一、二品种随机存贮模型的一个存贮策略（论文文献综述）
钱程[1]（2014）在《模具制造设备备件随机库存控制策略研究》文中研究指明模具制造具有资金密集、技术密集、单件小批量生产特征,属于典型的按单定制型生产模式,质量、成本、交货期是模具的三要素。模具制造过程复杂、技术含量高,没有高质量、高精度的加工设备就无法高效地生产高水平的模具。有2个因素促使企业必须储备备件,首先,若设备停机,其停机损失非常大；其次,由于故障到达的随机性和采购的不确定性,为了缩短维修时间,减少停机损失,不得不储备部分备件。若备件库存管理不当,造成的结果往往是：一方面备件库存居高不下,有很多备件长期呆在仓库成为呆滞物料,占用大量的流动资金,加上现在技术发展迅猛,设备更新加速,设备折旧导致呆滞备件的报废问题也一直存在；另一方面是设备停机之后,相关备件又常常没有或不够。因此,在保持设备正常运行条件下,如何平衡备件库存持有成本和缺货成本是企业期望解决的问题。备件是维持制造系统正常运转不可或缺的因素,良好的备件管理不仅可以保证生产系统的正常运行,还可以大大降低备件对企业流动资金的占用,从而提高企业经济效益。首先,建立备件的需求模型。按照传统的ABC分类法,针对模具制造设备B类备件需求和故障的关系,建立了故障备件对应表,应用线性方程组理论得到了B类备件的需求统一模型。其次,建立备件的库存控制模型。采用瞬时补货的（s,S）库存控制策略,鉴于某些解析式算法求解的局限性,考虑到此策略下备件的库存量和缺货量本身所具有的马尔可夫特性,应用马尔可夫链构建了备件库存量和缺货量的马尔可夫模型并推导出了状态转移概率矩阵的计算公式。在此基础上,建立了满足一定服务水平前提下,以一个盘点周期内期望库存总成本最小为目标的备件随机最优库存控制模型。再次,算法的提出及算法的适应性验证。提出了模型求解的启发式算法,为了加快最优解的收敛速度,提出了启发式搜索规则。分别以某小型、中型、大型模具制造企业为例,通过MATLAB仿真实现本文提出的算法并得到了启发式规则,验证了该算法的适应性,表明该方法可较好地解决随机库存系统的B类备件库存控制问题。最后,结合某大型轮胎模具制造企业的ERP系统,开发了备件库存控制模块,为设备管理人员的备件订货提供辅助支持。总之,本文针对模具制造企业B类备件库存控制问题进行了一定的研究,建立了备件的需求统一模型和随机最优库存控制模型,提出了启发式算法以及启发式搜索规则并推导出了马尔可夫链状态转移矩阵的计算公式。在此基础上,通过算法在不同规模模具制造企业中的仿真实例,验证了算法的有效性及适应性,具有一定的理论及应用价值。
王凤珍[2]（2013）在《基于需求相关性的A企业产品库存分配策略》文中提出配送是由备货、理货和送货三个基本环节组成的。对于拥有多个产成品仓库的生产型企业而言,在备货过程中,车辆经常在多个仓库之间反复行驶,这是由于企业在将从流水线上下来的产品进行储存时,一般是按照产品的类型进行存储的,而不同类型的产品也可能会出现在同一订单中,所以当车辆备货时,会在多个仓库之间交叉往复行驶。本文以不同产品间的需求相关性为基础,将多个产成品仓库的产品进行重新分配,使得重新分配后的结果符合需求相关性的规律,这样,就会减少车辆在备货时路线重复现象,提高备货效率,从而提高配送效率。首先,根据A企业的现状,提出了本文要解决的问题,即,使产品在仓库中的分配符合需求相关性的规律。基于此,给出了需求相关系数的定义,使需求相关性量化,建立了符合需求相关规律多产品库存分配模型。其次,统计A企业的实际销售数据,构建以A企业为研究对象的库存分配模型,针对该模型,利用Matlab英国设菲尔德大学开发的遗传算法工具箱求解,求解过程中根据该模型的特点,对遗传算法进行调整,得出了每种产品在每个仓库中的分配数量。最后,从订单中产品种类的数量和需求相关性两个角度,验证了该模型的结果是否改善了A企业的现状。结果表明,随着订单中产品种类数量的增加和需求相关性的增强,优化结果越明显,该模型起到了有效的优化效果。
卫武斌[3]（2010）在《供应链环境下的军事器材库存控制模型研究》文中进行了进一步梳理供应链环境下军事器材的库存问题是器材供应保障的重要内容之一。库存量不仅影响着军事仓库的库存成本,也制约着军事器材的供应保障水平,是实现供应链下的器材库存控制的关键所在。因此,有效地应用各种库存控制策略,进行供应链库存控制优化,对于减少供应链的库存成本,提高器材的即时满足率及保障水平,具有十分重要的研究意义。本文在概述供应链管理相关理论、方法和供应链环境下典型的库存管理策略的基础上,针对两类不同军事器材库存控制的规律和特点,提出了在周期内固定时间盘点的快速补货策略,并着重对提前期的控制进行研究,通过对仓库的库存成本和即时满足率的分析,建立了存在快速补货的单级、二级库存控制模型和提前期可控的多级库存控制模型,给出了模型求解方法,并进行了示例分析。主要工作如下:（1）详细介绍了供应链多级库存管理的研究现状,从影响多级库存控制的五个主要方面进行了分析,并对当前我军军事器材的库存控制研究现状进行了探讨。（2）在供应链库存控制理论与方法中,着重介绍了库存控制的四种基本策略,将库存控制模型分类为确定性库存模型和随机性库存模型,并分别进行了分析,为下文进一步研究供应链环境下的军事器材库存控制问题奠定了基础。（3）分析了某一类通信器材库存管理的特点和规律,提出了在周期内固定时间盘点的快速补货策略,建立了缺货再补的单级库存控制模型和存在快速补货的单级库存控制模型,给出了求解方法,通过示例分析和比较,体现了提出的新策略的优越性。（4）在军事器材单级库存模型研究的基础上,提出了存在快速补货的军事器材二级库存控制模型,通过对库存系统的总费用和部队级仓库的即时满足率的探讨,在多决策变量存在的情况下,采用仿真方法,得到了系统优化模型的较优解。（5）针对军事维修器材的使用频繁、消耗大等特点,采用连续盘点（r, Q）策略,建立了提前期可控的、即时满足率约束下的多级库存控制优化模型,给出模型的求解算法,并通过实例,分析了安全因子、即时满足率与总费用之间的变化规律。
唐焕超[4]（2009）在《油气供应链的库存与运输联合优化问题研究》文中认为随着国民经济迅猛发展和人民生活水平的不断提高,我国成品油、天然气的消费量也正迅速增长,在未来的发展过程中,成品油、天然气等的物流量将大幅增长。伴随着国民经济的进一步发展以及所面临压力的进一步加大,能源物流的不合理化已经成为制约能源企业经营的瓶颈,成品油、西气东输供应链的优化迫在眉急。本文从系统工程的角度出发,充分利用图书资源以及网络信息资源,在分析大量文献资料的基础上,对库存与运输联合优化（ITIO）问题的概念、由来、作用、发展过程等作简单介绍,并多角度、多层次地对其进行分析评价。本文以成品油物流配送分析为背景,从国内外成品油物流配送研究现状、我国成品油物流存在的主要问题的角度出发,分析了成品油物流配送模式,提出了成品油配送系统一体化管理,并建立了成品油库存与运输联合优化数学模型。本文以西气东输供应链管理为背景,阐释了西气东输供应链供应商管理库存（VMI）契约的内涵,通过比较分析传统天然气供应过程与VMI契约下的天然气供应过程,建立了VMI契约下带补货提前期的ITIO模型,并通过数值仿真求解出不同参数基值和执行策略下的长期平均总成本,认为需要保持执行策略的相对稳定以降低西气东输供应链的长期平均总成本,对西气东输供应链的决策具有一定的支撑和启发作用。本文的主要创新性工作如下:（1）研究方法上的创新:本文首次将ITIO决策引入到成品油物流配送系统中,对多个成品油配送中心和多个终端用户组成的两级供应链系统下的库存与运输系统进行了研究,并建立了数学模型;通过比较分析传统的天然气供应过程与VMI契约下的天然气供应过程,来阐释西气东输供应链VMI契约的内涵,首次将基于VMI契约的ITIO策略引入到西气东输供应链,对西气东输三级供应链系统下的库存与运输系统进行了研究,并建立了数学模型;（2）理论上的创新:本文研究了考虑提前期因素、客户等待成本的三级供应链系统下的ITIO问题,并建立起数学模型。这是已有ITIO相关研究所未涉及到的方面。从而,本文将ITIO研究向前推进了一大步,因而具有一定的理论价值和现实意义。
张瑞鹏[5]（2009）在《推动型军事供应链优化研究》文中进行了进一步梳理军事供应链是军用物资保障的载体,是现代信息化战争军队后勤保障的生命线。美军在海湾战争、科索沃战争和伊拉克战争的成功实践已经充分验证了现代高科技战争对军事供应链的依赖程度越来越高,从某种意义上讲,各国军队后勤之间的竞争集中表现为军事供应链问的竞争。相对于美军供应链的理论创新、运作实践和企业供应链的成功经验,我军军事供应链理论研究和实践还刚刚起步。目前,军事供应链宏观研究主要包括军事供应链的概念、范畴、研究对象、研究内容介绍;军事供应链研究的必要性与可行性论证;部分企业供应链技术在军事供应链上的应用等,研究的广度和深度差距较大,引起了军队决策机关和有识之士的高度关注。结合我军后勤建设和发展的客观需要,本文较为深入地研究了我军军事供应链的基础理论,包括军事供应链结构、供应商选择、军用物资仓库选址、库存管理以及平时军事供应链的集成优化等方面。通过研究拟为丰富和完善军事后勤理论体系,提高我军物资保障的快速反应能力和综合保障能力,加强我军供应链对新时期军事战略的适应性提供理论支持。研究的主要内容:（1）针对军用物资保障的特点,分析了现行军事供应链的结构模型和驱动模式。结合军事供应链特点,确定了军事供应链的核心成员,丰富了军事供应链的基本理论。（2）综合企业供应商和美军物资供应商评选因素,构建了适合我军军用物资供应商选择的评价指标体系,运用熵权和ANP相结合的综合评价方法进行了供应商评选,综合考虑评价因素的客观性和相关性,实现了供应商选择从定性分析向定量分析的过渡。（3）按照平时与战时的不同需求,以及对时间、成本以及安全性的不同要求,建立了适用于各种情况的不同军用物资仓库选址模型,并针对战时多目标规划模型设计了结合模糊规划的分层评价解法,为军事供应链中的仓储体系的优化提供了定量研究方法。（4）分析了VMI库存管理模式对军用物资保障的适用性,对相应的军事供应链结构进行了深入研究;根据军用物资需求特点,分析了平时和战时的不同库存控制策略,对战时以时间为目标的库存控制模型进行了重点研究。（5）在分析平时军事供应链各环节费用相互关系的基础上,建立了平时军事供应链集成优化模型,设计了相应的混合遗传算法。
张志辉[6]（2008）在《随机需求下的多级库存控制方法研究》文中认为库存是为了满足未来的需要而暂时闲置的资源,它对于缓解供应和需求之间的矛盾,保存生产的连续性,更好地满足市场的不确定需求有着重要的作用。随着供应链管理思想的发展与理论的成功,多级库存控制已经成为企业和学术界普遍关注的焦点。其库存控制与传统的库存管理相比有其独特的优势。在供应链管理的环境下,多级库存控制打破了传统的各自独立控制的局面,从整体的角度解决库存决策问题。供应链环境下的多级库存控制,是在满足顾客服务要求的前提下,在动态中达到最优化的目标,力求尽可能地降低库存,提高供应链的整体效应。论文主要进行了以下几方面的工作,首先根据多级库存的控制策略以及随机需求下的库存模型特点,建立了随机需求下的两级库存控制模型以及优化策略。再根据多级库存控制的非中心化策略,以系统总成本为优为总目标,结合排队论和概率论的知识,建立了有约束条件的多级库存控制模型,并指出了优化方法。其次,通过分析多级库存服务水平和订货提前期,对其安全库存进行了敏感性分析。最后采用MATLAB软件编制求解程序,将论文中理论和方法应用到Y集团多级供应链库存控制优化中,并对结果进行分析,验证其适用性。在完成上述工作之后,总结了随机需求下的多级库存控制方法研究问题及有待进一步研究的方向。
谢鑫,魏玉峰,刘达民[7]（2008）在《仓库容量有限条件下的随机存贮管理》文中研究说明建立了一种仓库容量有限条件下,订货后到货时间为随机变量的允许缺货单商品存贮模型,给出最佳订货点满足的积分方程,并通过例子说明可借助Matlab来求解该模型。然后推广到多种商品情形,最后讨论了商品销售速率随机情况下模型的建立和求解。
李娟,史文雷[8]（2007）在《二级分销网络的随机规划模型》文中研究表明研究了一个多供应商、多分销商、多种货物供应的分销网络.在需求和生产都是随机变量的情况下,建立了使分销网络总成本最小的随机规划模型,并且将机会约束规划模型转化为确定性等价类.
邵丹,周业明,胡海涛,刘晓勇[9]（2007）在《仓库容量有限条件下多商品的随机存贮策略》文中提出针对连锁店库存问题的特殊性进行研究,寻找损失最小的最优策略。连锁店分店的库存特点是仓库容量有限,货源补充可看作无限,到货时间是随机的。在可以租用外来仓库的情况下制定损失最小的最优策略,本质上是寻找最佳订货点和租用仓库的容量。文中建立了多种商品在拥有一个自用仓库和一个租用仓库条件下的数学模型,采用了遍历搜索的方法寻求解,并给出了实际应用的例子。
侯明军[10]（2006）在《仓库容量有限条件下的随机存贮管理研究》文中研究指明随机存贮管理问题是随机运筹学的一个重要分支，论文中我们主要是讨论订货后商品交货时间随机的存贮管理情况。 在仓库容量有限条件下存贮管理中，总损失费用主要包括订货费、存贮费和缺货损失费。仓库容量有限条件下的随机存贮管理讨论的就是使总损失费用达到最低“最优订货点”的数学模型。 论文从理论上介绍了随机规划的一般性表示形式和期望值模型，讨论了库存论中的基本要素和常见存贮模型。 建立了交货时间为连续随机变量和离散随机变量的单商品存贮模型，反映了不同条件下存贮管理情况。提出了实现模型求解的蒙特卡罗计算机模拟法和模拟退火算法，针对实例给出了一种基于枚举法的快速启发式算法求解，得到了很好的结果。 其次讨论了仓库容量有限条件下交货时间为随机变量的多商品存贮问题，建立了期望值模型，给出了求解的模拟遗传算法。针对实例还设计了一种快速算法求解出的了三种商品的最优订货点，得到了较好效果。 最后，建立了销售是随机变量的单商品存贮管理模型，分析了具有强时效性商品的存贮模型，并提出了模型的现实适用意义。
二、二品种随机存贮模型的一个存贮策略（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、二品种随机存贮模型的一个存贮策略（论文提纲范文）
（1）模具制造设备备件随机库存控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| CONTENTS |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.2.1 模具制造产业概况 |
| 1.2.2 模具制造设备备件的管理特点 |
| 1.2.3 课题研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 备件的分类 |
| 1.3.2 备件的需求预测 |
| 1.3.3 备件的随机库存控制模型 |
| 1.3.4 库存仿真 |
| 1.3.5 文献综述总结与问题分析 |
| 1.4 课题来源及研究内容 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 研究内容及研究方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 备件需求描述 |
| 2.1 B类备件需求统一模型 |
| 2.1.1 问题描述 |
| 2.1.2 需求统一模型的建立 |
| 2.2 单类故障单个需求下B类备件的需求描述 |
| 2.2.1 问题描述 |
| 2.2.2 单类故障单个需求下B类备件的需求建模 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 (s,S)策略下备件的随机最优库存控制模型 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 模型建立与优化算法 |
| 3.2.1 随机最优库存控制模型的建立 |
| 3.2.2 启发式算法 |
| 3.3 提前期对(s,S)策略的影响 |
| 3.3.1 考虑订货提前期的必要性 |
| 3.3.2 考虑订货提前期的修正策略 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 算例验证 |
| 4.1 实验设计 |
| 4.1.1 实验方法 |
| 4.1.2 基本数据 |
| 4.2 模具制造企业的设备特点和故障特征 |
| 4.2.1 小型模具制造企业的设备特点和故障特征 |
| 4.2.2 中型模具制造企业的设备特点和故障特征 |
| 4.2.3 大型模具制造企业的设备特点和故障特征 |
| 4.3 算例验证 |
| 4.3.1 小型模具制造企业B类备件的算例验证 |
| 4.3.2 中型模具制造企业B类备件的算例验证 |
| 4.3.3 大型模具制造企业B类备件的算例验证 |
| 4.4 算例结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 备件库存控制模块的设计与实现 |
| 5.1 模块的管理背景及开发意义 |
| 5.2 备件库存控制模块介绍 |
| 5.3 应用实例 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 论文总结 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 |
| 致谢 |
（2）基于需求相关性的A企业产品库存分配策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 第2章 A企业仓储管理现状分析 |
| 2.1 企业概况 |
| 2.2 A企业仓库基本情况介绍 |
| 2.2.1 A企业仓库存放产品的种类及特点 |
| 2.2.3 A企业仓储管理的特点 |
| 2.2.4 A企业仓库的布局 |
| 2.3 A企业仓储作业分析 |
| 2.3.1 入库作业分析 |
| 2.3.2 出库作业分析 |
| 2.3.3 盘点作业分析 |
| 2.3.4 订单处理作业分析 |
| 2.3.5 拣货作业分析 |
| 2.3.6 储位管理作业分析 |
| 2.4 A企业产品库存分配的原则和方法 |
| 2.4.1 A企业产品库存分配的原则 |
| 2.4.2 A企业产品库存分配的方法 |
| 2.5 A企业存在的问题分析 |
| 第3章 基于需求相关性的库存分配模型构建 |
| 3.1 模型建立的前提假设 |
| 3.2 模型数据处理 |
| 3.2.1 需求相关性的确定 |
| 3.2.2 产品合理存储数量的确定 |
| 3.3 模型建立 |
| 第4章 遗传算法设计 |
| 4.1 遗传算法基本理论 |
| 4.2 遗传算法设计 |
| 4.2.1 编码及初始种群的产生 |
| 4.2.2 适应度函数 |
| 4.2.3 选择算子 |
| 4.2.4 交叉算子 |
| 4.2.5 变异算子 |
| 第5章 结果检验比较 |
| 5.1 优化效果与订单中产品种类数量的关系 |
| 5.2 优化效果与需求相关性的关系 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 需求相关系数 |
| 附录B 产品合理的存储数量 |
| 附录C 遗传算法程序 |
| 致谢 |
（3）供应链环境下的军事器材库存控制模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 目前存在的问题 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 供应链环境下库存控制理论与方法 |
| 2.1 库存控制的基本理论 |
| 2.1.1 库存的定义 |
| 2.1.2 库存的作用 |
| 2.1.3 库存控制的基本策略 |
| 2.1.4 几种典型的库存控制模型 |
| 2.2 供应链库存管理策略 |
| 2.2.1 供应商管理库存（VMI） |
| 2.2.2 联合库存管理（JIM） |
| 2.2.3 协同式供应库存管理（CPFR） |
| 2.2.4 多级库存管理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 存在快速补货的军事器材库存控制模型 |
| 3.1 存在快速补货的单级库存控制模型 |
| 3.1.1 缺货再补的器材单级库存模型 |
| 3.1.2 存在快速补货的单级库存控制模型 |
| 3.1.3 示例分析 |
| 3.1.4 存在快速补货的即时满足率的求解方法 |
| 3.2 存在快速补货的二级库存控制模型 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 存在快速补货的二级库存控制模型 |
| 3.2.3 模型的求解 |
| 3.2.4 示例分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 国防科学技术大学研究生院硕士学位论文 |
| 第四章 提前期可控的军事器材多级库存控制模型 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 提前期可控的军事器材多级库存控制模型 |
| 4.2.1 部队级仓库库存模型建立 |
| 4.2.2 军区级仓库库存模型建立 |
| 4.2.3 确定即时满足率 |
| 4.2.4 库存系统优化总模型 |
| 4.3 模型的求解 |
| 4.3.1 模型分析 |
| 4.3.2 求解算法 |
| 4.4 示例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结束语 |
| 5.1 主要贡献 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（4）油气供应链的库存与运输联合优化问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题的目的和意义 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第二章 库存与运输联合优化问题概述 |
| 2.1 库存与运输联合优化问题的概念 |
| 2.2 库存与运输联合优化问题的由来 |
| 2.3 库存与运输联合优化的作用 |
| 2.4 库存与运输联合优化问题的发展过程 |
| 2.4.1 国内关于库存与运输联合优化问题的研究 |
| 2.4.2 国外关于库存与运输联合优化问题的研究 |
| 2.5 库存与运输联合优化的实施分析 |
| 2.5.1 实施库存与运输联合优化管理的业务流程 |
| 2.5.2 评价实施的库存与运输联合优化管理是否合理的标准 |
| 2.5.3 目前库存与运输联合优化管理措施 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 对库存与运输联合优化问题的分析及评价 |
| 3.1 对库存与运输联合优化问题相关因素的分析 |
| 3.2 对库存与运输联合优化问题相关模型的评价 |
| 3.2.1 需求确定、提前期确定的库存与运输联合优化模型 |
| 3.2.2 需求确定、提前期随机的库存与运输联合优化模型 |
| 3.2.3 需求随机、提前期确定的库存与运输联合优化模型 |
| 3.2.4 需求随机、提前期随机的库存与运输联合优化模型 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 成品油配送特点与模型分析 |
| 4.1 国外石油公司的成品油物流配送现状 |
| 4.2 国内成品油物流发展阶段及研究现状 |
| 4.2.1 初期阶段、起步阶段 |
| 4.2.2 发展阶段 |
| 4.2.3 整合阶段、优化阶段 |
| 4.2.4 国内成品油物流的研究状况 |
| 4.3 我国成品油物流存在的主要问题 |
| 4.3.1 成品油市场的经济和地域影响运输的合理性 |
| 4.3.2 成品油物流的组织形式影响运输的有效性 |
| 4.3.3 信息整体水平不够高 |
| 4.4 成品油物流配送系统 |
| 4.4.1 成品油物流配送的含义及特点 |
| 4.4.2 成品油配送的业务流程 |
| 4.4.3 成品油配送的类型和形式 |
| 4.4.4 成品油配送渠道分析 |
| 4.4.5 成品油配送的模式 |
| 4.4.6 配送模式的评价分析 |
| 4.5 成品油库存与运输联合优化模型 |
| 4.5.1 问题描述与假设 |
| 4.5.2 ITIO模型建立 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于VMI契约的西气东输供应链ITIO策略 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 西气东输供应链VMI契约的内涵 |
| 5.2.1 西气东输供应链VMI契约的内涵 |
| 5.2.2 传统的天然气供应过程与VMI契约下的天然气供应过程比较分析 |
| 5.3 西气东输供应链VMI契约下带订货提前期的ITIO策略和模型 |
| 5.3.1 ITIO策略和模型的回顾及评价 |
| 5.3.2 西气东输供应链库存补充与运输调度的VMI系统 |
| 5.3.3 模型建立及模型求解 |
| 5.4 数值仿真与结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新之处 |
| 6.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 读研期间发表的论文以及参加的科研项目 |
| 一、发表的论文 |
| 二、主要参加的项目 |
（5）推动型军事供应链优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究与实践综述 |
| 1.3.1 国内外企业供应链研究现状 |
| 1.3.2 国外军事供应链成功运作的典型 |
| 1.3.3 我国军事供应链研究现状 |
| 1.3.4 我国军事供应链研究存在的问题 |
| 1.3.5 企业供应链理论在军事供应链中应用的不适应性 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.6 论文框架 |
| 2 现行军事供应链基础理论研究 |
| 2.1 现行的军用物资保障体制 |
| 2.2 现行军事供应链结构分析 |
| 2.2.1 军用物资需求信息传递方式 |
| 2.2.2 军用物资供应渠道 |
| 2.2.3 现行军事供应链结构 |
| 2.2.4 现行军事供应链结构的简化 |
| 2.3 现行军事供应链的驱动模式 |
| 2.3.1 常见的军事供应链驱动模式 |
| 2.3.2 现行各种军事供应链结构对应的驱动模式 |
| 2.4 军事供应链优化研究的重点分析 |
| 2.4.1 军事供应链优化研究的重点类型 |
| 2.4.2 军事供应链优化研究的重点内容 |
| 2.5 军事供应链的核心成员分析 |
| 2.5.1 常见的供应链核心成员主导模式 |
| 2.5.2 供应链核心成员的作用 |
| 2.5.3 军事供应链的核心成员的确定 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 军用物资供应商选择 |
| 3.1 军用物资供应商选择指标体系 |
| 3.1.1 军用物资供应商选择指标体系相关因素分析 |
| 3.1.2 评价指标体系的建立 |
| 3.1.3 评价指标的量化计算 |
| 3.2 基于网络层次分析法的评价模型 |
| 3.2.1 网络层次分析法与层次分析法的对比 |
| 3.2.2 网络层次分析法的网络结构 |
| 3.2.3 网络因素集之间权重的合成方法 |
| 3.2.4 用ANP进行评价的基本步骤 |
| 3.3 基于熵权的军用物资供应商评价模型 |
| 3.3.1 运用熵权法进行军用物资供应商选择的可行性 |
| 3.3.2 熵权的计算 |
| 3.4 基于ANP和熵权的军用物资供应商评价模型 |
| 3.4.1 ANP评价方法与熵权评价方法的结合 |
| 3.4.2 ANP与熵权相结合的评价步骤 |
| 3.4.3 评价实例 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 军用物资仓库选址 |
| 4.1 军用物资仓库选址问题分析 |
| 4.1.1 军用物资仓库选址的备选范围 |
| 4.1.2 军用物资仓库选址问题的类型界定 |
| 4.2 平时的军用物资仓库选址模型 |
| 4.2.1 基于时间约束的单源单品种确定性选址模型 |
| 4.2.2 基于时间约束的多源多品种确定性选址模型 |
| 4.3 战时的军用物资仓库选址模型 |
| 4.3.1 基于时间约束的单源单品种随机选址模型 |
| 4.3.2 基于时间约束的多源多品种选址随机模型 |
| 4.3.3 基于时间、安全和成本的多目标随机模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 推动型军事供应链的库存管理 |
| 5.1 推动型军事供应链的库存管理模式 |
| 5.1.1 军用物资库存管理采用VMI的可行性 |
| 5.1.2 军用物资库存管理采用VMI的优点 |
| 5.1.3 适于采用VMI的军用物资品类界定 |
| 5.1.4 不宜采用VMI的军用物资的库存管理模式 |
| 5.2 推动型军事供应链的库存控制策略 |
| 5.2.1 军用物资库存控制问题的特点 |
| 5.2.2 平时确定需求军用物资的库存控制策略 |
| 5.2.3 平时随机需求军用物资的库存控制策略 |
| 5.2.4 战时确定需求军用物资的库存控制策略 |
| 5.2.5 战时随机需求军用物资的库存控制策略 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 平时军事供应链的集成优化研究 |
| 6.1 影响军事供应链成本的因素相关性分析 |
| 6.2 集成优化问题的描述 |
| 6.3 CLRIP模型设计 |
| 6.4 算法分析 |
| 6.4.1 最佳订货量和订至水平的计算 |
| 6.4.2 基于爬山算法的混合遗传算法 |
| 6.5 计算实例分析 |
| 6.5.1 采用混合遗传算法求解 |
| 6.5.2 采用经典遗传算法求解 |
| 6.5.3 最优结果分析 |
| 6.5.4 优化效果对比 |
| 6.5.5 不同规模问题的适应性对比 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文研究的主要内容及创新点 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）随机需求下的多级库存控制方法研究（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究的主要内容、关键问题与难点 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 多级库存控制理论 |
| 2.1 库存控制基本理论 |
| 2.1.1 供应链中的库存 |
| 2.1.2 供应链环境下的库存控制目标和意义 |
| 2.1.3 供应链环境下的库存控制特征 |
| 2.2 多级库存系统控制策略 |
| 2.2.1 多级库存系统订货控制策略 |
| 2.2.2 多级库存系统物流成本控制策略 |
| 2.2.3 多级库存系统服务水平控制策略 |
| 2.2.4 多极库存目标控制 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 随机需求下的两级库存模型与分析 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 供应链的不确定性因素与库存分析 |
| 3.2.1 供应链的不确定性需求的来源分析 |
| 3.2.2 供应链不确定性的控制策略 |
| 3.3 随机需求下的两级库存控制模型 |
| 3.3.1 随机需求型库存模型的特点 |
| 3.3.2 两级库存控制模型的建立 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 随机需求随机提前期下的多级库存模型 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 随机需求随机提前期的多周期多级库存控制模型 |
| 4.2.1 多级库存模型的问题描述与符号假设 |
| 4.2.2 多级库存控制模型的建立 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 多级库存安全库存量影响因素分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 随机需求下的服务水平和安全库存 |
| 5.3 随机需求下的安全库存分析 |
| 5.3.1 随机需求下的安全库存量影响因素 |
| 5.3.2 随机需求下的安全库存控制模型 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 随机需求下多级库存控制模型应用 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 实例应用 |
| 6.2.1 库存系统描述 |
| 6.2.2 Y集团分销系统最优订货策略优化方法 |
| 6.3 小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结主要研究工作 |
| 7.2 展望进一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
| 导师及作者简介 |
（7）仓库容量有限条件下的随机存贮管理（论文提纲范文）
| 1 模型假设与符号系统 |
| 1.1 模型假设 |
| 1.2 符号系统 |
| 2 单种商品情况 |
| 2.1 问题分析 |
| 2.1.1 L≥Q0的情况 |
| 2.1.2 0≤L≤Q0的情况 |
| 2.2 模型的建立与求解 |
| 2.3 数据验证 |
| 3 多种商品情况 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.2 模型的建立 |
| 3.3 模型的求解 |
| 4 销售率随机的情况 |
（8）二级分销网络的随机规划模型（论文提纲范文）
| 1 模型假设与符号说明 |
| 1.1 模型假设与符号说明 |
| 1.2 模型建立 |
| 2 机会约束规划模型的确定性等价类 |
| 3 结束语 |
（9）仓库容量有限条件下多商品的随机存贮策略（论文提纲范文）
| 1 模型的建立和求解 |
| 2 模型的实际应用 |
| 3 结论 |
（10）仓库容量有限条件下的随机存贮管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究课题的背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究课题来源 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 主要成果 |
| 第2章 随机存贮数学基础 |
| 2.1 随机规划 |
| 2.1.1 随机规划模型 |
| 2.1.2 期望值模型 |
| 2.2 库存论 |
| 2.2.1 库存问题的基本要素 |
| 2.2.2 单周期随机库存模型 |
| 2.2.3 多周期随机库存模型 |
| 第3章 单商品最优订货模型 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 模型假设和符号说明 |
| 3.3 问题分析 |
| 3.4 单商品最优订货模型 |
| 3.4.1 交货时间为连续随机变量的存贮模型 |
| 3.4.2 交货时间为离散随机变量的存贮模型 |
| 3.5 模型求解 |
| 3.5.1 求极值法 |
| 3.5.2 基于蒙特卡罗模拟技术的随机型库存决策方法 |
| 3.5.3 模拟退火算法 |
| 3.6 计算实例 |
| 第4章 多商品最优订货模型 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 模型假设和符号说明 |
| 4.3 模型建立 |
| 4.4 模型求解 |
| 4.4.1 求极值法 |
| 4.4.2 基于遗传算法的随机规划解法 |
| 4.5 计算实例 |
| 第5章 销售随机的最优订货模型 |
| 5.1 销售量为离散随机变量的存贮模型 |
| 5.2 销售量为连续随机变量的存贮模型 |
| 第6章 强时效性商品最优订货模型 |
| 结束 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、二品种随机存贮模型的一个存贮策略（论文参考文献）
- [1]模具制造设备备件随机库存控制策略研究[D]. 钱程. 广东工业大学, 2014(10)
- [2]基于需求相关性的A企业产品库存分配策略[D]. 王凤珍. 大连海事大学, 2013(09)
- [3]供应链环境下的军事器材库存控制模型研究[D]. 卫武斌. 国防科学技术大学, 2010(03)
- [4]油气供应链的库存与运输联合优化问题研究[D]. 唐焕超. 江苏大学, 2009(07)
- [5]推动型军事供应链优化研究[D]. 张瑞鹏. 北京交通大学, 2009(10)
- [6]随机需求下的多级库存控制方法研究[D]. 张志辉. 吉林大学, 2008(10)
- [7]仓库容量有限条件下的随机存贮管理[J]. 谢鑫,魏玉峰,刘达民. 北京化工大学学报(自然科学版), 2008(01)
- [8]二级分销网络的随机规划模型[J]. 李娟,史文雷. 重庆工学院学报(自然科学版), 2007(08)
- [9]仓库容量有限条件下多商品的随机存贮策略[J]. 邵丹,周业明,胡海涛,刘晓勇. 科学技术与工程, 2007(09)
- [10]仓库容量有限条件下的随机存贮管理研究[D]. 侯明军. 成都理工大学, 2006(12)