S证据理论 |
| 4.2 BP-DS诊断模型建立 |
| 4.2.1 BP-DS诊断模型概述 |
| 4.2.2 故障诊断模型操作流程 |
| 4.3 故障诊断 |
| 4.3.1 BP神经网络诊断 |
| 4.3.2 D-S证据理论合成诊断 |
| 4.3.3 诊断结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统的设计与实现 |
| 5.1 开发工具及环境 |
| 5.2 系统功能设计 |
| 5.2.1 用户角色 |
| 5.2.2 功能模块 |
| 5.3 系统框架设计 |
| 5.3.1 系统架构 |
| 5.3.2 系统流程 |
| 5.4 系统概要设计 |
| 5.4.1 用例图 |
| 5.4.2 类图 |
| 5.4.3 时序图 |
| 5.4.4 数据库表设计 |
| 5.5 主要模块功能实现展示 |
| 5.5.1 医疗设备故障诊断模块 |
| 5.5.2 医疗设备管理模块 |
| 5.5.3 系统设置模块 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间的成果 |
| 致谢 |
（6）医院医疗器械维修难点与管理手段现代化探析（论文提纲范文）
| 1 医院管理信息化概述 |
| 2 医院医疗器械的维修难点 |
| 2.1 医疗器械管理的重视程度不够 |
| 2.2 维修技术落后 |
| 2.3 主导能力弱 |
| 2.4 缺少现代化管理工具 |
| 2.5 不具备有效的管理制度 |
| 3 医院医疗器械维修的现代化管理手段 |
| 3.1 建立全生命周期管理理念 |
| 3.2 组建信息化维护团队 |
| 3.3 引进信息化工具展开管理 |
| 3.4 建立精细化管理机制 |
| 3.5 建设维修数据库 |
| 4 结束语 |
（7）医院医疗设备维修管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内发展现状 |
| 1.3.2 国外发展现状 |
| 1.4 论文研究内容及意义 |
| 1.5 项目的主要特色 |
| 1.6 论文组织结构 |
| 第二章 医疗设备维修管理系统相关技术介绍和需求分析 |
| 2.1 技术介绍 |
| 2.1.1 JavaEE平台 |
| 2.1.2 MVC结构 |
| 2.1.3 Servlet技术 |
| 2.1.4 Tomcat服务器 |
| 2.1.5 B/S架构 |
| 2.1.6 Oracel数据库 |
| 2.2 系统设计目标 |
| 2.3 系统可行性分析 |
| 2.3.1 技术可行性 |
| 2.3.2 经济可行性 |
| 2.4 系统用户用例分析 |
| 2.5 系统功能性需求分析 |
| 2.6 系统非功能性需求分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 医院医疗设备维修管理系统设计 |
| 3.1 系统整体架构设计 |
| 3.1.1 用户登录模块设计 |
| 3.1.2 医疗设备维修申请模块设计 |
| 3.1.3 维修工程师处理维修申请模块设计 |
| 3.1.4 科室维修情况查询模块设计 |
| 3.1.5 预防性维护保养模块设计 |
| 3.1.6 科室报废申请管理模块设计 |
| 3.1.7 系统管理模块设计 |
| 3.2 数据实体分析 |
| 3.3 数据库表结构设计 |
| 3.4 系统非功能设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 医院医疗设备维修管理系统实现与测试 |
| 4.1 系统硬件环境 |
| 4.2 系统功能模块实现 |
| 4.2.1 用户登录模块实现 |
| 4.2.2 医疗设备维修申请模块实现 |
| 4.2.3 维修工程师处理维修申请模块实现 |
| 4.2.4 科室维修情况查询模块实现 |
| 4.2.5 预防性维护保养模块实现 |
| 4.2.6 科室设备报废处置模块实现 |
| 4.2.7 系统管理模块实现 |
| 4.3 系统功能测试 |
| 4.4 系统性能测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 维修数据统计分析 |
| 5.1 监护仪预防性维护保养计划探讨 |
| 5.1.1 四季度监护仪维修量统计分析及对应预防性维护保养计划 |
| 5.1.2 各科室监护仪维修量分析及对应预防性维护保养计划 |
| 5.1.3 监护仪维修故障原因分析及对应预防性维护保养计划 |
| 5.2 各品牌监护仪故障次数统计分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于微服务架构的医疗设备管理系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现有医疗设备管理系统的不足 |
| 1.1.2 缺乏利用的医疗设备数据 |
| 1.2 医疗设备管理趋势 |
| 1.2.1 架构驱动的医疗设备管理 |
| 1.2.2 数据驱动的医疗设备管理 |
| 1.3 基于微服务的医疗设备技术方案 |
| 1.3.1 系统解耦 |
| 1.3.2 服务注册与发现 |
| 1.3.3 负载均衡 |
| 1.3.4 规避“雪崩效应” |
| 1.3.5 Zuul网关服务 |
| 1.3.6 数据库 |
| 1.4 设备信息搜索技术方案 |
| 1.4.1 网络爬虫(Scrapy) |
| 1.4.2 分词 |
| 1.4.3 基于倒排索引的全文搜索 |
| 1.4.4 深度学习及智能问答 |
| 1.5 文章内容与组织结构安排 |
| 第二章 医疗设备管理系统设计 |
| 2.1 系统的整体设计 |
| 2.2 设备管理服务设计 |
| 2.3 数据访问设计 |
| 第三章 信息搜索模块设计 |
| 3.1 基于深度学习的信息搜索 |
| 3.1.1 网络爬虫获取数据 |
| 3.1.2 医疗设备数据预处理 |
| 3.1.3 模型设计 |
| 3.2 基于Java的Lucene的设备信息搜索 |
| 第四章 系统界面及实验结果展示 |
| 4.1 系统界面展示 |
| 4.2 深度问答有效性测试及信息搜索模块设计 |
| 4.3 基于Lucene的全文搜索测试 |
| 4.4 结论分析 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间成果 |
| 致谢 |
（9）基于移动互联的医疗设备管理云平台项目研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容和意义 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文研究意义 |
| 第2章 软件开发项目管理相关理论基础 |
| 2.1 软件开发生命周期流程框架 |
| 2.2 软件开发风险管理 |
| 2.3 软件开发计划 |
| 2.4 软件要求 |
| 2.5 软件架构设计 |
| 2.6 软件详细设计 |
| 2.7 软件单元实施与验证 |
| 2.8 软件集成和集成测试 |
| 2.9 软件系统测试 |
| 2.10 软件发布 |
| 2.11 软件维护 |
| 2.12 软件配置管理 |
| 2.13 软件问题解决 |
| 第3章 基于移动互联的医疗设备管理云平台项目设计开发与管理 |
| 3.1 基于移动互联的医疗设备管理云平台简介 |
| 3.1.1 基于移动互联的医疗设备管理云平台概述 |
| 3.1.2 基于移动互联的医疗设备管理云平台特色功能 |
| 3.1.3 基于移动互联的医疗设备管理云平台行业前景 |
| 3.2 基于移动互联的医疗设备管理云平台功能需求 |
| 3.3 基于移动互联的医疗设备管理云平台设计 |
| 3.3.1 基于移动互联的医疗设备管理云平台设计思想 |
| 3.3.2 基于移动互联的医疗设备管理云平台设计原则 |
| 3.3.3 基于移动互联的医疗设备管理云平台分块设计 |
| 3.4 基于移动互联的医疗设备管理云平台开发 |
| 3.5 基于移动互联的医疗设备管理云平台项目进度管理 |
| 3.6 基于移动互联的医疗设备管理云平台项目需求变更管理 |
| 3.7 基于移动互联的医疗设备管理云平台项目配置管理 |
| 3.8 基于移动互联的医疗设备管理云平台项目文档管理 |
| 3.9 基于移动互联的医疗设备管理云平台项目风险管理 |
| 3.10 基于移动互联的医疗设备管理云平台项目成本管理 |
| 3.11 基于移动互联的医疗设备管理云平台系统测试 |
| 3.11.1 基于移动互联的医疗设备管理云平台测试计划 |
| 3.11.2 基于移动互联的医疗设备管理云平台测试要点 |
| 3.12 基于移动互联的医疗设备管理云平台验收管理 |
| 3.12.1 验收环境搭建 |
| 3.12.2 内部验收管理 |
| 3.12.3 外部客户试点验收管理 |
| 3.13 医疗设备数据标准化建设 |
| 第4章 基于移动互联的医疗设备管理云平台运行环境与基础界面 |
| 4.1 基于移动互联的医疗设备管理云平台介绍说明 |
| 4.2 基于移动互联的医疗设备管理云平台运行环境 |
| 4.3 基于移动互联的医疗设备管理云平台基础界面 |
| 第5章 基于移动互联的医疗设备管理云平台应用 |
| 5.1 基于移动互联的医疗设备管理云平台优势 |
| 5.2 基于移动互联的医疗设备管理云平台创新应用 |
| 5.2.1 放射科医疗设备初探 |
| 5.2.2 优化区域医疗资源配置 |
| 5.2.3 设备故障预测 |
| 5.3 基于移动互联的医疗设备管理云平台应用效果 |
| 5.3.1 高效管理医疗设备,减少资金投入 |
| 5.3.2 提高医疗设备资产的盘点工作效率,解决账实不符问题 |
| 5.3.3 实时多维度把握全院设备运行状态,提高设备使用率 |
| 5.3.4 优化人工操作流程,全过程主动式记录 |
| 5.3.5 基于大数据采集和深度发掘,提供医疗设备数据分析挖掘报告 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）基于微信小程序的医疗设备管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 系统设计依据 |
| 1.1 系统优势 |
| 1.2 需求分析 |
| 2 程序技术方法 |
| 2.1 小程序技术 |
| 2.2 条码技术 |
| 2.3 后端云技术 |
| 3 系统构成 |
| 3.1 构架设计 |
| 3.2 功能介绍 |
| 4 应用效果 |
| 5 结论 |
四、医疗设备维修数据库系统的开发（论文参考文献）
- [1]多元合作维修管理模式对医疗设备维修费用、故障频率及服务满意度的影响研究[J]. 支凯林,丁珠云,冯冲,谢志娟. 中国医学装备, 2021(12)
- [2]基于数据驱动模式的医疗设备精准化维修系统设计[J]. 张付领,李家宽,孙元硕,周双勤,刘志猛,晁勇,梁田,王宇,查玉华. 医疗卫生装备, 2021(11)
- [3]手术室设备管理软件开发需求调研与分析[J]. 韦欣,龚茹洁,钱蒨健. 中国医学装备, 2019(12)
- [4]基于多元合作模式下医疗设备维修的管理路径探索[J]. 樊建俊. 中国医疗器械信息, 2019(23)
- [5]基于信息融合的医疗设备机械故障诊断系统的研究与开发[D]. 赵龙. 浙江理工大学, 2020(02)
- [6]医院医疗器械维修难点与管理手段现代化探析[J]. 赵军君,宋晓玲,蓝野. 管理观察, 2019(30)
- [7]医院医疗设备维修管理系统的设计与实现[D]. 刘兰君. 东南大学, 2019(01)
- [8]基于微服务架构的医疗设备管理系统的设计[D]. 饶林尚. 南方医科大学, 2019(12)
- [9]基于移动互联的医疗设备管理云平台项目研究[D]. 杨道文. 西南交通大学, 2018(04)
- [10]基于微信小程序的医疗设备管理系统设计与实现[J]. 查晓俊,成刚,杨玉志. 中国医疗设备, 2018(05)